Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord

Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta представила Muse

Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

asyncio ломается не там, где «не работает await», а там, где смешивают блокировки

За неделю в репах чаще всего всплывают одни и те же ошибки:
— внутри async-функции вызывают обычный `requests`, `time.sleep`, тяжёлый JSON-парсинг;
— делают много задач через `create_task`, но не собирают их и теряют исключения;
— запускают всё подряд без лимита, а потом удивляются, почему сервис «встал».

Правило простое: если код ждёт сеть или диск — это кандидат на `await`; если он жрёт CPU — выносите его из event loop. Для блокирующих библиотек используйте `run_in_executor` или отдельный воркер, иначе один долгий вызов тормозит всю очередь. И ещё: `asyncio.gather` удобен, но без контроля ошибок и отмены он легко превращается в источник тихих падений.

Отдельно проверьте границы. Если задачу можно отменить — обрабатывайте `CancelledError`, если нельзя — не делайте вид, что можно. Для параллелизма почти всегда нужен лимит через `Semaphore`, а не «чем больше корутин, тем быстрее» 🙂

Лучший тест на зрелость async-кода: можно ли выключить один внешний сервис, не положив весь процесс. Если нет — проблема не в asyncio, а в архитектуре.

Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories

Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

5 ошибок в Django, которые тихо съедают время команды и замедляют релизы

В Django чаще всего ломают не «большую архитектуру», а мелочи, которые годами копятся в репе. За неделю в репах: один и тот же паттерн всплывает в проектах разного размера — от агентских кабинетов до внутренних CRM.

— Логика в views. Когда обработка запроса, валидация и бизнес-правила сидят в одном месте, код быстро становится не тестируемым. Выносите правила в services или domain-слой, а view оставляйте тонким.
— Слишком жирные модели. Model-методы удобны, пока не начинают тянуть внешние вызовы, расчёты и side effects. Если метод нельзя вызвать без базы и сети, это уже не model.
— Игнорирование select_related/prefetch_related. На списках и карточках это даёт классический N+1 и медленный интерфейс. Сначала смотрите в шаблон и сериализатор, потом в индексы.

Ещё одна частая проблема — смешивать админку, API и фоновые задачи в одной логике. Когда один и тот же кусок кода используется везде, его надо проектировать как переиспользуемый сервис, а не копировать «как получилось». И отдельно проверяйте permissions: в Django баги доступа часто живут не в auth, а в custom queryset.

Если нужно начать с малого, проверьте три места: views, ORM-запросы и слой прав. Обычно этого хватает, чтобы убрать половину технического долга без большого рефакторинга.

MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SWC ускоряет сборку, но ломает привычные допущения TypeScript

SWC часто берут ради скорости, а потом удивляются: «почему поведение не как у tsc?». Ответ простой: это не типчекер и не полный аналог компилятора, а быстрый транспайлер. Значит, часть логики нужно переносить из сборки в отдельные проверки.

На практике проверяйте 4 вещи:
— декораторы и metadata: именно здесь чаще всего всплывают расхождения;
— namespace, const enum, emit для legacy-кода;
— jsx-runtime и настройки importSource;
— путь к типам: swc не спасает от кривого tsconfig и broken imports.

Если проект на ESM и monorepo, сначала фиксируйте контракт модулей: отдельный tsconfig для typecheck, отдельный для сборки, единые alias и extensions. Иначе скорость SWC будет маскировать ошибки до рантайма ⚙️

SWC полезен там, где build time важнее «магии компилятора». Но правило одно: быстрый transpile отдельно, строгая проверка типов отдельно.

FastAPI ломается не на роутинге, а на границах данных и зависимостей

В проектах на FastAPI чаще всего проблемы прячутся не в эндпоинтах, а в том, что вокруг них: схемы, DI, фоновые задачи, подключение БД. Если оставить это «на потом», API ещё отвечает, но уже живёт на допусках и костылях.

Три места, которые надо жёстко дисциплинировать:
— входные модели: не пускайте в обработчик «сырой» dict, только pydantic-схемы;
— зависимости: всё, что открывает соединение или читает конфиг, должно быть в одном слое;
— ошибки: единый формат ответа важнее, чем десяток `raise HTTPException` в каждом файле.

Ещё одна типовая ошибка — смешивать бизнес-логику с endpoint-функцией. Когда в `router` лежат и валидация, и SQL, и отправка письма, тесты становятся дорогими, а рефакторинг опасным. Лучше держать обработчик тонким: принял данные, вызвал сервис, вернул ответ.

Если нужен API, который не развалится после пары расширений, проектируйте границы заранее: схема на входе, сервис в середине, адаптеры снаружи. Тогда FastAPI остаётся быстрым, а не просто удобным для старта.

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Scrapy ломается не на парсинге, а на мелочах: 5 проверок перед запуском

За неделю в репах чаще всего всплывает одно и то же: spider вроде живой, а данных мало, дубли растут, а сервер отвечает баном. У Scrapy сильная база, но стабильность тут держится не на «магии фреймворка», а на дисциплине вокруг него.

• Проверь selector’ы на пустые ответы и fallback-ветки: если верстка поехала, паук не должен молча собирать мусор.
• Не смешивай логику обхода и нормализацию данных в parse: сначала достань сырой payload, потом приводи к схеме.
• Для дубликатов используй стабильный fingerprint: URL без шума, canonical-поля, нормализация query string.
• Retry и timeout настраивай под тип сайта, а не «на глаз»: одна политика для API, другая для тяжелых страниц.

Отдельно проверь pipeline: если item валится на валидации, паук не должен падать целиком. Ошибка должна уходить в лог с контекстом, иначе отладка превращается в угадайку.

Если нужен устойчивый Scrapy-проект, сначала добейся предсказуемого failure mode, и только потом ускоряй обход и распараллеливание.

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top