Meta внедряет ИИ-оптимизацию в Ads Manager

Meta постепенно вшивает ИИ-оптимизацию во все уровни Ads Manager: бюджет, аудиторию и креативы. Идея — автоматически перераспределять spend туда, где выше конверт и engagement. Для арбитража вывод простой: функции выглядят полезно, но их реальная эффективность пока не доказана, поэтому тестировать нужно в сравнении с ручными настройками.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vnedriaet-ii-optimizaciiu-v-ads-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

esbuild ускоряет сборку, но чаще всего тормозит не он, а ваш проект

Если Vite или свой билд внезапно “медленный”, не начинайте с замены инструмента. Сначала проверьте три вещи: большой объём TS/JS без разделения на чанки, тяжёлые трансформации в плагинах и лишние проходы по файловой системе.

У esbuild сильная сторона — быстрый парсинг и трансформация. Но он не спасает, если вы гоняете через него всё подряд:
• огромные entry points вместо нормального splitting
• CSS/asset pipeline с десятком промежуточных шагов
• плагины, которые читают диск на каждый импорт

Есть наблюдение которое стоит проверить: в реальных репах “медленный esbuild” часто оказывается “медленным графом зависимостей”. Уберите дублирующиеся импорты, выкиньте неиспользуемые barrel-файлы, сократите глубину re-export’ов — и сборка обычно проседает меньше, чем после любого тюнинга флагов.

Для типовых задач esbuild хорош как быстрый transpile/minify слой. Для сложной логики лучше держать его рядом с Vite, а не заставлять делать то, для чего нужны отдельные плагины и явная структура модулей.

Если сборка болит, сначала режьте граф и I/O, а уже потом меняйте инструмент — так экономится больше времени, чем на бесконечном тюнинге конфигов.

Pydantic ломается не на типах, а на грязных границах входа

Если модель падает в проде, проблема обычно не в Pydantic, а в том, где вы его ставите. Он должен встречать сырой JSON, форму, query-параметры и сразу превращать это в нормальные поля, а не жить внутри бизнес-логики.

Что проверять в каждой схеме:
— обязательные поля с явным default, а не «как-нибудь само»
— алиасы для внешнего API, чтобы не тащить его нейминг в код
— строгие типы для дат, чисел и enum, без ручного парсинга строк
— отдельные модели для входа, ответа и внутреннего домена

Самая частая ошибка — делать одну модель на всё. В итоге API-ответ начинает диктовать структуру БД, а любая мелкая правка ломает сериализацию. Лучше держать DTO отдельно и не бояться дублировать несколько полей: это дешевле, чем потом распутывать взаимозависимости.

Ещё один рабочий приём: валидируйте на границе, а не в середине обработки. Если данные уже прошли через Pydantic, дальше код может быть тупым и предсказуемым — именно это и нужно в вебе и скриптах.

Если схема читается как контракт, а не как свалка полей, Pydantic начинает экономить часы на отладке.

В РФ приняли закон о крипте: что он означает

Закон признал крипту имуществом, но запретил использовать её как платёж внутри России. Хранить можно, оплачивать товары и услуги нельзя, а обмен и обращение допустимы только через лицензированных операторов и в рамках внешнеторговых сделок. Для арбитража вывод простой: серые P2P-схемы под ударом, а легализация дохода возможна лишь через правила ЦБ и ФНС.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-rf-priniali-zakon-o-kripte-chto-on-oznachaet

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top