Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

7 ошибок в Django, из-за которых проект тормозит даже на «простых» страницах

— Тянуть всё через ORM без select_related и prefetch_related: на списках это быстро превращается в N+1 и лишние запросы к базе.
— Держать тяжёлую логику во view: когда в одном месте и валидация, и расчёты, и отправка писем, код становится трудно тестировать и почти невозможно переиспользовать.
— Игнорировать индексы и план запросов: фильтр по полю есть, а в таблице нет нормального индекса — дальше начинается «почему это так медленно».

Ещё одна типовая проблема — хаотичные шаблоны. Если в template лезут условия на пол-экрана, проще вынести часть логики в методы модели, сервисный слой или template tags. И не забывайте про формы: clean() и clean_field() часто спасают от дублирования проверок в нескольких view.

Финальный фильтр простой: если кусок кода сложно объяснить вслух за 20 секунд, его уже пора дробить. В Django это почти всегда окупается в сопровождении, скорости и количестве багов.

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

7 типовых ошибок в Django, из-за которых проект начинает тормозить и путаться

Django прощает много, пока код маленький. Потом всплывают одинаковые проблемы: размазанная логика по view, тяжелые queryset’ы без select_related/prefetch_related, и модели, где бизнес-правила живут в шаблонах, а не в одном месте.

— Не таскайте вычисления в шаблоны: если в template появились if’ы на полстраницы, значит часть логики уже уехала не туда.
— Не делайте N+1 по привычке: список объектов без оптимизации связи быстро превращается в лишние запросы и лаги.
— Не лепите “универсальные” view без границ ответственности: один класс на всё обычно хуже трех простых функций.

Еще одна частая ошибка — смешивать работу с БД, валидацию и побочные эффекты в одном месте. Когда сигнал отправляет email, пишет в лог и меняет статус заказа, отлаживать это потом больно. Лучше держать доменную логику в сервисах или методах модели, а view оставить тонким слоем.

И последнее: не игнорируйте формы, менеджеры и queryset-методы как точки расширения. Django уже дал вам хорошие места для инкапсуляции — используйте их, иначе проект быстро превращается в набор исключений и патчей.

Если хотите, чтобы Django оставался управляемым, режьте зависимости и держите правила рядом с данными, а не рядом с экраном.

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

7 ошибок в Django, которые тихо ломают проект и потом долго ищутся

Django кажется «безопасным по умолчанию», но в проде чаще всего стреляют не фреймворк, а привычки команды. За неделю в репах обычно всплывают одни и те же вещи:
— тяжелая логика в views и serializers вместо сервисного слоя;
— N+1-запросы из-за забытых select_related/prefetch_related;
— model.save() как место для всего подряд;
— отсутствие явных ограничений на уровне БД.

Еще одна частая зона боли — формы и валидация. Если проверка данных живет только в шаблоне или фронте, бэкенд начнет принимать мусор. Если валидация размазана между model clean, serializer и view, отладка превращается в квест. Лучше держать правило одно: критичные инварианты должны быть проверяемы в модели или на уровне базы, а остальное — в тонком слое приема данных.

Отдельно смотрите на миграции и admin. Опасный паттерн — делать большие изменения схемы и сразу тащить за ними бизнес-логику в том же релизе. Когда что-то падает, непонятно, сломала миграция, фоновые задачи или новая ветка кода. Разносите изменения по шагам и оставляйте путь отката.

Если в Django-проекте регулярно появляется «магия», значит пора резать слой ответственности. Чем меньше логики в view и чем больше явных ограничений в модели и БД, тем дешевле поддержка и быстрее поиск багов.

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top