Мы ищем старшего Python-разработчика для нашей команды разработки контента , которая отвечает за одну из самых сложных и важных областей платформы PandaDoc.
– Разработка и совершенствование серверных систем, обеспечивающих совместное редактирование документов в режиме реального времени для десятков тысяч одновременно работающих пользователей.
– Отвечать за модель контента и уровень хранения данных: проектирование схемы, миграции, совместимость и долгосрочную поддержку по мере развития продукта.
– Разработка и поддержка конвейеров обработки событий (Kafka, NATS), обрабатывающих большие объемы взаимодействий с фронтендом и обеспечивающих согласованность состояния документов между сервисами.
– Внесите свой вклад в повышение надежности, наблюдаемости и операционной эффективности большого количества микросервисов на языке Python.
– Внедряйте функциональные возможности продукта от начала и до конца, от архитектуры бэкэнда до мониторинга в производственной среде, и заботьтесь о том, как они будут работать после запуска.
– Внесите свой вклад в расширение наших инвестиций в возможности, основанные на искусственном интеллекте, включая автоматизированные рабочие процессы обработки документов.
– Более 5 лет опыта разработки на Python в производственных средах.
– Уверенный опыт работы с реляционными базами данных: SQL, проектирование схем, миграции, оптимизация запросов.
– Уверенный практический опыт работы с очередями сообщений и архитектурами, управляемыми событиями (Kafka, NATS, RabbitMQ или аналогичные).
– Глубокое понимание AsyncIO и систем параллельного выполнения.
– Опыт создания и эксплуатации микросервисных архитектур в масштабе предприятия.
– Удобные рассуждения о распределенных системах: согласованность, порядок, режимы отказов.
– Понимание полного жизненного цикла разработки, от определения требований до развертывания и мониторинга в производственной среде.
– Желательно: опыт создания или интеграции агентов искусственного интеллекта, рабочих процессов на основе LLM или агентных систем.
– Эффективно общается на английском языке как устно, так и письменно.
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
– Опыт работы с Python не менее 1 года.
– Понимание принципов разработки программного обеспечения, алгоритмов и структур данных.
– Глубокие знания и практический опыт работы с одним из фреймворков (Django, Flask, FastAPI).
– Опыт работы с базами данных SQL или NoSQL.
– Понимание принципов работы Docker, Docker Compose и Kubernetes.
– Владение английским языком на уровне B1 или выше.
– Знание фронтенд-технологий (HTML, CSS, JavaScript)
– Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, Azure, Google Cloud)
– Знание современных инструментов искусственного интеллекта и практический опыт их использования в работе.
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
– Разрабатывать и поддерживать сервисы, отвечающие пользователям на запросы в поддержку;
– Разрабатывать HTTP API с использованием FastAPI, Django, SQLAlchemy;
– Заниматься профайлингом и оптимизацией производительности сервисов;
– Разрабатывать и поддерживать фронтенд административных панелей, используя Django templates.
– Знания python, FastAPI, Django, SQLAlchemy, SQL, Unix/Linux, Docker;
– Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL;
– Умение работать в установленные сроки и отвечать за свой результат;
– Опыт работы с Java Script и умение работать с React SPA (будет плюсом).
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Мы входим в направление продуктовой аналитики ИТ Маркетплейса и создаём инструменты, которые улучшают рабочие процессы и расширяют аналитические возможности внутренних команд компании. Наши решения помогают эффективно строить отчёты, разрабатывать модели и формулировать гипотезы, способствующие росту ключевых бизнес-показателей. Благодаря нашей работе аналитические процессы становятся точнее, быстрее и глубже — это позволяет лучше понимать поведение пользователей и находить точки для роста.
– Внедрять AI-инструменты, агентов и сценарных ботов в продукты и сервисы.
– Разрабатывать микросервисы для обработки данных.
– Проектировать и оптимизировать ETL-процессы.
– Поддерживать и развивать потоковые и пакетные системы обработки данных.
– Повышать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость существующих решений.
– Интегрировать различные системы и источники данных.
– Автоматизировать мониторинг и систему алертинга.
– Опыт работы с данными и их трансформацией с использованием SQL (ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Trino и другие).
– Уверенное знание Python.
– Опыт работы с инструментами оркестрации процессов (Airflow).
– Понимание архитектуры и принципов построения ETL-пайплайнов.
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
– Разработка на проектах крупных федеральных компаний, в том числе высоконагруженных
– Работа спринтами по 7–14 дней в тикет-системе проекта
– Оценка сроков своих задач — оценку подтверждает тимлид, задач «нужно ещё вчера» нет
– Чёткая специализация в рамках своего стека с возможностью развития в смежных направлениях
– Ревью кода коллег и помощь менее опытным разработчикам
– Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет
– FastAPI и опыт проектирования REST API
– PostgreSQL и уверенный SQL
– Kafka, Redis
– Docker, Kubernetes, Linux, Git
– Понимание принципов ООП, SOLID
– Опыт проектирования и развития микросервисов
– Высшее техническое образование
– Apache Airflow и опыт работы с данными
– Django / Django REST Framework, Celery
– Опыт участия в высоконагруженных проектах
– Опыт написания модульных и интеграционных тестов
– Опыт работы в команде более 7 человек
– Наставничество и проведение технических собеседований
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Agvend (https://www.agvend.com/) - B2B SaaS-платформа для агросектора Северной Америки. 8 лет на рынке, ~30% рынка ag-retail в США/Канаде. ~150 человек, ~100 в R&D. Полностью remote (~50 в США, ~100 в Европе), офисы в Канаде/США/на Кипре для желающих.
Python, Django, DRF, Postgres, ClickHouse, AWS на бэке. TypeScript + React на фронте. Модульный монолит (3 крупных приложения + микросервисы-сателлиты). 5 prod K8s-кластеров, ~150 тенантов, ~5K RPM. CircleCI, Docker/ECR, Helm/Terraform, blue-green.
– Полноценный fullstack — фичи end-to-end от API до UI, без разделения на бэк/фронт
– Владение зоной: архитектура, code review, ответственность за прод
– Работа с реальной нагрузкой: Postgres + ClickHouse, мульти-тенант, миллионы записей
– Senior, 5+ лет коммерческой fullstack-разработки
– Уверенный Python + Django/DRF, продакшен-опыт с Postgres под нагрузкой
– React + TypeScript на продуктовом уровне
– Самостоятельность: ведение зоны без микроменеджмента, прямая работа с PM
– Русский — основной рабочий, английский — рабочий уровень
– ClickHouse / аналитические БД, highload/финтех, K8s/Helm/Terraform/CircleCI на уровне "могу починить пайплайн", очереди и распределённые системы (Kafka/Rabbit, идемпотентность).
– Только сеньорская команда, плоская структура (EM + senior IC, без техлидов)
– Безлимитные отпуска, soft management, нет фиксированных часов, асинхронная коммуникация — нет ожидания мгновенного ответа
– Оффсайты 2x/год (Кипр + Грузия/Армения)
– Бюджет на обучение, конференции, технику
– Очень низкая текучка — многие работают по 5–6 лет
– Коммуникация внутри команды на русском
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🤯1
– Умение тесно сотрудничать с инженерами по машинному обучению и специалистами по анализу данных для совершенствования моделей ИИ, разработки надежных векторных представлений моделей и оптимизации запросов с точки зрения точности, производительности и экономической эффективности.
– Разработка и оптимизация систем на основе ИИ-агентов, включая оркестрацию многоагентных систем и интеграцию инструментов.
– Внедрять и совершенствовать конвейеры RAG, системы оценки и решения для обработки данных на основе LLM.
– Поддержка и усовершенствование приложений и решений на языке Python.
– Уверенное знание Python, опыт написания чистого, эффективного и поддерживаемого кода.
– Возможность проектирования и разработки автономных агентов с использованием таких фреймворков, как LangGraph/CrewAI/OpenAI Agents SDK, обеспечивающих интеллектуальное принятие решений и автоматизацию задач.
– Опыт в быстром прототипировании с использованием больших языковых моделей (LLM), векторных баз данных и графов знаний для исследования и внедрения новых возможностей, основанных на искусственном интеллекте.
– Экспертиза в области рабочих процессов генерации информации с расширенными возможностями поиска (RAG) и методов поиска документов для повышения релевантности контента.
– Практический опыт работы с крупномасштабными языковыми моделями, такими как GPT/Claude/Gemini/Qwen, а также глубокое понимание методов разработки подсказок и встраивания данных.
– Знание протокола контекста модели (MCP) для подключения агентов LLM к внешним инструментам и источникам данных.
– Опыт в быстром прототипировании возможностей, основанных на искусственном интеллекте, с использованием LLM-моделей, эмбеддингов и структурированных/неструктурированных источников данных.
– Опыт работы с инструментами генерации кода и разработки с использованием ИИ (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Codex).
– Уверенное владение английским языком на уровне B2 (письменная и устная речь).
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2😁1
– Поддержите разработку наших инструментов с открытым исходным кодом, таких как httpie/httpie (более 50 000 звезд на GitHub).
– Внедряйте функции с бескомпромиссной простотой и первоклассным пользовательским интерфейсом.
– Пишите высококачественную документацию, статьи для блогов и другой технический контент.
– Отвечайте на вопросы и запросы на слияние в GitHub.
– Управление релизами на различных каналах (PyPi, Homebrew, Linux, Windows и др.)
– Вносите свой вклад в разработку кода и идеи для всей платформы.
– Отвечайте на вопросы на StackOverflow и Discord.
– Опыт работы в области разработки программного обеспечения и программирования на Python не менее 5 лет.
– Продемонстрированная способность руководить разработкой проекта с открытым исходным кодом.
– Отличное знание английского языка и навыки технического письма.
– Уверенное знание HTTP и современных API.
– Страсть к инструментам для разработчиков и понимание того, что делает их потрясающими.
– Страсть к простоте и приятному пользовательскому опыту.
– Хорошее понимание того, когда следует выбирать надежное, а когда минимальное решение для быстрого продвижения вперед.
– Способность уверенно перемещаться по лестнице абстракции.
– Стремление учиться и делиться знаниями
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1
– Проектировать архитектуру backend-сервисов и интеграционных компонентов для промышленных ML-решений.
– Разрабатывать высоконагруженные и отказоустойчивые сервисы, API и orchestration-компоненты для работы с ML-моделями, LLM и агентными системами.
– Проектировать интеграции с корпоративными системами, источниками данных, очередями сообщений и внутренними платформами.
– Отвечать за производительность, надежность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов в production.
– Проводить code review, участвовать в выборе технических решений и развивать инженерные практики внутри команды.
– Взаимодействовать с ML-инженерами и MLOps при проектировании end-to-end архитектуры решений и выводе их в production.
– Опыт коммерческой backend-разработки на Python от 4 лет.
– Глубокое знание Python, понимание async/await, concurrency, многопоточности и особенностей работы сетевых приложений.
– Опыт проектирования и разработки высоконагруженных или распределенных backend-сервисов.
– Опыт разработки REST API и сервисов на FastAPI или аналогичных Python-фреймворках.
– Хорошее понимание архитектурных подходов, принципов проектирования API и взаимодействия между сервисами.
– Уверенный опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, индексы, транзакции, оптимизация запросов.
– Опыт работы с Redis, брокерами сообщений и асинхронными паттернами взаимодействия.
– Практический опыт Docker, Kubernetes и CI/CD.
– Понимание observability: метрики, логирование, tracing, мониторинг и диагностика production-инцидентов.
– Опыт проведения code review и принятия технических решений на уровне сервиса или системы.
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1
Сейчас мы развиваем команду, поэтому начинаем поиск кандидатов на вакансию Python разработчика для участия в сложных наукоемких проектах для западных и крупных российских компаний.
Python 3+, Flask, SQLAlchemy, FastAPI, Django, Asyncio, Pytest, Unittest, PostgreSQL
– Уверенное знание и опыт коммерческой разработки на Python
– Хорошее знание одного из фреймворков: Flask, FastAPI, Django Rest framework, aiohttp
– SQL/NoSQL — опыт написания запросов, PostgreSQL, MongoDB
– Опыт написания интеграционных и юнит-тестов
– Умение вести техническую переписку и работать с проектной документацией на английском языке (Intermediate level)
– Знание специализированных библиотек (Pandas, NumPy, SciPy, requests, typing, Flake8)
– Опыт решения оптимизационных задач, понимание алгоритмической сложности
– Опыт написания модульных тестов
– Автогенерация документации Swagger, Sphinx
– Опыт работы с баг-трекером и инструментами для управления задачами (Jira/YouTrack)
– Опыт работы с серверами непрерывной интеграции (TeamCity/Jenkins)
– Опыт работы со средствами автоматизации развёртывания и управления приложениями (Docker/Ansible)
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
– Разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей. Создавать и поддерживать REST API для взаимодействия с фронтендом и внешними системами. Заниматься валидацией входных данных, обработка ошибок;
– Разрабатывать пользовательский интерфейс, создавать и поддерживать веб-интерфейсы на React, заниматься интеграцией UI с серверной частью через REST API, исправлять ошибки и улучшать удобства использования интерфейса;
– Работать с базами данных, писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций. Использовать Redis как кэша или временного хранилища данных. Подготавливать базовые миграции.
– Работать с Git и управлять жизненным циклом кода. Работать с репозиториями Git (GitLab), соблюдать принятый Git-flow. Взаимодействовать с GitLab CI/CD: анализ результатов пайплайна, исправление ошибок, связанных с собственным кодом.
– Техническая поддержка и межкомандное взаимодействие, тесное взаимодействие с техническим блоком (Телеком): инженерами, тестировщиками и смежными командами по вопросам интеграции. Анализировать инциденты и ошибки в рамках своей зоны ответственности. Исправлять баги и участвовать в оптимизации производительности отдельных функций.
– Опыт: не менее 4 лет frontend-разработки с TypeScript и не менее 5 лет backend-разработки (соответствующий язык: Python или Go).
– Языки и фреймворки: экспертное владение JavaScript/TypeScript и требуемым backend-языком (Python или Go), глубокое понимание внутреннего устройства и фреймворков.
– Архитектура и масштабируемость: опыт проектирования и реализации высоконагруженных распределённых систем, микросервисной архитектуры, шардирования/репликации и отказоустойчивых хранилищ.
– Производительность и оптимизация: оптимизация кода и архитектуры (V8, профайлеры, оптимизация запросов SQL, ClickHouse), навыки оптимизации рендеринга React и сборок (Webpack/Vite/Babel).
– Типизация и кодовая база: умение создавать и поддерживать крупные кодовые базы, продвинутые типы в TypeScript, настройка tsconfig, best practices по типизации React-компонентов.
– Надёжность, тестирование и CI/CD: опыт построения тестовых наборов (unit/E2E), автотестирования, CI/CD, релизного процесса и сопровождения жизненного цикла проекта; опыт инцидент-менеджмента.
– Безопасность и DevOps-навыки: уверенное понимание безопасности приложений, контейнеризации/ Kubernetes, мониторинга/логов, Linux и опыт работы с очередями/брокерами.
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁3🤯1
– Разработка и поддержка количественных моделей и алгоритмических торговых стратегий.
– Проведите оптимизацию портфеля и тестирование стратегий на исторических данных.
– Работа с рыночными данными (акции, фьючерсы, форекс, криптовалюты)
– Создавайте эффективные конвейеры обработки данных и аналитические инструменты с помощью Python.
– Взаимодействуйте с межфункциональными командами для создания масштабируемых решений.
– Более 5 лет опыта работы с Python.
– Уверенный опыт в области количественных финансов или алгоритмической торговли.
– Уверенный опыт в оптимизации портфеля и тестировании стратегий на исторических данных.
– Уверенное владение библиотеками Pandas, NumPy и Polar.
– Опыт работы с данными финансовых рынков.
– Практический опыт работы с PostgreSQL, Docker и конвейерами CI/CD.
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы международная, быстрорастущая экосистема компаний в сфере кибербезопасности, образования и технологий.
Наши основные проекты: https://cyberyozh.com
В связи с ростом продуктов и расширением штата ищем в команду опытного Backend-разработчика.
Python, Django Rest Framework, FastAPI, Prometheus, Grafana, Docker, Strawberry, Celery, Redis, PostgreSQL, Kubernetes.
– Разработка, тестирование и интеграция API-функционала для продуктов экосистемы.
– Работа с бэкенд-частью скрапинг-инфраструктуры: управление задачами парсинга, обработка и отдача собранных данных через API.
– Участие в планировании архитектуры, предложение улучшений и рефакторинг.
– Поддержка стабильности, мониторинг и сопровождение решений.
– Взаимодействие с командами Frontend, DevOps и QA.
– Опыт работы в продуктовой компании, чей основной продукт - скрапер, парсер или агрегатор данных. Вы понимаете специфику сбора данных, работы с очередями задач, прокси, обхода антибот-систем и структурирования собранной информации.
– Python на уровне Senior (более 8 лет коммерческой разработки) + навыки работы с AI для ускорения (используем ClodeCode).
– Глубокий опыт разработки и поддержки API.
– Понимание принципов работы Kubernetes и контейнеризации.
– Зарплата: от $4,000 до $5,500+ (на руки, в зависимости от глубины экспертизы).
– Регулярный пересмотр дохода (раз в 6–12 месяцев).
– Fully remote, гибкий график работы.
– Официальный долгосрочный контракт с международной компанией (мы на рынке 11 лет).
– Сильная команда без джунов (сейчас в технической команде 20+ человек на разных продуктах).
– Отпуск: 28 дней.
– Реальные возможности для самореализации и свобода в принятии технических решений.
– Работа с передовыми AI-технологиями, получение востребованного опыта в нише кибербеза и обработки больших данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6❤1
Мы — команда PinoByte (Data & AI разработка). Делаем решения в области Web Scraping, Data Engineering, AI и автоматизации для зарубежных клиентов.
Python 3.12, FastAPI, Celery, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Playwright, Docker/K8s, OpenTelemetry
– Толковый мидл, которому можно отдать кусок системы целиком — доведёт до прода и разберётся, когда сломается
– 3+ года продакшн-опыта на Python
– Каждый день работает с LLM: нормальный процесс с агентами. Обязательно спросим, как именно работаете
– Проактивность и умение дебажить чужой код в проде
– До $2 500/мес, B2B
– Полная удалёнка, гибкий график
– Оплачиваем AI-тулинг — Claude Code либо любой другой удобны тулинг
– Интро-звонок, техразговор, оффер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁18
Приглашаем IT-специалистов в нашу команду для работы над масштабными проектами одного из крупнейших банков РФ. Нас ждёт работа с высоконагруженными системами, современным технологическим стеком и сложными бизнес-задачами.
– Опыт разработки Python 4+ лет;
– Опыт работы хотя бы с одним из фреймворком: FastAPI, Litestar (Starlite);
– Опыт работы с AsyncIO/concurrency/multiprocessing;
– Опыт работы с Kafka и Redis PubSub;
– Опыт работы с PostgreSQL (sqlalchemy +), redis;
– Понимание важности и опыт в наблюдаемости (трейсинг, логи и метрики);
– Опыт работы с Event-Driven системами, в идеале опыт проектирования и разработки таких систем с нуля. Понимание других архитектурных подходов будет плюсом;
– Умение работать с Git, Docker, CI/CD. Плюсом будет успешный опыт работы с Coding Agents;
– Умение тестировать свои решения без команды тестирования.
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1🤯1
Сёрф - 15 лет делаем продукты для миллионов. Клиенты: Росбанк, Т-Банк, Mars, KFC, Бургер Кинг, Магнит и 200+ компаний.
Мы делаем заказную разработку на собственной платформе. В ней всё инфраструктурное — база, права, миграции и т.п.— закрыто фреймворком. Код внутри его контрактов пишут кодинг-агенты, архитектурную чистоту держат линтер и автоматический гейт.
А ты — главный инженер на проекте. Разбираешься, как реально работают системы заказчика, и отвечаешь за результат и за то, что деньги считаются правильно.
Python, FastAPI, SQLAlchemy 2.x, PostgreSQL, кодинг-агенты, линтер. Иногда Redis, S3, Kafka. Админка — React/TS. Нет CRUD, ручных миграций и споров о папках.
– Выяснять, как системы клиента работают на самом деле (в т.ч. без документации
– Находить неописанные кейсы до инцидента
– Разрешать противоречия между аналитикой, заказчиком и легаси
– Вести интеграции с банковскими API, кассами, учётными системами
– Проверять систему на реальных данных
– Отвечать за прод: дежурства, инциденты, откаты
– Находить ошибки в платформе и предлагать доработки
– Опыт работы от 5 лет
– AI-first разработка и осознанная работа с кодинг-агентами
– Опыт в системах, где считают деньги/заказы (платежи, сверки, возвраты) — с реальными последствиями ошибок
– Готовность отвечать свои решения и за прод
– Python + SQL на уровне диагностики (чужой код, боевая база, планы запросов).
– Понимание разницы «правильно» vs «в рамках контракта»
– Плюсом: финтех/фудтех, опыт на стороне заказчика, системный аналитик/интегратор, React/TS.
Удалёнка, гибкий график, оформление ИП/ГПХ/СТД, AI за счёт компании, если случаются переработки - оплачиваем. Плюсом большие продукты, заряженная команда и передовые технологии.
Если важнее результат, а не объём кода — пиши. С нас быстрый оффер!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5❤2🤯1
– Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы и REST API на Python (FastAPI)
– Проектировать компоненты системы, API-контракты, модели данных и взаимодействие между сервисами
– Разрабатывать интеграции с AI-компонентами, внутренними сервисами и внешними API
– Проектировать асинхронные и событийно-ориентированные процессы с использованием Kafka
– Работать с PostgreSQL: проектировать схемы данных, писать и оптимизировать запросы и обеспечивать целостность данных
– Создавать и поддерживать миграции базы данных с помощью Alembic
– Писать unit-, integration- и API-тесты для критически важного функционала
– Улучшать производительность, отказоустойчивость и масштабируемость сервисов
– Диагностировать и устранять проблемы на основе логов, метрик и трассировок
– Проводить code review и участвовать в принятии архитектурных решений
– Оценивать технические риски и декомпозировать сложные задачи
– Поддерживать технические стандарты команды и нести ответственность за качество реализованных решений
– От 4 лет коммерческого опыта в backend-разработке на Python
– Практический опыт разработки production-сервисов на FastAPI
– Понимание безопасности API: OAuth 2.0, JWT, RBAC и управление секретами
– Глубокое понимание асинхронного Python: async/await
– Опыт проектирования стабильных API-контрактов и версионирования API
– Практический опыт работы с Kafka
– Понимание consumer groups, partitioning, offsets, порядка обработки и повторной доставки сообщений
– Уверенный опыт работы с PostgreSQL и SQL
– Практический опыт работы с SQLAlchemy и Alembic
– Опыт написания unit- и integration-тестов с использованием pytest
– Опыт работы с Git, Docker и Linux
– Понимание принципов чистого кода и разделения ответственности
– Понимание подходов к обработке ошибок, логированию и мониторингу
– Самостоятельность, ответственность за результат и способность аргументированно обсуждать технические решения
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1🤯1
в команду UserWay
– Развивать backend-сервисы на Python, а иногда работать с Go и PHP в legacy-коде
– Развивать API и внутренние микросервисы
– Проектировать и реализовывать новые механизмы сбора, валидации и обработки данных
– Разбираться в production-инцидентах и помогать их устранять
– Оптимизировать работу сервисов, баз данных и очередей сообщений
– Работать с Kafka, ClickHouse, ETL и очередями сообщений
– Участвовать в проектировании архитектуры и код-ревью
– Взаимодействовать с продуктовыми командами, когда они подключают новые события
– Разрабатывал высоконагруженные backend-сервисы на Python от 3 лет в коммерческих проектах
– Работал с Kafka и реляционными базами данных
– Работал с ClickHouse
– Умеешь проектировать решения в микросервисной архитектуре
– Работал с Docker и Git
– Опыт работы с Airflow и DBT
– Опыт разработки на Go или PHP
– Знание Grafana, Prometheus и Kibana
– Опыт работы с потоковой обработкой данных
– Опыт расследования production-инцидентов
🌐 Откликнуться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🤯3
– Собирать требования от заказчика и формировать ТЗ;
– Формировать техническую документацию по продукту, возможно в автоматическом режиме;
– Контролировать реализацию в соответствии с ТЗ;
– Заниматься валидацией тест-кейсов, подготовленных QA;
– Разрабатывать приложения в трехзвенной архитектуре;
– Подключаться к вопросам деплоя совместно с Devops;
– Подключаться к разбору ошибок.
– Fullstack-разработчик от 1 года;
– Python от 3 лет;
– Опыт разработки на FastAPI от 2 лет;
– Опыт проектирования и использования реляционных БД;
– Опыт проектирования и разработки API среднего слоя с возможностью масштабирования (Python);
– Опыт покрытия модульными тестами всего кода;
– Практический опыт разработки front-end части приложений (Vue);
– Практический опыт составления ТЗ, контроль корректности реализации;
– Практический опыт сборки артефактов приложения в CI/CD с последующим автоматическим деплоем (K8S).
– Гибрид (Москва, Краснодар) или удаленка из других городов РФ;
– Работа в аккредитованной IT‑компании;
– ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи;
– Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+;
– Поддержка в развитии через обучение, конференции и митапы;
– Работа над масштабными продуктами и проектами (Умный магазин, роботизация, беспилотность, GenAI и другое);
– Социально-психологическая поддержка от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советники.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1