#podkast

⭕️ SIZDAN SAVOL - BIZDAN JAVOB (1-qism)

Odatlar - bu ulkan kuchga ega bo'lgan kichik o'zgarishlar! Siz anchadan beri o'zgarmoqchi edingiz, lekin bo'lmayapti. Jeyms Clear odatlar, motivatsiya va iroda haqidagi afsonalarni yo'q qiladi. Ilmiy dalillarga, izlanishlarga, shaxsiy tajribaga va muvaffaqiyatli odamlar tajribasiga tayanib, u qanday qilib yaxshi odatlarni muqarrar qilishni sodda va aniq tushuntiradi.
Biz buni ushbu podkastda qisqacha yoritamiz.

@akilkhanovuz

🔰 ​​Dasturchi bo'lish uchun maktabda qaysi fanlarni yaxshi o'qish kerak?

#experience


Ko'pchilik matematikani yaxshi bilmagan odam dasturchi bo'la olmaydi deb hisoblashadi. Aslida dasturlashni o'rganish matematikaga unchalik ham bog'liq emas. Keling bunga batafsilroq to'xtalib o'tamiz.

O'zi dasturlash qanaqa jarayon ekanini yaxshi bilib olishimiz kerak. Dasturlash bu aslida 90% fikrlash degani. Qolgan 10% shunchaki kod yozish jarayoni. Sizga berilgan biror topshiriqni avval qanday qilib bajarish mumkin ekanini o'ylay boshlaysiz. Keyin algoritmini tuzasiz va sizga berilgan topshiriqni qanday qilib bajarish bo'yicha aniq rejaga va yechimga ega bo'lasiz. Sizga endi bor yo'g'i shu yechimni kodga o'girib qoyish qoldi holos.

Xo'sh, dasturchi bo'lish uchun qaysi fanlarni yaxshi bilish shart?

Aslida dasturlash bu alohida bir olam. Dasturlash hech qaysi fanga bog'liqlik jihati yo'q hatto matematikaga ham. (Lekin dasturlashning yangi sohasi sun'iy intelektlar va machine learning uchun matematikani bilish suv va havodek zarur). Dasturchi boshqalarga nisbatan mantiqiy fikrlashi ancha kuchli bo'lgan odamdir. Maktabda hech qaysi fandan yaxshi o'qimaydigan lekin mantiqiy fikrlashi va baland IQ ko'rsatkichiga ega bo'lgan o'quvchilar bemalol dasturlashni professional darajada o'rganib ketishlari mumkin.

Demak bu degani menga matematika kerak emas deganimi?

Yo'q aslo! Matematika bu fanlarning shohi. Matematika insonni logikasini ancha rivojlanishiga hissa qo'shadi. Dasturchi uchun esa logika juda muhim jihat hisoblanadi. Informatika fani ham bekorga qo'yilmagan. To'g'ri ko'p informatika fanidan dars beradigan o'qituvchilar kompyuterni o'chirib yoqishdan boshqa narsani bilishmasligi mumkin, lekin iloji boricha bu fanni ham o'zlashtiring. Tik-Tok, Instagram va shunga o'xshash behuda narsalarga vaqt sarflamang. Ilm oling, qancha ko'p bo'lsa shuncha yaxshi. Aks holda vaqti kelib qattiq afsuslanasiz. Youtube dasturlash bo'yicha videolarga to'lib yotibdi. Undan ko'ra usha videolarni tomosha qiling. Agar xozirdan boshlasangiz vaqti kelib tengqurlaringiz orasida muvaffaqiyatga erishish bo'yicha imkoniyatlaringiz ancha baland bo'ladi.

Xullas, qo'lingizdan kelgancha har kuni yangi narsa o'rganing. Yoshlikda olingan bilim toshga o'yilgan naqsh kabi deb bekorga aytishmagan. Sog' bo'ling.

Manba: Bexruz.ru

@python_uzbek_coder

#font

Minglab shriftlarni bepul yuklab olishingiz mumkin bo'lgan sayt.

P.S.: Bu hamma uchun foydali sayt. Sababi fontlar word, excel, photoshop kabi tekst bilan ishlash mumkin boʻlgan dasturlarda yangicha turdagi yozuv turlari bilan ishlash imkonini beradi.

MANZIL 👉 fonts-online.ru

Manba: GOOGLE BILAN

@python_uzbek_coder

Hurmatli PYTHON DASTURLASH TILI kanalining qadrli qadri qaddidan qat'iy, qamar-u quyoshga qiyos, qalbi qaynoq, quvonchi qadrli, go'zal va maftunjor obunachilari bo'lmish opa-singillarimiz sizni bugungi 8 - Mart "Xalqaro xotin qizlar kuni" bayrami bilan kanal ma'muriyati nomidan chin yurakdan tabriklaymiz !!!

Yuzingizdan tabassum 😊
Qalbingizdan mehr ❤️ hech qachon arimasin!!! BAXT va OMAD sizni hech qachon tark etmasin!!! Doim SEVIB, SEVILIB yuring!!❤️

Garchi Siz bundanda ko'prog'iga loyiqsiz!!!!😍😍

Bayramingiz muborak bo'lsin !!! ❤️💐💐

Hurmat bilan: @python_uzbek_coder jamoasi

​​🌐 w3schools.com - Zamonaviy dasturlash tillarini tez va oson o'rganishda juda qulay sayt.

📌Ushbu sayt orqali siz:
● HTML
● CSS
● Bootstrap
● Java Script
● SQL
● Python
● PHP
● Jquery va ko'plab texnologiyalarni o'rganishingiz mumkin.

☝🏻Saytning qulay tarafi shundaki ushbu saytni o'zida siz yozgan kodlarni kompilyatsiya qilasiz va barcha dasturlash tillaridan amaliy topshiriqlarni bajarishingiz mumkin.

@python_uzbek_coder

👨‍💻 Dasturchi: O'zim bot yaratib, biznes qilsamchi!?

— Ko'pchilik dasturchilar qaysidir dasturchilik kursida o'qib, men dars o'taman, boshqalarga web sayt va botlar yarataman, frilanser bo'lib ishlayman deydi. To'g'ri bu orqali ham yaxshi daromad topsa bo'ladi.

— Lekin, qachon dasturchi o'z biznesi bilan shug'ullanadi? - Hozirdan boshlaydi! Ha, hozirdan boshlang. Siz biror-bir qiziq mavzu toping va shu mavzuga moslab bot yarating, uni imkoniyatingiz darajasida reklama qiling. Ana, yangi biznes.

— Qolaversa, telegramda hozirda botlar biznesi rivojlanmoqda. Siz ham bir harakat qilib ko'ring. Albatta, bu orqali ham uncha-muncha qo'shimcha foyda sizga zarar qilmaydi.

P.s: Biznes uchun kattaroq sarmoya shart emas. Shunchaki boshlanishiga harakat va ishtiyoq bo'lsa, barchasiga erishsa bo'ladi.

Manba: Web dasturlash kanali

@python_uzbek_coder

#Big_data
#Suniy_intellekt

Big Data'ning asosiy 8 atamasi. (1-qism)

Dunyoda raqamlangan ma'lumotlar hajmi #ekponent bo'yicha o'sib bormoqda. IBS kompaniyasining ma'lumotlariga qaraganda, 2003-yilda 5 eksabayt(1 eksabayt - 1 milliard gigabayt) ma'lumot yig'ilgan ekan. 2008-yilda u 0.18 zettabayt(1 zettabayt = 1024 eksabayt) gacha, 2011-yilga kelib 1.76 zettabayt, 2013-yilda 4.4 zettabaytgacha yetibdi. 2015-yilning mayida dunyoda yig'ilgan raqamlanga ma'lumotlar hajmi 6.5 zettabaytdan oshib ketibdi. 2020-yilga kelib insoniyat 40-44 zettabayt raqamli ma'lumot hosil qilar ekan.
IBS mutaxassislarining fikriga ko'ra, 2013-yilda yig'ilgan ma'lumotlar massivining atiga 1.5%i qandaydiy axborot qiymatiga ega bo'lgan ekan. Baxtga qarshi, hozir dunyoda katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari bo'lib, ular yordamida juda katta ma'lumotlar massividan insonlarga kerak, qiziq bo'lgan, foydali ma'lumotlarni ajratib olish mumkin bo'ladi.
Ushbu maqolada Big Data(katta ma'lumotlar)ning 8 eng asosiy atamalari va ular haqida qisqacha tushunchalar beriladi.

Big data(katta ma'lumotlar) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi. Ba'zi hollarda, katta ma'lumotlar tushunchasi bilan birga shu ma'lumotlarni qayta ishlash ham tushuniladi. Asosan, analiz obyekti katta ma'lumotlar deb ataladi.
Big data atamasi 2008-yilda dunyoga kelgan. Nature jurnali muharriri Klifford Linch dunyo ma'lumotlar hajmining juda tez sur'atda o'sishiga bag'ishlangan maxsus sonida big data atamasini qo'llagan. Biroq, katta ma'lumotlar avval ham bo'lgan. Mutaxassislarning fikricha, kuniga 100 gb dan ko'p ma'lumot tushadigan oqimlarga big data deb aytilar ekan.
Katta ma'lumotlarni analiz qilish, inson his etish imkoniyatidan tashqarida bo'lgan qonuniylatlarni aniqlashda yordam beradi. Bu esa kundalik hayotimizdagi barcha sohalar, hukumatni boshqarish, tibbiyot, telekommunikatsiya, moliya, transport, ishlab chiqarish va boshqa sohalarni yanada yaxshilash, ularning imkoniyatlarini oshirish, muommolarga muqobil yechimlar izlab topish imkonini yaratadi.
Data lake(ma'lumotlar ko'li) - qayta ishlanmagan katta ma'lumotlar ombori.
"Ko'l" har xil manbalardan kelgan, har xil formatda bo'lgan ma'lumotlarni saqlaydi. Bu esa odatiy relatsion ma'lumotlar omborida ma'lumotlarni aniq struktura asosida saqlashdan ko'ra arzonroqqa tushadi. Ma'lumotlar ko'li, ma'lumotlarni boshlang'ich holatida analiz qilish imkonini beradi. Bundan tashqari, "ko'l"lardan bir vaqtni o'zida bir nechta ishchilar foydalanishlari mumkin.

Data science(ma'lumotlar haqidagi fan) - analiz muommolarini , ma'lumotlarni qayta ishlash va ularni raqamli ko'rinishda taqdim etishni o'rganadigan fan.
Bu atama dunyoga kelgan vaqt 1974-yil hisoblanadi. O'sha yili Daniyalik informatik, Peter Naur "A Basic Principle of Data Science" nomli kitobini chop ettirgan.
2010-yillar boshida katta ma'lumotlarni tarqalishi natijasida bu yo'nalish juda foydali va kelajagi bor biznesga aylandi. Va o'shandi katta ma'lumotlar bilan ishlaydigan mutaxassislarga talab juda oshib ketdi.

Data science tushunchasiga ma'lumotlar omborini loyihalash va raqamlangan ma'lumotlarni qayta ishlashning barcha metodlari kiradi. Ko'plab mutaxassislar fikricha, aynan data science big dataning biznes nuqtai nazaridan hozirgi zamonoviy o'rindoshi hisoblanadi.

Python dasturlashni biz bilan o'rganing 👇🏽
https://t.me/joinchat/AAAAAFjIGlUylKDptkc7aw

#Big_data
#Suniy_intellekt

Big Data'ning asosiy 8 atamasi. (2-qism)

Data mining(ma'lumotlarni topish) - biron qonuniyatni topish maqsadida ma'lumotlarni intellektual analiz qilishga aytiladi. Isroillik matematik Grigoriy Pyatetskiy-Shapiro 1989-yilda bu atamani fanga kiritgan.
Texnologiyalar, avvalari noma'lum va foydali bo'lgan qayta ishlanmagan(hom) ma'lumotlarni topish jarayoniga data mining(ma'lumotlarni topish) deyiladi. Data mining metodlari ma'lumotlar ombori, statistika va sun'iy intellekt tutashgan nuqtada joylashadi.

Machine learning(mashinali o'qitish) - o'zi o'rganadigan dasturlar yaratish amaliyoti va nazariyasi, sun'iy intellektning katta qismi.
Dasturchilar o'z algoritmlariga xususiy hollarda umumiy qonuniyatlarni aniqlashni o'rgatishadi. Natijada, kompyuter, inson avvaldan ko'rsatib o'tgan buyruqlaridan emas, balki, o'z shaxsiy malakasidan kelib chiqib qaror qabul qiladi. Bunday o'qitishning juda ko'p metodlari data mining'ga oid bo'lishi mumkin.
Mashinali o'qitishga birinchi tarifni 1959-yilda amerikalik informatik Artur Samuel bergan. U sun'iy intellekt elementlariga ega bo'lgan shashka o'yini, dunyoda birinchi o'zi o'rganadigan dasturni yaratgan.

Deep learning(chuqur o'qitish) - yanada murakkab va yanada mustaqil bo'lgan o'zi o'qidigan dasturlar yaratadigan mashinali o'qitish turi. Oddiy mashinali o'qitish hollarida boshqariladigan malaka yordamida kompyuter bilimlarni aniqlab oladi: dasturchi algoritmga ma'lum misollarni ko'rsatadi, xatolarni qo'lda to'g'rilaydi. Deep learningda esa, tizim o'zi o'z funksiyalarini loyihalaydi, ko'p darajali hisob-kitoblar amalga oshiradi va atrof-muhit haqida xulosalar qiladi.
Odatda chuqur o'qitishni neyron tarmoqlarga tadbiq qilishadi. Bu texnologiya asosan rasmlarni qayta ishlashda, nutqni tanishda, neyromashina tarjima, farmatsevtikadagi hisoblashlarda va boshqa zamonaviy texnologiyalarda qo'llaniladi. Asosan Google, facebook va Baidu tomonidan loyihalarga tadbir qilinadi.

Sun'iy neyron tarmog'i - oddiy protsessorlar(sun'iy neyronlar) birlashtirilgan tizimi bo'lib, insonning nerv tizimini imitatsiya qiladi. Bunday struktura evaziga, neyron tarmoqlari dasturlanmaydi, ular o'qitishadi. Huddi haqiqiy neyronlar kabi, protsessorlar signallarni oddiygina qabul qilishadi va boshqa protsessorlarga o'zatishadi. Shu bilan birga, boshqa butun tizim algoritmlar bajara olmaydigan murakkab topshiriqlarni bajaradi.
1943-yilda amerikalik olimlar Uorren Makkalok va Uolter Pittslar sun'iy neyron tarmog'i tushunchasini fanga kiritishgan.
Business intelligence(biznes-analitika) - aniq strukturaga ega bo'lmagan juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash natijasida muqobil biznes yechimlar izlashga aytiladi.
Effektiv biznes-analitika ichki va tashqi ma'lumotlarni analiz qiladi - ham bozor axborotlarini, ham mijoz-kompaniyaning hisobotlarini hisobga oladi. Bu biznesni butunlay tushunishga yordam beradi, shu bilan birga, strategik va operatsion qarorlar qabul qilishga zamin yaratadi(mahsulot narxini aniqlashda, kompaniya rivojlanishining asosiy yo'nalishlarini belgilab olishda).
Bu atama 1958-yilda IBM taqdiqotchisi Xans Piter Lun maqolasida birinchi bo'lib ko'rsatilgan. 1996-yilda axborot texnologiyalari bozorini o'rganishga asoslangan Gartner analitik agentligi business intelligence tarkibiga data mining metodikasini ham qo'shgan.

Python dasturlashni biz bilan o'rganing 👇🏽
https://t.me/joinchat/AAAAAFjIGlUylKDptkc7aw

🧐Yangi Web dasturchi qanday qilib qisqa fursatda ish topishi mumkin?

Hozirda dasturlash ommabop va daromadli kasb deb hisoblanishi sir emas. Har kuni IT-kompaniyalari katta imkoniyatlar yaratadi va loyihalar uchun yaxshi ish haqqini taklif qiladi. Ammo, agar siz endigina web-dasturchilik kurslarini bitirgan bo’lsangiz va siz bu sohada kam tajribaga ega bo’lsangiz nima qilish kerak?

➡️Yangi dasturchi ishni qanday boshlashi mumkin?

Avvalo, tarjimai xolda bir narsaga ixtisoslashganingizni yozing, masalan, JavaScript. Rezyumeda siz barcha texnologiyalarni mukammal bilishingizni yozishingiz kerak emas. Agar siz bir nechta til ro’yxatini ko’rsatsangiz, ish beruvchi sizni hammasiga yuzaki yondashgansiz deb o’ylaydi.

➡️To’g’ri tilni tanlang.

Ekzotik tillarni izlashga hojat yo’q, HTML, CSS, JavaScript, PHP, C ++, Python, C#, Laravel va boshqalar kabi mashhur va ommabop texnologiyalarni o’rganishga harakat qiling.

Shubhasiz, hech kim yangi web-dasturchini kosmosga uchib ketishini kutmaydi. Ish beruvchingiz oʻz bilimingiz haqida gapirganda imkon qadar halol bo’lishingizni istaydi.

➡️Tarjimai xolda ta’lim darajasini yoki maxsus kurslarda olingan sertifikatlarning mavjudligini ko’rsatish kerakmi?

Dastlabki tanlovda ish beruvchilar aynan shu mezon bo’yicha ish tutishadi. Ular xulosa chiqarish uchun ish tajribangiz va maʼlumotingizga qarashadi. Shuning uchun diplom yoki sertifikat mavjudligi haqida aniq ko’rsatib qo’ying.

➡️Portfolio.

Tanlov bosqichida portfolio juda katta ahamiyatga ega ekanini bilishingiz kerak. Portfolioingizga qarab, ish beruvchi muayyan bir vazifani bajara olish-olmasligingizni baholaydi.

➡️Portfolioda nima yozish mumkin?

Kichik web-sayt yarating va uni Github-da joylashtiring. Ish beruvchiga saytingizning tafsilotlarini aytib bering, qanday texnologiyalardan foydalandingiz, web-sayt nimadan tashkil topganini va kodni ko’rsating. Boshqa texnologiyalardan foydalangan holda boshqa saytlarni ham yaratishingiz mumkin.

➡️Ishga taklif qiluvchi eʼlonlariga javob qoldiring.

Ish qidirishni boshlashdan oldin, ideal ish kuningiz qanday bo’lishi kerakligini o’ylab chiqing. Siz qaysi ofisda ishlashni va qanday loyihalarni olishni xohlayotganingizni tasavvur qiling. Biroq, xayolparastlik qilmang, chunki maoshi zoʻr va katta shirkatda ishlash uchun siz qanday boʻlsa ham tajriba olishingiz kerak.

Qiziqarli deb hisoblagan barcha ishga taklif qiluvchi eʼlonlarga javob qoldiring. Agar siz test topshirig’ini olgan bo’lsangiz, javobgarlikni qabul qilib, belgilangan muddatda bajaring.

➡️Sinov muddati.

Sinov muddati ish beruvchining ehtiyot chorasi hisoblanadi. Ushbu davr mobaynida o’zingizni yaxshi qirralaringizni ko’rsating. Baʼzi masalalarda qiynalsangiz savol berishga uyalmang. Bir masalani yechishda ikki-uch kun ketkazgandan ko’ra katta web-dasturchilardan yordam so’rash yaxshiroq. Aks holda, ish beruvchi sizni oddiy vazifani ham o’z vaqtida bajara olmaysiz deb o’ylaydi.

@python_uzbek_coder

Backend разработчик | OOO "Project Managers"

Зарплата: от 10-15 млн. сум
Работы график: Полная, c 9 до 18 6/1;
Знания языков: Узбекский , Русский , Английский

Обязанности:
· Разработка Stateful приложений на Django;
· Разработка REST API на DRF;
· Построение архитектуры сложных ERP приложений
· Работа в команде, прямое взаимодействие с командой Front-end, Mobile и Design;

Основные требования:
· Уверенное знание Python 3, Django, PEP8, SQL, PostgreSQL;
· Опыт с Linux, Docker, Nginx, Gunicorn, Redis, ElasticSearch;
· Понимание принципов REST API, JWT;
· Умение строить сложные запросы и связи на SQL и Django ORM;
· Знание HTML5, CSS3, Javascript;
· Плюсом будет знание Vue.js, Nuxt.js, Node.js;
· Английский язык на уровне чтения тех. документации;

Дополнительно:
· Оформление по ТК, после успешного прохождения испытательного срока;
· Дружный коллектив молодых креативных специалистов;

Контакт: Сайёра
· Тел.: +998974211188
· Почта: pm@lenta.uz

Адрес города и офиса: Г. Ташкент, Мирзо-Улугбекский район, Улица Зиёлилар, дом 9

👉 @uzpythonjobs

📌 «O‘zbek talabalar yetakchi kompaniyalarda ishlash o‘rniga, kundalik mayda ishlarga sho‘ng‘ib ketadi» - Varshavadagi universitet o‘qituvchisi bilan suhbat

Kun.uz'ning «Xorijdagi o‘zbeklar» rukni va Uzbek.Life loyihasining bu galgi mehmoni – Polshada yashab kelayotgan hamyurtimiz Jasur Boboyev. Varshava Vistula akademiyasi doktoranti ushbu akademiyada moliya-buxgalteriya o‘qituvchisi sifatida ishlab kelmoqda.

👉 https://kun.uz/uz/96212654

Do'stlaringizga ulashing
@YQQUZB_KANAL | Instagram

Ajoyib suhbat bo'libdi.

​​✅ Siz ham muvaffaqiyatga erishishni istaysizmi? unda siz...

Agarda siz muvaffaqiyatga, biron bir yaxshi natijaga erishmoqchi bo'lsangiz unda siz harakatingiz quyidagi ishlardan boshlashingiz kerak!

🔸 Hayotingizdagi keraksiz narsalardan voz keching (televizor, zararli odatlar, behuda narsalar) chunki bular sizni quruq vaqtingizni oladi va sizga hechqanday foyda bermaydi.

🔸Atrofingizga iloji boricha o'zingizga o'xshagan muvaffaqiyatga erishgan insonlarni yig'ishga harakat qiling, xalqimizda bir maqol bor "Qora qozonga yaqin yursang, qora kuyasi yuqadi" degan naql bor ya'ni hayotda ham huddi shunday agarda sizni atrofingizda tadbirkorlar yoki ITchilar bo'lsa siz ham ularga o'xshab borasiz.

🔸Hayotda muallif pozitsiyasida bo'ling ya'ni biron bir ishingiz o'xshamadimi aybni birovlarga ag'darmang, aybni o'zingizdan qidirishni o'rganing.

🔸Xatolardan xulosa chiqarishga odatlaning bir xato qildingizmi u xatoingizni yaxshilab analiz qiling, xatoingizni aniqlang va uni boshqa qilmaslikka harakat qiling

🔸Sohangizda ko'proq eng zo'ri, expertlaridan biri bo'lishga harakat qiling va izlanishdan, rivojlanishdan aslo to'xtamang!

Manba: Akilhanov Uz

@python_uzbek_coder

Html, Ruby, Java, Pyhton larni darajalari solishtirilsa nima bo'lishini ko'ramiz.

👀 Oʻzbekiston Markaziy Osiyoda IT sohasi yetakchisiga aylana oladimi?

☑️ Bu savolga pokistonlik yuqori malakali va tajribali mutaxassis – mahalliy loyihalarga investitsiya kirituvchi va mahalliy startaplarni qoʻllab-quvvatlovchi Asif Keshodia batafsil javob berdi.

Yaqinda u Oʻzbekistonga bir haftalik sayohat uyushtirdi va hattoki Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining ushbu mintaqaga tashrifi doirasida Namanganga tashrif buyurdi.

➡️ Xorijiy texnologik investorning faoliyati va uning Oʻzbekistonda IT sohasini rivojlantirish haqidagi fikri haqida koʻproq bilish uchun havolaga oʻting: https://clck.ru/TgejS

@python_uzbek_coder

🧠 Ақлий меҳнат сирлари

Ақлий меҳнатнинг мисоллари: қийин китоб ўқиш, мураккаб масала устида ишлаш ва маънили матн ёзиш (ва албатта дастурлаш)

Оз одамларгина ақлий ишга осонгина шўнғиб, жараёндан лаззат топа оладилар, натижа эса уларга қўшимча мукофотдек бўлади. Кўпчилик эса бунга киришади-ю қандайдир ички совуқ тўсиққа урилиб хафсаласини йўқотади. Шу тўсиқларни енгиб ўтиш баъзи сирлари билан бўлишмоқчиман.

1. Ақлий иш қилишдан олдин таомингизга аҳамият беринг. Оқсилга бой, енгил ҳазм бўладиган озуқа мияга ҳужайралари тез ва самарали ишлашига омил бўлади. Балиқ, ёғсизроқ гўшт, тухум, творог, бир оз ёнғоқлар, кўтара олсангиз сут – мана шулар каби. Ширинлик, хамир овқатлар ақлий ишни секинлаштиради. Яхшиси уларни мукофот тариқасида иш битгач еган яхши, мутлақо воз кечвориш ярамайди.

2. Жисмоний машққа киришиш олдидан аъзоларни қиздириб, чўзиш ҳаракатлари қилинади. Худди шундай ақлий ишни бошлаш олдин мия аъзоларини яхшилаб қиздириб олиш керак. Лекин қиздириш ҳаракатлари, биринчидан, ишингиз мазвзуга алоқадор бўлгани яхши; иккинчидан, енгил истеъмол бўладиган визуал контент бўлмасин. Мисол учун биология бўйича китоб ўқиётганингизда “қизиқишни уйғотиш учун” енгил елпи мавзуга оид бўлса ҳам видео ролик кўманг. Ундан кўраси биологияга оид журнал кичик мақолаларини варақланг, ёки китобингиздаги ажратиб ёзилган абзацларни кўз югуртириб чиқинг. Асосий нарса миянгизда саволлар туғилсин ва ўзингизча жавобни ўйлаб кўринг, ўқиш жараёнида миянгиз жавобингизни текшириб кўришга уринади. Қизитиш йўлларидан бири бу. Видео контент эса ташқи ҳиссиёт ички ҳиссий иштаҳани бўғиб қўйиши мумкин (ширинликлар каби).

3. Ўпка, қон томирлари ва мия ҳужайралари етарлик кислород билан тўйинишини таъминланг. Билиб қўйинг, мияни зўриқтирадиган ақлий меҳнат - биокимёвий жараён. Биокимёвий жараённи ёниш деса бўлади, кислородсиз ёндириш, куйдириб босиш мумкин эмас. Нафас олиш машқлари жуда кўп, биронтасини танлаб қўлланг. Юриш ҳаракати ҳам кислород билан яхши таъминлайди. Сув ичиш ҳам кислород билан тўйинишга ёрдам беради, умуман биокимёвий жараёнлар сувли муҳитда кечади.

4. Ишга киришишдан олдин чалғимасликка аҳд қилиб 10, 20, 40, 60 минутдан иборат танаффусли муддатлар белгиланг. Самарасиз бўлаётган бўлса ҳам шу 10 ёки 20 минутлик вақт охиригача етказиб ўтираверинг. Агар мия ишлаб кетиб, илҳом ёқангиздан тутганини ҳис қилсангиз-у муддат тугаган бўлса ҳам тўхташ интизомини шакллантиринг.

Бир оз танаффус қилиб янги муддатни бошланг. Интернетда “Помодорро” услуби ҳақида қизиқиб кўринг. Ишнинг энг қизиқ жойида узишдан қўрқманг! Бу ҳақда кейинги бандда.

5. Ҳеч қачон чарчаб холсизлангунча, кўнглингизга тегиб кетгунича ишламанг! Шундай қилсангиз вазифангизга бошқа сафар қайтиш жуда оғир кечади. Чарчоқнинг бошқа номи - оғриқ. Мия оғриқни ёмон кўради. Мия оғриқни унутмайди, минг хил баҳона билан ақлий ишга қайтишингизга тўсқинлик қилади. Яхшиси иштаҳа борида тўхтанг.

Эртаси куни учун қайси жойидан давом эитишни белгилаб бошқа ишларингизга равона бўлинг, масалан ухланг. Вақти келиб енгилгина шу жойидан давом этиб кетаверасиз. Бу нафақат синалган услуб балки деярли барча ёзувчилар ва олимлар муваффақиятли меҳнати сири!

Бундан кучлироқ тавсия топмаганман... Ишонишингиз учун, эсланг нима учун одамлар узундан узун сериалларни кутиб, севиб кўришади? Ҳар бир серия қизиқ жойидан узилади. Минг бир кеча эртакларидаги Шаҳризода ҳам бу сирни яхши билган.

Бу ҳақда яна ёзгим келди-ю, ажратилган тайм тугаб қолди.

Жамшид Муслимов
14.03.2021

​​Junior, Middle, va Senior dasturchilar orasida nima farq bor?

Junior — 2 yilgacha tajribaga ega boʻlgan, dasturchilikni endi boshlagan xodim. Bilganlari tajriba emas, asosan teoriya, va juda chegaralangan. Oʻrganishga juda chanqoq boʻlishadi. Katta loyihalarda mustaqil ishlay olishmaydi. Oyliklari $400 lar atrofida.

Middle — 3 yildan 5 yilgacha ish tajribasiga ega xodimlar. Oʻzi ishlaydigan texnologiyalarni yaxshi tushunadi. Oʻrta meyona loyihalarda mustaqil ishlay olishi mumkin. Agar bir loyihaning oʻzidagina ishlasa, bu darajasida koʻp yillar davomida qolib ketishi mumkin. Oyliklari $800 lar atrofida.

Senior — 5 yildan koʻproq ish tajribasiga ega boʻlgan dasturchi xodimlar. Bir qancha loyihalarni boshidan oxirigacha ishtirok etgan. Mustaqil murakkab qarorlar qabul qila oladi. Dasturchilikni tubdan tushunadi. Odatda sal dangasaroq boʻlishadi, chunki koʻp ishlab charchab qolgan boʻlishadi :) Oyliklari $1400 lar atrofida.

Xoʻsh, siz ayni paytda qaysi darajadasiz?

©itstarsuz