7 расширенных возможностей Python

Опытные разработчики знают об этих операторах и функциях, которые помогают гораздо удобнее взаимодействовать и эффективнее использовать Python. Но новички могут не знать о них или не понимать, как их применять на практике. 

Эта статья поможет вам познакомиться с 7 возможностями Python, которые помогут вывести ваш код на новый уровень.

👉 Ссылка на статью

Работа с линейными системами в Python

Линейная алгебра широко используется в самых разных ситуациях. И вы можете использовать ее для решения многих задач, если систематизируете информацию с помощью таких понятий, как векторы и линейные уравнения.

В Python большинство подпрограмм, связанных с этой темой, реализованы на основе scipy.linalg, который предлагает очень быстрые возможности линейной алгебры.

👉 Ссылка на статью

Что такое выпас данных и почему он необходим?

Плохие данные приводят к принятию некачественных решений. Поэтому вам необходимо очистить и отформатировать ваши данные – взять их под контроль, чтобы они были готовы к последующим процессам. Тут на помощь приходит выпас данных. Он позволяет более тщательно преобразовать, переформатировать и подготовить данные, чем при простой очистке.

👉 Ссылка на статью

Аутентификация в Django при помощи Metamask

В данной статье мы напишем простой сниппет для аутентификации пользователей на сайте при помощи кошелька Metamask. Заметим, что данное решение максимально изолировано от фреймворка. Вы сможете легко адаптировать его не только к Django, но и к Flask, Sanic, Starlette, Aiohttp и т.п.

👉 Ссылка на статью

Как найти абсолютное значение в Python

Абсолютные значения обычно используются в математике, физике и инженерии. Хотя школьное определение абсолютного значения может показаться простым, на самом деле вы можете взглянуть на концепцию с разных точек зрения. Если вы собираетесь работать с абсолютными значениями в Python, то вы обратились по адресу.

👉 Ссылка на статью

Сравнение стандарта PEP8 и «Чистого кода» Роберта Мартина

В данной статье речь пойдет о сравнении двух стандартов PEP8 и "Чистого кода". Вместе с вами мы посмотрю чем отличаются эти два стандарта между собой, в чём их сходство. Полученные знания углубят понимание фундаментальных принципов программирования и возможно повлияют на стиль оформления кода.

👉 Ссылка на статью

Деплой Django проекта на Heroku

Heroku - это облачный сервис, позволяющий разместить ваше приложение. Heroku поддерживает несколько языков программирования, в том числе и любимый нами Python :)

Кроме написанного кода, Heroku позволяет добавить аддоны к вашему приложению. С полным списком аддонов вы можете ознакомиться на официальном сайте, а в данной статье, речь пойдет о том, как подключить к приложению базу данных PostgreSQL.

👉 Ссылка на статью

Суффиксное дерево на python

Суффиксное дерево (Suffix Tree, ST) – это структура данных, которая позволяет "проиндексировать" строку за линейное время от её длины, чтобы потом быстро находить подстроки (за время О(длина искомой подстроки)).

👉 Ссылка на статью

Параллельная обработка большого файла в Python

В этом блоге мы узнаем, как сократить время обработки больших файлов с помощью многопроцессорных пакетов Python, joblib и tqdm. Это простое руководство, которое можно применить к любому файлу, базе данных, изображению, видео и аудио.

👉 Ссылка на статью

Однострочный for на Python

При создании коллекций элементов на Python циклы for можно заменить однострочником, который сделает то же самое, но с меньшим количеством кода. Существует 4 способа сделать это.

👉 Ссылка на статью

Главный секрет операторов match/case в Python

Многие ждали появления операторов match/case в Python. Но столкнувшись с ним впервые, некоторые python-разработчики могут растеряться, ведь его синтаксис несколько отличается от привычного кода на Python. 

👉 Ссылка на статью

Pyxel для любителей ретро игр

Pyxel — это игровой движок для создания игр в ретро-стиле. Он позволяет вам достаточно легко сделать пиксельный платформер или аркаду, предоставляя всё, что нужно для этого. 

👉 Ссылка на статью