Метод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов — это форма математического регрессионного анализа. Она используется для определения линии наилучшего соответствия набору данных. Каждая точка данных представляет отношение между известной независимой переменной и неизвестной зависимой переменной. Данная статья поможет разобраться с математической моделью, алгоритмом и программной реализацией.
👉 Ссылка на статью
Метод наименьших квадратов — это форма математического регрессионного анализа. Она используется для определения линии наилучшего соответствия набору данных. Каждая точка данных представляет отношение между известной независимой переменной и неизвестной зависимой переменной. Данная статья поможет разобраться с математической моделью, алгоритмом и программной реализацией.
👉 Ссылка на статью
#3 возврат значений с помощью кортежей:
Кортежи — это упорядоченные неизменяемые объекты в Python, которые обычно используются для хранения коллекций неоднородных данных.
Кортежи напоминают списки, однако их нельзя изменить после того, как они были объявлены. А еще, как правило, кортежи быстрее в работе, чем списки. Кортеж можно создать, отделив элементы запятыми: x, y, z или (x, y, z).
Обратите внимание: мы опустили круглые скобки в операторе return, поскольку для возврата кортежа достаточно просто отделить каждый элемент запятой (как показано выше).
Не забывайте, что кортеж можно создать с помощью запятой вместо круглых скобок. Круглые скобки требуются только в тех случаях, когда используются пустые кортежи или вам нужно избежать синтаксической неточности.
Кортежи — это упорядоченные неизменяемые объекты в Python, которые обычно используются для хранения коллекций неоднородных данных.
Кортежи напоминают списки, однако их нельзя изменить после того, как они были объявлены. А еще, как правило, кортежи быстрее в работе, чем списки. Кортеж можно создать, отделив элементы запятыми: x, y, z или (x, y, z).
Обратите внимание: мы опустили круглые скобки в операторе return, поскольку для возврата кортежа достаточно просто отделить каждый элемент запятой (как показано выше).
Не забывайте, что кортеж можно создать с помощью запятой вместо круглых скобок. Круглые скобки требуются только в тех случаях, когда используются пустые кортежи или вам нужно избежать синтаксической неточности.
Сортировки вставками
Сортировка вставками — это алгоритм сортировки, который помещает несортированный элемент в подходящее место на каждой итерации. В данной статье продемонстрирована работа этого алгоритма.
👉 Ссылка на статью
Сортировка вставками — это алгоритм сортировки, который помещает несортированный элемент в подходящее место на каждой итерации. В данной статье продемонстрирована работа этого алгоритма.
👉 Ссылка на статью
Что выведет код?
Anonymous Quiz
24%
['1','2']
46%
['1','','2']
23%
['1', '', '', '2']
2%
None
4%
Error
Списки в Python
Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.
В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.
👉 Ссылка на статью
Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.
В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними. Если вы изучаете Python с нуля, предлагаем также ознакомиться с дорожной картой для начинающих.
👉 Ссылка на статью
#5 возврат значений с помощью классов данных (Python 3.7+):
Классы данных в Python 3.7+ как раз помогают вернуть класс с автоматически добавленными уникальными методами, модулем typing и другими полезными инструментами.
Чтобы лучше разобраться в классах данных, обратитесь к официальной документации Python 3.
Классы данных в Python 3.7+ как раз помогают вернуть класс с автоматически добавленными уникальными методами, модулем typing и другими полезными инструментами.
Чтобы лучше разобраться в классах данных, обратитесь к официальной документации Python 3.
repr
Метод repr() возвращает строку, содержащую печатное представление объекта. Функция repr() вызывает базовую функцию repr() объекта. В данной статье автор подробно рассказывает про этот метод.
👉 Ссылка на статью
Метод repr() возвращает строку, содержащую печатное представление объекта. Функция repr() вызывает базовую функцию repr() объекта. В данной статье автор подробно рассказывает про этот метод.
👉 Ссылка на статью
Функция reversed()
Функция reversed() возвращает обратный итератор, то есть возвращает итератор, который перебирает элементы оригинала в обратном порядке.
Функция reversed() не создает копию и не изменяет оригинал последовательности.
Объект seq должен иметь метод reversed() или поддерживает протокол последовательности, это метод len() и метод getitem() с целочисленными аргументами, начинающимися с 0.
Функция reversed() возвращает обратный итератор, то есть возвращает итератор, который перебирает элементы оригинала в обратном порядке.
Функция reversed() не создает копию и не изменяет оригинал последовательности.
Объект seq должен иметь метод reversed() или поддерживает протокол последовательности, это метод len() и метод getitem() с целочисленными аргументами, начинающимися с 0.
Списковые включения в Python
В Python списковые включения (и генераторы списков) — замечательные механизмы, способные серьёзно упрощать программный код. Правда, чаще всего их используют в форме, предусматривающей наличие единственного цикла for и, возможно, одного условия if. И это всё. Но если попытаться немного вникнуть в эту тему, то окажется, что у списковых включений Python имеется гораздо больше возможностей...
👉 Ссылка на статью
В Python списковые включения (и генераторы списков) — замечательные механизмы, способные серьёзно упрощать программный код. Правда, чаще всего их используют в форме, предусматривающей наличие единственного цикла for и, возможно, одного условия if. И это всё. Но если попытаться немного вникнуть в эту тему, то окажется, что у списковых включений Python имеется гораздо больше возможностей...
👉 Ссылка на статью
Метод file.readlines()
Метод файла file.readlines() читает файловый объект file построчно, пока не достигнет конца файла EOF и возвращает список, содержащий строки или байтовые объекты файла в зависимости от режима, в котором открыт файл функцией open(). Конечный символ новой строки n сохраняется в строке.
Если присутствует необязательный аргумент sizehint, то читаются целые строки, составляющие приблизительно sizehint байт (округляется до внутреннего размера буфера).
Пустая строка возвращается только по достижении конца файла, т. е. EOF встречается немедленно.
Метод файла file.readlines() читает файловый объект file построчно, пока не достигнет конца файла EOF и возвращает список, содержащий строки или байтовые объекты файла в зависимости от режима, в котором открыт файл функцией open(). Конечный символ новой строки n сохраняется в строке.
Если присутствует необязательный аргумент sizehint, то читаются целые строки, составляющие приблизительно sizehint байт (округляется до внутреннего размера буфера).
Пустая строка возвращается только по достижении конца файла, т. е. EOF встречается немедленно.
timedelta
Функция timedelta() присутствует в библиотеке datetime, которая обычно используется для вычисления различий в датах. Также может использоваться для манипуляций с датами в Python. Это один из самых простых способов выполнения манипуляций с датами.
👉 Ссылка на статью
Функция timedelta() присутствует в библиотеке datetime, которая обычно используется для вычисления различий в датах. Также может использоваться для манипуляций с датами в Python. Это один из самых простых способов выполнения манипуляций с датами.
👉 Ссылка на статью
Модуль typing
Модуль typing обеспечивает поддержку выполнения аннотации типов. Наиболее фундаментальная поддержка состоит из типов typing.Any, typing.Union, typing.Tuple, typing.Callable, typing.TypeVar и typing.Generic.
👉 Ссылка на статью
Модуль typing обеспечивает поддержку выполнения аннотации типов. Наиболее фундаментальная поддержка состоит из типов typing.Any, typing.Union, typing.Tuple, typing.Callable, typing.TypeVar и typing.Generic.
👉 Ссылка на статью
Модуль shutil
Модуль Python shutil предоставляет возможность выполнять высокоуровневые файловые операции. Он может работать с файловым объектом и предлагает нам возможность копировать и удалять файлы. Он обрабатывает низкоуровневую семантику, такую как создание и закрытие файловых объектов после выполнения всех операций.
Модуль Python shutil предоставляет возможность выполнять высокоуровневые файловые операции. Он может работать с файловым объектом и предлагает нам возможность копировать и удалять файлы. Он обрабатывает низкоуровневую семантику, такую как создание и закрытие файловых объектов после выполнения всех операций.
Топ-7 книг по алгоритмам на русском языке
Алгоритмы — это то, что мы делаем, чтобы не делать что-то. По сути это инструкции для выполнения скучных и повторяющихся задач. Задача, решение которой без алгоритмов может занять несколько часов, с алгоритмами решается практически мгновенно.
В данной статье собрано несколько самых лучших книг по алгоритмам, опубликованных на русском языке.
👉 Ссылка на статью
Алгоритмы — это то, что мы делаем, чтобы не делать что-то. По сути это инструкции для выполнения скучных и повторяющихся задач. Задача, решение которой без алгоритмов может занять несколько часов, с алгоритмами решается практически мгновенно.
В данной статье собрано несколько самых лучших книг по алгоритмам, опубликованных на русском языке.
👉 Ссылка на статью