#2
Имена переменных и отладка
Функционал f-строк сравнительно недавно (начиная с Python 3.8) дополнен возможностями по выводу имён переменных вместе с их значениями.
Эта возможность называется «отладкой» («debugging»), её можно применять вместе с другими модификаторами. Она, кроме того, сохраняет пробелы, поэтому при обработке конструкций вида f»{x = }» и f»{x=}» получатся разные строки.
Имена переменных и отладка
Функционал f-строк сравнительно недавно (начиная с Python 3.8) дополнен возможностями по выводу имён переменных вместе с их значениями.
Эта возможность называется «отладкой» («debugging»), её можно применять вместе с другими модификаторами. Она, кроме того, сохраняет пробелы, поэтому при обработке конструкций вида f»{x = }» и f»{x=}» получатся разные строки.
#3
Методы __repr__ и __str__
Для формирования строковых представлений экземпляров классов по умолчанию используется метод str. Но если вместо этого метода нужно применить метод repr — можно воспользоваться флагом преобразования !r.
На примере внутри f-строки, можно было бы просто вызвать repr(some_var), но использование флага преобразования — это образец приятного стандартного и краткого решения подобной задачи.
Методы __repr__ и __str__
Для формирования строковых представлений экземпляров классов по умолчанию используется метод str. Но если вместо этого метода нужно применить метод repr — можно воспользоваться флагом преобразования !r.
На примере внутри f-строки, можно было бы просто вызвать repr(some_var), но использование флага преобразования — это образец приятного стандартного и краткого решения подобной задачи.
Что выведет код?
Anonymous Quiz
20%
['a', 'b', 'c', 'd']
5%
['d', 'c', 'b', 'a']
64%
a b c d
4%
None
7%
Error
#4
Отличная производительность f-строк
За некие мощные возможности чего-либо и за «синтаксический сахар» часто приходится платить производительностью. Но в случае с f-строками это не так.
Вышеприведённый код протестирован с помощью модуля timeit (python -m timeit -s 'x, y = «Hello», «World»' 'f»{x} {y}»'). Как видите, f-строки оказались самым быстрым из всех механизмов форматирования данных, которые даёт нам Python. Поэтому, даже если вы предпочитаете пользоваться другими средствами форматирования строк, рассмотреть возможность перехода на f-строки стоит хотя бы ради повышения производительности.
Отличная производительность f-строк
За некие мощные возможности чего-либо и за «синтаксический сахар» часто приходится платить производительностью. Но в случае с f-строками это не так.
Вышеприведённый код протестирован с помощью модуля timeit (python -m timeit -s 'x, y = «Hello», «World»' 'f»{x} {y}»'). Как видите, f-строки оказались самым быстрым из всех механизмов форматирования данных, которые даёт нам Python. Поэтому, даже если вы предпочитаете пользоваться другими средствами форматирования строк, рассмотреть возможность перехода на f-строки стоит хотя бы ради повышения производительности.
#5
Вся сила мини-языка спецификаций форматирования
F-строки поддерживают мини-язык спецификаций форматирования Python. Поэтому в модификаторы, используемые в f-строках, можно внедрить множество операций форматирования данных.
Мини-язык форматирования Python включает в себя гораздо больше, чем конструкции, рассчитанные на форматирование чисел и дат. Этот язык, кроме прочего, позволяет выравнивать или центрировать текст, добавлять к строкам начальные нули или пробелы, задавать разделители групп разрядов. Всем этим, конечно, можно пользоваться не только в f-строках, но и при применении других способов форматирования данных.
Вся сила мини-языка спецификаций форматирования
F-строки поддерживают мини-язык спецификаций форматирования Python. Поэтому в модификаторы, используемые в f-строках, можно внедрить множество операций форматирования данных.
Мини-язык форматирования Python включает в себя гораздо больше, чем конструкции, рассчитанные на форматирование чисел и дат. Этот язык, кроме прочего, позволяет выравнивать или центрировать текст, добавлять к строкам начальные нули или пробелы, задавать разделители групп разрядов. Всем этим, конечно, можно пользоваться не только в f-строках, но и при применении других способов форматирования данных.
#7
Лямбда-выражения
Тот, кто хочет расширить границы возможностей f-строк, попутно взбесив тех, кто будет читать его код, может, приложив некоторые усилия, воспользоваться лямбда-выражениями.
Скобки вокруг лямбда-выражения в данном случае обязательны. Это так из-за двоеточия, (:), которое, в противном случае, будет восприниматься системой как часть f-строки.
Лямбда-выражения
Тот, кто хочет расширить границы возможностей f-строк, попутно взбесив тех, кто будет читать его код, может, приложив некоторые усилия, воспользоваться лямбда-выражениями.
Скобки вокруг лямбда-выражения в данном случае обязательны. Это так из-за двоеточия, (:), которое, в противном случае, будет восприниматься системой как часть f-строки.
Что выведет код?
Anonymous Quiz
40%
разчетыредвачетыретричетыре
24%
'разчетыредвачетыретричетыре'
26%
['раз', 'два', 'три', 'четыре']
10%
'раздватричетыре'
Декоратор property
В Python декораторы используются, в основном, для декорирования функций (или, соответственно, методов). Одним из самых распространённых декораторов является декоратор property.
На фотографии, в последней строке кода, мы можем обратиться к члену area экземпляра класса Rectangle как к атрибуту. То есть — нам не нужно вызывать метод area. Вместо этого при обращении к area как к атрибуту (то есть — без использования скобок, ()), соответствующий метод вызывается неявным образом. Это возможно благодаря декоратору property.
В Python декораторы используются, в основном, для декорирования функций (или, соответственно, методов). Одним из самых распространённых декораторов является декоратор property.
На фотографии, в последней строке кода, мы можем обратиться к члену area экземпляра класса Rectangle как к атрибуту. То есть — нам не нужно вызывать метод area. Вместо этого при обращении к area как к атрибуту (то есть — без использования скобок, ()), соответствующий метод вызывается неявным образом. Это возможно благодаря декоратору property.