Функция monotonic()

Функция monotonic() модуля time возвращает значение, в долях секунды "монотонных" часов, то есть часов, которые не могут двигаться назад, т. е. не зависят от корректировки/обновления системных часов.

Контрольная точка возвращаемого значения не определена, поэтому допустима только разница между результатами последовательных вызовов.

Функция time.monotonic() идеально подходит для измерения времени выполнения программ большой длительности так как не зависит от корректировки системных часов.

Функция time.monotonic_ns() похожа на time.monotonic(), но возвращает время в наносекундах. Работает не на всех платформах.

Метод dict.update()

Метод dict.update() обновляет/дополняет словарь dict с помощью пар ключ-значение из other, перезаписывая существующие ключи новыми значениями из other. Если ключ в словаре отсутствует, то он добавляется. Метод ничего не возвращает.

Другими словами, метод производит дополнение одного словаря другим, добавляя (если ключа нет) или перезаписывая (если ключ есть) значения ключей исходного словаря.

Метод str.swapcase()

Метод str.swapcase() возвращает копию строки str с прописными символами, преобразованными в строчные и наоборот.

Другими словами метод меняет регистр символов в строке str.

Обратите внимание, что выражение str.swapcase().swapcase() == str не обязательно верно.

Функция random.uniform()

Функция random.uniform() возвращает случайное число с плавающей запятой N из интервала [a,b] если a<b или из интервала [b,a] если b<a.

Функция random.getstate()

Функция random.getstate() возвращает кортеж с параметрами внутреннего состояния генератора, который может быть использован для воссоздания этого состояния.

Возвращаемый кортеж очень большой.

Функция random.setstate()

Функция random.setstate() задает внутреннее состояние генератора на основе кортежа с его параметрами, который можно получить с помощью функции random.getstate().

Данная функция отличается от random.seed() тем что фиксирует состояние генератора "здесь и сейчас", т.е. состояние генератора в тот самый момент, когда оно было получено с помощью функции random.getstate().

Функция random.getrandbits()

Возвращает целое число Python с k случайными битами. Этот метод поставляется с генератором Mersenne Twister— и некоторые другие генераторы могут также предоставлять его в качестве необязательной части API. Когда доступно, getrandbits() позволяет randrange() обрабатывать произвольно большие диапазоны.

Функция statistics.fmean()

Функция statistics.mean() модуля statistics рассчитывает и возвращает примерное среднее арифметическое элементов последовательности data.

Функция statistics.fmean() сначала преобразует элементы последовательности data в вещественные числа, рассчитывает и возвращает примерное среднее арифметическое.

Функция statistics.fmean() работает быстрее, чем функция statistics.mean() и всегда возвращает float.

Данные data могут быть последовательностью или итерацией. Если аргумент data пустой, то будет вызвана ошибка StatisticsError.

Среднее арифметическое определяется как число, равное сумме всех чисел последовательности, делённой на их количество. Его обычно называют “средним”, хотя это всего лишь одно из многих разновидностей математических средних значений. Является одной из наиболее распространённых мер центральной тенденции.