Plumbum

Plumbum — это библиотека, предназначенная для упрощения работы с командной строкой и вызова внешних программ.
Она упрощает автоматизацию задач, которые требуют вызова командной строки из\ кода. Это может быть запуск скриптов, утилит, вызов программ для обработки данных и т. д.

Основные возможности библиотеки:
— Удобный синтаксис для запуска команд и программ из Python кода. Позволяет вызывать команды командной строки так же просто, как обычные функции.
— Автоматическое формирование командной строки. Можно передавать аргументы и параметры в виде обычных переменных, Plumbum сам сформирует командную строку.
— Перенаправление ввода/вывода. Поддержка стандартных операторов Unix для работы с потоками данных.
— Проверка кодов возврата и обработка ошибок.
— Локальное или удаленное выполнение. Возможность запускать команды как локально, так и по SSH на удаленных хостах.

🔗 Python tricks

Логические all и any

Встроенные функции all() и any(), которые применяются к последовательностям (спискам, кортежам и т. д.) и возвращают bool значение.

all(iterable) — возвращает True, если все элементы iterable истинны (или iterable пуст).
any(iterable) — возвращает True, если хотя бы один элемент iterable истинен.

Эти функции могут использоваться для проверки каких-либо условий на всём наборе данных.
Например, проверить, что все числа больше нуля, или что хотя бы одно число больше 10.

Важные моменты:
— Для пустых iterable all() вернёт True, а any() — False.
— Элемент считается ложным, если его bool() равен False.
— Функции останавливаются при первом ложном (для all) или истинном (для any) элементе.

🔗 Python tricks

Использование with для работы с файлами

Когда вы работаете с файлами в Python, важно не забыть закрыть файл после завершения работы с ним. Использование конструкции with позволяет автоматически управлять ресурсами, такими как файлы, и гарантирует, что они будут закрыты, даже если произойдет ошибка.

Использование конструкции with делает код более чистым и безопасным, снижая вероятность ошибок и утечек ресурсов.

🔗 Python tricks

Использование f-строк для форматирования строк

f-строки, доступные в Python 3.6 и выше, позволяют легко и удобно форматировать строки, внедряя в них значения переменных. Это делает код более читаемым и уменьшает количество ошибок при форматировании.

Использование f-строк значительно улучшает процесс работы со строками в Python и делает код более чистым и понятным.

🔗 Python tricks

Argcomplete

Argcomplete — это библиотека для автодополнения аргументов командной строки.
Она позволяет легко добавить автодополнение для argparse в интерактивных оболочках (например, bash, zsh).

Библиотека работает в разных оболочках (bash, zsh и др.) без изменения кода и обладает простой интеграцией — достаточно декорировать функцию argparse декоратором @argcomplete.register.

Основные возможности argcomplete:
— Автоматическое дополнение имен файлов и каталогов при вводе путей.
— Предложение вариантов для аргументов на основе возможных значений, описанных через argparse.
— Дополнение для подкоманд в приложениях с вложенной структурой команд.

🔗 Python tricks

Библиотека yt-dlp

yt-dlp — это библиотека и утилита командной строки для скачивания видео с YouTube и других сайтов.

Основные возможности и применение yt-dlp:
— Поддерживает скачивание видео, аудио, плейлистов, каналов и др с YouTube. Помимо этого работает с сотнями других сайтов — Vimeo, Facebook, ВКонтакте, TikTok и др. Позволяет скачивать контент практически отовсюду.
— Извлечение метаданных и обложек видео.
— Конвертация медиафайлов в другие форматы после скачивания.
— Поддержка прокси и лимитов скорости.
— Множество настроек для извлечения данных, именования файлов, пост-обработки и т.д.
— Удобная утилита командной строки и модуль Python для автоматизации.

🔗 Python tricks

Функции, поддерживающие только именованные аргументы (kwargs)

**kwargs (keyword arguments) — это способ передачи произвольного количества именованных аргументов в функцию.

В функциях после позиционных и обычных именованных аргументов указывают параметр **kwargs.

В kwargs передаются аргументы в виде ключ-значение. Внутри функции kwargs становится словарем, где ключи — имена аргументов, значения — значения аргументов.
Благодаря этому через kwargs можно передать любое количество дополнительных аргументов в функцию.

Если одновременно используются *args и **kwargs, то в вызове сначала указываются *args.

🔗 Python tricks

Атрибут __slots__

Этот атрибут позволяет ограничить создание новых атрибутов в экземплярах класса.

__slots__ определяется как список имен атрибутов в определении класса. Экземпляры класса с __slots__ могут иметь атрибуты только с именами, определенными в __slots__. Попытка создать новый атрибут приведет к ошибке.

Использование __slots__ экономит память, так как экземпляры не создают словарь __dict__ для атрибутов.

__slots__ не наследуются, для каждого подкласса нужно определять свои слоты.

Атрибут полезен, когда заранее известны все атрибуты класса и не нужна динамическая задача новых. Например, для простых данных или immutable классов.

🔗 Python tricks

collections.MutableMapping

Collections.MutableMapping — это интерфейс, который представляет изменяемое отображение (словарь).
Он наследуется от интерфейса Mapping и добавляет методы для изменения отображения, такие как __setitem__, __delitem__ и clear.

Основное преимущество в использовании MutableMapping — это возможность передавать экземпляры такого класса в любое API, ожидающее словарь.
Например, во многих функциях в стандартной библиотеке есть параметры типа dict. Если создать класс, реализующий MutableMapping, его экземпляры можно будет передавать в такие функции.

🔗 Python tricks

collections.Counter

Collections.Counter — это класс, предназначенный для подсчета хешей (hashable объектов).
Он позволяет удобно и эффективно подсчитывать вхождения элементов в какой-либо последовательности.

Основное отличие Counter от обычного словаря в том, что он не выбрасывает исключение, если ключ не существует, а просто создает новый ключ со значением 0. Это упрощает подсчет элементов.
Counter может принимать на вход любую итерируемую последовательность (список, кортеж и т.д.).

Основные способы использования Counter:
— Подсчет слов или букв в тексте.
— Подсчет появления элементов в списке или итераторе.
— Нахождение наиболее часто встречающихся элементов.
— Использование при решении задач на вероятность и статистику.

🔗 Python tricks

Метод isspace()

Метод isspace() проверяет, является ли символ пробельным.

Пробельными символами считаются:
— Пробел (' ').
— Табуляция ('\t').
— Перевод строки ('\n').
— Перевод каретки ('\r').
— Прочие unicode символы, определяемые как пробелы.

isspace() возвращает True, если символ пробельный, и False в противном случае.
Этот метод удобно использовать для проверки и обработки строк.

🔗 Python tricks

Метод id()

Метод id() возвращает уникальный идентификатор объекта.

Каждый объект в Python имеет свой идентификатор, который назначается при создании объекта. Этот идентификатор гарантированно уникален в пределах жизни объекта.

id() позволяет получить числовое представление идентификатора объекта. Это может быть полезно при отладке и тестировании программы.

🔗 Python tricks

Использование collections.defaultdict для работы с словарями

Модуль collections в Python предоставляет специальный тип словаря под названием defaultdict, который позволяет автоматически создавать значения для новых ключей. Это особенно полезно, когда вы работаете с подсчетами или группировкой данных, так как вам не нужно предварительно проверять, существует ли ключ в словаре.

Использование defaultdict значительно упрощает работу со словарями и помогает избежать ошибок, связанных с отсутствием ключей.

🔗 Python tricks

Использование functools.lru_cache для оптимизации производительности

В Python библиотека functools предоставляет декоратор lru_cache, который может значительно ускорить работу функций с повторяющимися вызовами. Этот декоратор сохраняет результаты вызовов функции с определёнными аргументами, и при повторном вызове с теми же аргументами возвращает кэшированное значение, а не выполняет функцию заново.

Использование lru_cache — это эффективный способ улучшить производительность функций, минимизируя время выполнения за счет повторного использования уже вычисленных значений.

🔗 Python tricks

Использование virtualenv для изолированных окружений

Использование изолированных виртуальных окружений с помощью virtualenv позволяет вам создавать отдельные пространства для каждого вашего проекта. Это помогает избежать конфликтов между зависимостями разных проектов и поддерживать чистоту системы.

Этот лайхак будет полезен всем разработчикам Python, особенно тем, кто работает над несколькими проектами одновременно или разрабатывает приложения с различными зависимостями. Использование virtualenv позволяет поддерживать порядок и избежать неожиданных проблем с совместимостью.

🔗 Python tricks

Использование requirements.txt для управления зависимостями

Файл requirements.txt позволяет вам указать все зависимости вашего проекта, что делает его проще для установки на других машинах или серверах. Это особенно полезно, если вы работаете в команде или развертываете приложение на новом сервере.

Этот лайхак будет полезен всем разработчикам Python, особенно тем, кто работает над проектами в команде или развертывает приложения на сервере. Он значительно упрощает процесс настройки окружения и помогает избежать проблем с несовместимостью библиотек.

🔗 Python tricks

Использование файла .env для управления конфигурациями

При разработке приложений часто необходимо управлять конфигурационными параметрами, такими как параметры подключения к базе данных, API-ключи и другие секретные данные. Хранение этих данных в коде может привести к их утечке и усложнить управление конфигурациями. Использование файла .env позволяет отделить конфигурацию от кода и упрощает управление переменными окружения.

Этот лайхак будет полезен разработчикам, работающим над проектами, которые требуют настройки конфигураций и хранения конфиденциальной информации. Он помогает улучшить безопасность и упрощает управление окружением в различных средах (разработка, тестирование, продакшен).

🔗 Python tricks

Использование файла .env для управления конфигурациями

При разработке приложений часто необходимо управлять конфигурационными параметрами, такими как параметры подключения к базе данных, API-ключи и другие секретные данные. Хранение этих данных в коде может привести к их утечке и усложнить управление конфигурациями. Использование файла .env позволяет отделить конфигурацию от кода и упрощает управление переменными окружения.

Этот лайхак будет полезен разработчикам, работающим над проектами, которые требуют настройки конфигураций и хранения конфиденциальной информации. Он помогает улучшить безопасность и упрощает управление окружением в различных средах (разработка, тестирование, продакшен).

🔗 Python tricks

Использование встроенного модуля logging для удобного логирования

Правильное логирование — это важный аспект разработки приложений, который помогает отслеживать поведение приложения и диагностировать проблемы. Модуль logging в Python предоставляет простой и гибкий способ создания логов.

Этот лайхак будет полезен для разработчиков, работающих над любыми приложениями, от небольших скриптов до крупных проектов. Правильное логирование улучшает качество кода и упрощает отладку, что особенно важно в процессе разработки и при поддержке приложений.

🔗 Python tricks

Использование dataclasses для упрощения работы с данными

dataclass — это специальный декоратор в Python (доступный с версии 3.7), который автоматически создает методы, такие как init, repr, eq и другие, для классов, представляющих данные. Это позволяет сократить код и сделать его более читаемым.

Использование dataclass — это простой способ повысить эффективность разработки и сделать ваш код более чистым и понятным!

🔗 Python tricks