Использование множества (set) для удаления дубликатов из списка
Когда вы работаете со списками и хотите быстро удалить из них дубликаты, использование множества (set) — это самый простой и быстрый способ.
Этот способ особенно удобен, когда важно быстро избавиться от дубликатов, а порядок элементов не имеет значения. Он помогает сделать код компактным и эффективным.
🔗 Python tricks
Когда вы работаете со списками и хотите быстро удалить из них дубликаты, использование множества (set) — это самый простой и быстрый способ.
Этот способ особенно удобен, когда важно быстро избавиться от дубликатов, а порядок элементов не имеет значения. Он помогает сделать код компактным и эффективным.
🔗 Python tricks
Использование zip() для параллельной итерации по нескольким последовательностям
Когда вам нужно одновременно итерировать по нескольким спискам или последовательностям и работать с их элементами параллельно, zip() — это отличный инструмент, который позволяет объединить их в одну последовательность кортежей.
Использование zip() делает код более элегантным и сокращает количество строк, позволяя избежать явной работы с индексами и упрощая параллельную обработку данных.
🔗 Python tricks
Когда вам нужно одновременно итерировать по нескольким спискам или последовательностям и работать с их элементами параллельно, zip() — это отличный инструмент, который позволяет объединить их в одну последовательность кортежей.
Использование zip() делает код более элегантным и сокращает количество строк, позволяя избежать явной работы с индексами и упрощая параллельную обработку данных.
🔗 Python tricks
math.factorial
Функция math.factorial используется для вычисления факториала числа. Факториал числа n (обозначается как n!) — это произведение всех положительных целых чисел от 1 до n. Например, факториал числа 5 (5!) равен 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = 120.
🔗 Python tricks
Функция math.factorial используется для вычисления факториала числа. Факториал числа n (обозначается как n!) — это произведение всех положительных целых чисел от 1 до n. Например, факториал числа 5 (5!) равен 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = 120.
🔗 Python tricks
Использование collections.defaultdict для работы со словарями с значениями по умолчанию
Когда вы работаете со словарями и часто сталкиваетесь с ситуацией, когда нужно инициализировать значение, если ключа ещё нет в словаре, defaultdict из модуля collections значительно упростит вашу работу.
Использование defaultdict делает код чище и защищает от ошибок, связанных с обращением к несуществующим ключам, позволяя сосредоточиться на логике задачи.
🔗 Python tricks
Когда вы работаете со словарями и часто сталкиваетесь с ситуацией, когда нужно инициализировать значение, если ключа ещё нет в словаре, defaultdict из модуля collections значительно упростит вашу работу.
Использование defaultdict делает код чище и защищает от ошибок, связанных с обращением к несуществующим ключам, позволяя сосредоточиться на логике задачи.
🔗 Python tricks
Использование zip() для параллельной итерации по нескольким последовательностям
Когда вам нужно одновременно итерировать по нескольким спискам или последовательностям и работать с их элементами параллельно, zip() — это отличный инструмент, который позволяет объединить их в одну последовательность кортежей.
Использование zip() делает код более элегантным и сокращает количество строк, позволяя избежать явной работы с индексами и упрощая параллельную обработку данных.
🔗 Python tricks
Когда вам нужно одновременно итерировать по нескольким спискам или последовательностям и работать с их элементами параллельно, zip() — это отличный инструмент, который позволяет объединить их в одну последовательность кортежей.
Использование zip() делает код более элегантным и сокращает количество строк, позволяя избежать явной работы с индексами и упрощая параллельную обработку данных.
🔗 Python tricks
Использование itertools для создания комбинаций и перестановок
Когда вам нужно сгенерировать все возможные комбинации, перестановки или произведения элементов из одного или нескольких списков, модуль itertools предоставляет для этого удобные функции.
Использование itertools позволяет быстро и эффективно генерировать комбинации и перестановки, что упрощает решение многих задач, связанных с перебором и анализом вариантов.
🔗 Python tricks
Когда вам нужно сгенерировать все возможные комбинации, перестановки или произведения элементов из одного или нескольких списков, модуль itertools предоставляет для этого удобные функции.
Использование itertools позволяет быстро и эффективно генерировать комбинации и перестановки, что упрощает решение многих задач, связанных с перебором и анализом вариантов.
🔗 Python tricks
Использование списка списков (List Comprehensions) для создания двумерных массивов
Когда вам нужно создать двумерный массив (список списков) с инициализированными значениями, можно использовать мощные и лаконичные возможности списка списков в Python.
Использование списка списков позволяет легко и быстро создавать двумерные массивы с любой логикой инициализации, делая код компактным и понятным.
🔗 Python tricks
Когда вам нужно создать двумерный массив (список списков) с инициализированными значениями, можно использовать мощные и лаконичные возможности списка списков в Python.
Использование списка списков позволяет легко и быстро создавать двумерные массивы с любой логикой инициализации, делая код компактным и понятным.
🔗 Python tricks
Наследование
Нередко в процессе написания кода выясняется, что некоторые объекты аналогичны другим за исключением нескольких различий. Определение сходств и различий между такими объектами называется "наследованием".
Мы все прекрасно знаем, что котики, к примеру, любят всё ронять, а собакены — рыть землю. Создадим два соответствующих класса-наследника.
Теперь объекты этих двух классов могут не только издавать животные звуки, но и выполнять собственные уникальные действия.
🔗 Python tricks
Нередко в процессе написания кода выясняется, что некоторые объекты аналогичны другим за исключением нескольких различий. Определение сходств и различий между такими объектами называется "наследованием".
Мы все прекрасно знаем, что котики, к примеру, любят всё ронять, а собакены — рыть землю. Создадим два соответствующих класса-наследника.
Теперь объекты этих двух классов могут не только издавать животные звуки, но и выполнять собственные уникальные действия.
🔗 Python tricks
Использование try/except для безопасного доступа к словарям
Когда вы работаете со словарями и хотите получить значение по ключу, но не уверены, существует ли этот ключ, вместо того чтобы писать сложные проверки, можно использовать конструкцию try/except.
Использование try/except делает код более надёжным и защищает от сбоев, вызванных отсутствием ключей в словарях, что упрощает работу с динамическими и неопределёнными данными.
🔗 Python tricks
Когда вы работаете со словарями и хотите получить значение по ключу, но не уверены, существует ли этот ключ, вместо того чтобы писать сложные проверки, можно использовать конструкцию try/except.
Использование try/except делает код более надёжным и защищает от сбоев, вызванных отсутствием ключей в словарях, что упрощает работу с динамическими и неопределёнными данными.
🔗 Python tricks
Использование функции enumerate() для нумерации элементов в цикле
Когда вам нужно итерировать по списку и одновременно отслеживать индекс каждого элемента, использование функции enumerate() упрощает эту задачу, избавляя от необходимости вручную управлять счётчиком.
Использование enumerate() улучшает читаемость кода и упрощает работу с индексами при итерации по спискам, что особенно полезно при обработке больших данных или сложных списков.
🔗 Python tricks
Когда вам нужно итерировать по списку и одновременно отслеживать индекс каждого элемента, использование функции enumerate() упрощает эту задачу, избавляя от необходимости вручную управлять счётчиком.
Использование enumerate() улучшает читаемость кода и упрощает работу с индексами при итерации по спискам, что особенно полезно при обработке больших данных или сложных списков.
🔗 Python tricks
Использование "словаря через .get()" для безопасного доступа к значениям
Когда вы работаете со словарями и вам нужно получить значение по ключу, но не хотите сталкиваться с ошибкой, если ключ отсутствует, метод .get() — отличное решение.
Использование метода .get() позволяет сделать код более устойчивым к ошибкам и упрощает обработку данных, где наличие ключей не всегда гарантировано.
🔗 Python tricks
Когда вы работаете со словарями и вам нужно получить значение по ключу, но не хотите сталкиваться с ошибкой, если ключ отсутствует, метод .get() — отличное решение.
Использование метода .get() позволяет сделать код более устойчивым к ошибкам и упрощает обработку данных, где наличие ключей не всегда гарантировано.
🔗 Python tricks
Использование модуля os.path и pathlib для удобной работы с путями
Когда вы работаете с файлами и директориями, важно уметь легко и безопасно манипулировать путями к файлам. Модули os.path и pathlib в Python предоставляют удобные методы для работы с путями, объединения их, получения имени файла и расширения, а также проверки существования файла или директории.
Использование os.path и pathlib помогает сделать код более безопасным и понятным, упрощая работу с путями и снижая вероятность ошибок, связанных с неправильным использованием путей к файлам.
🔗 Python tricks
Когда вы работаете с файлами и директориями, важно уметь легко и безопасно манипулировать путями к файлам. Модули os.path и pathlib в Python предоставляют удобные методы для работы с путями, объединения их, получения имени файла и расширения, а также проверки существования файла или директории.
Использование os.path и pathlib помогает сделать код более безопасным и понятным, упрощая работу с путями и снижая вероятность ошибок, связанных с неправильным использованием путей к файлам.
🔗 Python tricks
collections.Mapping
Он наследуется встроенными типами словарей, такими как
Класс
Это позволяет писать универсальный код, который будет работать с любым типом, реализующим этот интерфейс.
Например,
🔗 Python tricks
collections.Mapping — это абстрактный базовый класс, который представляет отображение ключ-значение. Он наследуется встроенными типами словарей, такими как
dict, а также другими типами, которые реализуют схожее поведение, например OrderedDict.Класс
Mapping определяет интерфейс, общий для всех отображений ключ-значение, включая такие методы как keys(), values(), items() и другие. Это позволяет писать универсальный код, который будет работать с любым типом, реализующим этот интерфейс.
Например,
Mapping часто используется вместе с isinstance или issubclass для проверки, является ли объект словарем. Также он полезен при написании функций, которым нужно принимать на вход отображения, но без привязки к конкретному типу как dict. Mapping гарантирует наличие основных методов словаря у переданного объекта.🔗 Python tricks
Метод get у словарей
Метод используется для получения значения по ключу. Синтаксис:
Можно задать customized значение, если ключ отсутствует:
🔗 Python tricks
Метод используется для получения значения по ключу. Синтаксис:
dict.get(key)
Если ключ есть в словаре, возвращается соответствующее значение, если ключа нет, вместо ошибки возвращается значение None.Можно задать customized значение, если ключ отсутствует:
dict.get(key, customized_value)
Метод полезен, когда нет уверенности, что ключ присутствует в словаре, так как позволяет избежать ошибки при обращении к несуществующим ключам.🔗 Python tricks
Использование f-строк для форматирования строк
Когда вам нужно вставить переменные или выражения в строки, f-строки (форматированные строки) позволяют сделать это быстро, удобно и читаемо.
Использование f-строк делает код более понятным и снижает вероятность ошибок, связанных с форматированием строк, обеспечивая удобство и лаконичность.
🔗 Python tricks
Когда вам нужно вставить переменные или выражения в строки, f-строки (форматированные строки) позволяют сделать это быстро, удобно и читаемо.
Использование f-строк делает код более понятным и снижает вероятность ошибок, связанных с форматированием строк, обеспечивая удобство и лаконичность.
🔗 Python tricks
Использование функции zip() для одновременной итерации по нескольким спискам
Когда вам нужно итерировать сразу по нескольким спискам параллельно, функция zip() позволяет делать это легко и эффективно.
Использование zip() делает код более лаконичным и понятным, а также упрощает работу с множеством списков, особенно при параллельной обработке их элементов.
🔗 Python tricks
Когда вам нужно итерировать сразу по нескольким спискам параллельно, функция zip() позволяет делать это легко и эффективно.
Использование zip() делает код более лаконичным и понятным, а также упрощает работу с множеством списков, особенно при параллельной обработке их элементов.
🔗 Python tricks
Naive
В методе Naive цикл for используется для обхода второго списка. После этого элементы из второго списка добавляются к первому списку. Первый список является объединением первого и второго списков.
🔗 Python tricks
В методе Naive цикл for используется для обхода второго списка. После этого элементы из второго списка добавляются к первому списку. Первый список является объединением первого и второго списков.
🔗 Python tricks
Использование defaultdict для упрощённой работы со словарями
Когда вам нужно создавать и заполнять словарь с значениями по умолчанию, класс defaultdict из модуля collections помогает сделать это без лишних проверок.
🔗 Python tricks
Когда вам нужно создавать и заполнять словарь с значениями по умолчанию, класс defaultdict из модуля collections помогает сделать это без лишних проверок.
🔗 Python tricks
Отладка производительности Python (ч.1)
При написании программы наша главная цель - сделать программу эффективной, быстрой и компактной. Но бывают случаи, когда вы просто не можете сделать программу компактной. Поэтому в настоящее время вы, возможно, не захотите делать программу компактной, чтобы она работала быстрее.
🔗 Python tricks
При написании программы наша главная цель - сделать программу эффективной, быстрой и компактной. Но бывают случаи, когда вы просто не можете сделать программу компактной. Поэтому в настоящее время вы, возможно, не захотите делать программу компактной, чтобы она работала быстрее.
🔗 Python tricks
Отладка производительности Python (ч.2)
Что вы можете сделать, например, при обработке кодов в словаре, вы можете попробовать альтернативный метод диктовки элемента. Смущенный? Позвольте мне объяснить это. Вы можете просто выбрать опцию, чтобы добавить элемент напрямую, а затем проверить, существуют ли вставленные элементы или их нужно обновить. Таким образом, при этом вам не нужно проверять каждый элемент на соответствие ему, а затем обновлять его, что замедляет работу приложения.
🔗 Python tricks
Что вы можете сделать, например, при обработке кодов в словаре, вы можете попробовать альтернативный метод диктовки элемента. Смущенный? Позвольте мне объяснить это. Вы можете просто выбрать опцию, чтобы добавить элемент напрямую, а затем проверить, существуют ли вставленные элементы или их нужно обновить. Таким образом, при этом вам не нужно проверять каждый элемент на соответствие ему, а затем обновлять его, что замедляет работу приложения.
🔗 Python tricks