JPype
JPype - это модуль, который позволяет взаимодействовать с кодом на Java из Python.
Основные области применения JPype:
- Доступ к библиотекам Java из Python.
- Интеграция с существующим Java кодом.
- Использование JVM из Python.
В этом примере мы импортируем класс String из Java и создаем экземпляр этого класса.
Затем вызываем метод toUpperCase() у объекта javaString. Таким образом из Python мы можем работать с объектами и вызывать методы Java.
Результат работы программы:
HELLO FROM JAVA!
🔗 Python tricks
JPype - это модуль, который позволяет взаимодействовать с кодом на Java из Python.
Основные области применения JPype:
- Доступ к библиотекам Java из Python.
- Интеграция с существующим Java кодом.
- Использование JVM из Python.
В этом примере мы импортируем класс String из Java и создаем экземпляр этого класса.
Затем вызываем метод toUpperCase() у объекта javaString. Таким образом из Python мы можем работать с объектами и вызывать методы Java.
Результат работы программы:
HELLO FROM JAVA!
🔗 Python tricks
dict.get()
Метод dict.get() принимает два аргумента - ключ и значение по умолчанию, и позволяет получить значение по ключу из словаря.
Если ключ присутствует в словаре, возвращается соответствующее значение.
Если ключа нет, возвращается значение по умолчанию, вместо ошибки KeyError.
🔗 Python tricks
Метод dict.get() принимает два аргумента - ключ и значение по умолчанию, и позволяет получить значение по ключу из словаря.
Если ключ присутствует в словаре, возвращается соответствующее значение.
Если ключа нет, возвращается значение по умолчанию, вместо ошибки KeyError.
🔗 Python tricks
NumPy: nditer
numpy.nditer — это функция, которая позволяет эффективно выполнить итерацию по элементам массива NumPy. Она предоставляет удобный способ обхода элементов массива, особенно если тебе нужно работать с несколькими массивами одновременно или выполнить операции на низком уровне.
🔗 Python tricks
numpy.nditer — это функция, которая позволяет эффективно выполнить итерацию по элементам массива NumPy. Она предоставляет удобный способ обхода элементов массива, особенно если тебе нужно работать с несколькими массивами одновременно или выполнить операции на низком уровне.
🔗 Python tricks
Обычные арифметические операторы (ч.8)
Этот лайфхак полезен при работе с дробями или другими типами данных, где определение операций целочисленного деления и остатка имеет смысл. Переопределение метода divmod позволяет объекту поддерживать стандартную функцию divmod() в Python, возвращая частное и остаток от деления в виде кортежа.
🔗 Python tricks
Этот лайфхак полезен при работе с дробями или другими типами данных, где определение операций целочисленного деления и остатка имеет смысл. Переопределение метода divmod позволяет объекту поддерживать стандартную функцию divmod() в Python, возвращая частное и остаток от деления в виде кортежа.
🔗 Python tricks
Frozenset
frozensets используются для создания неизменяемых множеств.
Основные особенности frozensets:
- Они неизменяемы, то есть элементы нельзя добавить или удалить после создания.
- Они могут использоваться как ключи в словарях, так как неизменяемы.
- Они быстрее обычных множеств в операциях, так как являются неизменяемыми.
Здесь мы создали frozenset с элементами. Попытка добавить элемент вызывает ошибку, так как frozensets неизменяемы. Затем frozenset используется как ключ в словаре.
🔗 Python tricks
frozensets используются для создания неизменяемых множеств.
Основные особенности frozensets:
- Они неизменяемы, то есть элементы нельзя добавить или удалить после создания.
- Они могут использоваться как ключи в словарях, так как неизменяемы.
- Они быстрее обычных множеств в операциях, так как являются неизменяемыми.
Здесь мы создали frozenset с элементами. Попытка добавить элемент вызывает ошибку, так как frozensets неизменяемы. Затем frozenset используется как ключ в словаре.
🔗 Python tricks
Генераторы коллекций
Генераторы коллекций позволяют эффективно создавать большие коллекции данных без необходимости хранить всю коллекцию в памяти.
Вместо этого генератор возвращает элементы коллекции по одному при каждом вызове next().
Генераторы коллекций создаются с помощью функций-генераторов, использующих ключевое слово yield.
В примере каждый вызов next() на генераторе squares_gen возвращает следующий квадрат и сохраняет текущее состояние генератора.
🔗 Python tricks
Генераторы коллекций позволяют эффективно создавать большие коллекции данных без необходимости хранить всю коллекцию в памяти.
Вместо этого генератор возвращает элементы коллекции по одному при каждом вызове next().
Генераторы коллекций создаются с помощью функций-генераторов, использующих ключевое слово yield.
В примере каждый вызов next() на генераторе squares_gen возвращает следующий квадрат и сохраняет текущее состояние генератора.
🔗 Python tricks
Pygal
Pygal - это библиотека для визуализации данных с помощью SVG.
Она позволяет строить разнообразные интерактивные графики, такие как линейные, столбчатые, круговые диаграммы.
Этот код создает объект диаграммы line_chart, добавляет в нее несколько рядов данных, задает заголовок, подписи по оси X и сохраняет результат в файл SVG.
В итоге получается интерактивный график изменения доли браузеров за определенный период.
🔗 Python tricks
Pygal - это библиотека для визуализации данных с помощью SVG.
Она позволяет строить разнообразные интерактивные графики, такие как линейные, столбчатые, круговые диаграммы.
Этот код создает объект диаграммы line_chart, добавляет в нее несколько рядов данных, задает заголовок, подписи по оси X и сохраняет результат в файл SVG.
В итоге получается интерактивный график изменения доли браузеров за определенный период.
🔗 Python tricks
Удаление префиксов и суффиксов
Методы .removeprefix() и .removesuffix() служат для удаления префикса или суффикса из строки соответственно. Эти методы были добавлены в Python 3.9.
Методы возвращают новую строку без указанного префикса или суффикса. Исходная строка не изменяется.
Если строка не начинается/заканчивается на указанный префикс/суффикс, возвращается копия исходной строки.
Методы вызывают исключение ValueError, если префикс/суффикс пустой.
🔗 Python tricks
Методы .removeprefix() и .removesuffix() служат для удаления префикса или суффикса из строки соответственно. Эти методы были добавлены в Python 3.9.
Методы возвращают новую строку без указанного префикса или суффикса. Исходная строка не изменяется.
Если строка не начинается/заканчивается на указанный префикс/суффикс, возвращается копия исходной строки.
Методы вызывают исключение ValueError, если префикс/суффикс пустой.
🔗 Python tricks
Ruff
Ruff - это линтер для проверки качества кода.
Он помогает обнаруживать ошибки, следовать стилистическим рекомендациям и в целом писать более чистый и читаемый код.
Ruff можно использовать для проверки как отдельных файлов, так и целых проектов.
🔗 Python tricks
Ruff - это линтер для проверки качества кода.
Он помогает обнаруживать ошибки, следовать стилистическим рекомендациям и в целом писать более чистый и читаемый код.
Ruff можно использовать для проверки как отдельных файлов, так и целых проектов.
🔗 Python tricks
Memray
Memray - это библиотека для профилирования памяти и она является важным инструментом оптимизации производительности Python программ.
Библиотека отслеживает выделение и освобождение памяти при работе программы, поддерживает отслеживание ссылок на объект, применятся для профилирования на серверах и в виртуальных окружениях.
В примере мы используем декоратор memray.profile, который будет отслеживать все выделение и освобождение памяти внутри функции my_func().
При запуске этого кода memray выведет отчёт.
🔗 Python tricks
Memray - это библиотека для профилирования памяти и она является важным инструментом оптимизации производительности Python программ.
Библиотека отслеживает выделение и освобождение памяти при работе программы, поддерживает отслеживание ссылок на объект, применятся для профилирования на серверах и в виртуальных окружениях.
В примере мы используем декоратор memray.profile, который будет отслеживать все выделение и освобождение памяти внутри функции my_func().
При запуске этого кода memray выведет отчёт.
🔗 Python tricks
Аннотация типов
Аннотации типов (type hints) позволяют указать ожидаемые типы аргументов функций и возвращаемых значений. Они были введены в Python 3.5.
Аннотации типов не проверяются во время выполнения кода. Это просто подсказки для разработчиков и инструментов статического анализа кода.
Поддерживаются встроенные типы (int, float, str, bool и т.д.), а также классы, списки, словари и кортежи с указанием типов внутри.
Для необязательных аргументов используется Optional[] (например, Optional[int]).
Для возвращения нескольких типов можно использовать Union (например, Union[int, str]).
🔗 Python tricks
Аннотации типов (type hints) позволяют указать ожидаемые типы аргументов функций и возвращаемых значений. Они были введены в Python 3.5.
Аннотации типов не проверяются во время выполнения кода. Это просто подсказки для разработчиков и инструментов статического анализа кода.
Поддерживаются встроенные типы (int, float, str, bool и т.д.), а также классы, списки, словари и кортежи с указанием типов внутри.
Для необязательных аргументов используется Optional[] (например, Optional[int]).
Для возвращения нескольких типов можно использовать Union (например, Union[int, str]).
🔗 Python tricks
object
object - это встроенный класс, от него наследуются сразу все новые классы, если явно не указан другой базовый класс.
У объектов класса object есть методы init, str, repr и другие. Их можно переопределять в дочерних классах.
Атрибуты класса объявляются внутри класса, но вне всех методов. Атрибуты экземпляра объявляются в init.
Чтобы использовать класс object в своем коде, достаточно создать класс, унаследованный от object.
🔗 Python tricks
object - это встроенный класс, от него наследуются сразу все новые классы, если явно не указан другой базовый класс.
У объектов класса object есть методы init, str, repr и другие. Их можно переопределять в дочерних классах.
Атрибуты класса объявляются внутри класса, но вне всех методов. Атрибуты экземпляра объявляются в init.
Чтобы использовать класс object в своем коде, достаточно создать класс, унаследованный от object.
🔗 Python tricks
fileno()
Метод fileno() возвращает файловый дескриптор для данного файла. Файловый дескриптор — это целочисленное значение, которое однозначно определяет открытый файл в операционной системе. Он используется для операций ввода/вывода с файлом.
🔗 Python tricks
Метод fileno() возвращает файловый дескриптор для данного файла. Файловый дескриптор — это целочисленное значение, которое однозначно определяет открытый файл в операционной системе. Он используется для операций ввода/вывода с файлом.
🔗 Python tricks
math.pow
math.pow — это функция в модуле math в Python, которая возводит число в заданную степень. Эта функция возвращает результат в виде числа с плавающей точкой (тип float). Однако есть и альтернативный способ возвести число в степень в Python, используя оператор **.
🔗 Python tricks
math.pow — это функция в модуле math в Python, которая возводит число в заданную степень. Эта функция возвращает результат в виде числа с плавающей точкой (тип float). Однако есть и альтернативный способ возвести число в степень в Python, используя оператор **.
🔗 Python tricks
Обычные арифметические операторы (ч.9)
Этот лайфхак полезен при работе с комплексными числами или другими типами данных, где определение операций возведения в степень и взятия по модулю имеет смысл. Переопределение метода pow позволяет объекту поддерживать стандартные операции возведения в степень и взятия по модулю в Python.
🔗 Python tricks
Этот лайфхак полезен при работе с комплексными числами или другими типами данных, где определение операций возведения в степень и взятия по модулю имеет смысл. Переопределение метода pow позволяет объекту поддерживать стандартные операции возведения в степень и взятия по модулю в Python.
🔗 Python tricks
Обычные арифметические операторы (ч.10)
Этот лайфхак полезен при работе с бинарными числами или другими типами данных, где операция сдвига влево имеет смысл. Переопределение метода lshift позволяет объекту поддерживать стандартную операцию сдвига влево в Python.
🔗 Python tricks
Этот лайфхак полезен при работе с бинарными числами или другими типами данных, где операция сдвига влево имеет смысл. Переопределение метода lshift позволяет объекту поддерживать стандартную операцию сдвига влево в Python.
🔗 Python tricks
Обычные арифметические операторы (ч.11)
Этот лайфхак полезен при работе с бинарными числами или другими типами данных, где операция сдвига вправо имеет смысл. Переопределение метода rshift позволяет объекту поддерживать стандартную операцию сдвига вправо в Python.
🔗 Python tricks
Этот лайфхак полезен при работе с бинарными числами или другими типами данных, где операция сдвига вправо имеет смысл. Переопределение метода rshift позволяет объекту поддерживать стандартную операцию сдвига вправо в Python.
🔗 Python tricks
Обычные арифметические операторы (ч.12)
Этот лайфхак полезен при работе с бинарными числами или другими типами данных, где операция побитового И имеет смысл. Переопределение метода and позволяет объекту поддерживать стандартную операцию побитового И в Python.
🔗 Python tricks
Этот лайфхак полезен при работе с бинарными числами или другими типами данных, где операция побитового И имеет смысл. Переопределение метода and позволяет объекту поддерживать стандартную операцию побитового И в Python.
🔗 Python tricks
writelines
В Python метод writelines() используется для записи списка строк в файл. Каждая строка из списка записывается последовательно, без добавления дополнительных символов (например, новых строк) между строками, если они не включены в сами строки.
🔗 Python tricks
В Python метод writelines() используется для записи списка строк в файл. Каждая строка из списка записывается последовательно, без добавления дополнительных символов (например, новых строк) между строками, если они не включены в сами строки.
🔗 Python tricks
Обычные арифметические операторы (ч.12)
Этот лайфхак полезен при работе с бинарными числами или другими типами данных, где операция побитового исключающего ИЛИ имеет смысл. Переопределение метода xor позволяет объекту поддерживать стандартную операцию побитового исключающего ИЛИ в Python.
🔗 Python tricks
Этот лайфхак полезен при работе с бинарными числами или другими типами данных, где операция побитового исключающего ИЛИ имеет смысл. Переопределение метода xor позволяет объекту поддерживать стандартную операцию побитового исключающего ИЛИ в Python.
🔗 Python tricks