Отрицательный индекс
Если вы хотите начать с последнего знака, то воспользуйтесь отрицательным индексом.
🔗 Python tricks
Если вы хотите начать с последнего знака, то воспользуйтесь отрицательным индексом.
🔗 Python tricks
Перезагрузка оператора
Python поддерживает перезагрузку оператора. Зная эти слова, вы сразу кажитесь настоящим компьютерным гением.
На самом деле, концепция довольно проста. Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему в Python можно использовать оператор + для добавления чисел и конкатенации строк? Это и есть перезагрузка оператора в чистом виде.
Вы можете определить объекты, которые будут пользоваться стандартными символами операторов Python по-своему. Тогда их можно будет использовать в зависимости от содержимого объектов, с которыми вы работаете.
🔗 Python tricks
Python поддерживает перезагрузку оператора. Зная эти слова, вы сразу кажитесь настоящим компьютерным гением.
На самом деле, концепция довольно проста. Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему в Python можно использовать оператор + для добавления чисел и конкатенации строк? Это и есть перезагрузка оператора в чистом виде.
Вы можете определить объекты, которые будут пользоваться стандартными символами операторов Python по-своему. Тогда их можно будет использовать в зависимости от содержимого объектов, с которыми вы работаете.
🔗 Python tricks
Сделать список плоским
Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.
В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append().
Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.
🔗 Python tricks
Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.
В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append().
Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.
🔗 Python tricks
MySQL: executemany
executemany — это метод, который используется для выполнения SQL-запросов с несколькими наборами параметров. Он часто применяется при вставке больших объемов данных в базу данных. Когда ты вызываешь executemany, передается список кортежей (или список списков) вместе с SQL-запросом. В результате запрос выполняется один раз, обрабатывается каждый набор параметров поочередно.
🔗 Python tricks
executemany — это метод, который используется для выполнения SQL-запросов с несколькими наборами параметров. Он часто применяется при вставке больших объемов данных в базу данных. Когда ты вызываешь executemany, передается список кортежей (или список списков) вместе с SQL-запросом. В результате запрос выполняется один раз, обрабатывается каждый набор параметров поочередно.
🔗 Python tricks
Отсутствие двоеточия
Во многих языках программирования после объявления циклов и функций идут фигурные скобки, а в них необходимый код. В Python такие скобки не используются, зато есть двоеточие, о котором многие забывают. Это настолько распространённая ошибка, что большинство редакторов кода подсвечивают места, где двоеточие пропущено.
🔗 Python tricks
Во многих языках программирования после объявления циклов и функций идут фигурные скобки, а в них необходимый код. В Python такие скобки не используются, зато есть двоеточие, о котором многие забывают. Это настолько распространённая ошибка, что большинство редакторов кода подсвечивают места, где двоеточие пропущено.
🔗 Python tricks
Операторы «++» и «—»
Если вы начали учить Python после других языков программирования, можете удивиться, что в нём нет привычных операторов инкремента «++» и декремента «—». При их использовании вы увидите ошибку SyntaxError: invalid syntax.
🔗 Python tricks
Если вы начали учить Python после других языков программирования, можете удивиться, что в нём нет привычных операторов инкремента «++» и декремента «—». При их использовании вы увидите ошибку SyntaxError: invalid syntax.
🔗 Python tricks
set.difference
Метод difference() вычисляет разницу двух множеств и возвращает элементы, уникальные для первого множества. Математически операция A.difference(B) эквивалентна операции A - B. Ты также можешь найти разницу множеств, используя оператор “–“.
🔗 Python tricks
Метод difference() вычисляет разницу двух множеств и возвращает элементы, уникальные для первого множества. Математически операция A.difference(B) эквивалентна операции A - B. Ты также можешь найти разницу множеств, используя оператор “–“.
🔗 Python tricks
Неправильное копирование словарей и списков
Первое, что приходит в голову новичку, когда нужно сделать
копию словаря или списка — использовать оператор присваивания.
Проблема в том, что благодаря оператору присваивания теперь
при изменении dict_b словарь dict_a тоже будет изменён.
🔗 Python tricks
Первое, что приходит в голову новичку, когда нужно сделать
копию словаря или списка — использовать оператор присваивания.
Проблема в том, что благодаря оператору присваивания теперь
при изменении dict_b словарь dict_a тоже будет изменён.
🔗 Python tricks
Оператор «+» для конкатенации
«+» — простой и понятный для новичков оператор, но он не всегда является самым эффективным решением для конкатенации. Чем больше строк вам нужно соединить в одну, тем больше плюсов придётся добавить, а это засоряет код. Поэтому для конкатенации лучше использовать f-строки.
🔗 Python tricks
«+» — простой и понятный для новичков оператор, но он не всегда является самым эффективным решением для конкатенации. Чем больше строк вам нужно соединить в одну, тем больше плюсов придётся добавить, а это засоряет код. Поэтому для конкатенации лучше использовать f-строки.
🔗 Python tricks
Злоупотребление импортом
Начинающие разработчики часто импортируют все имена из модулей.
Так делать не стоит, потому что модуль может содержать большое количество объектов, и импорт всего списка замедлит работу программы. Кроме того, иногда это приводит к дублированию определений идентификаторов, что усложняет чтение кода.
🔗 Python tricks
Начинающие разработчики часто импортируют все имена из модулей.
Так делать не стоит, потому что модуль может содержать большое количество объектов, и импорт всего списка замедлит работу программы. Кроме того, иногда это приводит к дублированию определений идентификаторов, что усложняет чтение кода.
🔗 Python tricks
В чём разница между типами list и tuple?
В Python, список (list) и кортеж (tuple) являются двумя различными типами данных, которые предоставляют набор элементов в определенном порядке. Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом).
То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода.
🔗 Python tricks
В Python, список (list) и кортеж (tuple) являются двумя различными типами данных, которые предоставляют набор элементов в определенном порядке. Основная разница между ними заключается в том, что список может быть изменен (мутабельный тип), а кортеж является неизменяемым (иммутабельным типом).
То есть, после создания кортежа, вы не можете изменять его содержимое, добавлять или удалять элементы. Это делает кортежи более эффективными по памяти и дает гарантию того, что их содержимое не будет изменено случайно в коде. В то время как список может быть изменен, что было бы очень полезно, если вам нужна коллекция элементов, которые вы можете изменять по ходу выполнения кода.
🔗 Python tricks
Перезагрузка оператора
Python поддерживает перезагрузку оператора. Зная эти слова, вы сразу кажитесь настоящим компьютерным гением.
На самом деле, концепция довольно проста. Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему в Python можно использовать оператор + для добавления чисел и конкатенации строк? Это и есть перезагрузка оператора в чистом виде.
Вы можете определить объекты, которые будут пользоваться стандартными символами операторов Python по-своему. Тогда их можно будет использовать в зависимости от содержимого объектов, с которыми вы работаете.
🔗 Python tricks
Python поддерживает перезагрузку оператора. Зная эти слова, вы сразу кажитесь настоящим компьютерным гением.
На самом деле, концепция довольно проста. Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему в Python можно использовать оператор + для добавления чисел и конкатенации строк? Это и есть перезагрузка оператора в чистом виде.
Вы можете определить объекты, которые будут пользоваться стандартными символами операторов Python по-своему. Тогда их можно будет использовать в зависимости от содержимого объектов, с которыми вы работаете.
🔗 Python tricks
docstring
Docstring в Python — это строка документации, которая описывает, что делает функция, метод, модуль или класс Python. Данная строка располагается в начале определения объекта и используется для генерации документации автоматически. В других словах, docstring используется для создания описания API и содержит информацию о том, как использовать функцию или метод, какие аргументы они принимают и какие значения возвращают.
🔗 Python tricks
Docstring в Python — это строка документации, которая описывает, что делает функция, метод, модуль или класс Python. Данная строка располагается в начале определения объекта и используется для генерации документации автоматически. В других словах, docstring используется для создания описания API и содержит информацию о том, как использовать функцию или метод, какие аргументы они принимают и какие значения возвращают.
🔗 Python tricks
Сделать список плоским
Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.
В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append().
Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.
🔗 Python tricks
Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.
В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append().
Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.
🔗 Python tricks
Сила «однострочников» (One-Liners)
Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно
🔗 Python tricks
Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно
🔗 Python tricks
Объединение скриптов Python и Shell
Теперь это то, что вы не можете сделать с C или C ++. Если вы парень с открытым исходным кодом, то вы наверняка используете Linux в качестве основной операционной системы или, по крайней мере, двойную загрузку. Итак, Linux уже включает Python. И python чрезвычайно совместим с Linux. Это дает нам преимущество их компиляции и объединения. Вы можете просто создать сценарий, который может работать как обычный сценарий Unix, а также интерпретируемый код Python одновременно.
🔗 Python tricks
Теперь это то, что вы не можете сделать с C или C ++. Если вы парень с открытым исходным кодом, то вы наверняка используете Linux в качестве основной операционной системы или, по крайней мере, двойную загрузку. Итак, Linux уже включает Python. И python чрезвычайно совместим с Linux. Это дает нам преимущество их компиляции и объединения. Вы можете просто создать сценарий, который может работать как обычный сценарий Unix, а также интерпретируемый код Python одновременно.
🔗 Python tricks
JSON-esque
В Python много скрытых вещей. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические операторы и прочее скрыты внутри. Одним из всех других вещей является знаменитый JSON-esque. Вы можете создавать вложенные словари, не создавая явно словари. Они волшебным образом появляются, когда мы ссылаемся на них.
🔗 Python tricks
В Python много скрытых вещей. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические операторы и прочее скрыты внутри. Одним из всех других вещей является знаменитый JSON-esque. Вы можете создавать вложенные словари, не создавая явно словари. Они волшебным образом появляются, когда мы ссылаемся на них.
🔗 Python tricks
Пип
Пип это то, что, возможно, большинство людей знают. Но все же это потрясающий материал, который вам нужно знать, если вы начинаете с python. Иногда вам нужно проверить источник пакета перед его установкой. В большинстве случаев это для установки более новой версии какого-либо пакета.
🔗 Python tricks
Пип это то, что, возможно, большинство людей знают. Но все же это потрясающий материал, который вам нужно знать, если вы начинаете с python. Иногда вам нужно проверить источник пакета перед его установкой. В большинстве случаев это для установки более новой версии какого-либо пакета.
🔗 Python tricks
MySQL: SHOW TABLES
Команда SHOW TABLES используется для отображения списка всех таблиц в базе данных. После выполнения этой команды, MySQL вернет список всех таблиц, которые существуют в текущей базе данных.
🔗 Python tricks
Команда SHOW TABLES используется для отображения списка всех таблиц в базе данных. После выполнения этой команды, MySQL вернет список всех таблиц, которые существуют в текущей базе данных.
🔗 Python tricks
Как просмотреть методы объекта
Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом в Python, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта. Например, если нужно увидеть все методы и атрибуты, связанные с объектом my_list.
🔗 Python tricks
Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом в Python, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта. Например, если нужно увидеть все методы и атрибуты, связанные с объектом my_list.
🔗 Python tricks