dict.get()

dict.get() — это метод словаря, который используется для получения значения по заданному ключу. Однако, в отличие от обращения к элементу словаря с использованием квадратных скобок (dict[key]), метод get() предоставляет дополнительную возможность задать значение по умолчанию, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре.

Синтаксис метода get() выглядит так:

value = dict.get(key, default)

key: Ключ, по которому производится поиск в словаре.
default (необязательный): Значение, которое будет возвращено, если ключ не найден в словаре. Если default не указан, и ключ не найден, метод вернет None.

🔗 Python tricks

Оператор raise

Оператор raise используется для возбуждения исключения (exception). Он позволяет программистам явным образом указывать, что в программе произошла какая-то ошибка или неожиданное условие, и вызывать соответствующее исключение.

Синтаксис оператора raise выглядит следующим образом:

raise [Exception [, args [, traceback]]]

Где Exception — это тип исключения, которое вы хотите возбудить, а args и traceback — дополнительные аргументы, связанные с исключением.

Можно также использовать оператор raise без аргументов, чтобы повторно возбудить текущее исключение внутри блока except. Это может быть полезно, если вы хотите добавить дополнительную информацию к исключению или изменить его тип.

🔗 Python tricks

SymPy

SymPy — это библиотека символьной математики для языка программирования Python. В отличие от численных вычислений, символьная математика работает с математическими объектами, такими как переменные, выражения и уравнения, в абстрактной форме, а не приближенно численно.

SymPy позволяет проводить символьные вычисления, что означает, что вы можете работать с математическими выражениями в их аналитической форме.

🔗 Python tricks

Оператор pass

В Python оператор pass представляет собой пустой оператор, который не выполняет никаких действий. Он часто используется там, где синтаксически требуется presense of code (т.е. наличие кода), но непосредственное выполнение каких-либо действий не требуется.

В примере на картинке pass используется в блоке if, чтобы указать, что в случае, если условие True, необходимо просто перейти к следующему блоку кода.

Также pass может использоваться в определениях функций, классов и других местах, где требуется наличие кода, но конкретные действия не определены.

🔗 Python tricks

Менеджер паролей

Данный код позволяет реализовать простой менеджер паролей. Ты можешь генерировать новые пароли, сохранять их вместе с именем пользователя и веб-сайтом, выводить все сохраненные пароли.

🔗 Python tricks

%precision

Указывает число знаков после запятой (decimal number) для числовых объектов.

🔗 Python tricks

%pip

Множество сторонних библиотек подключается к проекту именно этой командой. 

Помимо установки модуля по названию вы можете устанавливать некоторые инструменты с помощью ссылки на репозиторий. 

🔗 Python tricks

%debug

Активируeт интерактивный отладчик. 

Эта команда поддерживает два способа активации: перед выполнением кода (точка останова) и post-mortem (“посмертно”). Второй режим вы можете активировать, запустив %debug без каких-либо аргументов. Если только что произошло исключение, это позволит в интерактивном режиме проверить путь ошибки.

🔗 Python tricks

%autoawait

Позволяет использовать параллельные процессы. Ультраполезная фича, когда речь заходит о предварительной обработке данных, где на одном конвейере предстоит обработать разные столбцы крупного датафрейма.

🔗 Python tricks

%%capture

Cкрывает выходные данные ячейки. Это полезно в разделе, где вы устанавливаете необходимые библиотеки: сводка процесса установки занимает много места и часто не является важной информацией, так что ее можно скрыть.

🔗 Python tricks

MySQL: ORDER BY

Используй оператор ORDER BY, чтобы отсортировать результат в порядке возрастания или убывания. Ключевое слово ORDER BY по умолчанию сортирует результат по возрастанию. Чтобы отсортировать результат в порядке убывания, используй ключевое слово DESC.

🔗 Python tricks

%%time

Измеряет время выполнения ячейки. Это незаменимая утилита при оценке качества рефакторинга. Допустим, вы узнали, что цикл for замедляет код и переписали некоторый участок на перечисление (enumeration). Используя %%time, вы сможете с легкостью оценить прирост в общей скорости исполнения кода.

🔗 Python tricks

%lsmagic

Чтобы не тратить драгоценный умственный ресурс, запомните всего одну директиву – вывести список всех команд. Запустив %lsmagic,  получаем вот такой интересный список.

Magic Commands – это часть IPython, интерактивной оболочки с дополнительными командами, подсветкой кода и автодополнением. Команды выполняют разнообразные вспомогательные операции. Те, что начинаются с одного символа “%”, применяются к одной строке, другие — ко всей ячейке. Давайте разберем самые полезные “колабисту” мэджики.

🔗 Python tricks

Чтение TOML-конфигов

Этот формат стал популярен относительно недавно и даже претендует на замену JSON ввиду повышенной “человекочитаемости”.

Наконец, разработчики ЯП зарелизили встроенную библиотеку для чтения таких файлов.

🔗 Python tricks

Обогащение деталей ошибки

Теперь разработчик вправе дополнить ошибку кастомной заметкой.

Фича становится восхитительно полезной, когда типов ошибок много.

🔗 Python tricks

Группы исключений

Теперь можно объединять ошибки некоторых видов в группу и обрабатывать их одинаково.

Интересно, насколько ускорится процесс разработки, если вываливать на питониста сразу все причины падения? В выводе ниже одновременно и ошибка типа, и ошибка некорректного значения.

🔗 Python tricks

set.clear

Метод clear() удаляет все элементы из множества. В приведенном выше примере метод сlear() используется для удаления гласных. После очистки элемента мы получаем на выходе set, который представляет собой пустое множество.

🔗 Python tricks

list.append

Метод append() добавляет элемент в конец списка. Если тебе нужно добавить элементы списка (а не сам список) в другой список, используй метод extend().

🔗 Python tricks

Ускоренный импорт библиотек

Если запустить следующий скрипт в Python версий 2.x.x и 3.11.4, то вы заметите солидный прирост в скорости подключения инструментов. В забавной мини-программе ниже выводится скорость импорта библиотек _io, marshal и проч., да еще и ASCII-графика с питончиком.

🔗 Python tricks

Улучшенный синтаксис параллельных процессов

Раньше мы вручную отслеживали все свои задачи в списке, прежде чем передать их в collect().

Теперь используем контекстный менеджер.

🔗 Python tricks