string.isdecimal
isdecimal() возвращает true, если все символы в строке являются десятичными символами. Если хотя бы один символ не является десятичным, возвращается False. Верхний и нижний индексы считаются цифровыми символами, а не десятичными. Если строка содержит эти символы (обычно написанные с использованием Юникода), isdecimal() возвращает False.
🔗 Python tricks
isdecimal() возвращает true, если все символы в строке являются десятичными символами. Если хотя бы один символ не является десятичным, возвращается False. Верхний и нижний индексы считаются цифровыми символами, а не десятичными. Если строка содержит эти символы (обычно написанные с использованием Юникода), isdecimal() возвращает False.
🔗 Python tricks
Атрибут context
Атрибут context — это специальный атрибут исключений в Python, который содержит ссылку на исключение, которое было вызвано перед текущим исключением. Этот атрибут используется при множественном вызове исключений, чтобы предоставить контекст для текущего исключения.
В коде на картинке функция g вызывает исключение ValueError. Функция f перехватывает это исключение и вызывает собственное исключение Exception.
🔗 Python tricks
Атрибут context — это специальный атрибут исключений в Python, который содержит ссылку на исключение, которое было вызвано перед текущим исключением. Этот атрибут используется при множественном вызове исключений, чтобы предоставить контекст для текущего исключения.
В коде на картинке функция g вызывает исключение ValueError. Функция f перехватывает это исключение и вызывает собственное исключение Exception.
🔗 Python tricks
Декораторы в Python: Способ разделения задач
Идея декораторов Python состоит в том, чтобы позволить разработчику добавлять новые функциональные возможности к существующему объекту без изменения его исходной логики.
Мы можем сами определить декораторов. А также есть множество замечательных встроенных декораторов, готовых к использованию.
Например, статические методы в классе Python не привязаны к экземпляру или классу. Они включены в класс просто потому, что они логически принадлежат ему.
🔗 Python tricks
Идея декораторов Python состоит в том, чтобы позволить разработчику добавлять новые функциональные возможности к существующему объекту без изменения его исходной логики.
Мы можем сами определить декораторов. А также есть множество замечательных встроенных декораторов, готовых к использованию.
Например, статические методы в классе Python не привязаны к экземпляру или классу. Они включены в класс просто потому, что они логически принадлежат ему.
🔗 Python tricks
Размещение вашего скрипта на Python на Ubuntu-инстансе
Мой любимый метод закачки скрипта на Python на инстанс Ubuntu — это использовать Git.
Если есть конфигурационные файлы, которые нужны на вашем Ubuntu-инстансе, и вы не хотите хранить их на github, для переноса пользуйтесь Amazon S3.
🔗 Python tricks
Мой любимый метод закачки скрипта на Python на инстанс Ubuntu — это использовать Git.
Если есть конфигурационные файлы, которые нужны на вашем Ubuntu-инстансе, и вы не хотите хранить их на github, для переноса пользуйтесь Amazon S3.
🔗 Python tricks
Функция islice()
islice() — это функция из модуля itertools, которая используется для создания итератора, возвращающего выбранные элементы из итерируемого объекта. Она похожа на срезы списков, но имеет некоторые отличия.
🔗 Python tricks
islice() — это функция из модуля itertools, которая используется для создания итератора, возвращающего выбранные элементы из итерируемого объекта. Она похожа на срезы списков, но имеет некоторые отличия.
🔗 Python tricks
Установка Python3.7 и PIP
Для установки Python и PIP я бы рекомендовал пользоваться веб-SSH через дашборд Lightsail.
А в папке репозитория выполните следующую команду. Она запустит код, приведённый ниже и установит Python3.7 вместе с PIP.
🔗 Python tricks
Для установки Python и PIP я бы рекомендовал пользоваться веб-SSH через дашборд Lightsail.
А в папке репозитория выполните следующую команду. Она запустит код, приведённый ниже и установит Python3.7 вместе с PIP.
🔗 Python tricks
Вычисляем время выполнения
Этот пример полезен, когда вам нужно знать, сколько времени требуется для выполнения программы или функции.
🔗 Python tricks
Этот пример полезен, когда вам нужно знать, сколько времени требуется для выполнения программы или функции.
🔗 Python tricks
Списковое включение (быстрый способ)
Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный ниже пример кода, чтобы понять, как это работает.
🔗 Python tricks
Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный ниже пример кода, чтобы понять, как это работает.
🔗 Python tricks
Перебираем все возможные 8 значные пароли состоящие из букв и цифр с помощью Python
В этом примере используется модуль
Обратите внимание, что перебор всех возможных 8-значных паролей может занять большое количество времени, особенно если количество символов в
🔗 Python tricks
В этом примере используется модуль
itertools, который позволяет генерировать все возможные комбинации символов из списка characters длиной password_length. Затем перебираются все комбинации и выводятся на экран.Обратите внимание, что перебор всех возможных 8-значных паролей может занять большое количество времени, особенно если количество символов в
characters большое. Будьте осторожны и убедитесь, что ваше намерение соответствует законам и этическим правилам.🔗 Python tricks
Соединение списка и множества в словарь
Для соединения списка и множества в словарь можно использовать встроенную функцию
Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции
🔗 Python tricks
Для соединения списка и множества в словарь можно использовать встроенную функцию
zip(). Эта функция объединяет элементы нескольких последовательностей (списков, множеств, кортежей и т.д.) в кортежи.Для создания словаря из списков и множеств нужно сначала объединить элементы в кортежи при помощи функции
zip(), а затем создать словарь из этих кортежей при помощи функции dict().fruit_prices будет содержать словарь {'apple': 1.20, 'banana': 0.80, 'orange': 1.50}.🔗 Python tricks
Удаляем файл из папки на компьютере
Для удаления файла из папки на ПК в Python можно использовать модуль os.
Здесь сначала мы импортируем модуль os. Затем указываем полный путь к удаляемому файлу в переменной
Если файл существует, мы удаляем его с помощью функции
🔗 Python tricks
Для удаления файла из папки на ПК в Python можно использовать модуль os.
Здесь сначала мы импортируем модуль os. Затем указываем полный путь к удаляемому файлу в переменной
file_path. С помощью функции os.path.exists() проверяем, существует ли файл по указанному пути. Если файл существует, мы удаляем его с помощью функции
os.remove(). В противном случае выводим информацию, что такой файл не найден.🔗 Python tricks
Cравнение 2 аудиосообщений
Для сравнения двух аудиосообщений в Python нужно использовать библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio.
Здесь мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль.
Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума).
🔗 Python tricks
Для сравнения двух аудиосообщений в Python нужно использовать библиотеку для анализа звука, например, librosa или PyAudio.
Здесь мы загружаем два файла и вычисляем их характеристики MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients), которые представляют собой набор коэффициентов, описывающих звуковое пространство. Затем мы вычисляем расстояние между характеристиками с помощью функции dtln из librosa.core. Результат будет выведен в консоль.
Обратите внимание, что для сравнения аудиосообщений нужно, чтобы они имели одинаковую продолжительность и были записаны в одинаковых условиях (например, громкость, обработка шума).
🔗 Python tricks
Узнаем сколько раз встречается каждая буква в предложении
Код представлен на картинке.
🔗 Python tricks
Код представлен на картинке.
🔗 Python tricks
string.rindex
Метод rindex() аналогичен методу rfind() для строк. Если внутри строки существует подстрока, возвращается наибольший индекс в строке, в которой найдена подстрока. Если подстрока не существует внутри строки, возникает исключение ValueError.
🔗 Python tricks
Метод rindex() аналогичен методу rfind() для строк. Если внутри строки существует подстрока, возвращается наибольший индекс в строке, в которой найдена подстрока. Если подстрока не существует внутри строки, возникает исключение ValueError.
🔗 Python tricks
Извлекаем имя из адреса электронной почты
Для извлечения имени из адреса электронной почты до символа ‘@‘ можно использовать регулярные выражения.
Это регулярное выражение начинает поиск с начала строки с помощью символа "^" и находит любую комбинацию строчных букв, цифр, дефисов, подчеркиваний, точек и знака минуса. Затем выражение находит символ "@" и останавливается.
🔗 Python tricks
Для извлечения имени из адреса электронной почты до символа ‘@‘ можно использовать регулярные выражения.
Это регулярное выражение начинает поиск с начала строки с помощью символа "^" и находит любую комбинацию строчных букв, цифр, дефисов, подчеркиваний, точек и знака минуса. Затем выражение находит символ "@" и останавливается.
🔗 Python tricks
Matplotlib: Круговые диаграммы
Чтобы добавить список пояснений для каждого сегмента, используй функцию legend().
Чтобы добавить заголовок к легенде, добавь параметр title в функцию legend.
На картинке продемонстрирована легенда с заголовком и списком пояснений.
🔗 Python tricks
Чтобы добавить список пояснений для каждого сегмента, используй функцию legend().
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show()
Чтобы добавить заголовок к легенде, добавь параметр title в функцию legend.
y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Fruits:")
plt.show()
На картинке продемонстрирована легенда с заголовком и списком пояснений.
🔗 Python tricks
Установка библиотек Python
Следующим шагом установите питоновские библиотеки praw и pandas. Запустите серийный файл python_libraries.sh.
Praw — это враппер для API Python reddit.
Pandas — для манипуляций с данными и их анализа.
🔗 Python tricks
Следующим шагом установите питоновские библиотеки praw и pandas. Запустите серийный файл python_libraries.sh.
Praw — это враппер для API Python reddit.
Pandas — для манипуляций с данными и их анализа.
🔗 Python tricks
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
Списковое включение: Создайте список в одной строке кода
Python известен своей лаконичностью, которая в значительной степени объясняется его хорошо продуманным синтаксисом.
Со списковым включением мы можем поместить циклы for и условия if в одну строку кода для создания списка на Python:
🔗 Python tricks
Python известен своей лаконичностью, которая в значительной степени объясняется его хорошо продуманным синтаксисом.
Со списковым включением мы можем поместить циклы for и условия if в одну строку кода для создания списка на Python:
🔗 Python tricks
Настройка службы Cron
Программная утилита Cron — это планировщик времени запуска служб в компьютерных ОС наподобие Unix. Пользователи, которые занимаются установкой и поддержкой программных окружений, пользуются Cron для планирования служб (команд или скриптов оболочки). Они запускают их периодически в определённое время, дни или другие интервалы. Это типичная автоматизация системной поддержки или администрирования, тем не менее природа общего назначения этого ПО делает его полезным для таких вещей, как скачивание файлов из интернета и загрузка почты через равные интервалы.
🔗 Python tricks
Программная утилита Cron — это планировщик времени запуска служб в компьютерных ОС наподобие Unix. Пользователи, которые занимаются установкой и поддержкой программных окружений, пользуются Cron для планирования служб (команд или скриптов оболочки). Они запускают их периодически в определённое время, дни или другие интервалы. Это типичная автоматизация системной поддержки или администрирования, тем не менее природа общего назначения этого ПО делает его полезным для таких вещей, как скачивание файлов из интернета и загрузка почты через равные интервалы.
🔗 Python tricks