float
Метод float() возвращает число с плавающей точкой из числа или строки. Метод float() возвращает: эквивалентное число с плавающей точкой, если передан аргумент; 0.0, если аргументы не переданы; исключение OverflowError, если аргумент находится за пределами диапазона Python с плавающей точкой.
🔗 Python tricks
Метод float() возвращает число с плавающей точкой из числа или строки. Метод float() возвращает: эквивалентное число с плавающей точкой, если передан аргумент; 0.0, если аргументы не переданы; исключение OverflowError, если аргумент находится за пределами диапазона Python с плавающей точкой.
🔗 Python tricks
Отрицательный индекс
Если вы хотите начать с последнего знака, то воспользуйтесь отрицательным индексом.
🔗 Python tricks
Если вы хотите начать с последнего знака, то воспользуйтесь отрицательным индексом.
🔗 Python tricks
Профилирование и статистика кода
Профилирование кода на Python — это важный этап оптимизации, который помогает улучшить производительность программы. Используя встроенный модуль cProfile , можно легко находить узкие места и оптимизировать код.
🔗 Python tricks
Профилирование кода на Python — это важный этап оптимизации, который помогает улучшить производительность программы. Используя встроенный модуль cProfile , можно легко находить узкие места и оптимизировать код.
🔗 Python tricks
Pyro4
Pyro4 — это библиотека Python для удаленного вызова процедур (RPC). Она позволяет создавать удаленные объекты, которые можно вызывать из других процессов или компьютеров.
Чтобы использовать Pyro4, необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:
После установки библиотеки можно начать создавать удаленные объекты. Для этого необходимо создать класс, который будет представлять удаленный объект. Этот класс должен наследоваться от класса Pyro4.Proxy.
🔗 Python tricks
Pyro4 — это библиотека Python для удаленного вызова процедур (RPC). Она позволяет создавать удаленные объекты, которые можно вызывать из других процессов или компьютеров.
Чтобы использовать Pyro4, необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:
pip install Pyro4
После установки библиотеки можно начать создавать удаленные объекты. Для этого необходимо создать класс, который будет представлять удаленный объект. Этот класс должен наследоваться от класса Pyro4.Proxy.
🔗 Python tricks
Распаковка элементов массива
Распаковка (unpacking, также называемая Деструктуризация) представляет разложение коллекции (кортежа, списка и т.д.) на отдельные значения.
Так, как и многие языки программирования, Python поддерживает концепцию множественного присваивания.
🔗 Python tricks
Распаковка (unpacking, также называемая Деструктуризация) представляет разложение коллекции (кортежа, списка и т.д.) на отдельные значения.
Так, как и многие языки программирования, Python поддерживает концепцию множественного присваивания.
🔗 Python tricks
setattr
Функция setattr() устанавливает значение атрибута объекта. Если атрибут не найден, setattr() создает новый атрибут и присваивает ему значение. Однако это возможно только в том случае, если объект реализует метод dict(). Ты можешь проверить все атрибуты объекта, используя функцию dir().
🔗 Python tricks
Функция setattr() устанавливает значение атрибута объекта. Если атрибут не найден, setattr() создает новый атрибут и присваивает ему значение. Однако это возможно только в том случае, если объект реализует метод dict(). Ты можешь проверить все атрибуты объекта, используя функцию dir().
🔗 Python tricks
NumPy
Предназначена для работы с числами и сложной математикой. В первую очередь она облегчает расчеты с матрицами и многомерными массивами — именно в таком виде мы передаем любые данные на вход алгоритмам и моделям в методах глубокого обучения. Поэтому NumPy входит в базовый стек библиотек для Machine Learning.
🔗 Python tricks
Предназначена для работы с числами и сложной математикой. В первую очередь она облегчает расчеты с матрицами и многомерными массивами — именно в таком виде мы передаем любые данные на вход алгоритмам и моделям в методах глубокого обучения. Поэтому NumPy входит в базовый стек библиотек для Machine Learning.
🔗 Python tricks
Обмен значений переменных
Обмен значений двух переменных - это действие, в результате которого одна переменная принимает значение, равное второй переменной, а вторая - первой. Если попытаться сделать такой обмен, сначала присвоив первой переменной значение второй, а второй - значение первой, ничего не получится.
🔗 Python tricks
Обмен значений двух переменных - это действие, в результате которого одна переменная принимает значение, равное второй переменной, а вторая - первой. Если попытаться сделать такой обмен, сначала присвоив первой переменной значение второй, а второй - значение первой, ничего не получится.
🔗 Python tricks
Faker
Для тестирования функциональности приложения часто нужно заполнять его данными, например о пользователях. Использовать реальные персональные данные в такой ситуации некорректно и небезопасно. Поэтому лучше воспользоваться Faker — библиотекой, которая помогает сгенерировать большое количество ненастоящей информации. Это могут быть ФИО, телефоны, даты рождения, данные карточек и многое другое.
🔗 Python tricks
Для тестирования функциональности приложения часто нужно заполнять его данными, например о пользователях. Использовать реальные персональные данные в такой ситуации некорректно и небезопасно. Поэтому лучше воспользоваться Faker — библиотекой, которая помогает сгенерировать большое количество ненастоящей информации. Это могут быть ФИО, телефоны, даты рождения, данные карточек и многое другое.
🔗 Python tricks
Реверс
В Python есть встроенная функция reversed() , которая возвращает развернутый итератор. Однако, эта функция возвращает итератор, а не строку. Поэтому результат функции reversed() нужно преобразовать обратно в строку с помощью функции join()
🔗 Python tricks
В Python есть встроенная функция reversed() , которая возвращает развернутый итератор. Однако, эта функция возвращает итератор, а не строку. Поэтому результат функции reversed() нужно преобразовать обратно в строку с помощью функции join()
🔗 Python tricks
dict.update
Метод update() обновляет словарь элементами из другого объекта словаря или из итерации пар ключ/значение. Если update() вызывается без передачи параметров, словарь остается неизменным.
🔗 Python tricks
Метод update() обновляет словарь элементами из другого объекта словаря или из итерации пар ключ/значение. Если update() вызывается без передачи параметров, словарь остается неизменным.
🔗 Python tricks
Очистка элементов в последовательности
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере.
Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.
🔗 Python tricks
Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Для этого используют itertools, а именно метод compress.
Первым аргументом передаётся контейнер, к примеру список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в контейнере.
Если логическое значение равно True или 1, то элемент остаётся в последовательности, иначе — удаляется из нее.
🔗 Python tricks
Срез
Срезы (slices) — это удобный инструмент в Python для работы с итерируемыми объектами, такими как строки, списки и кортежи. Они позволяют легко извлекать часть объекта, не изменяя его исходное состояние.
🔗 Python tricks
Срезы (slices) — это удобный инструмент в Python для работы с итерируемыми объектами, такими как строки, списки и кортежи. Они позволяют легко извлекать часть объекта, не изменяя его исходное состояние.
🔗 Python tricks
Xarray
Xarray — это библиотека Python для анализа и визуализации многомерных данных. Она расширяет возможности массивов NumPy, обеспечивая множество оптимизированных операций с данными.
Xarray похож на Pandas, но ориентирован не на табличные данные, а на N-мерные массивы данных
🔗 Python tricks
Xarray — это библиотека Python для анализа и визуализации многомерных данных. Она расширяет возможности массивов NumPy, обеспечивая множество оптимизированных операций с данными.
Xarray похож на Pandas, но ориентирован не на табличные данные, а на N-мерные массивы данных
🔗 Python tricks
PyQt6
PyQt6 — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом (GUI) с помощью инструментария Qt. Qt - это мощный и зрелый инструментарий для разработки GUI, который используется в широком спектре приложений, от настольных приложений до мобильных приложений и веб-приложений. PyQt6 позволяет использовать все возможности Qt в Python.
Чтобы начать работу с PyQt6, необходимо установить библиотеку. Для этого можно использовать менеджер пакетов, такой как pip:
После установки библиотеки можно начать писать код для создания приложения с GUI.
🔗 Python tricks
PyQt6 — это библиотека Python для создания приложений с графическим интерфейсом (GUI) с помощью инструментария Qt. Qt - это мощный и зрелый инструментарий для разработки GUI, который используется в широком спектре приложений, от настольных приложений до мобильных приложений и веб-приложений. PyQt6 позволяет использовать все возможности Qt в Python.
Чтобы начать работу с PyQt6, необходимо установить библиотеку. Для этого можно использовать менеджер пакетов, такой как pip:
pip install PyQt6
После установки библиотеки можно начать писать код для создания приложения с GUI.
🔗 Python tricks
string.isupper
Метод isupper() возвращает True, если все символы в строке являются символами верхнего регистра. Возвращает False, если какие-либо символы в строке являются строчными буквами.
🔗 Python tricks
Метод isupper() возвращает True, если все символы в строке являются символами верхнего регистра. Возвращает False, если какие-либо символы в строке являются строчными буквами.
🔗 Python tricks
Повторение строки
Перенос текста на новую строку можно осуществить несколькими способами в Python. Некоторые из наиболее распространенных методов включают использование символа переноса строки (“\n”), метода print () и многострочных строк.
🔗 Python tricks
Перенос текста на новую строку можно осуществить несколькими способами в Python. Некоторые из наиболее распространенных методов включают использование символа переноса строки (“\n”), метода print () и многострочных строк.
🔗 Python tricks
Пересечение множеств
Пересечение множеств позволяет получить только те элементы, которые есть одновременно в обоих множествах.
Это можно выполнить с помощью метода intersection. intersection(b) - возвращает пересечение множеств a и b (является аналогом записи a & b ), в которое входят элементы, присутствующие в первом из оригинальных множеств "И" во втором
🔗 Python tricks
Пересечение множеств позволяет получить только те элементы, которые есть одновременно в обоих множествах.
Это можно выполнить с помощью метода intersection. intersection(b) - возвращает пересечение множеств a и b (является аналогом записи a & b ), в которое входят элементы, присутствующие в первом из оригинальных множеств "И" во втором
🔗 Python tricks
Объединение коллекций
В Python кортежи можно объединить с помощью оператора + . Это называется конкатенацией.
🔗 Python tricks
В Python кортежи можно объединить с помощью оператора + . Это называется конкатенацией.
🔗 Python tricks
PyGObject
PyGObject — это набор Python-привязок для библиотеки GObject, которая является основой для создания кроссплатформенных приложений на GTK+ для Windows, macOS и Linux.
PyGObject доступен в большинстве дистрибутивов Linux и macOS. В Windows его можно установить с помощью пакетного менеджера Chocolatey.
Код с картинки создаёт окно с заголовком «Привет, мир!» и выводит его на экран.
🔗 Python tricks
PyGObject — это набор Python-привязок для библиотеки GObject, которая является основой для создания кроссплатформенных приложений на GTK+ для Windows, macOS и Linux.
PyGObject доступен в большинстве дистрибутивов Linux и macOS. В Windows его можно установить с помощью пакетного менеджера Chocolatey.
choco install pygobject
Код с картинки создаёт окно с заголовком «Привет, мир!» и выводит его на экран.
🔗 Python tricks