dict.values

Метод values() возвращает объект представления, который отображает список всех значений в словаре. Данный метод не принимает никаких параметров.

🔗 Python tricks

Pillow

Предназначена для работы с картинками. Библиотека помогает их обрабатывать, применять различные эффекты, «чистить» от шума, работать с пикселями и делать многое другое. Обработка изображений обычно используется в задачах компьютерного зрения, когда нужно перевести картинку в понятный для компьютера формат.

🔗 Python tricks

Метод isspace()

Метод isspace() проверяет, является ли символ пробельным.

Пробельными символами считаются:
— Пробел (' ').
— Табуляция ('\t').
— Перевод строки ('\n').
— Перевод каретки ('\r').
— Прочие unicode символы, определяемые как пробелы.

isspace() возвращает True, если символ пробельный, и False в противном случае.
Этот метод удобно использовать для проверки и обработки строк.

🔗 Python tricks

Библиотека igraph

igraph предназначена для работы с графами и сетями. Она позволяет строить, анализировать и визуализировать графы.

Igraph часто используется при анализе социальных сетей, изучении структуры больших сетей (например, ссылок в интернете), в биоинформатике для анализа взаимодействий белков и других задач, связанных с теорией графов.

Основные возможности igraph — генерация случайных и классических графов, вычисление различных метрик (степени вершин, диаметра графа и т. д.), поиск сообществ и кластеров.

🔗 Python tricks

re.search()

re.search() — ищет первое вхождение шаблона в любом месте строки, возвращая объект match, если в строке есть другие подходящие фрагменты, то они будут проигнорированы. У функции re.search() есть дополнительные функции, упрощающие поиск.

🔗 Python tricks

re.sub()

re.sub() — заменяет фрагменты в соответствии с шаблоном.

🔗 Python tricks

re.split()

re.split() — разделяет строку по шаблону, количество разделений задается числом.

🔗 Python tricks

manim

Manim — это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций и математических демонстраций.

Manim позволяет программистам и математикам создавать наглядные анимации для визуализации различных процессов, объяснения алгоритмов, демонстрации физических явлений и других задач.

Результат выполнения кода из примера — видеофайл с анимацией данных преобразований.

🔗 Python tricks

Freezegun

Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как:

— Сроки истечения действия токенов или подписок
— Расчеты, основанные на текущей дате и времени
— Отслеживание ошибок, связанных с временем

Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор @freeze_time. Этот декоратор принимает один аргумент, который представляет собой желаемое время в формате datetime. Например, следующий код заморозит время в 12:00:00 1 января 2023 года

🔗 Python tricks

Freezegun

Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как:

— Сроки истечения действия токенов или подписок
— Расчеты, основанные на текущей дате и времени
— Отслеживание ошибок, связанных с временем

Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор @freeze_time. Этот декоратор принимает один аргумент, который представляет собой желаемое время в формате datetime. Например, следующий код заморозит время в 12:00:00 1 января 2023 года

🔗 Python tricks

dict.keys

Метод keys() извлекает ключи словаря и возвращает список ключей в виде объекта представления. В приведенном примере обновляется словарь с помощью добавления элемента, а затем используется метод keys() для извлечения ключей.

🔗 Python tricks

list.index

Метод index() возвращает индекс данного элемента в списке. Если элемент не найден, возникает исключение ValueError. Обрати внимание, данный метод возвращает только первое вхождение соответствующего элемента.

🔗 Python tricks

Подсчет количества элементов

Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Python. Вместо использования циклических и условных операторов и прочей логики, просто следуйте примеру кода.

🔗 Python tricks

Наиболее частый элемент в списке

Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления.

Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций.

🔗 Python tricks

Повторение элемента в списке

Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку *. Но этот лайфхак применим и к спискам.

🔗 Python tricks

Списковое включение (быстрый способ)

Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла.

🔗 Python tricks

Преобразование изменяемых данных в неизменяемые

Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.

Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными.

🔗 Python tricks

Применение функции ко всем элементам в списке

Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.

🔗 Python tricks

Boltons.iterutils

Boltons.iterutils — это библиотека Python, которая предоставляет набор функций для работы с итерируемыми объектами. Библиотека включает в себя функции для преобразования итерируемых объектов, фильтрации итерируемых объектов, а также для работы с несколькими итеративными объектами.

🔗 Python tricks

Pymorphy2

Pymorphy2 — это морфологический анализатор для русского языка, написанный на языке Python. Он умеет определять часть речи слова, его грамматические характеристики и склонять его в нужную форму.

Для использования pymorphy2 в Python необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:

pip install pymorphy2

После установки библиотеки можно создать объект класса MorphAnalyzer:

from pymorphy2 import MorphAnalyzer

analyzer = MorphAnalyzer()

Объект класса MorphAnalyzer позволяет выполнять морфологический анализ слов. На примере из картинки вы можете узнать, какая часть речи слово «стол».

🔗 Python tricks