Keras

Упрощает использование TensorFlow. Keras отвечает за создание и настройку моделей и нейросетей, а TensorFlow выполняет в них расчеты.

🔗 Python tricks

Pymorphy2

Это морфологический анализатор русского языка. Он распознает и приводит слова к нормальной форме (например, «люди -> человек», или «гулял -> гулять»), меняет число, род, падеж и пр.

🔗 Python tricks

Метод id()

Метод id() возвращает уникальный идентификатор объекта.

Каждый объект в Python имеет свой идентификатор, который назначается при создании объекта. Этот идентификатор гарантированно уникален в пределах жизни объекта.

id() позволяет получить числовое представление идентификатора объекта. Это может быть полезно при отладке и тестировании программы.

🔗 Python tricks

Библиотека xarray

xarray предназначена для работы с многомерными данными и массивами.
Она позволяет удобно хранить и обрабатывать данные с метаданными, такими как координаты, время и другие измерения.

Xarray часто используется в научных вычислениях и анализе данных, особенно при работе с геопространственными данными, временными рядами, метеоданными и другой многомерной информацией.
Основные преимущества xarray — это возможность помечать оси данных и выполнять операции по этим осям, легкость совместного использования данных и метаданных.

В этом примере создана DataArray со случайными данными размерностей 2x3. Для осей заданы метки "city" и "year". Это позволяет легко обращаться к данным по городам и годам. Xarray сохраняет метаданные вместе с данными.

🔗 Python tricks

Библиотека igraph

igraph предназначена для работы с графами и сетями. Она позволяет строить, анализировать и визуализировать графы.

Igraph часто используется при анализе социальных сетей, изучении структуры больших сетей (например, ссылок в интернете), в биоинформатике для анализа взаимодействий белков и других задач, связанных с теорией графов.

Основные возможности igraph — генерация случайных и классических графов, вычисление различных метрик (степени вершин, диаметра графа и т. д.), поиск сообществ и кластеров.

🔗 Python tricks

Rich

Позволяет форматировать текст, который Python выводит в консоль. Словосочетание Rich Text означает «отформатированный», «украшенный» текст. Можно сделать разноцветными сообщения в консоли, изменить в них начертание шрифта, выводить таблицы, пользоваться эмодзи. Это удобно, если нужны понятные и наглядные логи.

🔗 Python tricks

OpenCV

Это открытая библиотека для работы с алгоритмами компьютерного зрения, машинным обучением и обработкой изображений.

🔗 Python tricks

Метод Counter.elements()

Метод Counter.elements() возвращает итератор по элементам в словаре Counter.
Этот метод позволяет эффективно перебрать элементы словаря Counter без создания копии.

Как видно из примера, метод elements() возвращает итератор по элементам словаря Counter в порядке их добавления.
Это позволяет эффективно обрабатывать элементы, не создавая промежуточные структуры данных.

🔗 Python tricks

Контекстные менеджеры

Контекстные менеджеры — это объекты, используемые для управления контекстом с помощью оператора with.

Они позволяют автоматически выполнять "вход" в контекст и "выход" из него, не заботясь о ручной финализации объекта.
Контекстные менеджеры реализуют методы enter и exit, вызываемые при входе и выходе из контекста.

За счет автоматизации управления ресурсами контекстные менеджеры позволяют писать более простой и читабельный код.

🔗 Python tricks

Библиотека PyQt6

PyQt6 — это кроссплатформенная библиотека для создания графических пользовательских интерфейсов. Она позволяет разрабатывать приложения с графическим интерфейсом для desktop и mobile устройств.

PyQt6 основана на фреймворке Qt и использует систему сигналов и слотов для организации взаимодействия в приложении.
С помощью этой библиотеки можно создавать оконные приложения, виджеты, диалоги, меню и другие элементы GUI.

PyQt6 широко применяется для разработки кроссплатформенных приложений под Windows, Linux и macOS.

🔗 Python tricks

Библиотека PyGObject

PyGObject — это библиотека, которая предоставляет привязки к библиотеке GObject используемой в GNOME.
Она позволяет использовать GTK+ и другие библиотеки GNOME для создания графических интерфейсов пользователя.

PyGObject можно использовать для разработки кроссплатформенных GUI-приложений, которые будут работать в средах Linux, Windows и macOS.
С его помощью можно создавать оконные приложения, виджеты, диалоги и другие элементы интерфейса на языке Python.

🔗 Python tricks

Конструкция try-except-else

Конструкция try-except-else используется для обработки исключений. Особенность этой конструкции заключается в else, этот блок выполняется, если в блоке try не было исключений.

В этом примере в блоке try происходит деление на ноль, которое генерирует исключение ZeroDivisionError. Оно перехватывается в блоке except и обрабатывается. Блок else не выполняется, так как было исключение.

🔗 Python tricks

Сортировка пузырьком

Сортировка пузырьком — это простой алгоритм сортировки, основанный на сравнении и обмене соседних элементов.

Во время сортировки сравниваются два соседних элемента массива, если левый элемент больше правого, они меняются местами.
Проход по элементам повторяется до тех пор, пока не будут отсортированы все элементы.

Сложность алгоритма O(n^2) — квадратичная.

Реализация сортировки пузырьком представлена на изображении.

🔗 Python tricks

Библиотека SymPy

SymPy — это библиотека для символьных вычислений. Она позволяет работать с математическими объектами, такими как числа, переменные, выражения, уравнения и функции на символьном уровне.

SymPy широко используется в научных вычислениях, инженерии, образовании и других областях, где требуются символьные математические вычисления.

Основные области применения SymPy:
— Аналитическая геометрия, алгебра и теория чисел.
— Решение уравнений и систем уравнений.
— Символьное дифференцирование и интегрирование.
— Работа с пределами, рядами, преобразованиями.
— Векторный анализ, тензоры.
— Физические вычисления и моделирование.
— Теория вероятностей и статистика.
— Обработка и визуализация математических данных.

🔗 Python tricks

Geopandas

Geopandas — это библиотека для работы с геопространственными данными. Она базируется на библиотеке Pandas и интегрируется с другими инструментами геоинформатики, такими как Shapely, Fiona, PyProj.

Geopandas позволяет эффективно работать с географическими данными в виде векторных и растровых слоев.

Основные области применения:
— Картография и визуализация пространственных данных.
— Анализ и обработка данных, содержащих географическую привязку.
— Работа с геометрическими объектами: точки, линии, полигоны.
— Преобразование и проектирование геоданных.
— Пространственный анализ и геостатистика.
— Моделирование географических процессов.
— ГИС-приложения и веб-картография.

🔗 Python tricks

list.extend

Метод extend() добавляет все элементы итерируемого объекта (список, кортеж, строку и т. д.) в конец списка. Данный метод изменяет исходный список. Он не возвращает никакого значения.

🔗 Python tricks

Pymystem3

Библиотека от Яндекса имеет точно такой же функционал, как и Pymorphy2, и является ее альтернативой. Pymystem3 быстро и качественно распознает части речи и лексемы слова.

🔗 Python tricks

Loguru

Инструмент для удобного и простого логирования данных. В Python есть встроенная библиотека logging, но многие разработчики считают ее неудобной из-за сложных конфигураций логов, неудобства настроек разного уровня логирования и ротации файлов логов. Поэтому они пишут логи через loguru. Библиотека имеет широкие настройки форматирования, удобна в работе и поддерживает множество функций, например архивирование файлов с логами.

🔗 Python tricks

dateparser

Инструмент находит и определяет даты в массиве данных. Он работает с разными форматами записи: и строгими, и «человекопонятными». Dateparser сможет найти дату и формата «25.06.1999», и формата «вчера» или «месяц назад». В основном библиотека используется при парсинге данных.

🔗 Python tricks

Pydantic

Помогает не только обрабатывать данные: она вносит в Python строгую типизацию и четкость в работе. Но обычно ее используют для валидации и парсинга: Pydantic проверяет и приводит данные из других сервисов к единому виду. Разнородные данные сложно воспринимать и программе, и человеку.

🔗 Python tricks