Тернарный оператор

Тернарный оператор — это оператор, позволяющий записать условную конструкцию if-else в одну строку.

Тернарный оператор часто используется для условного присваивания значений переменной, выбора между двумя вариантами в одну строку.
Он позволяет сократить и упростить запись условных выражений. Однако не рекомендуется использовать вложенные конструкции, т. к. это ухудшает читаемость.

В данном примере тернарный оператор используется:
— Для вывода одной из двух фраз в зависимости от условия a > b.
— Для присваивания переменной result одного из двух значений в зависимости от четности a.

🔗 Python tricks

Оператор pass

Оператор pass — это особая конструкция, которая не делает ничего.
Она может применяться в следующих ситуациях:

— Заглушка для незавершенных блоков кода. Если написано только определение функции или класса, но нет тела - можно вставить pass, чтобы код был допустимым синтаксически.
— Пустые блоки в циклах. Вместо тела цикла можно написать pass, если на данном этапе нет необходимости выполнять какие-либо действия.
— Пропускать блоки кода в условных конструкциях. Если в ветви if-else ничего делать не нужно, можно использовать pass.
— Создание абстрактных базовых классов и заготовок методов, которые будут переопределены позже в подклассах.
— Обозначение функций или классов, которые планируется реализовать в будущем.

Как видно из примера, все числа от 0 до 9 выводятся кроме 5.

🔗 Python tricks

raise

Конструкция raise используется для генерации исключений.
Когда в коде происходит что-то непредвиденное или некорректное — можно сгенерировать исключение командой raise.

Например:

raise ValueError('Invalid value')

Здесь мы генерируем исключение ValueError с сообщением об ошибке.

После генерации исключения выполнение текущего кода прерывается и происходит переход в блок try/except для обработки этой ошибки.
Если исключение не будет обработано — программа завершится с ошибкой.

В этом примере функция calculate_discount проверяет входные данные. Если скидка меньше 0 или больше 100 — с помощью raise генерируется исключение ValueError с сообщением.

🔗 Python tricks

string.isnumeric

Метод isnumeric() проверяет, все ли символы в строке являются числовыми. Возвращает True, если все символы являются числовыми. В противном случае – False. В данном примере для symbol number возвращается True, так как “012345” являются числами. Для text возвращается False.

🔗 Python tricks

Set.add

Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никакого элемента. Ты также можешь добавить кортежи в множество. Как и в случае с обычными элементами, один и тот же кортеж можно добавить только один раз.

🔗 Python tricks

Проверьте, удовлетворяет ли каждый элемент списка какому-либо условию

Мы можем легко и быстро проверить, соответствует ли каждый элемент списка определенному условию. Это полезно для проверки свойств или характеристик всех элементов списка перед выполнением определенных операций с ними.

🔗 Python tricks

Группируйте различные элементы в списке на основе некоторого условия и превращайте его в словарь.

Польза данного метода заключается в том, что это позволяет удобно организовать данные по какому-то критерию (в данном случае, четность/нечетность чисел) и быстро обращаться к сгруппированным элементам по ключам словаря. Это упрощает работу с данными и позволяет легко выполнять операции над группами элементов.

🔗 Python tricks

Сортировать список, используя другой список в качестве индексов

Плюс использования этого метода заключается в том, что вы можете определить специальный порядок сортировки, указывая индексы элементов списка. Например, это может быть полезно при сортировке элементов по какому-то признаку или условию, представленному в другом списке.

🔗 Python tricks

list.sort

Метод sort() сортирует элементы списка по возрастанию или убыванию. В качестве альтернативы ты можешь использовать встроенную функцию sorted() для той же цели.

🔗 Python tricks

Инвертировать словарь

Этот код инвертирует словарь original_dict, сопоставляя значения ключам и наоборот, создавая новый словарь inverted_dict.

🔗 Python tricks

Реализуйте перетасовку списков без использования готовых функций

Используем алгоритм Фишера-Йейтса. Он создает беспристрастные случайные перестановки списков, что часто имеет решающее значение для выборки. Популяризированный Кнутом, он беспристрастен, имеет оптимальную линейную эффективность по времени; использует постоянное пространство; и является инкрементным.

🔗 Python tricks

Комбинируйте словарные значения

Defaultdict — это подкласс класса словаря, который возвращает объект, подобный словарю. Чем это отличается от обычного словаря? Хотя словарь и словарь по умолчанию почти идентичны, последний позволяет нам избежать KeyErrors. Другими словами, он предоставляет значение по умолчанию для несуществующего ключа. Эта характеристика defaultdictionary упрощает следующие операции.

🔗 Python tricks

tell()

Метод tell() используется для получения текущей позиции (смещения) при работе с файлами и файлоподобными объектами.

При открытии файла указатель текущей позиции находится в начале. По мере чтения/записи он смещается.
Чтобы узнать текущее значение этого смещения, применяется метод tell().

Это позволяет:
— Узнать размер файла, сравнив позицию после чтения с начальной.
— Вернуться к определенной позиции с помощью seek().
— Отслеживать прогресс обработки больших файлов.
— Получить позицию в строковых буферах и потоках байтов.

Метод tell() возвращает текущую позицию в файле в байтах от начала.

🔗 Python tricks

Распечатайте все комбинации списка

Пакет Itertools, как следует из названия, содержит множество функций, включающих итерации. Комбинации также требуют итераций и поэтому включены в этот пакет в двух разных формах (т.е. combinations, combinations_with_replacement) в зависимости от того, что именно вы ищете. Itertools также является пакетом по умолчанию в Python.

🔗 Python tricks

Самый частый элемент в списке

Функция Counter из пакета Collections удобна для отслеживания количества различных элементов в списке. Пакет Collections является пакетом по умолчанию и поэтому не требует дополнительной установки, если у вас уже установлен Python.

🔗 Python tricks

Деструкторы

Деструкторы используются для освобождения ресурсов, занятых объектом, перед уничтожением самого объекта.
Деструктор определяется методом __del__() в классе и вызывается, когда счетчик ссылок на объект достигает нуля.

Используется в основном для закрытия файлов, подключений к БД.

Применение деструкторов ограничено в связи с наличием сборщика мусора. Их стоит использовать только когда нужно правильно освободить внешние ресурсы, например файлы.

🔗 Python tricks

Humanize

Humanize — это библиотека, которая предоставляет функции для более удобочитаемого форматирования данных.

Основные возможности:
— Преобразование чисел в удобочитаемые строки.
— Форматирование дат и времени в понятные фразы типа "3 дня назад".
— Преобразование идентификаторов в удобные для чтения слоги.
— Сокращение длинных строк по словам для компактного отображения.

Humanize полезен в приложениях, где нужно отображать данные в интерфейсе:
— Веб-приложения для отображения статистики.
— Информационные табло и панели мониторинга.
— Системы аналитики для визуализации данных.
— CLI-интерфейсы для вывода данных пользователю.

Использование Humanize позволяет сделать отображение данных более естественным и понятным для человека. Это улучшает user experience приложения.

🔗 Python tricks

Sketch

Sketch — это библиотека для статистического анализа и обработки данных. Она позволяет быстро проводить первичный анализ данных и строить прототипы моделей машинного обучения.

Основные возможности:
— Быстрый и эффективный подсчёт статистик по данным, таких как сумма, среднее, медиана, дисперсия.
— Аппроксимация распределений и плотностей вероятности.
— Вычисление квантилей, сглаживания, гистограмм.
— Тестирование статистических гипотез, оценка p-value.
— Генерация случайных чисел из разных распределений.

Sketch позволяет ускорить статистический анализ данных с помощью простого и интуитивного API и используется для:
— Первичного анализа и визуализации данных.
— Статистических тестов в научных исследованиях.
— Построения прототипов моделей машинного обучения.
— Анализа пользовательских действий и событий.
— Симуляции процессов на основе статистических моделей.

🔗 Python tricks

rembg

Rembg — это библиотека для удаления фона из изображений.

Основные возможности:
— Автоматическое удаление фона с использованием нейросетей.
— Возможность точной настройки для сложных изображений .
— Поддержка изображений разных форматов — JPG, PNG, GIF и др.

Rembg использует модели глубокого обучения, предварительно обученные на больших наборах данных. Это позволяет достичь хороших результатов по удалению фона.
Также библиотека позволяет быстро интегрировать удаление фона в любые проекты на Python, где требуется обработка изображений. Простой API и хорошее качество делают эту библиотеку полезным инструментом для разных задач.

🔗 Python tricks

Комплексные числа

Комплексные числа представлены типом данных complex.

Комплексные числа можно создавать разными способами:
— Используя конструктор complex(a, b), где a — действительная часть, b — мнимая.
— Из вещественного числа, добавив к нему мнимую часть. Например, a + bj.
— Из строкового представления с помощью
complex(string).

С комплексными числами можно выполнять стандартные математические операции.
Для доступа к частям комплексного числа используются атрибуты real и imag.

Встроенные функции abs(), conjugate(), polar() позволяют получить модуль, сопряженное число и представление в тригонометрической форме.

🔗 Python tricks