Frozenset
frozensets используются для создания неизменяемых множеств.
Основные особенности frozensets:
- Они неизменяемы, то есть элементы нельзя добавить или удалить после создания.
- Они могут использоваться как ключи в словарях, так как неизменяемы.
- Они быстрее обычных множеств в операциях, так как являются неизменяемыми.
Здесь мы создали frozenset с элементами. Попытка добавить элемент вызывает ошибку, так как frozensets неизменяемы. Затем frozenset используется как ключ в словаре.
🔗 Python tricks
frozensets используются для создания неизменяемых множеств.
Основные особенности frozensets:
- Они неизменяемы, то есть элементы нельзя добавить или удалить после создания.
- Они могут использоваться как ключи в словарях, так как неизменяемы.
- Они быстрее обычных множеств в операциях, так как являются неизменяемыми.
Здесь мы создали frozenset с элементами. Попытка добавить элемент вызывает ошибку, так как frozensets неизменяемы. Затем frozenset используется как ключ в словаре.
🔗 Python tricks
Генераторы коллекций
Генераторы коллекций позволяют эффективно создавать большие коллекции данных без необходимости хранить всю коллекцию в памяти.
Вместо этого генератор возвращает элементы коллекции по одному при каждом вызове next().
Генераторы коллекций создаются с помощью функций-генераторов, использующих ключевое слово yield.
В примере каждый вызов next() на генераторе squares_gen возвращает следующий квадрат и сохраняет текущее состояние генератора.
🔗 Python tricks
Генераторы коллекций позволяют эффективно создавать большие коллекции данных без необходимости хранить всю коллекцию в памяти.
Вместо этого генератор возвращает элементы коллекции по одному при каждом вызове next().
Генераторы коллекций создаются с помощью функций-генераторов, использующих ключевое слово yield.
В примере каждый вызов next() на генераторе squares_gen возвращает следующий квадрат и сохраняет текущее состояние генератора.
🔗 Python tricks
Pygal
Pygal - это библиотека для визуализации данных с помощью SVG.
Она позволяет строить разнообразные интерактивные графики, такие как линейные, столбчатые, круговые диаграммы.
Этот код создает объект диаграммы line_chart, добавляет в нее несколько рядов данных, задает заголовок, подписи по оси X и сохраняет результат в файл SVG.
В итоге получается интерактивный график изменения доли браузеров за определенный период.
🔗 Python tricks
Pygal - это библиотека для визуализации данных с помощью SVG.
Она позволяет строить разнообразные интерактивные графики, такие как линейные, столбчатые, круговые диаграммы.
Этот код создает объект диаграммы line_chart, добавляет в нее несколько рядов данных, задает заголовок, подписи по оси X и сохраняет результат в файл SVG.
В итоге получается интерактивный график изменения доли браузеров за определенный период.
🔗 Python tricks
range
Функция range() возвращает последовательность чисел в заданном диапазоне. Если ты передаешь в функцию range() один аргумент, это означает, что передается аргумент stop. В этом случае range() возвращает последовательность чисел, начиная с 0 до указанного (не включительно). Если ты передаешь два аргумента в range(), это означает, что передаются аргументы start и stop. В этом случае range() возвращает последовательность чисел, начиная с start (включительно) до stop (не включая).
🔗 Python tricks
Функция range() возвращает последовательность чисел в заданном диапазоне. Если ты передаешь в функцию range() один аргумент, это означает, что передается аргумент stop. В этом случае range() возвращает последовательность чисел, начиная с 0 до указанного (не включительно). Если ты передаешь два аргумента в range(), это означает, что передаются аргументы start и stop. В этом случае range() возвращает последовательность чисел, начиная с start (включительно) до stop (не включая).
🔗 Python tricks
Возврат нескольких значений из функции
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать.
🔗 Python tricks
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать.
🔗 Python tricks
Форматирование именованных строк
Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится следующий прием.
Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам.
🔗 Python tricks
Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится следующий прием.
Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам.
🔗 Python tricks
Замена переменных на месте
Этот аккуратный трюк поможет сэкономить несколько строк кода.
🔗 Python tricks
Этот аккуратный трюк поможет сэкономить несколько строк кода.
🔗 Python tricks
Pygal
Pygal - это библиотека для визуализации данных с помощью SVG.
Она позволяет строить разнообразные интерактивные графики, такие как линейные, столбчатые, круговые диаграммы.
Этот код создает объект диаграммы line_chart, добавляет в нее несколько рядов данных, задает заголовок, подписи по оси X и сохраняет результат в файл SVG.
В итоге получается интерактивный график изменения доли браузеров за определенный период.
🔗 Python tricks
Pygal - это библиотека для визуализации данных с помощью SVG.
Она позволяет строить разнообразные интерактивные графики, такие как линейные, столбчатые, круговые диаграммы.
Этот код создает объект диаграммы line_chart, добавляет в нее несколько рядов данных, задает заголовок, подписи по оси X и сохраняет результат в файл SVG.
В итоге получается интерактивный график изменения доли браузеров за определенный период.
🔗 Python tricks
List Comprehensions
List comprehension может заменить неэстетичные циклы, используемые для заполнения списка. Синтаксис выглядит следующим образом. Простейший пример заполнения списка последовательностью чисел.
🔗 Python tricks
List comprehension может заменить неэстетичные циклы, используемые для заполнения списка. Синтаксис выглядит следующим образом. Простейший пример заполнения списка последовательностью чисел.
🔗 Python tricks
Использование подчеркивания в REPL
Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом.
🔗 Python tricks
Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом.
🔗 Python tricks
Удаление префиксов и суффиксов
Методы .removeprefix() и .removesuffix() служат для удаления префикса или суффикса из строки соответственно. Эти методы были добавлены в Python 3.9.
Методы возвращают новую строку без указанного префикса или суффикса. Исходная строка не изменяется.
Если строка не начинается/заканчивается на указанный префикс/суффикс, возвращается копия исходной строки.
Методы вызывают исключение ValueError, если префикс/суффикс пустой.
🔗 Python tricks
Методы .removeprefix() и .removesuffix() служат для удаления префикса или суффикса из строки соответственно. Эти методы были добавлены в Python 3.9.
Методы возвращают новую строку без указанного префикса или суффикса. Исходная строка не изменяется.
Если строка не начинается/заканчивается на указанный префикс/суффикс, возвращается копия исходной строки.
Методы вызывают исключение ValueError, если префикс/суффикс пустой.
🔗 Python tricks
Ruff
Ruff - это линтер для проверки качества кода.
Он помогает обнаруживать ошибки, следовать стилистическим рекомендациям и в целом писать более чистый и читаемый код.
Ruff можно использовать для проверки как отдельных файлов, так и целых проектов.
🔗 Python tricks
Ruff - это линтер для проверки качества кода.
Он помогает обнаруживать ошибки, следовать стилистическим рекомендациям и в целом писать более чистый и читаемый код.
Ruff можно использовать для проверки как отдельных файлов, так и целых проектов.
🔗 Python tricks
Аннотация типов
Аннотации типов (type hints) позволяют указать ожидаемые типы аргументов функций и возвращаемых значений. Они были введены в Python 3.5.
Аннотации типов не проверяются во время выполнения кода. Это просто подсказки для разработчиков и инструментов статического анализа кода.
Поддерживаются встроенные типы (int, float, str, bool и т.д.), а также классы, списки, словари и кортежи с указанием типов внутри.
Для необязательных аргументов используется Optional[] (например, Optional[int]).
Для возвращения нескольких типов можно использовать Union (например, Union[int, str]).
🔗 Python tricks
Аннотации типов (type hints) позволяют указать ожидаемые типы аргументов функций и возвращаемых значений. Они были введены в Python 3.5.
Аннотации типов не проверяются во время выполнения кода. Это просто подсказки для разработчиков и инструментов статического анализа кода.
Поддерживаются встроенные типы (int, float, str, bool и т.д.), а также классы, списки, словари и кортежи с указанием типов внутри.
Для необязательных аргументов используется Optional[] (например, Optional[int]).
Для возвращения нескольких типов можно использовать Union (например, Union[int, str]).
🔗 Python tricks
set.intersection
Метод intersection() возвращает новое множество с элементами, общими для всех множеств. Если аргумент не передается в intersection(), он возвращает поверхностную копию множества (A).
🔗 Python tricks
Метод intersection() возвращает новое множество с элементами, общими для всех множеств. Если аргумент не передается в intersection(), он возвращает поверхностную копию множества (A).
🔗 Python tricks
Проверка необходимой версии Python
Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python.
🔗 Python tricks
Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python.
🔗 Python tricks
Декорируем функции
Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.
🔗 Python tricks
Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.
🔗 Python tricks
Memray
Memray - это библиотека для профилирования памяти и она является важным инструментом оптимизации производительности Python программ.
Библиотека отслеживает выделение и освобождение памяти при работе программы, поддерживает отслеживание ссылок на объект, применятся для профилирования на серверах и в виртуальных окружениях.
В примере мы используем декоратор memray.profile, который будет отслеживать все выделение и освобождение памяти внутри функции my_func().
При запуске этого кода memray выведет отчёт.
🔗 Python tricks
Memray - это библиотека для профилирования памяти и она является важным инструментом оптимизации производительности Python программ.
Библиотека отслеживает выделение и освобождение памяти при работе программы, поддерживает отслеживание ссылок на объект, применятся для профилирования на серверах и в виртуальных окружениях.
В примере мы используем декоратор memray.profile, который будет отслеживать все выделение и освобождение памяти внутри функции my_func().
При запуске этого кода memray выведет отчёт.
🔗 Python tricks
object
object - это встроенный класс, от него наследуются сразу все новые классы, если явно не указан другой базовый класс.
У объектов класса object есть методы init, str, repr и другие. Их можно переопределять в дочерних классах.
Атрибуты класса объявляются внутри класса, но вне всех методов. Атрибуты экземпляра объявляются в init.
Чтобы использовать класс object в своем коде, достаточно создать класс, унаследованный от object.
🔗 Python tricks
object - это встроенный класс, от него наследуются сразу все новые классы, если явно не указан другой базовый класс.
У объектов класса object есть методы init, str, repr и другие. Их можно переопределять в дочерних классах.
Атрибуты класса объявляются внутри класса, но вне всех методов. Атрибуты экземпляра объявляются в init.
Чтобы использовать класс object в своем коде, достаточно создать класс, унаследованный от object.
🔗 Python tricks
Возврат нескольких значений
Функции в Python могут возвращать более одной переменной без применения словаря, списка или класса.
Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).
Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data).
🔗 Python tricks
Функции в Python могут возвращать более одной переменной без применения словаря, списка или класса.
Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).
Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data).
🔗 Python tricks
Объединение словарей
Начиная с Python 3.5, стало проще объединять словари.
Если встречаются дублирующиеся ключи – в первом словаре они будут перезаписаны.
🔗 Python tricks
Начиная с Python 3.5, стало проще объединять словари.
Если встречаются дублирующиеся ключи – в первом словаре они будут перезаписаны.
🔗 Python tricks