Декоратор override

@override используется для переопределения методов в классах-наследниках. Он позволяет указать, что метод в подклассе переопределяет метод базового класса.

Это может быть полезно для:

— Повышения читабельности кода, так как сразу видно, какие методы переопределены.

— Выявления ошибок: если имя метода в дочернем классе не совпадает с именем в родительском, будет выдана ошибка.

— Проверки типов аргументов: декоратор гарантирует, что типы аргументов совпадают с базовым методом.
🔗 Python tricks

set.difference update

Метод difference update() вычисляет разницу между двумя множествами (A – B). В результате множество A обновляется полученным множеством. В данном примере продемонстрировано применение метода.

🔗 Python tricks

Подсчет количества элементов

Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Python. Вместо использования циклических и условных операторов и прочей логики, просто следуйте логике этого кода.

🔗 Python tricks

Наиболее частый элемент в списке

Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления.

Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций.

🔗 Python tricks

Frozenset

frozensets используются для создания неизменяемых множеств.

Основные особенности frozensets:

— Они неизменяемы, то есть элементы нельзя добавить или удалить после создания.
— Они могут использоваться как ключи в словарях, так как неизменяемы.
— Они быстрее обычных множеств в операциях, так как являются неизменяемыми.

Здесь мы создали frozenset с элементами. Попытка добавить элемент вызывает ошибку, так как frozensets неизменяемы. Затем frozenset используется как ключ в словаре.

🔗 Python tricks

Библиотека setuptools

Библиотека setuptools предназначена для создания и распространения пакетов Python.

Она позволяет:
— Упростить установку пакетов с помощью команды pip install.
— Описывать зависимости между пакетами.
— Автоматически собирать пакеты при установке.
— Загружать пакеты на PyPI для широкого распространения.

🔗 Python tricks

Списковое включение (быстрый способ)

Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла. Посмотрите приведенный ниже пример кода, чтобы понять, как это работает.

🔗 Python tricks

Повторение элемента в списке

Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку *. Но этот лайфхак применим и к спискам.

🔗 Python tricks

Класс Template

Класс Template позволяет создавать шаблоны текста с подстановкой переменных.

Это удобно для генерации текста на основе шаблона.


🔗 Python tricks

Асинхронный фреймворк Robyn

Robyn — это фреймворк, предназначенный для упрощения написания асинхронного кода.

Основные возможности Robyn:
— Удобные декораторы и функции для создания асинхронных задач и работы с ними (например, rob, task, run).

— Инструменты для организации параллельного выполнения задач (decorators like parallel, chunks).

— Интеграция с asyncio для использования асинхронных библиотек.

— Удобные классы и функции для работы с очередями задач (Queue, run_every).

— Встроенные инструменты логирования и отладки.

— Поддержка типизации с помощью typing.

🔗 Python tricks

Константы пакета string

В Python есть несколько полезных констант в пакете string, которые нужно знать начинающему программисту:

— string.ascii_letters: строка со всеми буквами английского алфавита (строчными и прописными).
— string.digits: строка со всеми цифрами.
— string.hexdigits: строка со всеми шестнадцатеричными цифрами.
— string.octdigits: строка со всеми восьмеричными цифрами.
— string.punctuation: строка со всеми знаками пунктуации.
— string.whitespace: строка со всеми пробельными символами.

Эти константы позволяют легко получить строки с определенными наборами символов, что часто бывает полезно при работе со строками.

🔗 Python tricks

swapcase

Метод swapcase() возвращает строку, преобразуя все символы в противоположный регистр (прописные буквы в строчные и наоборот). В приведенном выше примере мы использовали метод swapcase() для преобразования символов нижнего регистра в верхний регистр и наоборот.

🔗 Python tricks

Выводим повторяющиеся элементы и количество их повторений

Функция groupby() позволяет получить повторяющиеся элементы в итераторе и сгруппировать их.

🔗 Python tricks

Преобразование изменяемых данных в неизменяемые

Изменяемые данные (например, словари или списки)  —  это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.

Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными. Посмотрите, как можно преобразовать изменяемый тип данных в неизменяемый.

🔗 Python tricks

Функция в одну строку

Этот метод с использованием лямбды позволит создавать лаконичные функции в одну строку. Взгляните на пример кода ниже.

🔗 Python tricks

urllib3

urllib3 — это библиотека для отправки HTTP-запросов, она позволяет легко и удобно делать запросы к веб-сервисам и API.

Основные возможности urllib3:

— Поддержка HTTP и HTTPS протоколов.
— Кэширование соединений для повышения производительности.
— Автоматическое развертывание соединения по SSL.
— Поддержка куки, прокси, редиректов.
— Встроенная поддержка gzip и deflate.
— Пулинг соединений и многопоточность.

В примере создается экземпляр PoolManager из urllib3, который управляет пулом соединений.

Делается GET запрос к httpbin.org/ip, который возвращает IP адрес клиента.

Ответ записывается в переменную r, из которой берется тело ответа r.data и выводится на печать.

🔗 Python tricks

Применение функции ко всем элементам в списке

Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.

🔗 Python tricks

Возврат нескольких значений из функции

Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать.

🔗 Python tricks

Функция isalnum

Функция isalnum() используется для проверки, состоит ли строка из буквенно-цифровых символов.

Функция принимает в качестве аргумента строку и возвращает True, если строка состоит только из буквенных символов (a-z, A-Z) и цифр (0-9), или False, если в строке есть другие символы, пробелы, знаки пунктуации и т. д.

*Регистр символов не имеет значения.
*Пустая строка возвращает False.

🔗 Python tricks

Метод math.perm()

Метод math.perm() вычисляет перестановки — число способов расположения n элементов по m. Он находится в модуле math.

Метод принимает два обязательных аргумента: n — общее количество элементов и m — количество элементов в подмножестве. Возвращает целое число — количество перестановок.
Если n < m, вернет 0.

В примере вычисляются перестановки из 5 элементов по 3.
То есть сколько способов выбрать подмножество из 3 элементов из множества размером 5.

🔗 Python tricks