​​Множественное присваивание

В python вы же можете выполнять множественное присваивание разных значений разным переменным.

Множественное присваивание можно использовать не только с кортежами, но и списками, строками и любыми iterable типами. Его плюс в том, что оно позволяет не использовать индексы, а значит, уменьшает склонность к ошибкам и делает код читаемее.

​​Перевод чисел из десятичной дроби в обычную

У класса float есть прекрасный метод as_integer_ratio(), который представляет десятичную дробь в виде обычной — пары «числитель, знаменатель».

​​Создание штрих-кода

Для выполнения данной задачи нам понадобится библиотека barcode. Установите ее командой pip install python-barcode в вашем терминале.

​​Удаление конца или начала строки

В Python 3.9 добавили методы, которые удаляют префикс или суффикс у строк

​​Синтаксис f-string

Синтаксис позволяет использовать в строке символ обратного слеша "\" но не позволяет использовать его внутри фигурных скобок.
Решением данной проблемы может быть вынос символа за скобки или замена его на другое представление

​​Число в список цифр

Функция map() принимает желаемый тип выходных данных (в нашем случае это int, целые числа) и итерируемый объект (строку, список или кортеж), элементы которого можно превратить в элементы этого типа. После этого функция list() преобразует результат в список.

​​Самый частый элемент в списке

Первым аргументом она получает множество из элементов списка (помним, что в множестве все элементы уникальны).
Затем применяет к каждому из них функцию count, подсчитывающую, сколько раз элемент встречается в списке.
После этого возвращает элемент множества, который имеет больше всего «попаданий».

В качестве аргумента можно использовать списки, кортежи и строки.

​​Сортировка объектов по нескольким ключам

Для решения данной задачи нам понадобится модуль operator.
Сначала сортируем объекты по возрасту, а потом по имени. С помощью operator.itemgetter() мы получаем поля возраста и имени из каждого словаря в списке. Это дает нам результат, который мы хотели

​​Просмотр кода определенного модуля

Модуль inspect пригодится для понимания того, что происходит за кулисами в Python. Вы даже можете вызывать его методы на них самих.
Ниже используется метод inspect.getsource() для вывода его собственного исходного кода. Также используется метод inspect.getmodule() для вывода модуля, в котором его определили.

​​Аннотации типов

Python — динамически типизированный язык. Вам не нужно указывать тип данных при определении переменных, функций, классов и т.д.
Это позволяет ускорить процесс разработки. Однако мало что раздражает так сильно, как ошибка времени выполнения, возникшая из-за простого несовпадения типа. Для этого в процессе разработки многие указывают типы данных для лучшего понимания кода как для себя, так и для людей, которые его будут читать.

​​Определение страны и оператора по номеру телефона

phonenumbers - один из модулей, который предоставляет множество функций для получения базовой информации о номере телефона.
Не забудьте установить библиотеку командой pip install phonenumbers

​​Сравниваем строки между собой

fuzzywuzzy - библиотека для сравнения строк.
Передайте в функцию ratio две строки, которые хотите сравнить между собой и получите процентное соотношение их похожести
Перед применением установите библиотеку командой pip install fuzzywuzzy и pip install python-Levenshtein (если это будет необходимо)

​​Превью из длинного текста

Допустим, у нас есть какой-то длинный текст в виде строки и надо сделать превью этого текста. Такую проблему хорошо решает метод shorten из модуля textwrap. 
Первым аргументом передается строка, вторым указывается количество символов, которое должен содержать результат. Также третьим аргументом можно передать заготовку, которая будет вставляться в конце обрезанной строки.

​​Аннотации типов: Union и Optional

При необходимости допустить использование не любых типов, а только некоторых, можно использовать аннотацию Union[T, ...] с указанием списка типов в квадратных скобках.

Для объявления опциональных переменных используется Optional[T]. Такая аннотация нужна для переменных, которые либо имеют значение определенного типа, либо равны None.

​​Получение индекса максимального элемента в списке

Python не предоставляет процедуры для прямого получения индекса максимального или минимального элемента в списке или кортеже. Представленный ниже код поможет нам в решении данной задачи.

Если есть два или более элементов с максимальным значением, данный алгоритм возвращает индекс последнего.

​​Функция starmap()

Данная функция создает итератор, который вычисляет функцию function, используя аргументы, полученные из кортежей в итерируемой последовательности iterable.

Используется вместо map(), когда параметры функции уже сгруппированы в кортежи из одной итерации, т. е. данные были предварительно упакованы в кортежи.

Параметры:
  function - функция
  iterable - итерируемая последовательность.

​​Функция groupby()

Функция groupby() модуля itertools создает итератор, который возвращает последовательные ключи и группы из итерируемой последовательности iterable.

Ключ key - это функция, вычисляющая значение ключа для каждого элемента. Если ключ не указан или равен None, ключом по умолчанию является функция тождественности и возвращает элемент без изменений. Как правило, iterable уже должна быть отсортирована по той же ключевой функции.

​​Функция multimode()

Функция multimode() модуля statistics возвращает список наиболее часто встречающихся значений элементов в последовательности data в том порядке, в котором они были обнаружены.

Функция statistics.multimode() вернет более одного результата, если в последовательности есть несколько элементов с одинаковым максимальным числом повторений или пустой список, если данные data пусты.

​​match/case в Python 3.10

Часто приходится проверять не только тип данных, но и количество, что приводит к появлению огромного числа веток if/else с вызовом функций isinstance, len и обращению к элементам по индексу, ключу или атрибуту. Именно для упрощения работы и уменьшения if/else был введен новый оператор match/case.

​​Цепочка исключений

Для формирования цепочек исключений используется ключевое слово from, после которого требуется указать ещё одно исключение. Это исключение будет подвязано к вызванному в атрибут __cause__ (поддерживает запись).

В результате, если вызванное исключение не обработано, то на вывод будут отправлены оба исключения.