Оператор "or"

При использовании оператор "or" мы проверяем, выполняется ли хотя бы одно из двух условий.

В этом примере мы используем оператор "or" для проверки, идет ли дождь или пользователь взял с собой зонт. Если хотя бы одно из условий истинно, мы считаем, что пользователь готов к дождю. Если же оба условия ложны, мы предупреждаем пользователя, что он может промокнуть.
🔗 Python tricks

mix-in

mix-in — это паттерн проектирования в ООП, когда в цепочку наследования добавляется небольшой класс-помощник. Основная идея mix-in заключается в том, что можно создать класс с определенным функционалом и потом использовать его методы в других классах. Таким образом, mix-in — это способ расширения функциональности классов без явного наследования.

В этом примере мы создали класс Mixin, который содержит метод mixin_method. Затем мы создали класс MyClass, который наследуется от Mixin и содержит свой метод my_method. Объект obj создан на основе класса MyClass и вызывает метод mixin_method, который определен в Mixin.
🔗 Python tricks

Стайлгайд PySpark

Благодаря данной статье ты узнаешь, как правильно оформлять код в PySpark. Таким образом твой код станет более читабельным и удобным для последующих проверок и изменений.

👉Читать статью

🔗 Python tricks

statistics.mean

Функция statistics.mean() используется для вычисления среднего/среднего значения входных значений или набора данных. Функция mean() принимает список, кортеж или набор данных, содержащий числовые значения, в качестве параметра и возвращает среднее значение элементов данных.

🔗 Python tricks

📌 Шпаргалка Python
🔗 Python tricks

Блоки finally и else

Благодаря данному видео ты узнаешь, что такое необязательные блоки finally и else, для чего они нужны и как работают. Продемонстрированы примеры использования блока finally в том числе и внутри функций.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Модуль set comprehension

При использовании модуля set comprehension мы создаем новое множество на основе существующего списка или другого итерируемого объекта.

В этом примере мы используем set comprehension для создания нового множества, которое содержит только уникальные элементы из списка.
🔗 Python tricks

Модуль dict comprehension

При использовании dict comprehension мы создаем новый словарь на основе существующего списка или другого итерируемого объекта.

В этом примере мы используем dict comprehension для создания нового словаря, в котором ключами являются числа из исходного списка, а значениями – квадраты этих чисел.
🔗 Python tricks

Исключение с join()

Метод join() полезен при создании строкового представления из итерируемых элементов. Этот метод возвращает новую строку, а исходная строка и итерация остаются неизменными. Используя этот метод, мы можем создать строку CSV, а также строку, разделенную табуляцией.
🔗 Python tricks

file.readline

Метод readline() возвращает одну строку из файла. При необходимости ты можешь указать, сколько байтов из строки нужно вернуть, используя параметр size. В первом примере возвращается первая и вторая строки. Во втором примере выводятся первые 5 байтов из первой строки.

🔗 Python tricks

Библиотека yt-dlp

yt-dlp — это библиотека и утилита командной строки для скачивания видео с YouTube и других сайтов.

Основные возможности и применение yt-dlp:
— Поддерживает скачивание видео, аудио, плейлистов, каналов и др с YouTube. Помимо этого работает с сотнями других сайтов — Vimeo, Facebook, ВКонтакте, TikTok и др. Позволяет скачивать контент практически отовсюду.
— Извлечение метаданных и обложек видео.
— Конвертация медиафайлов в другие форматы после скачивания.
— Поддержка прокси и лимитов скорости.
— Множество настроек для извлечения данных, именования файлов, пост-обработки и т.д.
— Удобная утилита командной строки и модуль Python для автоматизации.
🔗 Python tricks

Bottleneck

Bottleneck — это библиотека, которая ускоряет работу методов NumPy в 25 раз. Особенно, если массив имеет значения NaN.

В этом примере мы создаём 2D массив NumPy с 1000 строками и 10 столбцами со случайными значениями.

Далее функция move_mean используется для вычисления скользящего среднего для каждой строки в массиве. Параметр window указывает количество значений, которые будут использоваться при вычислении каждого скользящего среднего, а параметр axis указывает ось, вдоль которой будет вычисляться скользящее среднее (в данном случае мы вычисляем его для каждой строки, поэтому устанавливаем axis=1).
🔗 Python tricks

Функция reversed()

При использовании функции reversed() мы получаем обратный порядок элементов в списке.

В этом примере мы используем функцию reversed() для получения списка чисел в обратном порядке.
🔗 Python tricks