Вложенные списки Python
В видео познакомимся со вложенными списками, рассмотрим как их создавать и обращаться по индексам к элементам вложенного списка
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В видео познакомимся со вложенными списками, рассмотрим как их создавать и обращаться по индексам к элементам вложенного списка
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
29 Вложенные списки Python
🔥🔥🔥 Инди-курс по Python 🔥🔥🔥
https://stepik.org/course/63085/promo
👉👉👉 Свой вопрос по курсу можешь задать в чате
https://t.me/+SlnNhAO7caBlNDM6
👉👉👉 Также подписывайся на мой телеграмм-канал
https://t.me/python_egoroff
http://egoroffartem.pythonanywhere…
https://stepik.org/course/63085/promo
👉👉👉 Свой вопрос по курсу можешь задать в чате
https://t.me/+SlnNhAO7caBlNDM6
👉👉👉 Также подписывайся на мой телеграмм-канал
https://t.me/python_egoroff
http://egoroffartem.pythonanywhere…
15 Фишек со словарями Python, которые сделают код лучше
В данном видео мы рассмотрим 15 особенностей словарей Python, о которых вы возможно не знали. Мы рассмотрим полезные методы и на примерах докажем их эффективность. Это всё будет подкрепляться теоретическими примерами, чтобы улучшить понимание словарей.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В данном видео мы рассмотрим 15 особенностей словарей Python, о которых вы возможно не знали. Мы рассмотрим полезные методы и на примерах докажем их эффективность. Это всё будет подкрепляться теоретическими примерами, чтобы улучшить понимание словарей.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
15 Фишек с СЛОВАРЯМИ Python, которые сделают код лучше
⭐ Курс ООП и Приват канал: https://www.zproger-school.com/?utm_source=yt&utm_medium=no&utm_campaign=dictpython
⭐ Телеграм канал: https://t.me/+iX_OTQwhWHlhYzZh
В данном видео мы рассмотрим 15 особенностей словарей Python, о которых вы возможно не знали.…
⭐ Телеграм канал: https://t.me/+iX_OTQwhWHlhYzZh
В данном видео мы рассмотрим 15 особенностей словарей Python, о которых вы возможно не знали.…
FastAPI как основной framework для python бекендов
В своем докладе автор постарается раскрыть три темы: сделать краткий обзор на сам фреймворк, поделится тем, чего ему не хватает для полноценной жизни в продакшене и подсветит довольно очевидные потенциальные проблемы.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В своем докладе автор постарается раскрыть три темы: сделать краткий обзор на сам фреймворк, поделится тем, чего ему не хватает для полноценной жизни в продакшене и подсветит довольно очевидные потенциальные проблемы.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Денис Аникин. FastAPI как основной framework для python бекендов
FastAPI уже не первый год с нами.
Последние пару лет фреймворк явно на подъеме: количество звезд на гитхабе уже больше чем 50% от мастодонтов рынка — django, flask. В ds среде и в каждом туториале flask, в каждой второй вакансии суперсовременные горизонтально…
Последние пару лет фреймворк явно на подъеме: количество звезд на гитхабе уже больше чем 50% от мастодонтов рынка — django, flask. В ds среде и в каждом туториале flask, в каждой второй вакансии суперсовременные горизонтально…
Создание exe файлов из скриптов на Python
В этом видео автор расскажет, как создавать исполняемые файлы (exe) с помощью библиотек cx_Freeze и PyInstaller из скриптов на языке Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом видео автор расскажет, как создавать исполняемые файлы (exe) с помощью библиотек cx_Freeze и PyInstaller из скриптов на языке Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Создание exe файлов из скриптов на Python
Евгений Ильин @ MoscowPython Meetup 48
"Я расскажу, как создавать исполняемые файлы (exe) с помощью библиотек cx_Freeze и PyInstaller из скриптов на языке Python".
Доклад - продолжение доклада о создание десктопных приложений на Python - https://www.you…
"Я расскажу, как создавать исполняемые файлы (exe) с помощью библиотек cx_Freeze и PyInstaller из скриптов на языке Python".
Доклад - продолжение доклада о создание десктопных приложений на Python - https://www.you…
Извлекаем имя из адреса электронной почты
Для извлечения имени из адреса электронной почты до символа ‘@‘ можно использовать регулярные выражения.
Это регулярное выражение начинает поиск с начала строки с помощью символа "^" и находит любую комбинацию строчных букв, цифр, дефисов, подчеркиваний, точек и знака минуса. Затем выражение находит символ "@" и останавливается.
🔗 Python tricks
Для извлечения имени из адреса электронной почты до символа ‘@‘ можно использовать регулярные выражения.
Это регулярное выражение начинает поиск с начала строки с помощью символа "^" и находит любую комбинацию строчных букв, цифр, дефисов, подчеркиваний, точек и знака минуса. Затем выражение находит символ "@" и останавливается.
🔗 Python tricks
Разбираемся с основами автотестирования: пошаговая инструкция по созданию собственного фреймворка для проверки API
В этой статье автор расскажет о разработке типового фреймворка для тестирования API – на Python, с нуля, шаг за шагом. В итоге получится полностью готовый тестовый фреймворк – с его помощью вы сможете сделать тестовое задание для собеседования или просто улучшить ваш уже действующий тестовый фреймворк.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этой статье автор расскажет о разработке типового фреймворка для тестирования API – на Python, с нуля, шаг за шагом. В итоге получится полностью готовый тестовый фреймворк – с его помощью вы сможете сделать тестовое задание для собеседования или просто улучшить ваш уже действующий тестовый фреймворк.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Разбираемся с основами автотестирования: пошаговая инструкция по созданию собственного фреймворка для проверки API
Привет, я Алексей, QA Automation Engineer в команде «Интеграции» в Петрович-ТЕХ. Занимаюсь разработкой фреймворка автоматизированного тестирования сервисов интеграции, для REST и SOAP. ...
cv3 — делаем OpenCV питоничным
cv3 - обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
cv3 - обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
cv3 — делаем OpenCV питоничным
TL;DR cv3 - обёртка над opencv-python, которая ускоряет написание кода, не сужая функциональность Привет, Хабр! Хочу поделиться написанным мною фреймворком на Python, который упрощает работу с OpenCV...
ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучением
В этом видео вы узнаете, какие инструменты вам понадобятся для изучения машинного обучения, анализа данных, Data Science и Big Data.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом видео вы узнаете, какие инструменты вам понадобятся для изучения машинного обучения, анализа данных, Data Science и Big Data.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
ML: python и его библиотеки для работы с машинным обучением
В этом видео мы разберем, какой ЯП лучше подходит для решения задач с помощью машинного обучения, а так же набор фреймворков и библиотек, которые облегчат вам жизнь.
Ядро планеты Python. Интерактивный учебник
Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Ядро планеты Python. Интерактивный учебник
Добрый день! Меня зовут Михаил Емельянов, недавно я опубликовал на «Хабре» небольшую статью с примерным путеводителем начинающего Python-разработчика. Пользуясь этим материалом как своего рода...
Первая ступень изучения Python для Machine Learning и Data Science
Этот интенсив " является первой ступенью изучения Python для Machine Learning и Data Science.
В этом видеоуроке мы разберем основы: от установки до исключений.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Этот интенсив " является первой ступенью изучения Python для Machine Learning и Data Science.
В этом видеоуроке мы разберем основы: от установки до исключений.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Python - Полный Курс для Начинающих
Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: https://stepik.org/a/193579/pay?promo=055a59c1eac05151 Введение в Искусственный Интеллект с Python для Начинающих: https://stepik.org/a/193579/pay?promo=055a59c1eac05151 Практический Курс по Python:…
Numpy интенсив для начинающих. Python для Machine Learning и Data Science
Это видео - мастеркласс-интенсив по numpy для начинающих, где на протяжении увлекательного часового урока мы пройдем путь от основ до подступов к следующему, более продвинутому уровню.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Это видео - мастеркласс-интенсив по numpy для начинающих, где на протяжении увлекательного часового урока мы пройдем путь от основ до подступов к следующему, более продвинутому уровню.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Курс: Основы Python с примерами и заданиями
Курс рассчитан на новичков. Очень удобен тем, что все находится в виде маленьких уроков по каждой из тем. Помимо этого в курсе присутствует практика, которая позволит закрепить свои знания.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Курс рассчитан на новичков. Очень удобен тем, что все находится в виде маленьких уроков по каждой из тем. Помимо этого в курсе присутствует практика, которая позволит закрепить свои знания.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Правила хорошей функции в Python
Сегодня поговорим о критически важной теме - написание хороших функций. Посмотрим на примере, что такое плохая функция и как писать хорошие, какие признаки у них есть.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Сегодня поговорим о критически важной теме - написание хороших функций. Посмотрим на примере, что такое плохая функция и как писать хорошие, какие признаки у них есть.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Правила хорошей функции в Python
Сегодня поговорим о критически важной теме - написание хороших функций. Посмотрим на примере, что такое плохая функция и как писать хорошие, какие признаки у них есть.
ХОРОШАЯ ФУНКЦИЯ:
- имеет читаемое название, нужную информацию получает в аргументах
…
ХОРОШАЯ ФУНКЦИЯ:
- имеет читаемое название, нужную информацию получает в аргументах
…
AZURE ФУНКЦИИ НА PYTHON 3
В этом видео вы узнаете как можно использовать azure функции в Python, а также про основы бессерверных вычислений.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом видео вы узнаете как можно использовать azure функции в Python, а также про основы бессерверных вычислений.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
AZURE ФУНКЦИИ НА ПИТОНЕ | Python 3, Питон 3
AZURE ФУНКЦИИ НА ПИТОНЕ
Python on Papyrus RU.
Мои курсы на UDEMY: https://www.udemy.com/user/andrey-ivanov-49/
Пожертвования: https://www.donationalerts.com/r/pythononpapyrus
Github: https://github.com/knucklesuganda
Telegram канал: https://t.me/pypapyrus_ru…
Python on Papyrus RU.
Мои курсы на UDEMY: https://www.udemy.com/user/andrey-ivanov-49/
Пожертвования: https://www.donationalerts.com/r/pythononpapyrus
Github: https://github.com/knucklesuganda
Telegram канал: https://t.me/pypapyrus_ru…
Создание блога на Django
Продолжаем делиться циклом статей, где автор учит создавать блог на Django с опросами и тестами. В этот раз продемонстрировано, как настраивать Nginx и WSGI Gunicorn. Это необходимо для обработки запросов в продакшене.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом статей, где автор учит создавать блог на Django с опросами и тестами. В этот раз продемонстрировано, как настраивать Nginx и WSGI Gunicorn. Это необходимо для обработки запросов в продакшене.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Создаем блог на Django с опросами и тестами. Краткая инструкция. Часть 2
В предыдущей части мы частично разобрали шаблон для нашего блога, выбрали виртуальную машину и запустили на ней нативный веб-сервер Django. Однако он предназначен только для тестирования и запуска...
Реализация очереди
Благодаря данному видео ты узнаешь, как эффективно реализовывать очередь (queue) на Python. Продемонстрировано применение класса deque модуля collections, а также методы append, pop, appendleft и popleft.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Благодаря данному видео ты узнаешь, как эффективно реализовывать очередь (queue) на Python. Продемонстрировано применение класса deque модуля collections, а также методы append, pop, appendleft и popleft.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#15. Делаем очередь (queue) | Алгоритмы на Python
Как эффективно реализовать очередь (queue) на Python. Узнаете о классе deque модуля collections. Рассматриваются методы append, pop, appendleft и popleft.
Парсинг динамических сайтов на Python. Интенсив по созданию парсера на Python
Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников провёл вебинар, посвящённый Selenium Python парсингу. Спикер научил пользователей получать данные через API, при этом не используя парсинг.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников провёл вебинар, посвящённый Selenium Python парсингу. Спикер научил пользователей получать данные через API, при этом не используя парсинг.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Парсинг динамических сайтов на Python. Интенсив по созданию парсера на Python
Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой ---- https://clc.to/xzFchw
Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников провёл вебинар, посвящённый Selenium Python парсингу.…
Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников провёл вебинар, посвящённый Selenium Python парсингу.…
Keras. Обучение сети распознаванию рукописных цифр. Нейросети на Python
Создаем полносвязную сеть в Keras для распознавания рукописных цифр из базы MNIST. Рассмотрим вопросы подготовки тестовой, обучающей и проверочной выборок.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Создаем полносвязную сеть в Keras для распознавания рукописных цифр из базы MNIST. Рассмотрим вопросы подготовки тестовой, обучающей и проверочной выборок.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр | #8 нейросети на Python
Создаем полносвязную сеть в Keras для распознавания рукописных цифр из базы MNIST. Рассматриваются вопросы подготовки тестовой, обучающей и проверочной выборок. Критерий качества (loss function) - категориальная кросс-энтропия (categorical_crossentropy).…
5 полезных библиотек Python
Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число библиотек. К сожалению, большая часть этих библиотек была создана энтузиастами и больше не поддерживается. Давайте посмотрим на 5 хороших развивающихся библиотек, которые могут помочь при решении практических задач.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
5 полезных библиотек Python (с примерами)
Python остается топ 1 среди языков программирования по версии многих журналов и сайтов. Популярность языка и его большое сообщество привело к тому, что сейчас для Python существует огромное число...
PySpark: Выгрузка данных с помощью toPandas
Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про применение PySpark для аналитиков. В этот раз ты узнаешь, как правильно использовать функцию toPandas для подсчета и выгрузки данных. Автор также демонстрирует, когда не стоит использовать toPandas и альтернативы.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про применение PySpark для аналитиков. В этот раз ты узнаешь, как правильно использовать функцию toPandas для подсчета и выгрузки данных. Автор также демонстрирует, когда не стоит использовать toPandas и альтернативы.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
PySpark для аналитика. Как выгружать данные с помощью toPandas и его альтернатив
Привет! Меня зовут Александр Ледовский. Я тимлид команды аналитики и DS, строю рекламные аукционы в Авито. В работе мы активно используем Apache Spark. Одна из типовых задач аналитика — посчитать...