Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x
Сравним быстродействие def и lambda-функций. Предположительно, lambda, заточенный под однострочники, будет быстрее выполняться и создаваться.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Сравним быстродействие def и lambda-функций. Предположительно, lambda, заточенный под однострочники, будет быстрее выполняться и создаваться.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP?
При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.
Рассказываю реальную историю решения этой, казалось бы, не самой тривиальной задачи. И так, обо всем по порядку.
https://habr.com/ru/company/mts_ai/blog/678928/
🔗 Python tricks
При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.
Рассказываю реальную историю решения этой, казалось бы, не самой тривиальной задачи. И так, обо всем по порядку.
https://habr.com/ru/company/mts_ai/blog/678928/
🔗 Python tricks
3 основные сферы применения Python
Python используется во многих областях, начиная от IOS и Android и заканчивая серверными OS. Давайте рассмотрим области его применения.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Python используется во многих областях, начиная от IOS и Android и заканчивая серверными OS. Давайте рассмотрим области его применения.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Словари в Python: 5 задач с решениями для изучения генераторов и методов словарей
Решение этих задач поможет изучить и запомнить, как правильно использовать генераторы, а также основные методы словарей — fromkeys, setdefault и get.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Решение этих задач поможет изучить и запомнить, как правильно использовать генераторы, а также основные методы словарей — fromkeys, setdefault и get.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Присваиваем значение переменной окружения
Для присвоения значения любой переменной среды используется функция setdefault().
Давайте напишем код, чтобы с помощью функции setdefault() изменить значение переменной DEBUG на True (по умолчанию установлено False). После установки значения мы проверим его функцией get().
Если мы сделали всё правильно, выведется сообщение «Режим отладки включен», в противном случае – «Режим отладки выключен».
🔗 Python tricks
Для присвоения значения любой переменной среды используется функция setdefault().
Давайте напишем код, чтобы с помощью функции setdefault() изменить значение переменной DEBUG на True (по умолчанию установлено False). После установки значения мы проверим его функцией get().
Если мы сделали всё правильно, выведется сообщение «Режим отладки включен», в противном случае – «Режим отладки выключен».
🔗 Python tricks
Query JSON
JMESpath – это язык запросов для JSON, который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
🔗 Python tricks
JMESpath – это язык запросов для JSON, который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
🔗 Python tricks
Графики в Python: 9 видов визуализации, привлекающих внимание лучше, чем гистограмма
Гистограмму нетрудно создать и просто понять. Однако есть и другие виды графиков, способных донести идею в некоторых случаях гораздо лучше привычной гистограммы. Ловите девять идей (с кодом), которые можно использовать не только для разнообразия, но и для улучшения внешнего вида полученных результатов.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Гистограмму нетрудно создать и просто понять. Однако есть и другие виды графиков, способных донести идею в некоторых случаях гораздо лучше привычной гистограммы. Ловите девять идей (с кодом), которые можно использовать не только для разнообразия, но и для улучшения внешнего вида полученных результатов.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Поиск уникальных и повторяющихся элементов в списке в Python
Список в Python – это упорядоченный набор элементов, с разрешенными дубликатами. Set – это набор уникальных элементов. Мы можем использовать это свойство, чтобы получить только уникальные элементы списка. Передайте список в качестве аргумента конструктору набора, и он вернет набор уникальных элементов.
🔗 Python tricks
Список в Python – это упорядоченный набор элементов, с разрешенными дубликатами. Set – это набор уникальных элементов. Мы можем использовать это свойство, чтобы получить только уникальные элементы списка. Передайте список в качестве аргумента конструктору набора, и он вернет набор уникальных элементов.
🔗 Python tricks
Python SQLite
Данный плейлист - небольшой видеокурс по SQLite, быстрым и легким встраиваемая однофайловая СУБД на языке C, используя язык программирования Python
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Данный плейлист - небольшой видеокурс по SQLite, быстрым и легким встраиваемая однофайловая СУБД на языке C, используя язык программирования Python
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Дорожная карта Python-разработчика
В нашей версии дорожной карты рассказываем, в каком порядке нужно изучать Python, чтобы пройти путь от основ до веб-разработки, тестирования, науки о данных или машинного обучения.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
В нашей версии дорожной карты рассказываем, в каком порядке нужно изучать Python, чтобы пройти путь от основ до веб-разработки, тестирования, науки о данных или машинного обучения.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных
В этом материале разберем, как устроено выделение памяти под объекты в Python. Потом кратко о том, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов. И, наконец, о разнице в занимаемой памяти на примере типов list, dict и tuple.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
В этом материале разберем, как устроено выделение памяти под объекты в Python. Потом кратко о том, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов. И, наконец, о разнице в занимаемой памяти на примере типов list, dict и tuple.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Flask за час. Часть 2: завершаем разработку и размещаем сайт на GitHub Pages
Создаем разделы «Резюме», «Портфолио», «Блог», «Контакты», экспортируем статические страницы и заливаем сайт на хостинг.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Создаем разделы «Резюме», «Портфолио», «Блог», «Контакты», экспортируем статические страницы и заливаем сайт на хостинг.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
🐍 15 самых часто задаваемых вопросов на собеседовании про Python
Разбор 15 самых часто задаваемых вопросов для начинающих, а также для продвинутых Python-разработчиков.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Разбор 15 самых часто задаваемых вопросов для начинающих, а также для продвинутых Python-разработчиков.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Python Тelegram бот для студии уличных танцев
В этом ролике мы разработаем Telegram бота для студии уличных танцев с помощью языка Python в связке с библиотеками Aiogram и Pygsheets. Бот будет выдавать справочную информацию, а также взаимодействовать с Google Sheets - программой для работы с электронными таблицами, входящая в состав бесплатного набора веб-редакторов Google Docs Editors от Google.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом ролике мы разработаем Telegram бота для студии уличных танцев с помощью языка Python в связке с библиотеками Aiogram и Pygsheets. Бот будет выдавать справочную информацию, а также взаимодействовать с Google Sheets - программой для работы с электронными таблицами, входящая в состав бесплатного набора веб-редакторов Google Docs Editors от Google.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python 3.x
Сравним быстродействие def и lambda-функций. Предположительно, lambda, заточенный под однострочники, будет быстрее выполняться и создаваться.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Сравним быстродействие def и lambda-функций. Предположительно, lambda, заточенный под однострочники, будет быстрее выполняться и создаваться.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Обработка вложенных списков и матриц в Python: 5 задач с решениями для совершенствования навыков
Вычисляем площадь незакрашенного холста, определяем максимальный элемент в области, заполняем массив по диагоналям, складываем две матрицы и находим нужную строку в треугольнике Паскаля.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Вычисляем площадь незакрашенного холста, определяем максимальный элемент в области, заполняем массив по диагоналям, складываем две матрицы и находим нужную строку в треугольнике Паскаля.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Python requests http, https запросы, requests методы get и post, подключаемся к api через python
В видео научимся работать с интернет при помощи python и библиотеки requests, при помощи подключения API получать данные с сайта для приложений, а также познакомимся с тонкостями get запросов и post запросов к сайтам и API. И научимся заполнять формы на сайтах и авторизоваться при помощи python.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В видео научимся работать с интернет при помощи python и библиотеки requests, при помощи подключения API получать данные с сайта для приложений, а также познакомимся с тонкостями get запросов и post запросов к сайтам и API. И научимся заполнять формы на сайтах и авторизоваться при помощи python.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Многопоточность и GIL
Модули threading, queue и concurrent.futures. Использование потоков для параллельных вычислений на Python. GIL. Параллельность и конкурентность. Модуль asyncio. Модуль multiprocessing.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Модули threading, queue и concurrent.futures. Использование потоков для параллельных вычислений на Python. GIL. Параллельность и конкурентность. Модуль asyncio. Модуль multiprocessing.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Всё о парсинге сайтов на Python
Три доклада с конференции Data Fest 4, объединяющей исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с Data Science.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Три доклада с конференции Data Fest 4, объединяющей исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с Data Science.
Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks
Matplotlib для python
Что из себя представляет пакет Matplotlib и как его установить. Зависимости, которые устанавливаются совместно с этим пакетом. Какие backend'ы используются и как их задавать с помощью функции use(). Первое знакомство с модулем pyplot. Основные составляющие графика: Figure, Axes, Legend, Grid, Artist. Всё это в первом видеоуроке и далее во всем плейлисте.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Что из себя представляет пакет Matplotlib и как его установить. Зависимости, которые устанавливаются совместно с этим пакетом. Какие backend'ы используются и как их задавать с помощью функции use(). Первое знакомство с модулем pyplot. Основные составляющие графика: Figure, Axes, Legend, Grid, Artist. Всё это в первом видеоуроке и далее во всем плейлисте.
Перейти к просмотру
🔗 Python tricks