This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Фриланс на Python | Лучший модуль для распознавания речи
Фриланс на Python. В данном видео выполняем заказ взятый на фрилансе с помощью Python. Используем лучший на сегодня модуль для распознавания текста в аудио для транскрибации текста в файл.
➖ https://www.youtube.com/watch?v=6M6bbTyMVV0
🔗 Python tricks
Фриланс на Python. В данном видео выполняем заказ взятый на фрилансе с помощью Python. Используем лучший на сегодня модуль для распознавания текста в аудио для транскрибации текста в файл.
➖ https://www.youtube.com/watch?v=6M6bbTyMVV0
🔗 Python tricks
🔥 5 приемов Python, которые отличают профессионалов от новичков
В этой статье мы рассмотрим пять подходов senior- и junior-программистов к решению распространенных задач. Все задачи взяты из адвент-календаря. Многие из них повторяются многократно в AoC и в других задачниках по программированию и тестах, с которыми вы можете столкнуться, например, на собеседовании при приеме на работу.
//Читать статью
🔗 Python tricks
В этой статье мы рассмотрим пять подходов senior- и junior-программистов к решению распространенных задач. Все задачи взяты из адвент-календаря. Многие из них повторяются многократно в AoC и в других задачниках по программированию и тестах, с которыми вы можете столкнуться, например, на собеседовании при приеме на работу.
//Читать статью
🔗 Python tricks
TensorFlow: Введение в Keras
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про TensorFlow. В этот раз продемонстрировано создание полносвязного слоя нейронной сети с помощью класса tf.keras.layers.Layer, а также модель нейронной сети с помощью класса tf.keras.Model.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про TensorFlow. В этот раз продемонстрировано создание полносвязного слоя нейронной сети с помощью класса tf.keras.layers.Layer, а также модель нейронной сети с помощью класса tf.keras.Model.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#9. Введение в модели и слои бэкэнда Keras | Tensorflow 2 уроки
Создаем полносвязный слой нейронной сети с помощью класса tf.keras.layers.Layer, а также модель нейронной сети с помощью класса tf.keras.Model. Рассматриваются методы fit() и compile() модели. А также свойства weights, trainable_variables и non_trainable_variables.…
Объединение элементов списка и кортежа
Для объединения списка и кортежа в Python можно использовать оператор распаковки *.
В этом примере мы использовали оператор распаковки для объединения элементов списка my_list и кортежа my_tuple в один список new_list. Оператор * превращает итерируемый объект в последовательность аргументов, которые можно передать в другую функцию или структуру данных.
🔗 Python tricks
Для объединения списка и кортежа в Python можно использовать оператор распаковки *.
В этом примере мы использовали оператор распаковки для объединения элементов списка my_list и кортежа my_tuple в один список new_list. Оператор * превращает итерируемый объект в последовательность аргументов, которые можно передать в другую функцию или структуру данных.
🔗 Python tricks
Ключевое слово nonlocal
Похожее по функционалу на global, ключевое слово nonlocal позволяет обращаться к переменным из нелокальной области видимости.
Поведение nonlocal заключается в том, что интерпретатор ищет переменную в ближайшей области видимости.
Основное различие с global в том, что с помощью nonlocal нельзя получить переменные из глобальной области видимости.
🔗 Python tricks
Похожее по функционалу на global, ключевое слово nonlocal позволяет обращаться к переменным из нелокальной области видимости.
Поведение nonlocal заключается в том, что интерпретатор ищет переменную в ближайшей области видимости.
Основное различие с global в том, что с помощью nonlocal нельзя получить переменные из глобальной области видимости.
🔗 Python tricks
Прогноз погоды через API на Python. Запросы GET и ответы JSON. Аннотации к функциям на Python
В этом видео автор подробно объяснил, как работать с различными API в Python на примере прогноза погоды.
Посмотрев его, вы не столько научитесь получать данные о погоде конкретно с этого сайта, сколько поймёте, как в принципе работает взаимодействие с различными API.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом видео автор подробно объяснил, как работать с различными API в Python на примере прогноза погоды.
Посмотрев его, вы не столько научитесь получать данные о погоде конкретно с этого сайта, сколько поймёте, как в принципе работает взаимодействие с различными API.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Прогноз погоды через API на Python. Запросы GET и ответы JSON. Аннотации к функциям на Python
Упоминаемые понятия: API сайта, библиотека request, запросы к сайту, запросы по API, запросы с параметрами GET, ответ JSON, https://home.openweathermap.org, прогноз погоды, запрос погоды по API, алгоритмы на Python, документация к языку Python, аннотации…
Python REST API. Разработка RESTFul проекта на Python Flask
Большой урок по изучению REST API. В ходе урока для начинающих вы с нуля изучите теорию и построите на практике полноценное RESTFul API приложение.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Большой урок по изучению REST API. В ходе урока для начинающих вы с нуля изучите теорию и построите на практике полноценное RESTFul API приложение.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Python REST API. Разработка RESTFul проекта на Python Flask
Представляю вашему вниманию большой урок по изучению REST API. В ходе урока для начинающих мы с нуля изучим теорию и построим на практике полноценное RESTFul API приложение. В качестве языка программирования мы будем использовать Python.
🔥 🔥 🔥
Вы можете…
🔥 🔥 🔥
Вы можете…
Распознаем текст по аудио с помощью Python
Для распознавания речи в аудиофайле вам понадобится использовать библиотеку SpeechRecognition.
Вам нужно будет установить библиотеку SpeechRecognition, которую можно установить с помощью pip install SpeechRecognition. Обратите внимание, что данный код предполагает, что входной аудиофайл имеет формат WAV. Если ваш аудиофайл имеет другой формат, вам может потребоваться предварительно конвертировать его в WAV.
🔗 Python tricks
Для распознавания речи в аудиофайле вам понадобится использовать библиотеку SpeechRecognition.
Вам нужно будет установить библиотеку SpeechRecognition, которую можно установить с помощью pip install SpeechRecognition. Обратите внимание, что данный код предполагает, что входной аудиофайл имеет формат WAV. Если ваш аудиофайл имеет другой формат, вам может потребоваться предварительно конвертировать его в WAV.
🔗 Python tricks
Разбираемся в asyncio
На вебинаре Артем Бакулев, backend-разработчик KTS, рассказывает основные принципы асинхронности и asyncio в Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
На вебинаре Артем Бакулев, backend-разработчик KTS, рассказывает основные принципы асинхронности и asyncio в Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Разбираемся в asyncio
На вебинаре Артем Бакулев, backend-разработчик KTS, рассказывает основные принципы асинхронности и asyncio в Python.
Запишись на курс по Asyncio: https://metaclass.kts.studio/aiohttp
Не пропусти будущие наборы на курс, вступай в чат: https://t.me/kts_dev…
Запишись на курс по Asyncio: https://metaclass.kts.studio/aiohttp
Не пропусти будущие наборы на курс, вступай в чат: https://t.me/kts_dev…
Многопроцессность, многопоточность, асинхронность в Python и не только. Что это и как работает?
Этот выпуск о том, как заставить наше приложение летать! Поговорим о процессорах, о том, как они работают, о многоядерных CPU и Hyper-Threading, о процессах, потоках и многопоточности, а также об асинхронности или кооперативной многозадачности.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Этот выпуск о том, как заставить наше приложение летать! Поговорим о процессорах, о том, как они работают, о многоядерных CPU и Hyper-Threading, о процессах, потоках и многопоточности, а также об асинхронности или кооперативной многозадачности.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Многопроцессность, многопоточность, асинхронность в Python и не только. Что это и как работает?
Мой курс «Хардкорная веб-разработка» — https://course.to.digital
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги: https://botanim.to.digital/
Telegram: https://t0digital.t.me
Сказать спасибо за это видео можно здесь — https://boosty.to/digitalize.team…
Книжный клуб Ботаним!, где мы читаем хорошие ИТ-книги: https://botanim.to.digital/
Telegram: https://t0digital.t.me
Сказать спасибо за это видео можно здесь — https://boosty.to/digitalize.team…
Аудиомодуль Dejavu
Dejavu – это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослушивая его один раз, и этот звук сохраняется в базе данных.
После этого, когда проигрывается песня, микрофонный вход или дисковый файл, Dejavu пытается сопоставить звук с сохраненными в базе данными, и вернуть песню или запись, которая была воспроизведена ранее.
Модуль Dejavu превосходит распознавание отдельных сигналов с реалистичным количеством шума.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Dejavu – это аудиомодуль на Python с открытым исходным кодом. Он может запоминать записанный звук, прослушивая его один раз, и этот звук сохраняется в базе данных.
После этого, когда проигрывается песня, микрофонный вход или дисковый файл, Dejavu пытается сопоставить звук с сохраненными в базе данными, и вернуть песню или запись, которая была воспроизведена ранее.
Модуль Dejavu превосходит распознавание отдельных сигналов с реалистичным количеством шума.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
GitHub
GitHub - worldveil/dejavu: Audio fingerprinting and recognition in Python
Audio fingerprinting and recognition in Python. Contribute to worldveil/dejavu development by creating an account on GitHub.
Особенности asyncio.wait_for() в асинхронном Python. Как работает таймаут
Конструкция asyncio.wait_for() используется для установления таймаута на выполнение асинхронной функции в Python. Но всё работает не так однозначно, давайте, как всегда, посмотрим глубже:)
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Конструкция asyncio.wait_for() используется для установления таймаута на выполнение асинхронной функции в Python. Но всё работает не так однозначно, давайте, как всегда, посмотрим глубже:)
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Особенности asyncio.wait_for() в асинхронном Python. Как работает таймаут для корутины
Конструкция asyncio.wait_for() используется для установления таймаута на выполнение асинхронной функции в Python. Но всё работает не так однозначно, давайте, как всегда, посмотрим глубже:)
Мой курс «Хардкорная веб-разработка» — https://course.to.digital…
Мой курс «Хардкорная веб-разработка» — https://course.to.digital…
PySpark для аналитика
PySpark — это API Python для Apache Spark. Он позволяет выполнять крупномасштабную обработку данных в режиме реального времени. Благодаря данной статье ты узнаешь про применение PySpark при решении задач аналитики и машинного обучения.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
PySpark — это API Python для Apache Spark. Он позволяет выполнять крупномасштабную обработку данных в режиме реального времени. Благодаря данной статье ты узнаешь про применение PySpark при решении задач аналитики и машинного обучения.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
PySpark для аналитика. Как правильно просить ресурсы и как понять, сколько нужно брать
Привет! Меня зовут Александр Ледовский. Я тимлид команды аналитики и DS, мы строим рекламные аукционы в Авито. Для работы с поисковыми логами мы пользуемся Apache Spark. Я расскажу о моём опыте работы...
Метод zfill()
Метод zfill() возвращает копию строки с символами '0', дополненными слева. С помощьб width ты указываешь длину возвращаемой строки. Предположим, начальная длина строки равна 10. А width указан 15. В этом случае zfill() возвращает копию строки с пятью цифрами «0», заполненными слева. Предположим, начальная длина строки равна 10. А width - 8. В этом случае zfill() не заполняет 0 цифр слева и возвращает копию исходной строки. Длина возвращаемой строки в этом случае будет равна 10.
🔗 Python tricks
Метод zfill() возвращает копию строки с символами '0', дополненными слева. С помощьб width ты указываешь длину возвращаемой строки. Предположим, начальная длина строки равна 10. А width указан 15. В этом случае zfill() возвращает копию строки с пятью цифрами «0», заполненными слева. Предположим, начальная длина строки равна 10. А width - 8. В этом случае zfill() не заполняет 0 цифр слева и возвращает копию исходной строки. Длина возвращаемой строки в этом случае будет равна 10.
🔗 Python tricks
Алгоритмы на Python. Бинарный поиск
В этом видео вы узнаете, что такое алгоритм, алгоритм бинарного поиска, О-большое
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом видео вы узнаете, что такое алгоритм, алгоритм бинарного поиска, О-большое
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Алгоритмы на Python. Бинарный поиск
▶️В этом видео:
1️⃣ Что такое алгоритм
2️⃣ Алгоритм бинарного поиска
3️⃣ О-большое
🍕 Книга "Грокаем алгоритмы" А.Бхаргава:
https://vk.com/wall-54530371_184116
🍕 Сайт с задачками codewars.com
https://www.codewars.com/kata/
🍕 Задача коммивояжера:
https…
1️⃣ Что такое алгоритм
2️⃣ Алгоритм бинарного поиска
3️⃣ О-большое
🍕 Книга "Грокаем алгоритмы" А.Бхаргава:
https://vk.com/wall-54530371_184116
🍕 Сайт с задачками codewars.com
https://www.codewars.com/kata/
🍕 Задача коммивояжера:
https…
NumPy: Индексация, срезы, итерирование массивов
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про NumPy. В этот раз ты узнаешь, как выполняется считывание и запись значений в массивы NumPy, используя индексы и срезы. Также продемонстрирована списочная индексация и ее применение для одномерных и многомерных массивов.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про NumPy. В этот раз ты узнаешь, как выполняется считывание и запись значений в массивы NumPy, используя индексы и срезы. Также продемонстрирована списочная индексация и ее применение для одномерных и многомерных массивов.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#7. Индексация, срезы, итерирование массивов | NumPy уроки
Как выполняется считывание и запись значений в массивы NumPy, используя индексы и срезы. Индексация и срезы многомерных массивов. Итерирование массивов (array) с помощью циклов for. Свойство flat. Что такое списочная индексация и как ее применять для одномерных…
fixture в pytest
Фикстуры — это функции, которые будут выполняться перед каждой тестовой функцией, к которой они применяются. Фикстуры используются для подачи некоторых данных в тесты, таких как соединения с базой данных, URL-адреса для тестирования и некоторые виды входных данных. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться fixture.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Фикстуры — это функции, которые будут выполняться перед каждой тестовой функцией, к которой они применяются. Фикстуры используются для подачи некоторых данных в тесты, таких как соединения с базой данных, URL-адреса для тестирования и некоторые виды входных данных. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться fixture.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Шпаргалка: fixture в pytest
В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) в pytest. Фикстуры в pytest представляют собой функции, которые можно использовать при автоматизации...
Метод list.reverse
reverse() используется для переворачивания списка. Это простой и быстрый способ перевернуть список в Python, и он требует мало памяти. Данная функция возвращает значение None, поскольку она напрямую изменяет исходный список.
🔗 Python tricks
reverse() используется для переворачивания списка. Это простой и быстрый способ перевернуть список в Python, и он требует мало памяти. Данная функция возвращает значение None, поскольку она напрямую изменяет исходный список.
🔗 Python tricks
Многопоточность и GIL
Модули threading, queue и concurrent.futures. Использование потоков для параллельных вычислений на Python. GIL. Параллельность и конкурентность. Модуль asyncio. Модуль multiprocessing.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Модули threading, queue и concurrent.futures. Использование потоков для параллельных вычислений на Python. GIL. Параллельность и конкурентность. Модуль asyncio. Модуль multiprocessing.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Многопоточность и GIL
Модули threading, queue и concurrent.futures. Использование потоков для параллельных вычислений на Python. GIL. Параллельность и конкурентность. Модуль asyncio. Модуль multiprocessing.
Лекция №13 в курсе "Python" (осень 2015).
Преподаватель курса: Сергей…
Лекция №13 в курсе "Python" (осень 2015).
Преподаватель курса: Сергей…