Как ускорить Python с помощью C-расширений. Часть 2

Меня зовут Игорь Алимов, я ведущий разработчик группы Python в МТС Digital, и это вторая часть статьи, посвященной тому, как писать быстрый код на Python с использованием C-расширений. Я расскажу о всех нюансах и приведу конкретный пример применения этого метода.

👉 Ссылка на статью

🔗 Python tricks

Ускоряем сериализацию JSON в Python с orjson и Rust

Задача заключалась в получении различными способами (очередь, сервисы, файловая система и т.д.) входящих документов (JSON формат), обработке этих документов и сохранении обработанных документов обратно в JSON формате в архивную базу данных. Завершив кодирование и юнит тесты, мы выкатили решение на одно из тестовых окружений и стали ждать результатов. По функциональности решение работало отменно, но, оценив скорость работы решения, я задался вопросом, а можно ли его ускорить?

👉 Ссылка на статью

🔗 Python tricks

​8 технологий, которые должен знать каждый Python-разработчик

Джентльменский набор пайтон-разработчика, который пригодится вне зависимости от того, куда вы пойдете: в инжиниринг, машинное обучение или бэкенд-разработку.

Подробнее: 👉 тут


🔗 Python tricks

FastAPI

Название говорит само за себя. Это самый быстрый Python фреймворк для создания HTTP API.

Его основные преимущества в том, что он довольно простой и сделан со вкусом. Декораторы, Type hints, всё как мы любим.

К тому же проект использует pydantic (удивительно, но у них один и тот же автор) — проект, который позволяет быстро и эффективно обрабатывать данные и переводить их в объекты.

Не забывайте про документацию, она у FastAPI довольно хорошая.

🔗 Python tricks

from collections import Counter

Класс Counter позволяет посчитать количество букв внутри строки. По своей сути это словарь с небольшими доработками.

Есть множество других способов подсчитать кол-во символов внутри строки, но этот самый эффективный, смотрите пример.

most_common(n) — возвращает n самых часто встречающихся объектов внутри итерируемого объекта.

🔗 Python tricks

Библиотеки для визуализации данных в Python

Данный видеоролик - онлайн-интенсив по визуализации данных. Если используя Pandas вы можете работать с таблицами, выводить при помощи функций максимальные и минимальные значения, работать с пропусками, то построение графиков по данным сможет сделать ваши выводы ещё более разнообразными.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Создание веб-приложения, использующего технологии машинного обучения / Изучение Tornado Python

Tornado — мощный, высокопроизводительный, асинхронный веб-сервер и фреймворк для разработки сайтов и веб-приложений на языке Python. В ходе этого видео мы рассмотрим основные моменты, связанные с Tornado, а также создадим на его основе простое веб-приложение, которое использует модель машинного обучения для классификации цветков ириса из выборки Фишера.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Метод sets.intersection()

Позволяет найти пересечение множества с одной или более последовательностями поддерживающих итерирование.

🔗 Python tricks

Matplotlib: Логарифмический масштаб

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Matplotlib. В этот раз ты узнаешь, как отображать графики в логарифмическом масштабе. Познакомишься с функциями semilogx() и semilogy(), методами set xscale() и set yscale() и их параметрами: 'linear', 'log', 'symlog'.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Спецсимволы, экранирование символов и raw-строки в Python

В этом видеоуроке автор подробно говорит о raw-строках (сырые строки), рассматривает на примерах понятие экранирования и для чего оно нужно, а также разбирает работу со спецсимволами строк.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

ASYNCIO НА ПРАКТИЧЕСКОМ ПРИМЕРЕ

Автор показывает на пальцах, в чём крутость асинхронного кода на Python, а также, как с помощью него эффективно взаимодействовать с БД.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Метод isdecimal()

Метод isdecimal() возвращает значение True, если все символы в строке являются цифрами. В противном случае возвращается False. Обрати внимание на пример. Во втором случае присутствуют буквы, в третьем – буквы и пробелы.

🔗 Python tricks

Flask: Улучшение процесса авторизации

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Flask. В этот раз ты узнаешь про конструкции: logout user, current user, параметры: remember, login view, login message, login message category. Также ты научишься создавать перенаправления через параметр next GET-запроса.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

📌 Шпаргалка по файловой системе

🔗 Python tricks

TypeVar

Аннотация служит параметрами для универсальных типов, а также для определений универсальных функций.

Если у вас есть функция, у которой тип результат зависит от выходных (а вы аннотируете весь код), то используйте TypeVar.

🔗 Python tricks

EAFP

Easier to Ask for Forgiveness than Permission. Легче попросить прощения, чем разрешения — общий стиль в Python, который считает что лучше использовать блоки try/except чем кучу вложенных if'ов.

🔗 Python tricks

👨‍💻 Огромный туториал/шпаргалка по SQL с примерами запросов и объяснением

🔗 Python tricks

AZURE ФУНКЦИИ НА PYTHON 3

В этом видео вы узнаете как можно использовать azure функции в Python, а также про основы бессерверных вычислений.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks