Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена
При написании высокоуровневого кода мы редко задумываемся о том, как реализованы те или иные инструменты, которые мы используем. Ради этого и строится каскад абстракций: находясь на одном его уровне, мы можем уместить задачу в голове целиком и сконцентрироваться на её решении.
👉 Cсылка на статью
При написании высокоуровневого кода мы редко задумываемся о том, как реализованы те или иные инструменты, которые мы используем. Ради этого и строится каскад абстракций: находясь на одном его уровне, мы можем уместить задачу в голове целиком и сконцентрироваться на её решении.
👉 Cсылка на статью
Парсинг данных через api vk и google sheets api на python
Появилась потребность собирать статистику постов из группы в контакте и затем проанализировать реакции подписчиков на конкретные посты. Если переформулировать на выходе стоит задача с заданной периодичностью снимать показания статистики постов в вк и сохранять их.
👉 Ссылка на статью
Появилась потребность собирать статистику постов из группы в контакте и затем проанализировать реакции подписчиков на конкретные посты. Если переформулировать на выходе стоит задача с заданной периодичностью снимать показания статистики постов в вк и сохранять их.
👉 Ссылка на статью
Как разработать канбан-доску на Django, DRF и Alpine.js
Для структурирования и мониторинга рабочих процессов используют канбан-доски — например, Jira и Trello. Они особенно полезны, когда задачи состоят из множества этапов — согласования, выполнения, ревью и продакшена.
👉 Ссылка на статью
Для структурирования и мониторинга рабочих процессов используют канбан-доски — например, Jira и Trello. Они особенно полезны, когда задачи состоят из множества этапов — согласования, выполнения, ревью и продакшена.
👉 Ссылка на статью
Как избежать проблем при запуске MVP
В этой статье автор расскажет, как не допускать ошибок на этапе MVP и какие практики полезно внедрять сразу.
👉 Ссылка на статью
В этой статье автор расскажет, как не допускать ошибок на этапе MVP и какие практики полезно внедрять сразу.
👉 Ссылка на статью
Генерация 2D мира с помощью клеточного автомата на Python
Всем привет! На написание этой статьи меня вдохновил автор YouTube канала PeaAshMeter. В своем видео автор показывает простейший генератор 2D мира, который основан на простейшем правиле клеточного автомата. Что такое клеточный автомат? Какие клеточные автоматы бывают? На эти и многие другие вопросы я попробую ответить.
👉 Ссылка на статью
Всем привет! На написание этой статьи меня вдохновил автор YouTube канала PeaAshMeter. В своем видео автор показывает простейший генератор 2D мира, который основан на простейшем правиле клеточного автомата. Что такое клеточный автомат? Какие клеточные автоматы бывают? На эти и многие другие вопросы я попробую ответить.
👉 Ссылка на статью
Визуализация архитектуры модели PyTorch
PyTorch — это библиотека для глубокого обучения. Вы можете создавать очень сложные модели глубокого обучения с помощью PyTorch. Однако бывают случаи, когда вам нужно иметь графическое представление архитектуры вашей модели.
👉 Ссылка на статью
PyTorch — это библиотека для глубокого обучения. Вы можете создавать очень сложные модели глубокого обучения с помощью PyTorch. Однако бывают случаи, когда вам нужно иметь графическое представление архитектуры вашей модели.
👉 Ссылка на статью
Эргономичный мониторинг на практике
Мониторинг проекта — это комплексная задача. В неё входит не только передача метрик, но и сбор логов, трейсов, health-чеки, правила для алертов и система их доставки до ответственных разработчиков.
👉 Ссылка на статью
Мониторинг проекта — это комплексная задача. В неё входит не только передача метрик, но и сбор логов, трейсов, health-чеки, правила для алертов и система их доставки до ответственных разработчиков.
👉 Ссылка на статью
Про микросервисы на примерах
И так, эта статья не для разработчиков и опытных архитекторов, а для аналитиков, которые хотят понять, а что же такое микросервисы на самом деле. Пример здесь максимально простой и не претендует на хороший стиль написания кода, чтобы его запустить не нужно обладать вообще никаким ИТ‑бэкграундом и не нужно настраивать никакие IDE.
👉 Ссылка на статью
И так, эта статья не для разработчиков и опытных архитекторов, а для аналитиков, которые хотят понять, а что же такое микросервисы на самом деле. Пример здесь максимально простой и не претендует на хороший стиль написания кода, чтобы его запустить не нужно обладать вообще никаким ИТ‑бэкграундом и не нужно настраивать никакие IDE.
👉 Ссылка на статью
Что выведет код?
Anonymous Quiz
8%
[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
32%
[3, 2, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1]
9%
None
24%
[]
28%
Error
Небольшой рассказ с картинками о проведении тематического моделирования для массива документов, на примере датасета анекдотов на русском языке. В работе применены библиотеки Gensim, Sklearn. Рассмотрены разные способы векторизации токенов bag of words, tf-idf. Получены результаты для обсуждения и продолжения.
👉 Ссылка на статью
🔗 Python tricks
👉 Ссылка на статью
🔗 Python tricks
Функции Python — это объекты первого класса. Их можно присваивать переменным, хранить в структурах данных, передавать в качестве аргументов другим функциям и даже возвращать в качестве значений из других функций. Интуитивное понимание этих понятий значительно облегчит понимание таких продвинутых функций Python, как лямбды и декораторы. А также поможет вам продвинуться на пути к техникам функционального программирования.
👉 Ссылка на статью
🔗 Python tricks
👉 Ссылка на статью
🔗 Python tricks
Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален
Что мы знаем о капче? Капча — автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению (или к счастью, смотря для кого), текстовая капча сильно устарела. Если еще 10 лет назад она была более-менее эффективным методом защиты от роботов, то сейчас ее может взломать любой желающий человек, более-менее разбирающийся в компьютере.
В данной статье-мануале я покажу, как создать собственную нейросеть по распознанию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.
👉 Ссылка на статью
🔗 Python tricks
Что мы знаем о капче? Капча — автоматизированный тест тьюринга, помогающий отсеивать подозрительные действия недобросовестных роботов от реальных людей. Но, к сожалению (или к счастью, смотря для кого), текстовая капча сильно устарела. Если еще 10 лет назад она была более-менее эффективным методом защиты от роботов, то сейчас ее может взломать любой желающий человек, более-менее разбирающийся в компьютере.
В данной статье-мануале я покажу, как создать собственную нейросеть по распознанию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.
👉 Ссылка на статью
🔗 Python tricks
Как выглядит дорожная карта начинающего Python-разработчика?
1. Освоение базовых понятий и синтаксис языка
2. Изучение встроенных возможностей
3. Собрать базу из востребованных пакетов и научиться с ними работать
4. Познакомиться и поработать с ООП
5. Разработать свой Pet-проект
Если вы хотите начать изучение Python, но не готовы платить за курс, то для вас на образовательном маркетплейсе SELFSCHOOL есть бесплатный курс Python для начинающих
Проходите его в спокойном темпе, когда у вас есть свободное время, без стоп-уроков и ожиданий проверок д/з
👉 За выходом новых курсов следите на канале SELFSCHOOL
1. Освоение базовых понятий и синтаксис языка
2. Изучение встроенных возможностей
3. Собрать базу из востребованных пакетов и научиться с ними работать
4. Познакомиться и поработать с ООП
5. Разработать свой Pet-проект
Если вы хотите начать изучение Python, но не готовы платить за курс, то для вас на образовательном маркетплейсе SELFSCHOOL есть бесплатный курс Python для начинающих
Проходите его в спокойном темпе, когда у вас есть свободное время, без стоп-уроков и ожиданий проверок д/з
👉 За выходом новых курсов следите на канале SELFSCHOOL
Как подружить Алису с ChatGPT
О ChatGPT сейчас не говорит только ленивый. Но ему чего-то не хватает, например голоса. Давайте попробуем соединить голосовой помощник Алиса и ChatGPT. Таким образом мы сможем взаимодействовать с ChatGPT с помощью голоса. А он с помощью голоса может нам отвечать. Конечно тут будут ограничения. Я подробно опишу их дальше. Данная статья не столько о ChatGPT, сколько о том, как писать навыки для Алисы. Было интересно разобраться и написать такой навык за вечер.
👉 Ссылка на статью
🔗python_tricks
О ChatGPT сейчас не говорит только ленивый. Но ему чего-то не хватает, например голоса. Давайте попробуем соединить голосовой помощник Алиса и ChatGPT. Таким образом мы сможем взаимодействовать с ChatGPT с помощью голоса. А он с помощью голоса может нам отвечать. Конечно тут будут ограничения. Я подробно опишу их дальше. Данная статья не столько о ChatGPT, сколько о том, как писать навыки для Алисы. Было интересно разобраться и написать такой навык за вечер.
👉 Ссылка на статью
🔗python_tricks
Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python
В данной статье хотелось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.
Рассмотрим задачу обработки естественного языка (NLP — Natural Lanuage Processing) на примере классификации психического здоровья для определения депрессии по комментариям в Reddit.
👉 Ссылка на статью
🔗python_tricks
В данной статье хотелось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.
Рассмотрим задачу обработки естественного языка (NLP — Natural Lanuage Processing) на примере классификации психического здоровья для определения депрессии по комментариям в Reddit.
👉 Ссылка на статью
🔗python_tricks