31 лучший вуз России для будущих программистов 2022-2023
Составили список из 31 вуза, где вы научитесь думать как программист и получите фундаментальные знания в области математики, информатики, компьютерных наук и так далее. Для удобства вузы отсортированы по среднему проходному баллу ЕГЭ: от наибольшего к наименьшему.
👉 Ссылка на статью
Составили список из 31 вуза, где вы научитесь думать как программист и получите фундаментальные знания в области математики, информатики, компьютерных наук и так далее. Для удобства вузы отсортированы по среднему проходному баллу ЕГЭ: от наибольшего к наименьшему.
👉 Ссылка на статью
Облака атомных колебаний
В этой заметке мы поговорим о том, что такое молекулярная динамика, и как её результаты можно представить в виде облаков распределений атомов.
👉 Ссылка на статью
В этой заметке мы поговорим о том, что такое молекулярная динамика, и как её результаты можно представить в виде облаков распределений атомов.
👉 Ссылка на статью
Заметки дата-инженера: интеграция Kafka и PySpark
Данная статья будет полезна тем, чья деятельность связана с Data Engineering, и тем, кто только знакомится с этой славной профессией. Вы узнаете про особенности настройки и интеграции Kafka со Structured Streaming, а также увидите различные способы чтения данных, работы с водяными метками и скользящим окном.
👉 Ссылка на статью
Данная статья будет полезна тем, чья деятельность связана с Data Engineering, и тем, кто только знакомится с этой славной профессией. Вы узнаете про особенности настройки и интеграции Kafka со Structured Streaming, а также увидите различные способы чтения данных, работы с водяными метками и скользящим окном.
👉 Ссылка на статью
Тычем палкой в итераторы
Итераторы – мощные и очень полезные составляющие Python. Цель этой статьи в их изучении подручными инструментами. Сразу предупреждаю, что в исследовательском арсенале у меня не швейцарский нож, а палка-копалка. Как известно, она предназначена для разрыхления почвы, но для нескольких любопытных находок достаточно и этого.
👉 Ссылка на статью
Итераторы – мощные и очень полезные составляющие Python. Цель этой статьи в их изучении подручными инструментами. Сразу предупреждаю, что в исследовательском арсенале у меня не швейцарский нож, а палка-копалка. Как известно, она предназначена для разрыхления почвы, но для нескольких любопытных находок достаточно и этого.
👉 Ссылка на статью
Выявление незаконных построек по спутниковым снимкам с помощью CV
Цель задачи — разработать модель машинного обучения для подсчета зданий на изображении. Обязательное условие: на снимке присутствует хотя бы одна постройка.
👉 Ссылка на статью
Цель задачи — разработать модель машинного обучения для подсчета зданий на изображении. Обязательное условие: на снимке присутствует хотя бы одна постройка.
👉 Ссылка на статью
Самоучитель по Python для начинающих. Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
Расскажем об особенностях словарей и генераторов словарей – минимум теории, максимум примеров плюс 10 задач для тренировки в конце статьи.
👉 Ссылка на статью
Расскажем об особенностях словарей и генераторов словарей – минимум теории, максимум примеров плюс 10 задач для тренировки в конце статьи.
👉 Ссылка на статью
12 алгоритмов, которые должен знать каждый разработчик: объясняем на гифках
Алгоритмы давно заняли особую нишу как в Computer Science, так и в разработке ПО. Однако какую роль они играют в жизни разработчика и что конкретно из них следует изучить и знать? Об этом вы узнаете из нашей статьи.
👉 Ссылка на статью
Алгоритмы давно заняли особую нишу как в Computer Science, так и в разработке ПО. Однако какую роль они играют в жизни разработчика и что конкретно из них следует изучить и знать? Об этом вы узнаете из нашей статьи.
👉 Ссылка на статью
Самоучитель по Python для начинающих. Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
Расскажем об особенностях словарей и генераторов словарей – минимум теории, максимум примеров плюс 10 задач для тренировки в конце статьи.
👉 Ссылка на статью
Расскажем об особенностях словарей и генераторов словарей – минимум теории, максимум примеров плюс 10 задач для тренировки в конце статьи.
👉 Ссылка на статью
Как получить список всех файлов в каталоге с помощью Python
В этом уроке вы сосредоточитесь на самых универсальных методах в pathlib модуле для составления списка элементов в каталоге, но вы также узнаете немного о некоторых альтернативных инструментах.
👉 Ссылка на статью
В этом уроке вы сосредоточитесь на самых универсальных методах в pathlib модуле для составления списка элементов в каталоге, но вы также узнаете немного о некоторых альтернативных инструментах.
👉 Ссылка на статью
Что выведет код?
Anonymous Quiz
52%
[33, 69, 72, 35, 77, [70]]
34%
[33, 69, 72, [35, 77], [70]]
8%
[33, 69, 72, [35], [77], [70]]
6%
None
Как создать Minecraft на Python? Обзор библиотеки Ursina Engine
Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто играют, другие запускают целые серверы и пишут модификации. А кто-то идет дальше и разрабатывает собственные песочницы. Последнее достаточно просто сделать на Python.
👉 Ссылка на статью
Среди любителей Minecraft много энтузиастов: пока одни просто играют, другие запускают целые серверы и пишут модификации. А кто-то идет дальше и разрабатывает собственные песочницы. Последнее достаточно просто сделать на Python.
👉 Ссылка на статью
Разбираемся в асинхронности: где полезно, а где — нет?
Сегодня я постараюсь объяснить, что такое асинхронное программирование, зачем оно нужно, какие задачи решает и как ему научиться.
👉 Ссылка на статью
Сегодня я постараюсь объяснить, что такое асинхронное программирование, зачем оно нужно, какие задачи решает и как ему научиться.
👉 Ссылка на статью
Управление производительностью с Python 3.12
В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье увидим, как это помогает сократить время выполнения Python-скрипта с 36 секунд до 0,8. Мы рассмотрим Linux-инструмент perf, графики Flame Graph, посмотрим на дизассемблированный код и займемся поиском ошибок. Код из статьи можно посмотреть здесь.
👉 Ссылка на статью
В Python 3.12 появилась поддержка perf profiling. В этой статье увидим, как это помогает сократить время выполнения Python-скрипта с 36 секунд до 0,8. Мы рассмотрим Linux-инструмент perf, графики Flame Graph, посмотрим на дизассемблированный код и займемся поиском ошибок. Код из статьи можно посмотреть здесь.
👉 Ссылка на статью
Советы по архитектуре кода для начинающих
Эта статья - не объяснение принципов ООП, SOLID своими словами, а попытка создать промежуточный уровень между никакой и чистой архитектурами. 100% советы будут накладываться друг на друга и перефразировать SOLID, но так даже лучше.
👉 Ссылка на статью
Эта статья - не объяснение принципов ООП, SOLID своими словами, а попытка создать промежуточный уровень между никакой и чистой архитектурами. 100% советы будут накладываться друг на друга и перефразировать SOLID, но так даже лучше.
👉 Ссылка на статью
Это статья о том, как максимально скучно разрабатывать и выпускать приложения на Python. В прошлой статье я пояснил, что имею в виду под определением «скучный», давайте напомню: я не имею в виду «надежный», «без багов или «без инцидентов». Хотя некоторые из моих рекомендаций помогут уменьшить количество багов, я также хочу внести ясность: баги все равно будут встречаться. Вы будете продолжать сталкиваться с ситуациями, когда функция или, возможно, весь сервис не работает. «Скучное» для меня связано с источниками этих инцидентов.
👉 Ссылка на статью
👉 Ссылка на статью