Функции в Python: 5 задач для тренировки args, kwargs и lambda-функций

Пишем функции, принимающие args и kwargs, находим различия между двумя словарями, применяем анонимные lambda-функции и используем мемоизацию для решения олимпиадной задачи про кубики.

👉 Ссылка на статью

«Сделай красиво и чтоб работало – это вместо ТЗ». Что больше всего раздражает программистов на работе? Результаты опроса «Библиотеки программиста»

Отправь эту статью коллеге или руководителю. Может что-нибудь поменяется.

👉 Ссылка на статью

Flask за час. Часть 1: создаем адаптивный сайт для GitHub Pages

Изучаем основные принципы работы фреймворка, разрабатывая личный сайт с резюме, портфолио, блогом и контактной формой.

👉 Ссылка на статью

Flask за час. Часть 2: завершаем разработку и размещаем сайт на GitHub Pages

Создаем разделы «Резюме», «Портфолио», «Блог», «Контакты», экспортируем статические страницы и заливаем сайт на хостинг.

👉 Ссылка на статью

Django с нуля. Часть 1: пишем многопользовательский блог для клуба любителей задач Python

Собираетесь изучать Django, но не знаете, с чего начать? Расскажем, как быстро создать функциональное приложение, которое продемонстрирует базовые возможности фреймворка.

👉 Ссылка на статью

Как можно эмулировать циклы Do-While в Python?

Если вы пришли в Python с таких языков, как C, C ++, Java или JavaScript, возможно, вам не хватает их конструкции цикла do-while. Цикл do-while - это обычная инструкция потока управления, которая выполняет свой блок кода по крайней мере один раз, независимо от того, является ли условие цикла истинным или ложным. Такое поведение основано на том факте, что условие цикла вычисляется в конце каждой итерации. Итак, первая итерация выполняется всегда.

👉 Ссылка на статью

Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python

В этой статье объясняется, как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного индексирования (fancy indexing) и логического (boolean indexing). Эти операции очень часто используются при анализе данных и должны рассматриваться всерьёз, поскольку ошибочные предположения могут привести к падению быстродействия или неожиданным результатам.

👉 Ссылка на статью

Вам нужен чистый код? Используйте правило шести

Все хотят писать чистый код. Этому посвящены целые книги.

Но вам не нужно читать книги, чтобы начать писать более чистый код прямо сейчас. Есть одна «хитрость», которой может научиться любой кодер, она делает код гораздо менее запутанным.

👉 Ссылка на статью

Двухсторонние очереди в Python: как альтернатива спискам повышает производительность

Когда речь заходит о хранении данных упорядоченной последовательности, многим в первую очередь приходит в голову мысль о списках. Пожалуй, списки считают самой популярной контейнерной структурой данных и часто используют для хранения данных любого типа, в том числе целых чисел, строк или пользовательских экземпляров. Изменяемость списков — одна из главных причин этой популярности: элементы списка можно добавлять и удалять.

В некоторых приложениях необходима обработка данных по методу FIFO (first-in, first-out). Он подразумевает, что элементы, добавленные в последовательность первыми (first-in), будут первыми из неë удалены (first-out). Эту задачу можно решить и с помощью объекта «список», и с помощью двухсторонних очередей. Но для этой цели двухсторонние очереди удобнее списков благодаря особенностям их реализации.

👉 Ссылка на статью

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖

Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻

Какие нейронные сети вы создадите?

▫️Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
▫️Обнаружение возгораний
▫️Оценка стоимости квартир
▫️Оценка резюме соискателей
▫️Прогнозирование стоимости полиметаллов
▫️Сегментация изображений самолетов
▫️Распознавание команд умного дома

Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.

Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪

Регистрация по ссылке

Как найти абсолютное значение в Python

Абсолютные значения обычно используются в математике, физике и инженерии. Хотя школьное определение абсолютного значения может показаться простым, на самом деле вы можете взглянуть на концепцию с разных точек зрения. Если вы собираетесь работать с абсолютными значениями в Python, то вы обратились по адресу.

👉 Ссылка на статью