Итерация по Списку в Python С Помощью Метода Enumerate
Если вы не знаете, что именно enumerate делает в python, то позвольте мне объяснить вам.Метод enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает его. И что бы ни возвращал метод enumerate, это будет объект enumerate.
Основное преимущество использования метода enumerate заключается в том, что вы можете преобразовать объекты enumerate в list и tuple с помощью методов list() и tuple() соответственно.
🔗 Python tricks
Если вы не знаете, что именно enumerate делает в python, то позвольте мне объяснить вам.Метод enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает его. И что бы ни возвращал метод enumerate, это будет объект enumerate.
Основное преимущество использования метода enumerate заключается в том, что вы можете преобразовать объекты enumerate в list и tuple с помощью методов list() и tuple() соответственно.
🔗 Python tricks
Функция slots
Если вы когда-нибудь писали программы, которые создают по-настоящему большие количества экземпляров некоего класса, то вы могли заметить, что таким программам неожиданно может понадобиться очень много памяти. Происходит это из-за того, что Python использует словари для представления атрибутов экземпляров классов.
🔗 Python tricks
Если вы когда-нибудь писали программы, которые создают по-настоящему большие количества экземпляров некоего класса, то вы могли заметить, что таким программам неожиданно может понадобиться очень много памяти. Происходит это из-за того, что Python использует словари для представления атрибутов экземпляров классов.
🔗 Python tricks
Операторы сравнения
Существует немало операторов сравнения. Например — lt, le, gt, ge. Мало кому понравится перспектива их реализации для некоего класса. Можно ли как-то упростить эту скучную задачу? Да, можно — с помощь декоратора functools.total_ordering
🔗 Python tricks
Существует немало операторов сравнения. Например — lt, le, gt, ge. Мало кому понравится перспектива их реализации для некоего класса. Можно ли как-то упростить эту скучную задачу? Да, можно — с помощь декоратора functools.total_ordering
🔗 Python tricks
MongoDB: Drop
Команда drop в MongoDB используется для удаления коллекции из базы данных. Помни, что операция drop удаляет всю коллекцию, включая все документы в ней. Будь осторожен при использовании этой команды, так как удаление данных необратимо.
🔗 Python tricks
Команда drop в MongoDB используется для удаления коллекции из базы данных. Помни, что операция drop удаляет всю коллекцию, включая все документы в ней. Будь осторожен при использовании этой команды, так как удаление данных необратимо.
🔗 Python tricks
Что такое декоратор и как написать собственный
Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и других аспектов.
🔗 Python tricks
Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и других аспектов.
🔗 Python tricks
Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Вы можете использовать командную строку или терминал для проверки файла .py на наличие синтаксических ошибок, не запуская его, используя флаг -m с модулем py_compile.
🔗 Python tricks
Утилита py_compile, позволит проверить файл .py на наличие синтаксических ошибок без его запуска.
Вы можете использовать командную строку или терминал для проверки файла .py на наличие синтаксических ошибок, не запуская его, используя флаг -m с модулем py_compile.
🔗 Python tricks
Для чего используется функция init
Функция init является конструктором класса, и она вызывается автоматически при создании нового экземпляра класса. Эта функция используется для инициализации атрибутов, которые будут принадлежать объектам, создаваемым с помощью класса.
Внутри функции init определяются атрибуты объекта, которые будут доступны через ссылку на экземпляр, на который ссылается переменная self.
🔗 Python tricks
Функция init является конструктором класса, и она вызывается автоматически при создании нового экземпляра класса. Эта функция используется для инициализации атрибутов, которые будут принадлежать объектам, создаваемым с помощью класса.
Внутри функции init определяются атрибуты объекта, которые будут доступны через ссылку на экземпляр, на который ссылается переменная self.
🔗 Python tricks
Упрощение создания операторов сравнения
Декоратор functools.total_ordering используется здесь для упрощения процесса реализации упорядочения экземпляров класса. Для обеспечения его работы нужно лишь чтобы были объявлены операторы сравнения lt и eq. Это — тот минимум, который нужен декоратору для конструирования остальных операторов сравнения.
🔗 Python tricks
Декоратор functools.total_ordering используется здесь для упрощения процесса реализации упорядочения экземпляров класса. Для обеспечения его работы нужно лишь чтобы были объявлены операторы сравнения lt и eq. Это — тот минимум, который нужен декоратору для конструирования остальных операторов сравнения.
🔗 Python tricks
Функция enumerate()
Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля.
🔗 Python tricks
Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля.
🔗 Python tricks
Как перевести строку, содержащую двоичный код (1 и 0), в число
Для того, чтобы перевести строку, содержащую двоичный код, в целое число в Python, нужно воспользоваться функцией int(), передав ей вторым аргументом основание системы счисления — в данном случае 2.
🔗 Python tricks
Для того, чтобы перевести строку, содержащую двоичный код, в целое число в Python, нужно воспользоваться функцией int(), передав ей вторым аргументом основание системы счисления — в данном случае 2.
🔗 Python tricks
Использование функции enumerate()
Оператор выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.
Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.
🔗 Python tricks
Оператор выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.
Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.
🔗 Python tricks
Функции reversed()
Важно! Не путайте функцию reversed() с методом .reverse()!
Встроенная функция reversed() меняет порядок элементов списка на противоположный и позволяет нам обращаться к каждому элементу по отдельности.
🔗 Python tricks
Важно! Не путайте функцию reversed() с методом .reverse()!
Встроенная функция reversed() меняет порядок элементов списка на противоположный и позволяет нам обращаться к каждому элементу по отдельности.
🔗 Python tricks
Как перевернуть список в Python с помощью функции reversed()
Функция reversed() принимает список в качестве аргумента и возвращает нам исходные элементы, только в обратном порядке.
Если вы хотите сохранить возвращаемое значение из функции reversed() для дальнейшего использования, то нужно преобразовать результат в список с помощью функции list(). Далее необходимо присвоить получившееся выражение переменной, в нашем случае my_new_list.
🔗 Python tricks
Функция reversed() принимает список в качестве аргумента и возвращает нам исходные элементы, только в обратном порядке.
Если вы хотите сохранить возвращаемое значение из функции reversed() для дальнейшего использования, то нужно преобразовать результат в список с помощью функции list(). Далее необходимо присвоить получившееся выражение переменной, в нашем случае my_new_list.
🔗 Python tricks
Метод float()
Чтобы преобразовать строку в число с плавающей запятой, в Python используется функция float(). Эта функция принимает только один параметр — строку или целое число. Если аргументы не переданы, метод возвращает 0.0.
🔗 Python tricks
Чтобы преобразовать строку в число с плавающей запятой, в Python используется функция float(). Эта функция принимает только один параметр — строку или целое число. Если аргументы не переданы, метод возвращает 0.0.
🔗 Python tricks
MongoDB: Update
В Python для обновления данных в базе данных MongoDB используется метод update one() или update many(). Если тебе нужно обновить несколько документов сразу, используй метод update many().
🔗 Python tricks
В Python для обновления данных в базе данных MongoDB используется метод update one() или update many(). Если тебе нужно обновить несколько документов сразу, используй метод update many().
🔗 Python tricks
Использование метода float()
Если входная строка имеет аргументы за пределами диапазона чисел с плавающей запятой, вы получите ошибку OverflowError.
Для реализации следующих скриптов на Python установите сам Python, а также подходящую IDE (Pycharm, Jupiter, Spyder и т.д.). Создайте новый файл, вставьте туда код и запустите его.
🔗 Python tricks
Если входная строка имеет аргументы за пределами диапазона чисел с плавающей запятой, вы получите ошибку OverflowError.
Для реализации следующих скриптов на Python установите сам Python, а также подходящую IDE (Pycharm, Jupiter, Spyder и т.д.). Создайте новый файл, вставьте туда код и запустите его.
🔗 Python tricks
Более эффективный метод объединения строк
Про объединение (конкатенацию) строк с помощью оператора + говорят в каждом туториале по Python для новичков. Однако иногда это не самый эффективный способ решить задачу.
Дело в том, что строки — неизменяемые объекты в Python. Это означает, что каждый раз при конкатенации вы создаёте новую строку с объединённым содержимым.
💡Более экономно по памяти и быстрее будет использовать метод join() для списков. При вызове он создаёт единственную строку.
🔗 Python tricks
Про объединение (конкатенацию) строк с помощью оператора + говорят в каждом туториале по Python для новичков. Однако иногда это не самый эффективный способ решить задачу.
Дело в том, что строки — неизменяемые объекты в Python. Это означает, что каждый раз при конкатенации вы создаёте новую строку с объединённым содержимым.
💡Более экономно по памяти и быстрее будет использовать метод join() для списков. При вызове он создаёт единственную строку.
🔗 Python tricks
os.rename()
В Python функция
🔗 Python tricks
В Python функция
os.rename() используется для переименования файла или директории в операционной системе. Она входит в модуль os.🔗 Python tricks
Что может быть ключом в словаре
В Python ключом в словаре может быть любой неизменяемый объект, такой как число, строка или кортеж.
В этом примере ключами словаря являются число 1, строка ‘two’ и кортеж (3, 4). Однако, если вы попытаетесь использовать изменяемый объект, такой как список, как ключ словаря, вы получите TypeError.
🔗 Python tricks
В Python ключом в словаре может быть любой неизменяемый объект, такой как число, строка или кортеж.
В этом примере ключами словаря являются число 1, строка ‘two’ и кортеж (3, 4). Однако, если вы попытаетесь использовать изменяемый объект, такой как список, как ключ словаря, вы получите TypeError.
🔗 Python tricks
Почему пустой список нельзя использовать как аргумент по умолчанию
Значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются только один раз, когда функция определяется, а не каждый раз, когда она вызывается. Таким образом, если вы попытаетесь использовать изменяемый тип данных (например, список) как аргумент по умолчанию для функции, то каждый вызов функции, который изменяет это значение, также изменит значение по умолчанию для всех последующих вызовов функции. Это может привести к неожиданным поведениям.
🔗 Python tricks
Значения по умолчанию для аргументов функции вычисляются только один раз, когда функция определяется, а не каждый раз, когда она вызывается. Таким образом, если вы попытаетесь использовать изменяемый тип данных (например, список) как аргумент по умолчанию для функции, то каждый вызов функции, который изменяет это значение, также изменит значение по умолчанию для всех последующих вызовов функции. Это может привести к неожиданным поведениям.
🔗 Python tricks