string center
Метод center() возвращает новую центрированную строку после заполнения ее указанным символом. Если fillchar не указан, в качестве аргумента по умолчанию используется пробел. Данный метод не изменяет исходную строку.
🔗 Python tricks
Метод center() возвращает новую центрированную строку после заполнения ее указанным символом. Если fillchar не указан, в качестве аргумента по умолчанию используется пробел. Данный метод не изменяет исходную строку.
🔗 Python tricks
Просмотр атрибутов и методов класса
С помощью функции dir() можно посмотреть список атрибутов и методов любого объекта. Ее удобно использовать при работе в интерпретаторе, особенно при изучении пакетов сторонних разработчиков.
🔗 Python tricks
С помощью функции dir() можно посмотреть список атрибутов и методов любого объекта. Ее удобно использовать при работе в интерпретаторе, особенно при изучении пакетов сторонних разработчиков.
🔗 Python tricks
Использование декораторов
Декораторы добавляют функциональность коду. То есть это функции, вызывающие другие объекты/функции. Будучи вызываемыми функциями, декораторы возвращают объект, который будет вызываться при вызове функции-декоратора.
🔗 Python tricks
Декораторы добавляют функциональность коду. То есть это функции, вызывающие другие объекты/функции. Будучи вызываемыми функциями, декораторы возвращают объект, который будет вызываться при вызове функции-декоратора.
🔗 Python tricks
Освобождение памяти
Основной механизм, который используется Python для освобождения памяти — это сборщик мусора (garbage collector). Сборщик мусора автоматически освобождает память, которая больше не используется. Он определяет, что память больше не используется, если на объект нет ссылок.
🔗 Python tricks
Основной механизм, который используется Python для освобождения памяти — это сборщик мусора (garbage collector). Сборщик мусора автоматически освобождает память, которая больше не используется. Он определяет, что память больше не используется, если на объект нет ссылок.
🔗 Python tricks
Объединение списков с помощью Zip
Функция
🔗 Python tricks
Функция
zip() в Python – это встроенная функция, которая используется для объединения нескольких списков (или других итерируемых объектов) в один список кортежей, где каждый кортеж содержит элементы с одинаковыми индексами из каждого из исходных списков.🔗 Python tricks
string.rfind
Метод rfind() возвращает целочисленное значение. Если внутри строки существует заданная подстрока, возвращается наибольший индекс, в котором найдена подстрока. Если подстрока не существует внутри строки, возвращается -1.
🔗 Python tricks
Метод rfind() возвращает целочисленное значение. Если внутри строки существует заданная подстрока, возвращается наибольший индекс, в котором найдена подстрока. Если подстрока не существует внутри строки, возвращается -1.
🔗 Python tricks
Распаковка
Распаковка (unpacking, также называемая Деструктуризация) представляет разложение коллекции (кортежа, списка и т. д.) на отдельные значения. Так, как и многие языки программирования, Python поддерживает концепцию множественного присваивания.
🔗 Python tricks
Распаковка (unpacking, также называемая Деструктуризация) представляет разложение коллекции (кортежа, списка и т. д.) на отдельные значения. Так, как и многие языки программирования, Python поддерживает концепцию множественного присваивания.
🔗 Python tricks
Объем памяти объекта
В Python для определения размера объекта в байтах можно использовать функцию getsizeof() из встроенного модуля sys. Функция getsizeof() возвращает размер объекта в байтах, включая весь объект и все его ссылки.
🔗 Python tricks
В Python для определения размера объекта в байтах можно использовать функцию getsizeof() из встроенного модуля sys. Функция getsizeof() возвращает размер объекта в байтах, включая весь объект и все его ссылки.
🔗 Python tricks
Присоединение коллекции
Коллекции в Python делятся на последовательности, множества и отображения. Среди встроенных типов данных к первым относятся списки (тип данных list) и кортежи (tuple), ко вторым – обычные (изменяемые) и фиксированные множества (set и frozenset), к третьим – словари (dict).
Для их присоединения используется разные методы, но в нашем случае мы работаем через .join().
🔗 Python tricks
Коллекции в Python делятся на последовательности, множества и отображения. Среди встроенных типов данных к первым относятся списки (тип данных list) и кортежи (tuple), ко вторым – обычные (изменяемые) и фиксированные множества (set и frozenset), к третьим – словари (dict).
Для их присоединения используется разные методы, но в нашем случае мы работаем через .join().
🔗 Python tricks
Вывод текущей директории
Текущей директорией называется та, в которой был запущен скрипт. Для определения текущей директории используется функция os. getcwd()
🔗 Python tricks
Текущей директорией называется та, в которой был запущен скрипт. Для определения текущей директории используется функция os. getcwd()
🔗 Python tricks
Функция высшего порядка
Функция высшего порядка — это функция, которая принимает в качестве аргумента другую функцию и/или возвращает функцию в качестве результата.
Функции высшего порядка могут использоваться для различных целей, включая:
— Инкапсуляция многократно используемого поведения
— Создание более абстрактного кода
— Усиление выразительности кода
🔗 Python tricks
Функция высшего порядка — это функция, которая принимает в качестве аргумента другую функцию и/или возвращает функцию в качестве результата.
Функции высшего порядка могут использоваться для различных целей, включая:
— Инкапсуляция многократно используемого поведения
— Создание более абстрактного кода
— Усиление выразительности кода
🔗 Python tricks
Вывод импортированных модулей
При импорте модуля Python выполняет весь код в нём. При импорте пакета Python выполняет код в файле пакета init.py , если такой имеется. Все объекты, определённые в модуле или init.py , становятся доступны импортирующему.
🔗 Python tricks
При импорте модуля Python выполняет весь код в нём. При импорте пакета Python выполняет код в файле пакета init.py , если такой имеется. Все объекты, определённые в модуле или init.py , становятся доступны импортирующему.
🔗 Python tricks
Использование оператора "not"
Оператор "not" позволяет инвертировать булево значение.
В этом примере мы используем оператор "not" для проверки, не идет ли дождь.
🔗 Python tricks
Оператор "not" позволяет инвертировать булево значение.
В этом примере мы используем оператор "not" для проверки, не идет ли дождь.
🔗 Python tricks
Получение ID текущего процесса
Функция id() возвращет уникальный идентификатор переданного ей в качестве аргумента объекта. Этот идентификатор является адресом в памяти, по которому расположен сам объект.
🔗 Python tricks
Функция id() возвращет уникальный идентификатор переданного ей в качестве аргумента объекта. Этот идентификатор является адресом в памяти, по которому расположен сам объект.
🔗 Python tricks
3 простых шага для оптимизации гиперпараметров в любом Python-скрипте. Шаг 1
Возьмите параметры, которые хотите оптимизировать, и поместите их в словарь в начало скрипта. Это действие позволит вам эффективно отделить параметры поиска от остального кода.
🔗 Python tricks
Возьмите параметры, которые хотите оптимизировать, и поместите их в словарь в начало скрипта. Это действие позволит вам эффективно отделить параметры поиска от остального кода.
🔗 Python tricks
3 простых шага для оптимизации гиперпараметров в любом Python-скрипте. Шаг 2
Теперь вы можете поместить всю логику обучения и оценки внутрь функции train_evaluate. Эта функция принимает параметры на вход, а на выходе выдает результат проверки.
🔗 Python tricks
Теперь вы можете поместить всю логику обучения и оценки внутрь функции train_evaluate. Эта функция принимает параметры на вход, а на выходе выдает результат проверки.
🔗 Python tricks
3 простых шага для оптимизации гиперпараметров в любом Python-скрипте. Шаг 3
Теперь мы используем train_evaluate в качестве цели в любой библиотеке оптимизации неизвестной функции («черного ящика»).
Я предпочитаю Scikit Optimize, но вы можете выбрать другую библиотеку.
🔗 Python tricks
Теперь мы используем train_evaluate в качестве цели в любой библиотеке оптимизации неизвестной функции («черного ящика»).
Я предпочитаю Scikit Optimize, но вы можете выбрать другую библиотеку.
🔗 Python tricks
Missingo
Популярное решение для поиска пропущенных значений в реальных наборах данных. Но перед тем, как вводить пропущенные значения, необходимо их найти. Missingo предлагает быстрый и простой способ по визуализации отсутствующих значений.
🔗 Python tricks
Популярное решение для поиска пропущенных значений в реальных наборах данных. Но перед тем, как вводить пропущенные значения, необходимо их найти. Missingo предлагает быстрый и простой способ по визуализации отсутствующих значений.
🔗 Python tricks
#Вопросы_с_собеседования
Вы реализуете функцию для анализа текста, которая должна возвращать слово, которое встречается в тексте наиболее часто, не учитывая регистр букв. Если два или более слов имеют одинаковую максимальную частоту, функция должна вернуть слово, которое встречается в тексте первым. Напишите эффективную функцию на Python для решения этой задачи.
Функция most_frequent_word анализирует предоставленный текст, разделяет его на слова, приводит к нижнему регистру для игнорирования различий в написании, и подсчитывает частоту каждого слова. Затем функция возвращает слово с наибольшей частотой, при этом если есть несколько слов с одинаковой частотой, выбирается то, которое встретилось в тексте первым.
🔗 Python tricks
Вы реализуете функцию для анализа текста, которая должна возвращать слово, которое встречается в тексте наиболее часто, не учитывая регистр букв. Если два или более слов имеют одинаковую максимальную частоту, функция должна вернуть слово, которое встречается в тексте первым. Напишите эффективную функцию на Python для решения этой задачи.
Функция most_frequent_word анализирует предоставленный текст, разделяет его на слова, приводит к нижнему регистру для игнорирования различий в написании, и подсчитывает частоту каждого слова. Затем функция возвращает слово с наибольшей частотой, при этом если есть несколько слов с одинаковой частотой, выбирается то, которое встретилось в тексте первым.
🔗 Python tricks
Напишите регулярное выражение, которое будет принимать идентификатор электронной почты. Используйте модуль re.
Мы используем функцию re.match() для сравнения переданного идентификатора электронной почты с регулярным выражением. Если совпадение найдено, мы возвращаем True, иначе False. Например, вызов is_valid_email('example@mail.com') вернет True, а вызов is_valid_email('not_valid_email') вернет False.
🔗 Python tricks
Мы используем функцию re.match() для сравнения переданного идентификатора электронной почты с регулярным выражением. Если совпадение найдено, мы возвращаем True, иначе False. Например, вызов is_valid_email('example@mail.com') вернет True, а вызов is_valid_email('not_valid_email') вернет False.
🔗 Python tricks