manim
Manim — это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций и математических демонстраций.
Manim позволяет программистам и математикам создавать наглядные анимации для визуализации различных процессов, объяснения алгоритмов, демонстрации физических явлений и других задач.
Результат выполнения кода из примера — видеофайл с анимацией данных преобразований.
🔗 Python tricks
Manim — это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций и математических демонстраций.
Manim позволяет программистам и математикам создавать наглядные анимации для визуализации различных процессов, объяснения алгоритмов, демонстрации физических явлений и других задач.
Результат выполнения кода из примера — видеофайл с анимацией данных преобразований.
🔗 Python tricks
Freezegun
Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как:
— Сроки истечения действия токенов или подписок
— Расчеты, основанные на текущей дате и времени
— Отслеживание ошибок, связанных с временем
Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор
🔗 Python tricks
Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как:
— Сроки истечения действия токенов или подписок
— Расчеты, основанные на текущей дате и времени
— Отслеживание ошибок, связанных с временем
Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор
@freeze_time
. Этот декоратор принимает один аргумент, который представляет собой желаемое время в формате datetime
. Например, следующий код заморозит время в 12:00:00 1 января 2023 года🔗 Python tricks
Freezegun
Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как:
— Сроки истечения действия токенов или подписок
— Расчеты, основанные на текущей дате и времени
— Отслеживание ошибок, связанных с временем
Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор
🔗 Python tricks
Freezegun — это библиотека Python, которая позволяет тестировать код, который зависит от времени. Она делает это, заморозив время в определенном моменте. Это может быть полезно для тестирования таких вещей, как:
— Сроки истечения действия токенов или подписок
— Расчеты, основанные на текущей дате и времени
— Отслеживание ошибок, связанных с временем
Freezegun предоставляет несколько способов использовать его. Самый простой способ - использовать декоратор
@freeze_time
. Этот декоратор принимает один аргумент, который представляет собой желаемое время в формате datetime
. Например, следующий код заморозит время в 12:00:00 1 января 2023 года🔗 Python tricks
dict.keys
Метод keys() извлекает ключи словаря и возвращает список ключей в виде объекта представления. В приведенном примере обновляется словарь с помощью добавления элемента, а затем используется метод keys() для извлечения ключей.
🔗 Python tricks
Метод keys() извлекает ключи словаря и возвращает список ключей в виде объекта представления. В приведенном примере обновляется словарь с помощью добавления элемента, а затем используется метод keys() для извлечения ключей.
🔗 Python tricks
list.index
Метод index() возвращает индекс данного элемента в списке. Если элемент не найден, возникает исключение ValueError. Обрати внимание, данный метод возвращает только первое вхождение соответствующего элемента.
🔗 Python tricks
Метод index() возвращает индекс данного элемента в списке. Если элемент не найден, возникает исключение ValueError. Обрати внимание, данный метод возвращает только первое вхождение соответствующего элемента.
🔗 Python tricks
Подсчет количества элементов
Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Python. Вместо использования циклических и условных операторов и прочей логики, просто следуйте примеру кода.
🔗 Python tricks
Этот лайфхак полезен для подсчета всех появляющихся элементов с помощью встроенной библиотеки Python. Вместо использования циклических и условных операторов и прочей логики, просто следуйте примеру кода.
🔗 Python tricks
Наиболее частый элемент в списке
Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления.
Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций.
🔗 Python tricks
Это самый полезный лайфхак для поиска наиболее часто встречающегося элемента в списке. Представьте, что у вас есть список с кучей данных, и вам нужно найти в нем элемент с максимальной частотой употребления.
Большинство прибегает к использованию циклов для решения этой проблемы. Но вы можете упростить себе задачу, применив несколько встроенных функций.
🔗 Python tricks
Повторение элемента в списке
Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку *. Но этот лайфхак применим и к спискам.
🔗 Python tricks
Чтобы увеличить количество строк, можно использовать звездочку *. Но этот лайфхак применим и к спискам.
🔗 Python tricks
Списковое включение (быстрый способ)
Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла.
🔗 Python tricks
Списковое включение — самый эффективный способ итерации любого списка. Это итерирование однострочного списка с включением в него цикла.
🔗 Python tricks
Преобразование изменяемых данных в неизменяемые
Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.
Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными.
🔗 Python tricks
Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.
Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными.
🔗 Python tricks
Применение функции ко всем элементам в списке
Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.
🔗 Python tricks
Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.
🔗 Python tricks
Boltons.iterutils
🔗 Python tricks
Boltons.iterutils
— это библиотека Python, которая предоставляет набор функций для работы с итерируемыми объектами. Библиотека включает в себя функции для преобразования итерируемых объектов, фильтрации итерируемых объектов, а также для работы с несколькими итеративными объектами.🔗 Python tricks
Pymorphy2
Для использования
После установки библиотеки можно создать объект класса
Объект класса
🔗 Python tricks
Pymorphy2
— это морфологический анализатор для русского языка, написанный на языке Python. Он умеет определять часть речи слова, его грамматические характеристики и склонять его в нужную форму.Для использования
pymorphy2
в Python необходимо сначала установить библиотеку. Это можно сделать с помощью менеджера пакетов pip:pip install pymorphy2
После установки библиотеки можно создать объект класса
MorphAnalyzer
:from pymorphy2 import MorphAnalyzer
analyzer = MorphAnalyzer()
Объект класса
MorphAnalyzer
позволяет выполнять морфологический анализ слов. На примере из картинки вы можете узнать, какая часть речи слово «стол».🔗 Python tricks
string.ljust
Метод ljust() возвращает строку, выровненную по левому краю в пределах заданной минимальной ширины. Если определен fillchar, он также заполняет оставшееся пространство заданным символом.
🔗 Python tricks
Метод ljust() возвращает строку, выровненную по левому краю в пределах заданной минимальной ширины. Если определен fillchar, он также заполняет оставшееся пространство заданным символом.
🔗 Python tricks
Функция в одну строку
Этот метод с использованием лямбды позволит создавать лаконичные функции в одну строку.
🔗 Python tricks
Этот метод с использованием лямбды позволит создавать лаконичные функции в одну строку.
🔗 Python tricks
Расчет времени выполнения
Этот простейший “трюк” поможет рассчитать время, необходимое для выполнения программы. Используя time-модуль, вы можете точно узнать, сколько времени требуется программе для выполнения кода.
🔗 Python tricks
Этот простейший “трюк” поможет рассчитать время, необходимое для выполнения программы. Используя time-модуль, вы можете точно узнать, сколько времени требуется программе для выполнения кода.
🔗 Python tricks
Возврат нескольких значений из функции
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать.
🔗 Python tricks
Знаете ли вы, что можно осуществлять возврат нескольких значений из функции? Вот как это сделать.
🔗 Python tricks
DABL
DABL (Data Analytics in Business Language) — это библиотека Python, которая упрощает использование машинного обучения для анализа данных. Она предоставляет простой и понятный интерфейс для создания моделей машинного обучения, а также для их обучения и оценки.
Чтобы начать работу с DABL, необходимо установить библиотеку. Это можно сделать с помощью следующей команды:
Код с картинки создаст модель линейной регрессии, обучит ее на обучающей выборке из трех точек и оценит ее качество на тестовой выборке из тех же трех точек.
🔗 Python tricks
DABL (Data Analytics in Business Language) — это библиотека Python, которая упрощает использование машинного обучения для анализа данных. Она предоставляет простой и понятный интерфейс для создания моделей машинного обучения, а также для их обучения и оценки.
Чтобы начать работу с DABL, необходимо установить библиотеку. Это можно сделать с помощью следующей команды:
pip install dabl
Код с картинки создаст модель линейной регрессии, обучит ее на обучающей выборке из трех точек и оценит ее качество на тестовой выборке из тех же трех точек.
🔗 Python tricks
Конструкция try-except-else
Конструкция try-except-else используется для обработки исключений. Особенность этой конструкции заключается в else, этот блок выполняется, если в блоке try не было исключений.
В этом примере в блоке try происходит деление на ноль, которое генерирует исключение ZeroDivisionError. Оно перехватывается в блоке except и обрабатывается. Блок else не выполняется, так как было исключение.
🔗 Python tricks
Конструкция try-except-else используется для обработки исключений. Особенность этой конструкции заключается в else, этот блок выполняется, если в блоке try не было исключений.
В этом примере в блоке try происходит деление на ноль, которое генерирует исключение ZeroDivisionError. Оно перехватывается в блоке except и обрабатывается. Блок else не выполняется, так как было исключение.
🔗 Python tricks
Обратный список и строка
Скорее всего, вы используете обратную функцию для инверсионной записи списков или строк. Но знаете ли вы, как осуществить инверсию более эффективным способом?
🔗 Python tricks
Скорее всего, вы используете обратную функцию для инверсионной записи списков или строк. Но знаете ли вы, как осуществить инверсию более эффективным способом?
🔗 Python tricks