Обязательные аргументы
Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми.
🔗 Python tricks
Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми.
🔗 Python tricks
📖Модуль difflib для сравнения последовательностей
Особенно полезен для работы с текстами. Содержит функции для создания отчётов в нескольких распространённых форматах, в том числе в HTML.
▪️Класс Differ(), например, выводит различия в отдельных строках, сопровождая их префиксами.
▪️Класс SequenceMatcher() позволяет вычислить сходство между строками. Функция get_opcodes() возвращает список инструкций для приведения первой последовательности к виду второй.
Таким образом, difflib полезен в ситуациях, когда нужно определить не только факт различия между двумя последовательностями, но и конкретные места, где эти различия возникают.
🔗 Python tricks
Особенно полезен для работы с текстами. Содержит функции для создания отчётов в нескольких распространённых форматах, в том числе в HTML.
▪️Класс Differ(), например, выводит различия в отдельных строках, сопровождая их префиксами.
▪️Класс SequenceMatcher() позволяет вычислить сходство между строками. Функция get_opcodes() возвращает список инструкций для приведения первой последовательности к виду второй.
Таким образом, difflib полезен в ситуациях, когда нужно определить не только факт различия между двумя последовательностями, но и конкретные места, где эти различия возникают.
🔗 Python tricks
enumerate
Функция enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает данный объект. При необходимости ты можешь указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию значение 0.
🔗 Python tricks
Функция enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает данный объект. При необходимости ты можешь указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию значение 0.
🔗 Python tricks
Разбиение строки в список
Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела.
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
🔗 Python tricks
Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела.
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
🔗 Python tricks
EEL
EEL (Easy Electron) — это библиотека, которая упрощает создание desktop-приложений с использованием технологий веб-разработки (HTML, CSS и Javascript).
Основные возможности EEL:
— Позволяет создавать графический интерфейс приложения при помощи веб-технологий.
— Обеспечивает взаимодействие между Python кодом и Javascript кодом. Python может вызывать JS функции, а JS может вызывать Python.
— Автоматически обрабатывает асинхронные вызовы между JS и Python.
— Встроенный локальный веб-сервер для отображения HTML/JS интерфейса.
В этом примере импортируется модуль eel и инициализируется папка с HTML и JS файлами — 'web'.
Декоратор @eel.expose делает функцию say_hello() доступной для вызова из Javascript.
Вызов eel.say_hello() вызывает эту функцию из Python кода.
🔗 Python tricks
EEL (Easy Electron) — это библиотека, которая упрощает создание desktop-приложений с использованием технологий веб-разработки (HTML, CSS и Javascript).
Основные возможности EEL:
— Позволяет создавать графический интерфейс приложения при помощи веб-технологий.
— Обеспечивает взаимодействие между Python кодом и Javascript кодом. Python может вызывать JS функции, а JS может вызывать Python.
— Автоматически обрабатывает асинхронные вызовы между JS и Python.
— Встроенный локальный веб-сервер для отображения HTML/JS интерфейса.
В этом примере импортируется модуль eel и инициализируется папка с HTML и JS файлами — 'web'.
Декоратор @eel.expose делает функцию say_hello() доступной для вызова из Javascript.
Вызов eel.say_hello() вызывает эту функцию из Python кода.
🔗 Python tricks
manim
Manim — это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций и математических демонстраций.
Manim позволяет программистам и математикам создавать наглядные анимации для визуализации различных процессов, объяснения алгоритмов, демонстрации физических явлений и других задач.
Результат выполнения кода из примера — видеофайл с анимацией данных преобразований.
🔗 Python tricks
Manim — это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций и математических демонстраций.
Manim позволяет программистам и математикам создавать наглядные анимации для визуализации различных процессов, объяснения алгоритмов, демонстрации физических явлений и других задач.
Результат выполнения кода из примера — видеофайл с анимацией данных преобразований.
🔗 Python tricks
len
Функция len() возвращает количество элементов (длину) в объекте. Если невозможно передать аргумент, либо передается недопустимый аргумент, вызывается исключение TypeError.
🔗 Python tricks
Функция len() возвращает количество элементов (длину) в объекте. Если невозможно передать аргумент, либо передается недопустимый аргумент, вызывается исключение TypeError.
🔗 Python tricks
Использование * и ** для распаковки аргументов функций
Некоторые функции требуют длинного списка аргументов. Этого следует избегать (например, с помощью классов данных), хотя это не всегда зависит от вас. Существует другой вариант – создать словарь с именованными аргументами и передать его функции. Так ваш код станет более читабельным
🔗 Python tricks
Некоторые функции требуют длинного списка аргументов. Этого следует избегать (например, с помощью классов данных), хотя это не всегда зависит от вас. Существует другой вариант – создать словарь с именованными аргументами и передать его функции. Так ваш код станет более читабельным
🔗 Python tricks
Словарь и set comprehensions
Словарю нужны ключ и значение.
Определяем ключ и значение в expression.
Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных.
🔗 Python tricks
Словарю нужны ключ и значение.
Определяем ключ и значение в expression.
Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных.
🔗 Python tricks
Работа с датами
Модуль Python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом.
🔗 Python tricks
Модуль Python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом.
🔗 Python tricks
Синтаксис
Синтаксис представления списков обеспечивает простой и надежный способ для создания новых списков из уже существующих. Допустим, нам нужен новый список, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3. При помощи цикла for мы можем это сделать
🔗 Python tricks
Синтаксис представления списков обеспечивает простой и надежный способ для создания новых списков из уже существующих. Допустим, нам нужен новый список, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3. При помощи цикла for мы можем это сделать
🔗 Python tricks
Создание строки из списка строк
Все сводится к тому, что функция String.join() может присоединять не только списки, но и любой iterable. Помещение его внутрь строки предотвращает реализацию одной и той же функциональности в нескольких местах.
🔗 Python tricks
Все сводится к тому, что функция String.join() может присоединять не только списки, но и любой iterable. Помещение его внутрь строки предотвращает реализацию одной и той же функциональности в нескольких местах.
🔗 Python tricks
Реверс строк и списков
Вы можете использовать slice-нотацию, чтобы перевернуть строку или список. При отрицательном значении шага, элементы меняются местами.
🔗 Python tricks
Вы можете использовать slice-нотацию, чтобы перевернуть строку или список. При отрицательном значении шага, элементы меняются местами.
🔗 Python tricks
Query JSON
JMESpath – это язык запросов для JSON, который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
🔗 Python tricks
JMESpath – это язык запросов для JSON, который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
🔗 Python tricks
LangChain
LangChain — это библиотека, которая позволяет создавать цепочки обработки естественного языка (NLP).
Основные возможности:
— Создание конвейеров обработки текста.
— Подключение различных модулей NLP (токенизация, лемматизация и т. д.).
— Объединение моделей в единую цепочку.
— Удобная настройка и отладка.
Используется для:
— Построения приложений для анализа текста на Python.
— Быстрого прототипирования решений для обработки естественного языка.
— Объединения разных библиотек NLP в одном workflow.
— Упрощения процесса экспериментов с моделями обработки текста.
В этом примере создается цепочка из двух моделей OpenAI — Curie и Babbage, а текст передается поочередно в каждую модель.
🔗 Python tricks
LangChain — это библиотека, которая позволяет создавать цепочки обработки естественного языка (NLP).
Основные возможности:
— Создание конвейеров обработки текста.
— Подключение различных модулей NLP (токенизация, лемматизация и т. д.).
— Объединение моделей в единую цепочку.
— Удобная настройка и отладка.
Используется для:
— Построения приложений для анализа текста на Python.
— Быстрого прототипирования решений для обработки естественного языка.
— Объединения разных библиотек NLP в одном workflow.
— Упрощения процесса экспериментов с моделями обработки текста.
В этом примере создается цепочка из двух моделей OpenAI — Curie и Babbage, а текст передается поочередно в каждую модель.
🔗 Python tricks
Fugue
Fugue — это библиотека, которая используется для создания и оркестровки workflow машинного обучения.
Она позволяет быстро создавать, тестировать и масштабировать ML приложения, автоматизируя рутинные этапы.
Основные возможности:
— Описание этапов workflow как отдельных функций.
— Автоматическое определение зависимостей между функциями.
— Планирование выполнения функций с учетом зависимостей.
— Кэширование промежуточных результатов для оптимизации.
— Распределенное выполнение на разных ядрах или машинах.
В этом примере с помощью декоратора
Fugue автоматически определит, что fit_model зависит от preprocess, а predict - от fit_model.
При вызове функций Fugue учтёт эти зависимости и выполнит их в правильном порядке, кэшируя промежуточные результаты.
🔗 Python tricks
Fugue — это библиотека, которая используется для создания и оркестровки workflow машинного обучения.
Она позволяет быстро создавать, тестировать и масштабировать ML приложения, автоматизируя рутинные этапы.
Основные возможности:
— Описание этапов workflow как отдельных функций.
— Автоматическое определение зависимостей между функциями.
— Планирование выполнения функций с учетом зависимостей.
— Кэширование промежуточных результатов для оптимизации.
— Распределенное выполнение на разных ядрах или машинах.
В этом примере с помощью декоратора
@FugueWorkflow() отмечены функции, которые будут этапами workflow.Fugue автоматически определит, что fit_model зависит от preprocess, а predict - от fit_model.
При вызове функций Fugue учтёт эти зависимости и выполнит их в правильном порядке, кэшируя промежуточные результаты.
🔗 Python tricks
Завершение программы
sys.exit() — это функция, которая позволяет завершить выполнение программы и возвратить код возврата операционной системе.
Принимает один необязательный числовой аргумент — код возврата программы. По умолчанию это 0, что означает успешное завершение, а код возврата отличный от нуля сигнализирует об ошибке или нештатной ситуации.
Используется для завершения программы в случае критической ошибки, когда продолжение работы невозможно и позволяет гибко управлять кодами возврата в зависимости от ситуации.
🔗 Python tricks
sys.exit() — это функция, которая позволяет завершить выполнение программы и возвратить код возврата операционной системе.
Принимает один необязательный числовой аргумент — код возврата программы. По умолчанию это 0, что означает успешное завершение, а код возврата отличный от нуля сигнализирует об ошибке или нештатной ситуации.
Используется для завершения программы в случае критической ошибки, когда продолжение работы невозможно и позволяет гибко управлять кодами возврата в зависимости от ситуации.
🔗 Python tricks
LineaPy
LineaPy — это библиотека для работы с временными рядами и анализа временных данных.
Эта библиотека позволяет быстро решать типовые задачи анализа временных рядов без необходимости "изобретать велосипед".
Она удобна для анализа временных данных в задачах прогнозирования, мониторинга, выявления сезонности, трендов и аномалий. Имеет интуитивный API и хорошую документацию.
В этом примере мы получили прогнозные значения временного ряда на 5 периодов вперед с помощью модели ARIMA из LineaPy за считанные строки кода.
🔗 Python tricks
LineaPy — это библиотека для работы с временными рядами и анализа временных данных.
Эта библиотека позволяет быстро решать типовые задачи анализа временных рядов без необходимости "изобретать велосипед".
Она удобна для анализа временных данных в задачах прогнозирования, мониторинга, выявления сезонности, трендов и аномалий. Имеет интуитивный API и хорошую документацию.
В этом примере мы получили прогнозные значения временного ряда на 5 периодов вперед с помощью модели ARIMA из LineaPy за считанные строки кода.
🔗 Python tricks
Композиция (ассоциация) классов
Композиция (ассоциация) классов — это способ связи объектов разных классов. Позволяет создавать сложные объекты из более простых.
Один класс содержит объект другого класса как атрибут, при этом внутренний объект является частью внешнего.
Внешний класс не наследует функционал внутреннего, в отличие от наследования, просто использует его.
Композиция классов позволяет создавать сложные объекты из простых классов и подходит для моделирования реальных взаимосвязей.
🔗 Python tricks
Композиция (ассоциация) классов — это способ связи объектов разных классов. Позволяет создавать сложные объекты из более простых.
Один класс содержит объект другого класса как атрибут, при этом внутренний объект является частью внешнего.
Внешний класс не наследует функционал внутреннего, в отличие от наследования, просто использует его.
Композиция классов позволяет создавать сложные объекты из простых классов и подходит для моделирования реальных взаимосвязей.
🔗 Python tricks