Нарезка списка
Start, stop и step необязательны. У них есть дефолтные значения, которые активируются, если не заполнить параметры:
• 0 для start;
• конец списка для stop;
• 1 для step.
🔗 Python tricks
Start, stop и step необязательны. У них есть дефолтные значения, которые активируются, если не заполнить параметры:
• 0 для start;
• конец списка для stop;
• 1 для step.
🔗 Python tricks
Использование памяти
С помощью sys.getsizeof() можно проверить использование памяти объектом.
Огромный список всего 48 байт, потому что функция range возвращает класс, который ведет себя как список. В вопросе памяти range эффективнее, чем использование актуального списка чисел.
🔗 Python tricks
С помощью sys.getsizeof() можно проверить использование памяти объектом.
Огромный список всего 48 байт, потому что функция range возвращает класс, который ведет себя как список. В вопросе памяти range эффективнее, чем использование актуального списка чисел.
🔗 Python tricks
Обязательные аргументы
Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми.
🔗 Python tricks
Для принудительного использования аргументов ставьте символ звездочки перед ними, заставляя все аргументы стать ключевыми.
🔗 Python tricks
📖Модуль difflib для сравнения последовательностей
Особенно полезен для работы с текстами. Содержит функции для создания отчётов в нескольких распространённых форматах, в том числе в HTML.
▪️Класс Differ(), например, выводит различия в отдельных строках, сопровождая их префиксами.
▪️Класс SequenceMatcher() позволяет вычислить сходство между строками. Функция get_opcodes() возвращает список инструкций для приведения первой последовательности к виду второй.
Таким образом, difflib полезен в ситуациях, когда нужно определить не только факт различия между двумя последовательностями, но и конкретные места, где эти различия возникают.
🔗 Python tricks
Особенно полезен для работы с текстами. Содержит функции для создания отчётов в нескольких распространённых форматах, в том числе в HTML.
▪️Класс Differ(), например, выводит различия в отдельных строках, сопровождая их префиксами.
▪️Класс SequenceMatcher() позволяет вычислить сходство между строками. Функция get_opcodes() возвращает список инструкций для приведения первой последовательности к виду второй.
Таким образом, difflib полезен в ситуациях, когда нужно определить не только факт различия между двумя последовательностями, но и конкретные места, где эти различия возникают.
🔗 Python tricks
enumerate
Функция enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает данный объект. При необходимости ты можешь указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию значение 0.
🔗 Python tricks
Функция enumerate() добавляет счетчик к итерируемому объекту и возвращает данный объект. При необходимости ты можешь указать, с какого числа начинать отсчет. По умолчанию значение 0.
🔗 Python tricks
Разбиение строки в список
Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела.
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
🔗 Python tricks
Вы можете разбить строку на список строк. В этом случае разбиение происходит по символу пробела.
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
🔗 Python tricks
EEL
EEL (Easy Electron) — это библиотека, которая упрощает создание desktop-приложений с использованием технологий веб-разработки (HTML, CSS и Javascript).
Основные возможности EEL:
— Позволяет создавать графический интерфейс приложения при помощи веб-технологий.
— Обеспечивает взаимодействие между Python кодом и Javascript кодом. Python может вызывать JS функции, а JS может вызывать Python.
— Автоматически обрабатывает асинхронные вызовы между JS и Python.
— Встроенный локальный веб-сервер для отображения HTML/JS интерфейса.
В этом примере импортируется модуль eel и инициализируется папка с HTML и JS файлами — 'web'.
Декоратор @eel.expose делает функцию say_hello() доступной для вызова из Javascript.
Вызов eel.say_hello() вызывает эту функцию из Python кода.
🔗 Python tricks
EEL (Easy Electron) — это библиотека, которая упрощает создание desktop-приложений с использованием технологий веб-разработки (HTML, CSS и Javascript).
Основные возможности EEL:
— Позволяет создавать графический интерфейс приложения при помощи веб-технологий.
— Обеспечивает взаимодействие между Python кодом и Javascript кодом. Python может вызывать JS функции, а JS может вызывать Python.
— Автоматически обрабатывает асинхронные вызовы между JS и Python.
— Встроенный локальный веб-сервер для отображения HTML/JS интерфейса.
В этом примере импортируется модуль eel и инициализируется папка с HTML и JS файлами — 'web'.
Декоратор @eel.expose делает функцию say_hello() доступной для вызова из Javascript.
Вызов eel.say_hello() вызывает эту функцию из Python кода.
🔗 Python tricks
manim
Manim — это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций и математических демонстраций.
Manim позволяет программистам и математикам создавать наглядные анимации для визуализации различных процессов, объяснения алгоритмов, демонстрации физических явлений и других задач.
Результат выполнения кода из примера — видеофайл с анимацией данных преобразований.
🔗 Python tricks
Manim — это библиотека, которая используется для создания анимированных визуализаций и математических демонстраций.
Manim позволяет программистам и математикам создавать наглядные анимации для визуализации различных процессов, объяснения алгоритмов, демонстрации физических явлений и других задач.
Результат выполнения кода из примера — видеофайл с анимацией данных преобразований.
🔗 Python tricks
len
Функция len() возвращает количество элементов (длину) в объекте. Если невозможно передать аргумент, либо передается недопустимый аргумент, вызывается исключение TypeError.
🔗 Python tricks
Функция len() возвращает количество элементов (длину) в объекте. Если невозможно передать аргумент, либо передается недопустимый аргумент, вызывается исключение TypeError.
🔗 Python tricks
Использование * и ** для распаковки аргументов функций
Некоторые функции требуют длинного списка аргументов. Этого следует избегать (например, с помощью классов данных), хотя это не всегда зависит от вас. Существует другой вариант – создать словарь с именованными аргументами и передать его функции. Так ваш код станет более читабельным
🔗 Python tricks
Некоторые функции требуют длинного списка аргументов. Этого следует избегать (например, с помощью классов данных), хотя это не всегда зависит от вас. Существует другой вариант – создать словарь с именованными аргументами и передать его функции. Так ваш код станет более читабельным
🔗 Python tricks
Словарь и set comprehensions
Словарю нужны ключ и значение.
Определяем ключ и значение в expression.
Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных.
🔗 Python tricks
Словарю нужны ключ и значение.
Определяем ключ и значение в expression.
Синтаксис set comprehension не сильно отличается от list comprehension. Мы просто используем фигурные скобки вместо квадратных.
🔗 Python tricks
Работа с датами
Модуль Python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом.
🔗 Python tricks
Модуль Python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом.
🔗 Python tricks
Синтаксис
Синтаксис представления списков обеспечивает простой и надежный способ для создания новых списков из уже существующих. Допустим, нам нужен новый список, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3. При помощи цикла for мы можем это сделать
🔗 Python tricks
Синтаксис представления списков обеспечивает простой и надежный способ для создания новых списков из уже существующих. Допустим, нам нужен новый список, в котором каждый элемент старого списка будет умножен на 3. При помощи цикла for мы можем это сделать
🔗 Python tricks
Создание строки из списка строк
Все сводится к тому, что функция String.join() может присоединять не только списки, но и любой iterable. Помещение его внутрь строки предотвращает реализацию одной и той же функциональности в нескольких местах.
🔗 Python tricks
Все сводится к тому, что функция String.join() может присоединять не только списки, но и любой iterable. Помещение его внутрь строки предотвращает реализацию одной и той же функциональности в нескольких местах.
🔗 Python tricks
Реверс строк и списков
Вы можете использовать slice-нотацию, чтобы перевернуть строку или список. При отрицательном значении шага, элементы меняются местами.
🔗 Python tricks
Вы можете использовать slice-нотацию, чтобы перевернуть строку или список. При отрицательном значении шага, элементы меняются местами.
🔗 Python tricks
Query JSON
JMESpath – это язык запросов для JSON, который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
🔗 Python tricks
JMESpath – это язык запросов для JSON, который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
🔗 Python tricks
LangChain
LangChain — это библиотека, которая позволяет создавать цепочки обработки естественного языка (NLP).
Основные возможности:
— Создание конвейеров обработки текста.
— Подключение различных модулей NLP (токенизация, лемматизация и т. д.).
— Объединение моделей в единую цепочку.
— Удобная настройка и отладка.
Используется для:
— Построения приложений для анализа текста на Python.
— Быстрого прототипирования решений для обработки естественного языка.
— Объединения разных библиотек NLP в одном workflow.
— Упрощения процесса экспериментов с моделями обработки текста.
В этом примере создается цепочка из двух моделей OpenAI — Curie и Babbage, а текст передается поочередно в каждую модель.
🔗 Python tricks
LangChain — это библиотека, которая позволяет создавать цепочки обработки естественного языка (NLP).
Основные возможности:
— Создание конвейеров обработки текста.
— Подключение различных модулей NLP (токенизация, лемматизация и т. д.).
— Объединение моделей в единую цепочку.
— Удобная настройка и отладка.
Используется для:
— Построения приложений для анализа текста на Python.
— Быстрого прототипирования решений для обработки естественного языка.
— Объединения разных библиотек NLP в одном workflow.
— Упрощения процесса экспериментов с моделями обработки текста.
В этом примере создается цепочка из двух моделей OpenAI — Curie и Babbage, а текст передается поочередно в каждую модель.
🔗 Python tricks
Fugue
Fugue — это библиотека, которая используется для создания и оркестровки workflow машинного обучения.
Она позволяет быстро создавать, тестировать и масштабировать ML приложения, автоматизируя рутинные этапы.
Основные возможности:
— Описание этапов workflow как отдельных функций.
— Автоматическое определение зависимостей между функциями.
— Планирование выполнения функций с учетом зависимостей.
— Кэширование промежуточных результатов для оптимизации.
— Распределенное выполнение на разных ядрах или машинах.
В этом примере с помощью декоратора
Fugue автоматически определит, что fit_model зависит от preprocess, а predict - от fit_model.
При вызове функций Fugue учтёт эти зависимости и выполнит их в правильном порядке, кэшируя промежуточные результаты.
🔗 Python tricks
Fugue — это библиотека, которая используется для создания и оркестровки workflow машинного обучения.
Она позволяет быстро создавать, тестировать и масштабировать ML приложения, автоматизируя рутинные этапы.
Основные возможности:
— Описание этапов workflow как отдельных функций.
— Автоматическое определение зависимостей между функциями.
— Планирование выполнения функций с учетом зависимостей.
— Кэширование промежуточных результатов для оптимизации.
— Распределенное выполнение на разных ядрах или машинах.
В этом примере с помощью декоратора
@FugueWorkflow() отмечены функции, которые будут этапами workflow.Fugue автоматически определит, что fit_model зависит от preprocess, а predict - от fit_model.
При вызове функций Fugue учтёт эти зависимости и выполнит их в правильном порядке, кэшируя промежуточные результаты.
🔗 Python tricks
Завершение программы
sys.exit() — это функция, которая позволяет завершить выполнение программы и возвратить код возврата операционной системе.
Принимает один необязательный числовой аргумент — код возврата программы. По умолчанию это 0, что означает успешное завершение, а код возврата отличный от нуля сигнализирует об ошибке или нештатной ситуации.
Используется для завершения программы в случае критической ошибки, когда продолжение работы невозможно и позволяет гибко управлять кодами возврата в зависимости от ситуации.
🔗 Python tricks
sys.exit() — это функция, которая позволяет завершить выполнение программы и возвратить код возврата операционной системе.
Принимает один необязательный числовой аргумент — код возврата программы. По умолчанию это 0, что означает успешное завершение, а код возврата отличный от нуля сигнализирует об ошибке или нештатной ситуации.
Используется для завершения программы в случае критической ошибки, когда продолжение работы невозможно и позволяет гибко управлять кодами возврата в зависимости от ситуации.
🔗 Python tricks