​​Функция starmap()

Данная функция создает итератор, который вычисляет функцию function, используя аргументы, полученные из кортежей в итерируемой последовательности iterable.

Используется вместо map(), когда параметры функции уже сгруппированы в кортежи из одной итерации, т. е. данные были предварительно упакованы в кортежи.

Параметры:
  function - функция
  iterable - итерируемая последовательность.

​​Функция groupby()

Функция groupby() модуля itertools создает итератор, который возвращает последовательные ключи и группы из итерируемой последовательности iterable.

Ключ key - это функция, вычисляющая значение ключа для каждого элемента. Если ключ не указан или равен None, ключом по умолчанию является функция тождественности и возвращает элемент без изменений. Как правило, iterable уже должна быть отсортирована по той же ключевой функции.

​​Функция multimode()

Функция multimode() модуля statistics возвращает список наиболее часто встречающихся значений элементов в последовательности data в том порядке, в котором они были обнаружены.

Функция statistics.multimode() вернет более одного результата, если в последовательности есть несколько элементов с одинаковым максимальным числом повторений или пустой список, если данные data пусты.

​​match/case в Python 3.10

Часто приходится проверять не только тип данных, но и количество, что приводит к появлению огромного числа веток if/else с вызовом функций isinstance, len и обращению к элементам по индексу, ключу или атрибуту. Именно для упрощения работы и уменьшения if/else был введен новый оператор match/case.

​​Цепочка исключений

Для формирования цепочек исключений используется ключевое слово from, после которого требуется указать ещё одно исключение. Это исключение будет подвязано к вызванному в атрибут __cause__ (поддерживает запись).

В результате, если вызванное исключение не обработано, то на вывод будут отправлены оба исключения.

​​Получаем исходный код объекта

Встроенный модуль inspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы.

Сегодня поговорим только про getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки.

В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать.

​​Форматирование чисел в f-строках 

Начиная с версии Python 3.6, стали доступны f-строки. Это удобный способ форматирования текста. Но не все знают, что он умеет вставлять float числа с настраиваемым количеством знаков после запятой.

​​Генерация капчи

Для этого нам создания капчи нам понадобится модуль captcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.

Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и придуманным названием файла.

​​Получение курса валют

Один из вариантов получения валют - импользование библиотеки forex-python. Установите ее командой pip install forex-python. Данный модуль - это бесплатный API для текущих и исторических обменных курсов, публикуемых Европейским центральным банком. Курсы обновляются ежедневно в 15:00 по европейскому времени.

​​Итерация в обратную сторону

Когда нам нужно проитерироваться по послудовательности в обратном порядке, то функция reversed поможет это сделать

​​Определяем расстояние между двумя точками на Земле 

Для работы с координатами воспользуемся библиотекой geopy, которую установим с помощью команды pip install geopy. В функцию geodesic передадим два кортежа с координатами нужных нам городов.

​​Сортировка пузырьком

Сортировка пузырьком - это метод сортировки массивов и списков путем последовательного сравнения и обмена соседних элементов, если предшествующий оказывается больше последующего.
В процессе выполнения данного алгоритма элементы с большими значениями оказываются в конце списка, а элементы с меньшими значениями постепенно перемещаются по направлению к началу списка. Образно говоря, тяжелые элементы падают на дно, а легкие медленно всплывают подобно пузырькам воздуха.

​​Switch-конструкции

Некоторые языки программирования спользуют switch конструкции, которых нет в python.
Однако существует одно хитрое решение – использовать словарь, где значениями будут функции.
В данном примере мы используем lambda-функции для упрощения кода, но вместо них можете подставить любые другие.

​​Получаем срез из бесконечного генератора

Допустим, мы хотим получить какой-то конечный список элементов из бесконечного генератора.

Для начала создадим сам генератор, который позволяет (за неимением другого слова) "генерировать" числа из последовательности Фибоначчи.

Чтобы получить желаемый срез, импортируем модуль itertools, в котором уже есть удобная функция islice, позволяющая осуществить срез генератора fib.

​​Назначение функций по условию

Наверняка большинство из вас знакомы с тернарным оператором, позволяющим записать простое условное выражение с if:

A = Y if X else Z

Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – True, и Z, если X – False.

Но оказывается, тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций.

​​Ускоряем код с помощью векторизации

Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами. 

Лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize.

По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент. Надо помнить, что такой подход не всегда приводит к значительному ускорению.

Не забудьте установить библиотеку командой pip install numpy

​​Прочитать произвольную строку из файла

Создадим файл text.txt и выведем из нее нужную нам строку.
Нам может помочь функция getline из модуля linecache. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer отработают моментально.

​​Узнать день недели 100 лет назад

Есть в питоне модуль calendar. На деле он занимается форматированием календарей в HTML (именно то, что требуется в стандартной библиотеке любого языка).
Но есть в нём и полезные функции. Например, узнать день недели для любой даты в прошлом или будущем.

​​Слабые ссылки

Слабые ссылки позволяют получать доступ к объекту, как и обычные, но они не учитываются в механизме подсчета ссылок. Другими словами, слабые ссылки не могут поддерживать объект живым, если на него не осталось больше сильных ссылок.

Согласно документации, слабые ссылки нужны для организации кэшей и хэш-таблиц из «тяжелых» объектов, когда не требуется поддерживать объект живым только силами этого самого кэша; чтобы в долгоживущей программе не кончалась память из-за хранения в кэшах большого количества уже не нужных объектов.

Встроенный модуль weakref отвечает за функциональность слабых ссылок.

​​Работа с датами

Модуль python-dateutil предоставляет мощное расширение для стандартного datetime. Устанавливается он следующим образом:

pip3 install python-dateutil

Выше приведен пример парсинга даты из логов.