Режим разработчика

Этот режим включает дополнительные проверки, которые слишком требовательны, чтобы работать по умолчанию.

Например, Python проверяет, закрыл ли программист файл, обработал ли корутину (asyncio), перезаполнение буфера и т.д.

📌 Документация

🔗 Python tricks

Простая визуализация данных

Фреймворк streamlit позволяет быстро создать красивую страницу, даже если у вас нет навыков Frontend разработки.

В основном, используется для построения графиков, визуализации данных и т.д. Посмотреть пример можно введя: streamlit hello.

🔗 Python tricks

apscheduler

Библиотека для откладывания задач на потом и обработки их в фоне. Она намного лучше встроенного sched, поскольку позволяет запускать асинхронные обработчики и хранить задачи в базе данных (Redis, MongoDB).

🔗 Python tricks

Функция filter()

filter(func, iter) — принимает функцию, возвращающую True или False, и итерируемый объект. На основе ответа функции решает, оставлять объект или нет.

filter() больше относится к функциональному программированию, многие питонисты предпочитают использовать генераторные выражения, т.к. они more Pythonic.

#теория

🔗 Python tricks

Основные коллекции: словарь

Связывает ключ и данные. Как в гардеробе, вы сдаёте вещь, получаете номер, по которому потом можете получить вещь обратно. Только в данном случае номер (ключ) выбираете и задаёте сами.

Ключ должен быть хешируемый объект: 1, 1.4, 'cool', (1, 2), True; и не может быть списком, множеством, словарём или любым другим изменяемым объектом. Все, у кого есть __hash__() считаются хешируемыми.

Значения могут быть любыми.

#теория

🔗 Python tricks

10 хитростей Python

Python славится простым, лаконичным и удобным синтаксисом. Но не многие знают, что в Python существует куча различных неочевидных фишек, которые могут сократить код, сделать его более простым и элегантным. И в этом ролике автор расскажет о 10 полезных фишках и хитростях языка Python, которые помогут сделать код ещё более крутым.

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/K8mgXLycXIs

🔗 Python tricks

tqdm

Библиотека для отображения прогресса выполнения циклов. Она может строить так называемые progress bar'ы.

tqdm поддерживает множество настроек, таких как стиль вывода, частота обновления и т.д.

🔗 Python tricks

uvicorn

Это быстрый ASGI-сервер (ASGI — интерфейс шлюза асинхронного сервера), разработанный для использования FastAPI, но не ограничиваясь этим.

Uvicorn поддерживает автоматическую генерацию OpenAPI-спецификаций и Swagger UI для веб-приложений, которые используют FastAPI.

Он также поддерживает различные опции конфигурации, такие как привязка к IP-адресу и порту, SSL/TLS-шифрование, логирование и т.д.

🔗 Python tricks

from functools import partial

Функция сохраняет дополнительные параметры, которые также будут переданы при вызове функции.

Это полезно, если у нас объект принимает только функцию без аргументов, а нам всё таки надо в неё что-то передать.

🔗 Python tricks

Tornado

Фреймворк создан специально для большого количества долгоживущих соединений.

Установка: pip install tornado

Например, если у вас видео платформа или сайт для хранения больших файлов, то Tornado будет отличным выбором.

Но, стоит понимать, что он создан для работы с «легкими» запросами. Если у вас длительное обращение к базе данных, то это сводит преимущества Tornado на нет.

🔗 Python tricks

Парсинг сайтов Scrapy Python. (CrawlSpider) + Xpath + Сохранение в CSV.

Данное видео посвящено замечательному решению для парсинга framework Scrapy. Автор постарался записать максимально простое и короткое видео в котором передал все основные моменты, чтобы вы могли использовать данный инструмент в своей работе.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Python OpenCV библиотека

OpenCV - библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом.
На вебинаре мы рассмотрим классы библиотеки и посмотрим на пример чтения QR-кода с веб-камеры.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Библиотеки для визуализации данных в Python

Данный видеоролик - онлайн-интенсив по визуализации данных. Если используя Pandas вы можете работать с таблицами, выводить при помощи функций максимальные и минимальные значения, работать с пропусками, то построение графиков по данным сможет сделать ваши выводы ещё более разнообразными.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

L1-регуляризатор

Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про выделение признаков с помощью L1-регуляризатора. Продемонстрированы отличия в работе между L1 и L2-регуляризаторами.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Узнаем разницу в днях между датами представленными в виде строк

В данном коде мы используем функцию strptime из модуля datetime, чтобы преобразовать строки в объекты datetime. Затем мы вычисляем разницу между датами с помощью оператора - и получаем абсолютное значение разницы с помощью функции abs. Наконец, мы получаем разницу в днях, используя атрибут days разницы объекта.

🔗 Python tricks

hYPerSonic

hYPerSonic – это фреймворк на языках Python и C. Используется для разработки и эксплуатации конвейеров обработки звука, предназначенных для управления в реальном времени. Эта структура является низкоуровневой, в которой подсчитывается каждый байт, и это также включает объекты для звуковой карты, фильтрует операции с памятью, file – io и осцилляторы. Эта структура работает в операционных системах Linux и OSX.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении

Большой объем информации в интернете хранится в текстах: новости, комментарии, сообщения и даже вакансии. В докладе мы рассмотрим набор рецептов по анализу текста на Python не углубляясь в теорию. Возможно, рецепты вдохновят вас узнать про лежащие в основе методы больше, но в любом случае сразу после доклада у вас будет понимание, как применять полученные сниппеты у себя в работе

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

📌 Совет CSS

🔗 Python tricks

Создать свой язык не так уж и сложно

На Python, правда, серьёзные языки программирования не придумаешь, но можно примерно понять, как и что работает.

Это первая часть статьи о том, как создать игрушечную версию Python на самом Python:

Приятного чтения

🔗 Python tricks