Разработка Telegram бота на Python, фреймворк aiogram

Курс видеоуроков по разработке бота для Telegram на Python с использованием фреймворка aiogram. За основу взят пример фриланс проекта бот для пиццерии.
Подробно рассмотрим все этапы создания бота и все темы: Polling, webhook, кнопки, инлайн клавиатуры, меню, клиентская часть, админка, машина состояний (FSM)

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Мастер-класс "Нейронная сеть с 0. PyTorch"

В рамках мастер-класса разбираются основы программирования нейронных сетей на Python с использованием библиотеки PyTorch. Решается задача аппроксимации функции с помощью простой нейронной сети.
На практике показываются ограничения нейронной сети в возможностях обработки данных.
Кроме того, приводится пример повышения эффективности вычислений на Cuda.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Нейросети: Раскраска изображений

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты узнаешь о принципах построения нейронных сетей для раскраски (colorization) черно-белых изображений (в градациях серого). Продемонстрированы примеры реализации.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Telegram-бот для мониторинга погоды

Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Выражения в методах и индексаторах

При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Python PANDAS - Полный Курс для Начинающих

За этот часовой интенсив, мы с нуля освоим популярную библиотеку Python Pandas, знание которой просто необходимо для развития в Машинном Обучении (Machine Learning) и Data Science.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Telegram-bot для задалбывающих напоминаний на Python (telebot)

Собрание роликов для новичков в разработке на Python в ходе которого мы напишем простой, но полезный проект для проведения мини онлайн-стендапа

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Декораторы

Автор на пальцах покажет и расскажет что такое декораторы в Python, как они работают и с чем их готовить

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

втоматизация тестирования с PyTest и Python

В курсе автоматизации тестирования, мы будем создавать проект с нуля используя самые популярные технологии на данный момент для автоматизации на Python.
Создадим, добавим тесты, оптимизируем, напишем валидации, научимся отправлять реквесты, упаковывать в Docker и генерировать красивый allure report.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

💥Подписывайтесь на информационно-развлекательный канал для IT-шников "GoodIT / Гудит"!

👉 Разбор ошибок в построении IT архитектур
👉 Статьи и видео от ведущих IT специалистов
👉 Разбор ошибок бизнес-аналитиков в BPMN 2.0
👉 Уникальные видеоролики по техникам BABOK, Excel и другим
👉 Истории из практики IT специалистов
👉 Логические загадки, головоломки, и конечно же юмор!

Создан специально для айтишники!

Подписаться на канал >> 

Tensorflow 2.x курс (для Python)

TensorFlow - это библиотека AI, которая помогает разработчикам создавать крупномасштабные нейронные сети со многими слоями, используя графики потоков данных. TensorFlow также облегчает построение моделей глубокого обучения, продвигает современную технологию ML / AI и позволяет легко развертывать приложения на базе ML.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Байесовский вывод

Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про оптимальный байесовский классификатор, а также наивный байесовский классификатор. Приводится пример задачи классификации наивным байесовским классификатором.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Оптимизация Jupyter Notebook

Делимся статьей, где автор рассказывает о возможностях применения параллельных вычислений в интерактивной среде Jupyter Notebook. Параллелизм необходим, так как он ускоряет вычисления, а также позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Курс по NumPy для начинающих

NumPy - один из самых фундаментальных пакетов в Python - универсальный пакет для обработки массивов. Он предоставляет высокопроизводительные объекты многомерных массивов и инструменты для работы с массивами. NumPy - это эффективный контейнер универсальных многомерных данных.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

pdfplumber

pdfplumber - это библиотека Python для извлечения информации из PDF-документов. Она предоставляет простой в использовании интерфейс для извлечения текста, таблиц и изображений из PDF-файлов. Также вы можете извлекать таблицы из PDF в виде объектов pandas DataFrame, извлекать изображения из PDF и извлекать метаданные о PDF-документе.

В этом примере мы используем функцию pdfplumber.open() для открытия PDF-файла example.pdf.

Внутри оператора with мы перебираем все страницы PDF-файла с помощью цикла for. Для каждой страницы мы вызываем метод extract_text() для извлечения текстового содержимого. Извлеченный текст сохраняется в переменной text.

Выполнив этот код, вы сможете извлечь и распечатать текстовое содержимое каждой страницы PDF-файла.

Стоит отметить, что pdfplumber является мощным инструментом, но точность извлеченного текста сильно зависит от качества и форматирования самого PDF.

🔗 Python tricks

Python Seaborn Matplotlib - Полный Курс для Начинающих

Если названия библиотек Matplotlib и Seaborn тебе ни о чем не говорят, не переживай и скорее погружайся в этот интенсив по отображению данных в Python.
Мы научимся строить различные виды графиков (Scatter Plot, Heatmap, Violin Plot, Boxplot, и т.д.), изучим их основные методы и области применения, а также ты узнаешь почему относить оранжевых и синих ежей начальству - плохая идея.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Рекуррентная нейросеть: Прогноз символов

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты научишься строить рекуррентную нейросеть для прогнозирования символов последовательности. Ты узнаешь, как правильно кодировать и подавать на вход сети текстовую информацию в виде One-hot encoding (OHE) векторов.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Битва медведей: Pandas против Polars

В этой статье речь пойдет о сравнении двух гигантов аналитики данных в Python: Pandas и Polars. Автор подробно рассмотрит вопрос быстродействия этих двух решений в части работы с файлами больших объемов.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Усыпляем программу

Иногда возникает необходимость остановить выполнение программы, чтобы можно было выполнить несколько других операций, или просто из-за требуемой утилиты. В такой ситуации может пригодиться функция sleep(), которая обеспечивает точный и гибкий способ остановки потока кода на любой период времени.

В нашем примере время начала и время окончания будут напечатаны с задержкой в ​​6 секунд.

🔗 Python tricks

Курс Python для HR

HR специалист занимается всеми вопросами, связанными с управлением человеческими ресурсами: подбирает новых сотрудников, помогает с адаптацией на новом месте, занимается мотивацией, проводит оценку персонала.
Данный курс создан для ознакомления HR специалистов с базовыми функциями языка программирования Python.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks