math.perm()

Метод math.perm() возвращает количество способов выбора k элементов из n элементов по порядку и без повторения. Параметр k является необязательным. Если мы его не предоставим, этот метод вернет n! (например, math.perm(7) вернет 5040).

10 удивительно полезных базовых функций Python

Те, кто работает с Python, знают, что этот язык хорош благодаря своей обширной экосистеме. Можно даже сказать, что язык программирования не выделялся бы ничем особенным, если бы не его замечательные пакеты, которые добавляют новые функции к основным.

👉 Ссылка на статью

Функция getcwd()

Функция getcwd() модуля os вернет строку, представляющую текущий рабочий каталог.Функция getcwdb() вернет строку байтов, представляющую текущий рабочий каталог.

Функция использует кодировку UTF-8 в Windows, а не кодовую страницу ANSI.

Оператор with

Оператор with в Python поддерживает концепцию контекста среды выполнения, определенного контекстным менеджером. Типичные области применения контекстных менеджеров включают сохранение и восстановление различных типов глобального состояния, блокировку и разблокировку ресурсов, закрытие открытых файлов и т. д.

👉 Ссылка на документацию

Возврат нескольких значений из функции

#1 возврат значений с помощью словарей:

Словари содержат комбинации элементов, которые представляют собой пары «ключ — значение» (key:value), заключенные в фигурные скобки ({}).

Словари, это оптимальный вариант для работы, если вы знаете ключ для доступа к значениям.

SymPy

SymPy — это библиотека Python для символьной математики. Она имеет широкий спектр функций, применимых в области базовой символьной арифметики, алгебры, дискретной математики, квантовой физики и т. д.

👉 Ссылка на статью

#2 возврат значений с помощью списков:

Списки похожи на массивы, сформированные с использованием квадратных скобок, однако они могут содержать элементы разных типов. Списки также отличаются от кортежей, поскольку являются изменяемым типом данных. То есть любой список может меняться.

Списки — одна из наиболее универсальных структур данных в Python, потому что им не обязательно сохранять однородность (в них можно включать строки, числа и элементы). Иногда списки даже используют вместе со стеками или очередями.

Создай собственный синтез речи с помощью машинного обучения!

Машинное обучение — это способ, позволяющий обучать компьютеры, не прибегая к сложному программированию.

В канале @machine_learning выкладывают шпаргалки, полезные материалы и гайды по этой теме. В закрепе ты найдешь статью о том, как создать речь из голосового выше

Метод наименьших квадратов

Метод наименьших квадратов — это форма математического регрессионного анализа. Она используется для определения линии наилучшего соответствия набору данных. Каждая точка данных представляет отношение между известной независимой переменной и неизвестной зависимой переменной. Данная статья поможет разобраться с математической моделью, алгоритмом и программной реализацией.

👉 Ссылка на статью

#3 возврат значений с помощью кортежей:

Кортежи — это упорядоченные неизменяемые объекты в Python, которые обычно используются для хранения коллекций неоднородных данных.

Кортежи напоминают списки, однако их нельзя изменить после того, как они были объявлены. А еще, как правило, кортежи быстрее в работе, чем списки. Кортеж можно создать, отделив элементы запятыми: x, y, z или (x, y, z).

Обратите внимание: мы опустили круглые скобки в операторе return, поскольку для возврата кортежа достаточно просто отделить каждый элемент запятой (как показано выше).

Не забывайте, что кортеж можно создать с помощью запятой вместо круглых скобок. Круглые скобки требуются только в тех случаях, когда используются пустые кортежи или вам нужно избежать синтаксической неточности.