Python tricks | Хитрости Питона
5.67K subscribers
2.21K photos
26 videos
1 file
2.52K links
Здесь вы найдете лучшие практики и приёмы, которые используют опытные программисты.

Сотрудничество: @SIeep_Token

Мы на платформе: https://telegram.me/python_tricks

Ссылка на канал: https://t.me/+QayZf6ccsQllZTYy
Download Telegram
Что выведет код?
Anonymous Quiz
5%
110
32%
100
51%
10
2%
None
10%
Error
Модуль keyboard

В данной статье автор расскажет про модуль keyboard , который полностью контролирует вашу клавиатуру.

С помощью данного модуля вы можете печатать что угодно, создавать горячие клавиши, сокращения, блокировать клавиатуру, ждать ввода и т.д.

👉 Ссылка на статью
Функция random.randrange()

Функция random.randrange() возвращает случайное целое число из указанного диапазона (start, stop, step). Это эквивалентно выбору из range(start, stop, step), но фактически не создает объект диапазона.

Шаблон позиционного аргумента совпадает с шаблоном
класса range(). Ключевые аргументы не должны использоваться, потому что функция может использовать их непредвиденными способами, поэтому передавайте аргументы по их позиции: random.randrange(0, 2) вместо random.randrange(start=0, stop=2).
Управление громкостью звука с помощью жестов

В данной статье автор расскажет про проект из курса по OpenCV Python. 

Идея заключается в том, чтобы менять громкость звука на компьютере при помощи жестов. Громкость будет регулироваться расстоянием между указательным и большим пальцами, а сигналом для подтверждения будет согнутый мизинец.

👉 Ссылка на статью
Метод str.isspace()

Метод str.isspace() возвращает True, если в строке есть только пробелы и если есть хотя бы один пробел (строка не пуста ''), в противном случае False.

Символ является пробелом, если в базе данных символов Unicode его общая категория - Zs (разделитель-пробел), либо его двунаправленный класс - один из WS, B или S.
Что выведет код?
Anonymous Quiz
22%
2
54%
1
6%
None
18%
Error
Оптимизация использования памяти

В данной статье автор исследует подходы, используемые для выяснения того, какие именно части Python-приложений потребляют слишком много памяти.

Проанализирует причины этого и, в итоге, расскажет о том, как снизить уровень потребления памяти, как сделать так, чтобы приложение занимало бы в памяти меньше места. В частности, речь пойдёт о некоторых несложных приёмах и о применении структур данных, позволяющих эффективно использовать память.

👉 Ссылка на статью
Что выведет код?
Anonymous Quiz
26%
8
29%
[8]
16%
None
30%
Error
Класс bool()

Класс bool() возвращает логическое значение указанного объекта, True или False

Объект всегда будет возвращать False, если:

⚫️Объект пуст - [], (), {}
⚫️Объект - False
⚫️Объект равен 0
⚫️Объект - None
Что выведет код?
Anonymous Quiz
14%
13
14%
7
48%
17
25%
Error
Анти-паттерны в pandas

Данная статья посвящена разбору четырёх анти-паттернов pandas и рассказу о приёмах работы, которые стоит использовать вместо них.

👉 Ссылка на статью
Что выведет код?
Anonymous Quiz
30%
35
5%
0
60%
None
6%
Error
Расширьте свои знания в программировании на Python, уделив этому всего 3 вечера по 1,5 часа!

На бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox по программированию вы попробуете себя в роли разработчика на Python и узнаете, как работают популярные алгоритмы этого языка. Проанализируете данные с помощью Data Science и решите задачи тестировщиков. Получите базовые навыки по разным направлениям и советы по развитию карьеры. Мощный компьютер не нужен.

Подробная программа: https://clc.to/5ECyMg

🎁 Всех участников ждут подарки.

Выберите свой путь в мире IT с 8 по 10 сентября в 19:00 по московскому времени!
Функция islice()

Функция islice() модуля itertools создает итератор, который возвращает выбранные элементы из итератора iterable. Другими словами, получает срез итератора/генератора, для которых нельзя получить срез обычными средствами или встроенной функцией slice().

В отличие от обычных срезов списков или кортежей, функция itertools.islice() не поддерживает отрицательные значения для start, stop или step.
Feature Engineering

Feature engineering – это способ извлечения признаков из данных и преобразования их в форматы, подходящие для алгоритмов машинного обучения. В данной статье автор наглядно продемонстрирует применение  feature engineering.

👉 Ссылка на статью