​Функция vars()

Функция vars() вернет атрибут dict - словарь пространства имен для модуля, класса, экземпляра или любого другого объекта с атрибутом dict.

Такие объекты, как модули и экземпляры классов, имеют обновляемый dict атрибут, однако другие объекты могут иметь ограничения для записи своих атрибутов dict, например классы, которые используют types.MappingProxyType для предотвращения прямого обновления словаря.

Без аргумента vars() действует как встроенная функция locals(). Обратите внимание, что словарь переменных локальной области видимости полезен только для чтения, поскольку обновление словаря локальной области видимости игнорируются интерпретатором.

​Модуль diffflib

Модуль diffflib, как следует из названия, может использоваться для поиска различий или «различий» между содержимым файлов или других хешируемых объектов Python. Его также можно использовать для определения соотношения, показывающего степень сходства между двумя объектами.

Вы можете сравнить два хешируемых типа или последовательности, используя класс «Differ», доступный в модуле diffflib.

На примере выше, оператор импортирует класс Differ из модуля difflib. Затем две переменные строкового типа определяются с некоторыми значениями. Затем создается новый экземпляр класса Differ как «d». Далее с помощью этого экземпляра вызывается метод «compare», чтобы найти разницу между строками «line1» и «line2». Эти строки предоставляются в качестве аргументов для метода сравнения.

​Геттеры и сеттеры

Названия методов, которые записывают значение в поле и берут значение поля, начинаются с set и get. Это так называемые сеттеры и геттеры. Это общепринятые термины, которые используются для однозначного описания конкретных процессов. Если записываем, то используем сеттер (set), если берём, то используем геттер (get).

​Функция re.split()

Функция split работает аналогично методу split в строках, но в функции re.split можно использовать регулярные выражения, а значит, разделять строку на части по более сложным условиям.

​Progressbar в python

Индикаторы прогресса (progress bar) — визуальное отображение процесса работы. Они избавляют нас от необходимости беспокоиться о том, не завис ли скрипт, дают интуитивное представление о скорости его выполнения и подсказывают, сколько времени осталось до завершения.

​Подсчёт слов в строке

Для подсчёта слов в строке можно использовать методы split() и len()

split() - это встроенный в Python метод, который разделяет слова внутри строки с помощью определенного разделителя и возвращает массив строк.

len() также является встроенным методом Python, который возвращает количество строк в массиве или подсчитывает длину элементов в объекте. Этот метод принимает только один параметр: строку, байты, список, объект, набор или коллекцию.

​Повторение элемента в списке

Чтобы найти уникальные элементы списка, вы можете воспользоваться набором в Python или использовать цикл for и перебирать, чтобы проверить, является ли элемент уникальным или нет.

Список в Python – это упорядоченный набор элементов, с разрешенными дубликатами.

Set – это набор уникальных элементов. Мы можем использовать это свойство, чтобы получить только уникальные элементы списка.

Передайте список в качестве аргумента конструктору набора, и он вернет набор уникальных элементов.

​Атрибут slots

Атрибут slots позволяет объявлять элементы данных (например, свойства) и запрещать создание словаря dict и weakref (если явно не объявлено в slots или не доступно в родительском элементе).

Пространство, сэкономленное от НЕ использования dict, может быть значительным! Скорость поиска атрибутов также может быть значительно увеличена.

Наличие магического атрибута slots делает несколько вещей. Во-первых, он ограничивает допустимый набор имен атрибутов объекта только перечисленными именами. Во-вторых, поскольку атрибуты теперь фиксированы, больше нет необходимости хранить атрибуты в словаре экземпляра, поэтому атрибут dict удаляется (если только базовый класс уже не имеет его; он также может быть добавлен обратно подклассом, который не имеет slots).

При использовании атрибута slots атрибуты хранятся в заранее определенных местах в массиве.