Библиотека Manim

Библиотека Manim (Mathematical Animation Engine) предоставляет инструменты для создания анимаций математических концепций с использованием Python. Эта библиотека широко используется в образовательных целях и в сообществе, занимающемся созданием математических контентов. Manim была изначально разработана Grant'ом Sanderson'ом, создателем 3Blue1Brown, для создания анимаций для его образовательных видеороликов.

Помимо этого, существует две версии Manim: Manim Community Edition (ManimCE) и Manim GL. ManimCE является развитием и поддерживается сообществом. Manim GL, с другой стороны, предоставляет улучшенные возможности OpenGL для более высокого качества анимаций.

После установки вы можете использовать команды вроде manim your_script.py YourSceneName -p -ql, чтобы создать видео на основе вашего скрипта.

🔗 Python tricks

Композиция классов

Композиция классов — это концепция, при которой один класс включает в себя объект(ы) другого класса в качестве атрибута. Это отличается от наследования, где класс наследует атрибуты и методы другого класса. Композиция обычно предпочтительна в сравнении с наследованием, так как она обеспечивает более гибкую структуру.

Композиция обычно предпочтительна, когда отношение между двумя классами является «имеет» или «включает», а не «является». Она делает код более гибким, позволяя изменять поведение объекта, не изменяя его класс напрямую.

Важно отметить, что композиция и наследование могут использоваться вместе в зависимости от конкретных требований вашей программы.

🔗 Python tricks

Six

Библиотека Six — это мощная библиотека, которая предназначена для сглаживания различий между двумя версиями Python: 2 и 3. Она предоставляет утилиты для обеспечения совместимости кода, который работает на обеих версиях Python без изменений. Six состоит всего из одного файла Python, поэтому его легко скопировать в проект.

В этом примере функция dispatch_types использует константы типов из библиотеки Six для проверки типа переданного значения и вызова соответствующей функции обработки.

🔗 Python tricks

Поверхностное копирование

Копирование объектов может быть выполнено как «поверхностное» (shallow) копирование или «глубокое» (deep) копирование. Различия между ними заключаются в том, как обрабатываются вложенные объекты.

При поверхностном копировании создается новый объект, но его внутренние элементы (если они тоже являются объектами) остаются ссылками на те же объекты, что и в оригинале. Другими словами, копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты.

Заметьте, что изменения во вложенных объектах будут видны как в оригинале, так и в его поверхностной копии.

🔗 Python tricks

aiohttp

Библиотека aiohttp — это асинхронный HTTP-клиент/сервер для asyncio и Python. Она поддерживает как клиентские, так и серверные веб-сокеты “из коробки” без коллбэков. Веб-сервер имеет промежуточное ПО (middlewares), сигналы и подключаемую маршрутизацию.

В этом примере создается веб-приложение с помощью aiohttp.web.Application, добавляются маршруты для обработки запросов к корневому URL-адресу (/) и URL-адресу с именем (/{name}). Функция handle обрабатывает запросы, извлекает имя из параметров запроса (или использует значение по умолчанию “Anonymous”) и возвращает ответ с текстом приветствия.

🔗 Python tricks

Что такое слайс(slice)

Слайс (slice) — это способ извлечения определенной части последовательности (например, строки, списка, кортежа) с использованием индексации.

🔗 Python tricks

Kivy

Kivy — это библиотека с открытым исходным кодом для быстрой разработки межплатформенных пользовательских интерфейсов. Она позволяет создавать кроссплатформенные приложения без каких-либо трудностей.

Kivy написан на Python и Cython, основан на OpenGL ES 2, поддерживает различные устройства ввода и имеет обширную библиотеку виджетов. С одним и тем же кодом вы можете нацелиться на Windows, macOS, Linux, Android и iOS.

В этом коде мы добавили обработчик событий on_button_press для кнопок калькулятора. Этот обработчик обновляет текст в поле ввода в зависимости от нажатой кнопки. Мы также добавили функцию evaluate, которая вычисляет результат выражения в поле ввода и обновляет его текст.

Результат работы этого кода - это окно с калькулятором, содержащим поле ввода и кнопки для ввода чисел и выполнения математических операций.

🔗 Python tricks

PyCaret

PyCaret — это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом и низким уровнем кода для Python, которая автоматизирует рабочие процессы машинного обучения. Она является инструментом для машинного обучения и управления моделями от начала до конца, который ускоряет цикл экспериментов в экспоненциальной степени.

В этом примере мы загружаем набор данных juice и используем его для решения задачи классификации. Мы инициализируем настройки с помощью функции setup, затем сравниваем различные модели с помощью функции compare_models и выбираем наилучшую.

Далее мы создаем модель решающего дерева с помощью функции create_model и настраиваем ее с помощью функции tune_model. Мы также можем оценить модель с помощью функции evaluate_model и использовать ее для прогнозирования на новых данных с помощью функции predict_model.

🔗 Python tricks

Изменяем цвет текста в терминале

Colorama — это библиотека для языка программирования Python, которая позволяет использовать ANSI-последовательности для вывода цветного текста в терминале на разных платформах.

Кроме того, можно использовать константы из модуля Style для установки стиля текста (например, жирный или подчеркнутый) и константы из модуля Back для установки цвета фона.

Например, чтобы вывести зеленый текст с помощью Colorama, можно использовать код, приведенный выше.
В этом примере init используется для инициализации библиотеки и обеспечения работы ANSI-последовательностей на Windows, а константа Fore для установки цвета текста.

🔗 Python tricks

Simplejson

Simplejson является внешне поддерживаемой версией библиотеки json, включенной в Python (начиная с версии 2.6). Эта версия протестирована с последней версией Python 3.8 и поддерживает обратную совместимость с Python 3.3+ и устаревшими версиями Python 2.5 - Python 2.72.

Кодировщик может быть специализирован для обеспечения сериализации в любой ситуации, без какой-либо специальной поддержки сериализуемых объектов (наподобие pickle). Это лучше всего делать с помощью аргумента default функции dumps. Декодер может обрабатывать входящие строки JSON любой указанной кодировки (по умолчанию UTF-8). Он также может быть специализирован для постобработки объектов JSON с помощью аргументов object_hook или object_pairs_hook.

В этом примере мы импортируем модуль simplejson под именем json, создаем словарь data с данными о пользователе. Затем используем функцию dump, чтобы сериализовать словарь data в строку JSON, сохраняем результат в переменной json_string и выводим ее в консоль.

🔗 Python tricks

set.symmetric_difference

Метод symmetric difference() используется для возврата нового множества, которое содержит элементы, присутствующие в одном из двух множеств, но не в обоих. Другими словами, это операция поиска различий между двумя множествами.

🔗 Python tricks

Как проверить, что один кортеж содержит все элементы другого кортежа

Для проверки того, содержит ли один кортеж все элементы другого кортежа в Python, можно воспользоваться встроенной функцией all(), передав ей выражение генератора списков, которое проверяет наличие каждого элемента из второго кортежа в первом кортеже.

🔗 Python tricks

Falcon

Falcon — это быстрый и минималистичный веб-фреймворк, предназначенный для создания надежных бэкэнд приложений и микросервисов. Он отлично работает как с asyncio (ASGI), так и с gevent/meinheld (WSGI).

Falcon используется такими компаниями, как LinkedIn, PayPal, Wargaming и другими, чтобы обеспечить работу критически важных сервисов.

В этом примере создается QuoteResource, который обрабатывает GET-запросы. При получении GET-запроса на маршрут /quote возвращается словарь с информацией об авторе и цитате. Затем этот ресурс добавляется в приложение Falcon с помощью метода add_route.

🔗 Python tricks

CherryPy

CherryPy — это минималистический веб-фреймворк, который предоставляет удобный интерфейс к протоколу HTTP для разработчиков Python и позволяет создавать веб-приложения так же, как в традиционных объектно-ориентированных программах на Python.

В этом примере создается класс HelloWorld с методом index. Этот метод декорирован с помощью cherrypy.expose, что означает, что он будет доступен как обработчик HTTP-запросов. Затем запускается веб-сервер CherryPy с помощью метода cherrypy.quickstart и передачи ему экземпляра класса HelloWorld.

Результатом работы этого кода будет то, что при отправке GET-запроса на корневой маршрут (/) сервер вернет строку
“Hello World!”.

🔗 Python tricks

wxPython

wxPython — это кроссплатформенная обертка библиотек графического интерфейса пользователя, основанная на wxWidgets и написанная на языке программирования C++. Она является одной из альтернатив Tkinter, которая поставляется вместе с Python.

В этом примере мы создаем два основных объекта в wxPython: основной объект окна и объект приложения. Затем управление передается обработчику событий (вызовом функции MainLoop()), который отвечает за интерактивную часть программы.

🔗 Python tricks

Расскажите, что такое асинхронный код

Асинхронный код — это подход к написанию кода, который позволяет выполнять несколько задач одновременно в рамках одного процесса. Это достигается за счет использования асинхронных функций и корутин. В отличие от синхронного кода, который выполняет каждую задачу последовательно, асинхронный код может запустить несколько задач «параллельно» и организовать их выполнение с помощью итераций и вызовов коллбеков.

🔗 Python tricks

Создаем графики в терминале

Bashplotlib — это библиотека Python и инструмент командной строки для создания базовых графиков в терминале. Это быстрый способ визуализации данных, когда у вас нет GUI. Она написана на чистом Python и может быть быстро установлена в любом месте с помощью pip.

Например, вы можете использовать Bashplotlib для создания гистограммы из массива данных. В этом примере функция plot_hist используется для отображения данных на одномерной гистограмме.

🔗 Python tricks

__missing__

Метод __missing__ определяет поведение подкласса словаря при доступе к несуществующему ключу. Более конкретно, внутренний метод словаря __getitem__ вызывает метод __missing__, если ключ не существует.

Этот метод может быть полезен при решении различных задач, например, при подсчете элементов или при работе со словарями, где отсутствующие ключи должны иметь определенное значение по умолчанию.

В этом примере мы создаем экземпляр класса DefaultDict с значением по умолчанию 'default'. Когда мы пытаемся получить доступ к несуществующему ключу 'key', вызывается метод __missing__, который возвращает значение по умолчанию.

🔗 Python tricks

doctest

Модуль doctest позволяет проверять интерактивные примеры кода Python, встроенные в документацию. Этот модуль ищет фрагменты текста, которые выглядят как интерактивные сеансы Python, и затем выполняет эти сеансы, чтобы убедиться, что они работают точно так же, как показано.

Модуль doctest может быть полезен при написании документации для пакета или модуля, а также при написании тестов для проверки корректности работы кода.

В этом примере мы определяем функцию square, которая возвращает квадрат числа x. В докстринге функции мы включаем несколько интерактивных примеров использования функции. Затем мы импортируем модуль doctest и вызываем метод testmod, который автоматически находит и проверяет все doctest’ы в текущем модуле.

При запуске кода вы увидите подробный вывод о том, какие doctest’ы были выполнены и какие результаты они вернули.

🔗 Python tricks

Что такое синхронный код

Синхронный код — это код, который выполняется последовательно, один за другим, и блокирует выполнение других задач до его завершения. Это означает, что если у вас есть функция, которая занимает много времени на выполнение, и вы вызываете ее в основной программе, то выполнение программы заблокируется до завершения этой функции.

🔗 Python tricks

Почему иногда Python так долго запускается в Windows

Запуск Python может занимать длительное время на компьютерах с операционной системой Windows по нескольким причинам. Вот некоторые из них:

Перезагрузка компьютера может занять длительное время и затормозить работу Python;

Некоторые антивирусные программы и брандмауэры могут занимать ресурсы и замедлять выполнение команд в Python;

Операционная система Windows может использовать много ресурсов, когда запускаются приложения, и это может сказаться на производительности Python;

Зависимости и модули Python, которые используются в приложении, могут занимать много времени на импорт и загрузку;

Неэффективный код Python может приводить к значительным задержкам и замедлениям;

Другие приложения, работающие на компьютере, могут занимать много времени на выполнение задач и затруднять работу Python;

🔗 Python tricks