​​Продолжим об условиях в Python

Как мы помним, любой исход проверки программой воспринимается как тип bool.
Но стоит так же знать, что при любой арифметической операции с ним он преобразуется в формат int по принципу:
True -> 1
False -> 0
Это позволяет нам разбить выражение на части и обрабатывать объект по разному в зависимости от реализованного условия.
Для примера сегодня четные элементы вернём без преобразования, а нечётные увеличим на 1

P.S. при реализации таких арифметических выражений задвоения не происходит, так как лишь одно условие даёт результат True, в случае использования более сложных конструкций рекомендуется следовать правилу, когда два условия одновременно не реализуются

​​Выполняем код по расписанию

Часто от программиста требуется написать код, который должен выполняться в определенный промежуток времени или по расписанию. Для решения этой проблемы существует много решений, но одно из них — это библиотека aiocron.

Она позволяет просто описать в декораторе конфигурацию расписания, согласно которому метод будет запускаться. В примере выше функция attime будет выполняться каждую минуту с 6 утра до 10 вечера в рабочие дни недели.

​​Очищаем строки

Чаще всего обработка входных данных сводится к преобразованию символов в верхний или нижний регистр. Иногда данные можно очистить с помощью регулярного выражения. 

Но в случаях, когда задача усложняется, можно применить более удачный способ её решения. С помощью словаря со значениями для замены символов и метода translate получается крайне лаконичный код.

В примере видим, как символы переноса строки "\n" и табуляции "\t" заменяются на обычные пробелы, а символ "\r" удаляется из строки полностью.

​​Функция reduce

Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.

Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.

​​Pyperclip 
 
Модуль pyperclip имеет функции copy() и paste(), которые позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда. 
 
Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.  
 
Установить этот модуль можно привычным способом через пакетный менеджер pip.

​​Символы Юникода 
 
Добавлять юникод-символы в строковые литералы можно не только с помощью их номеров, но и по их названиям. 
 
Более того, такая запись символов юникода совместима и с f-строками, а это очень удобно.

​​Комплексные числа в Python 
 
Кроме уже известных вам типов int, float и подобных, в Python существует еще один довольно интересный тип, а именно, complex. 
 
В Python комплексные числа представлены в виде x + iy. Python преобразует реальные числа x и y в комплексное с помощью функции complex(x,y). 
 
Это число можно превратить в строку с помощью str, посчитать его модуль с помощью abs, а также для доступа к его реальной или мнимой части можно воспользоваться функциями real() и imag(). 
 
Хотя данный тип и является встроенным, для полноценной работы с комплексными операциями понадобится модуль cmath.

​​Дизассемблирование 
 
Встроенный модуль dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python. 
 
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.

​​Метод popitem() 
 
Метод словаря popitem() удаляет последнюю вставленную пару «ключ-значение» указанного ключа и возвращает эту пару.

​​geopy 
 
Программистам может быть сложно ориентироваться в географии. Однако модуль geopy всё упрощает: 
 
$ pip install geopy 
 
Он работает путём абстрагирования API разных сервисов геокодирования. Этот модуль даёт возможность узнать полный адрес места, его долготу и широту и даже высоту. 
 
Также в нём есть полезный класс Distance. Он высчитывает расстояние между двумя местами в удобной единице измерения.

​​Кэширование функций 
 
Кэширование может сэкономить время, когда связанная с вводом или выводом функция периодически вызывается с одинаковыми аргументами. Раньше приходилось создавать свою реализацию, но в Python 3.2+ появился декоратор lru_cache, который позволяет нам быстро кэшировать и вскрывать возвращаемые значения функции. 
 
Давайте реализуем калькулятор чисел Фибоначчи с использованием кэша. Советую попробовать запустить любую рекурсивную функцию с кэшированием и без него, прирост в скорости замечается сразу.

​​Библиотека sh 
 
Любой программист должен знать bash - язык для взаимодействия с линуксом. Основы знают все, ведь по-другому не запустить программу на сервере или не установить нужную библиотеку. Данный модуль позволяет использовать bash прямо в Python коде. 
 
Библиотеку требуется установить: 
 
pip install sh 
 
Если вдруг вы забыли как написать что-то на Python, то всегда можете использовать bash.

​​Not a Number 
 
В модуле math есть особый объект, который называется NaN (Not a Number). 
 
Такие объекты не уникальны, и даже не равны самим себе, так что вы можете иметь несколько подобных объектов, взятых из нескольких разных источников.