Добавляем условие для фильтрации

Важно: Условие проверяется на каждой итерации, и только элементы ему удовлетворяющие идут в обработку в выражении.

Мы можем использовать несколько условий, комбинируя их логическими операторами
🔗 Python tricks

Добавляем обработку элемента в выражении

Мы можем вставлять не сам текущий элемент, прошедший фильтр, а результат вычисления выражения с ним или результат его обработки функцией.

Выражение выполняется независимо на каждой итерации, обрабатывая каждый элемент индивидуально.
🔗 Python tricks

Dictionary Comprehension

Dictionary comprehension — это конструкция, позволяющая компактным способом создавать словари на основе существующих итерируемых объектов.

Dictionary comprehension применяется в ситуациях, когда нужно:
— Быстро создать словарь из списка или другого итерируемого объекта.
— Преобразовать одну структуру данных в словарь.
— Создать словарь с некоторой обработкой элементов.

Основные преимущества dictionary comprehension:
— Компактный и читаемый синтаксис по сравнению с циклами.
— Лаконичное создание словарей "на лету".
— Оптимизированная производительность по сравнению с циклами.
🔗 Python tricks

set.remove

Метод remove() удаляет указанный элемент из множества и обновляет множество. Он не возвращает никакого значения. Если элемент, переданный в remove(), не существует, генерируется исключение KeyError.

🔗 Python tricks

Аналоги в виде цикла for и в виде функций

Задачи решаемые с помощью генераторов выражений можно решить и без них. Каждый генератор выражений можно переписать в виде цикла for, но не каждый цикл for можно представить в виде такого выражения.
🔗 Python tricks

Улучшаем читаемость

Не забываем, что в Python синтаксис позволяет использовать переносы строк внутри скобок. Используя эту возможность, можно сделать синтаксис генераторов выражений более легким для чтения.
🔗 Python tricks

Green threads

Зелёные потоки (green threads) — это потоки выполнения, управление которыми вместо операционной системы производит виртуальная машина (ВМ). Green threads эмулируют многопоточную среду, не полагаясь на возможности ОС по реализации легковесных потоков. Управление ими происходит в пользовательском пространстве, а не пространстве ядра, что позволяет им работать в условиях отсутствия поддержки встроенных потоков.

🔗 Python tricks

pprint

pprint (pretty-print) предоставляет функционал для красивого вывода структур данных в удобочитаемой форме. Он используется для отображения сложных объектов, таких как словари и списки, с отступами и переносами строк для лучшей читаемости.

🔗 Python tricks

string.title

Метод title() возвращает версию строки, где первый символ каждого слова пишется с заглавной буквы (если первый символ — буква). Обрати внимание, данный метод также делает первую букву после апострофа заглавной.

🔗 Python tricks

Решение с помощью функций

Для начала, замечу, что выражение генераторы и генераторы коллекций — это тоже функциональный стиль, но более новый и предпочтительный.

Можно применять и более старые функциональные подходы для решения тех же задач, комбинируя map(), lambda и filter().

🔗 Python tricks

Выражения-генераторы

Выражения-генераторы (generator expressions) доступны, начиная с Python 2.4. Основное их отличие от генераторов коллекций в том, что они выдают элемент по-одному, не загружая в память сразу всю коллекцию.

🔗 Python tricks

PsychoPy

PsychoPy — это программное обеспечение для создания экспериментов в области психологии, нейронауки и экспериментальной психиатрии с использованием языка программирования Python. Он предоставляет инструменты для создания различных видов стимулов, управления временем, сбора данных и анализа результатов.

В примере на картинке мы создаем окно, текстовый стимул, отображаем его, ждем 2 секунды и затем закрываем окно. PsychoPy предоставляет богатый набор функций для создания более сложных экспериментов, таких как представление изображений, воспроизведение звуков, сбор данных о времени реакции и многое другое.

🔗 Python tricks

Метод str.replace()

Метод str.replace() в Python используется для замены подстроки в строке новой подстрокой. Вот базовый синтаксис метода:

new_string = old_string.replace(old_substring, new_substring)

где:
old_string — исходная строка, в которой вы хотите выполнить замену.
old_substring — подстрока, которую вы хотите заменить.
new_substring — новая подстрока, которой вы хотите заменить старую подстроку.

🔗 Python tricks

Ветвление выражения

Условия ветвления пишутся не после, а перед итератором.

В данном случае if-else это не фильтр перед выполнением выражения, а ветвление самого выражения, то есть переменная уже прошла фильтр, но в зависимости от условия может быть обработана по-разному!
🔗 Python tricks

Особенности выражений-генераторов (ч.1)

Генаратор нельзя писать без скобок — это синтаксическая ошибка.

При передаче в функцию дополнительные скобки необязательны.

Нельзя получить длину функцией len()

Нельзя распечатать элементы функцией print()
🔗 Python tricks

Особенности выражений-генераторов (ч.2)

Обратите внимание, что после прохождения по выражению-генератору оно остается пустым!

Выражение-генератор может быть бесконечным.

К выражению-генератору не применимы срезы!

Из генератора легко получать нужную коллекцию. Это подробно рассматривается в следующей главе.
🔗 Python tricks

Метод str.replace()

Метод str.replace() в Python используется для замены подстроки в строке новой подстрокой. Вот базовый синтаксис метода:

new_string = old_string.replace(old_substring, new_substring)

где:
old_string — исходная строка, в которой вы хотите выполнить замену.
old_substring — подстрока, которую вы хотите заменить.
new_substring — новая подстрока, которой вы хотите заменить старую подстроку.

🔗 Python tricks

Поверхностное копирование

Копирование объектов может быть выполнено как «поверхностное» (shallow) копирование или «глубокое» (deep) копирование. Различия между ними заключаются в том, как обрабатываются вложенные объекты.

Глубокое копирование мы уже рассматривали в посте выше, поэтому этот пост мы посвятим Поверхностному копированию.

При поверхностном копировании создается новый объект, но его внутренние элементы (если они тоже являются объектами) остаются ссылками на те же объекты, что и в оригинале. Другими словами, копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты.

Заметьте, что изменения во вложенных объектах будут видны как в оригинале, так и в его поверхностной копии.

🔗 Python tricks

Создание коллекций из выражения-генератора (ч.1)

Передачей готового выражения-генератора присвоенного переменной в функцию создания коллекции.
🔗 Python tricks

Создание коллекций из выражения-генератора (ч.2)

Написание выражения-генератора сразу внутри скобок вызываемой функции создания коллекции.
🔗 Python tricks

Генерация строк

Для создания строки вместо синтаксиса выражений-генераторов используется метод строки .join(), которому в качестве аргументов можно передать выражение генератор.
Обратите внимание: элементы коллекции для объединения в строку должны быть строками!
🔗 Python tricks