Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.4)

Со словарем (dict) все не совсем просто.

Сложить два словаря чтобы получить третий оператором + Питон не позволяет «TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'».

Это можно сделать по-другому комбинируя методы .copy() и .update()
🔗 Python tricks

Объединение множеств без изменения исходных

Для обоих типов множеств (set, frozenset) возможны различные варианты комбинации множеств (исходные множества при этом не меняются — возвращается новое множество).
🔗 Python tricks

dict.items

Метод items() возвращает объект представления, который отображает список пар кортежей словаря (ключ, значение). Обрати внимание на пример. Если список обновляется в любое время, изменения отражаются на самом объекте просмотра.

🔗 Python tricks

Библиотека CVXPY

Библиотека CVXPY — это библиотека для оптимизации задач выпуклого программирования (Convex Programming) в Python. Она позволяет решать широкий спектр задач оптимизации, таких как линейное программирование, квадратичное программирование, полуопределенное программирование и другие, с использованием декларативного синтаксиса.

Чтобы начать использовать библиотеку CVXPY, вам потребуется установить её и импортировать в свой Python-скрипт или среду.

В примере на картинке мы создали две переменные x и y, определили целевую функцию и ограничения, создали задачу оптимизации, и затем решили её с использованием метода solve(). Результаты оптимизации доступны через атрибуты value переменных.

🔗 Python tricks

Генераторы коллекций

В Python генераторы коллекций (или генераторы) представляют собой удобный способ создания итерируемых последовательностей данных без необходимости сохранять все элементы в памяти. Они могут использоваться для генерации значений на лету, что делает их полезными для работы с большими или бесконечными последовательностями данных.

Генераторы коллекций можно создать с использованием специального синтаксиса, который похож на генераторы списков, но вместо создания списка они создают генераторный объект. В примере на картинке мы создали генератор выражений. Генераторы выражений особенно полезны, когда вы работаете с большими объемами данных, так как они не сохраняют все элементы в памяти, а генерируют их по мере необходимости.

🔗 Python tricks

Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции (ч.1)


Для списка. Добавляем все элементы второго списка к элементам первого с измением первого списка методом .extend()
🔗 Python tricks

Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции (ч.2)

Для изменения словаря с добавления элементов другого словаря используется метод .update().

Обратите внимание: для совпадающих ключей словаря при этом обновляются значения.
🔗 Python tricks

Возможная ошибка при обработке элементов

Не меняйте количество элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции! — Это порождает не всегда очевидные на первый взгляд ошибки. Чтобы этого избежать подобных побочных эффектов, можно, например, итерировать копию коллекции.
🔗 Python tricks

Фреймворк PySimpleGUI


PySimpleGUI — это популярный фреймворк для создания простых графических интерфейсов пользователя.
Он позволяет быстро создавать интерфейсы при помощи Python, без необходимости изучать сложные GUI библиотеки, такие как Tkinter, Qt или wxPython.

PySimpleGUI широко используется для создания небольших утилит и инструментов с GUI, например:
— Простые GUI для скриптов автоматизации.
— Инструменты для обработки и визуализации данных.
— Маленькие вспомогательные приложения для повседневных задач.

Основные преимущества PySimpleGUI:
— Простой и интуитивно понятный синтаксис.
— Кроссплатформенность: работает на Windows, MacOS, Linux.
— Встроенная поддержка многих виджетов и тем оформления.
— Автоматическое размещение элементов GUI.
🔗 Python tricks

Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции (ч.3)

Для изменяемого множества (set) кроме операций, описанных в предыдущем разделе, также возможны их аналоги, но уже с изменением исходного множества — эти методы заканчиваются на _update. Результат зависит от того, какое множество каким обновляем.

🔗 Python tricks

Особенности работы с изменяемой и не изменяемой коллекцией (ч.1)

Строка неизменяемая коллекция — если мы ее меняем — мы создаем новый объект!

🔗 Python tricks

Библиотека setuptools

Библиотека setuptools является инструментом для упрощения процесса создания, установки и распространения пакетов Python. Она используется в основном для упрощения установки и управления зависимостями Python-пакетов.

setuptools предоставляет функциональность для создания файлов setup.py, которые содержат информацию о вашем пакете, его зависимостях и других метаданных. Этот файл используется инструментами для установки пакетов, такими как pip.

🔗 Python tricks

Метод issuperset()

Метод issuperset() возвращает True, если все элементы указанного набора существуют в исходном наборе, в противном случае он возвращает False.

🔗 Python tricks

Моржовый оператор (Walrus Operator)

Моржовый оператор (Walrus operator) — это оператор :=, введенный в версии 3.8. Он позволяет одновременно присвоить значение переменной и вернуть его.

Синтаксис выглядит так: имя_переменной := выражение. Справа вычисляется выражение и присваивается переменной слева
Переменная доступна в остальной части выражения после оператора.

Это удобно при работе с выражениями со сложными вложенными операциями. Позволяет избежать повторного вычисления.

🔗 Python tricks

set.intersection update

Метод intersection update() удаляет элементы, которых нет в обоих множествах (или во всех множествах, если сравнение выполняется между более чем двумя множествами). Данный метод отличается от метода intersection(). intersection() возвращает новое множество без нежелательных элементов, а метод intersection update() удаляет ненужные элементы из исходного множества.

🔗 Python tricks

string.lstrip

lstrip() возвращает копию строки с удаленными ведущими символами. Все комбинации символов в аргументе chars удаляются слева от строки до первого несоответствия. Если аргумент chars не указан, все ведущие пробелы удаляются из строки.

🔗 Python tricks

Особенности работы с изменяемой и не изменяемой коллекцией (ч.2)

Список изменяем и тут надо быть очень внимательным, чтобы не допустить серьезную ошибку! Сравните данный пример с предыдущем примером со строками.
🔗 Python tricks

Класс Process

Класс Process предоставляется модулем multiprocessing и используется для создания и управления процессами. Процессы являются отдельными экземплярами выполнения программы, каждый со своим собственным пространством памяти, ресурсами и потоками выполнения. Использование процессов вместо потоков может быть полезным в ситуациях, когда требуется более высокая изоляция данных, или когда нужно использовать несколько ядер процессора для параллельной обработки.

Класс Process предоставляет простой способ создания процесса в Python. Он принимает функцию, которую нужно выполнить в новом процессе, и может быть использован для передачи данных между родительским и дочерним процессами.

🔗 Python tricks

PySimpleGUI

PySimpleGUI — это простая и легкая в использовании библиотека для создания графического интерфейса (GUI) в Python. Она предоставляет простые инструменты для создания оконных приложений с использованием графических элементов, таких как кнопки, текстовые поля, чекбоксы и др. PySimpleGUI предоставляет удобный интерфейс для создания GUI, особенно для начинающих разработчиков.

PySimpleGUI поддерживает различные стили и темы, и вы можете легко настраивать внешний вид вашего приложения. Вы можете найти дополнительные примеры использования PySimpleGUI на официальном сайте проекта.

🔗 Python tricks

Особенности работы с изменяемой и не изменяемой коллекцией (ч.2)

Список изменяем и тут надо быть очень внимательным, чтобы не допустить серьезную ошибку! Сравните данный пример с предыдущем примером со строками.
🔗 Python tricks

Создание объектов, поддерживающих выражение with

Все знают о том, как, например, открыть файл, или, возможно, как установить блокировку с использованием оператора with. Но можно ли самостоятельно реализовать механизм управления блокировками? Да, это вполне реально. Протокол управления контекстом исполнения реализуется с использованием методов enter и exit
🔗 Python tricks