None (null)

Существует много случаев, когда следует использовать None.
Часто вы хотите выполнить действие, которое может работать либо завершиться неудачно. Используя None, вы можете проверить успех действия.

Python является объектно-ориентированным, и поэтому None - тоже объект, и имеет свой тип.

🔗 Python tricks

Числа: целые, вещественные, комплексные

Числа в Python 3 ничем не отличаются от обычных чисел. Они поддерживают набор самых обычных математических операций. Также нужно отметить, что целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти). Над целыми числами также можно производить битовые операции.

Вещественные числа поддерживают те же операции, что и целые. Однако (из-за представления чисел в компьютере) вещественные числа неточны, и это может привести к ошибкам. Для высокой точности используют другие объекты (например Decimal и Fraction)). Также вещественные числа не поддерживают длинную арифметику
🔗 Python tricks

Исключения в python. Конструкция try - except для обработки исключений

Исключения (exceptions) - ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.
Самый простейший пример исключения - деление на ноль.

В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы перехватываем их. При этом перехватываются как само исключение, так и его потомки. Например, перехватывая ArithmeticError, мы также перехватываем FloatingPointError, OverflowError и ZeroDivisionError.
🔗 Python tricks

Файлы. Работа с файлами

Прежде, чем работать с файлом, его надо открыть. С этим замечательно справится встроенная функция open.

Открыли мы файл, а теперь мы хотим прочитать из него информацию. Для этого есть несколько способов, но большого интереса заслуживают лишь два из них.

Первый - метод read, читающий весь файл целиком, если был вызван без аргументов, и n символов, если был вызван с аргументом (целым числом n). Ещё один способ сделать это - прочитать файл построчно, воспользовавшись циклом for.
🔗 Python tricks

Множества (set и frozenset)

Множество в python - "контейнер", содержащий не повторяющиеся элементы в случайном порядке. Множества имеет тот же литерал, что и словарь, но пустое множество с помощью литерала создать нельзя.

Единственное отличие set от frozenset заключается в том, что set - изменяемый тип данных, а frozenset - нет.
🔗 Python tricks

SpaCy

SpaCy — это библиотека для обработки естественного языка (NLP) на языке Python. Она предоставляет инструменты для сегментации текста, анализа грамматики, извлечения информации и многих других задач, связанных с обработкой текста.

Библиотека предоставляет множество инструментов для более сложных задач обработки текста, таких как анализ тональности, извлечение ключевых фраз, машинное обучение и многое другое. Вы можете узнать больше о SpaCy в его официальной документации.

🔗 Python tricks

Streamlit

Streamlit — это библиотека для создания веб-приложений с использованием Python. Она предоставляет простой способ превращения скриптов Python в интерактивные веб-приложения без необходимости изучения веб-разработки или HTML/CSS/JavaScript.

Streamlit предоставляет множество возможностей для создания интерактивных приложений с минимальными усилиями. Вы можете использовать его для создания дашбордов, визуализации данных, прототипирования и многих других приложений. Для более подробной информации и документации по Streamlit посетите официальный сайт.

🔗 Python tricks

RecursionError

Ошибка RecursionError в Python возникает, когда функция вызывает саму себя (рекурсивный вызов) слишком много раз и превышает максимальную глубину рекурсии, установленную интерпретатором Python. Это ограничение существует для предотвращения переполнения стека вызовов, что может привести к сбою программы.

Обычно RecursionError сопровождается сообщением, указывающим на место в вашем коде, где произошла ошибка. Это сообщение будет содержать информацию о максимальной глубине рекурсии, которая была превышена.

🔗 Python tricks

@cached_property

В Python, @cached_property — это декоратор, который используется для кэширования результатов вычисления свойства (property) класса. Это может быть полезно, когда вычисление значения свойства требует затратных вычислений, и вы хотите избежать повторных вычислений при многократном доступе к свойству.

@cached_property не является стандартной частью стандартной библиотеки Python, но его можно легко добавить, например, используя библиотеку cached-property.

🔗 Python tricks

Именные функции, инструкция def

Функция в python - объект, принимающий аргументы и возвращающий значение. Обычно функция определяется с помощью инструкции def.

Функция может быть любой сложности и возвращать любые объекты (списки, кортежи, и даже функции!)
🔗 Python tricks

Аргументы функции

Функция может принимать произвольное количество аргументов или не принимать их вовсе. Также распространены функции с произвольным числом аргументов, функции с позиционными и именованными аргументами, обязательными и необязательными.

Функция также может принимать переменное количество позиционных аргументов, тогда перед именем ставится *
🔗 Python tricks

Метод isalpha()

Метод isalpha() является строковым методом, который позволяет проверить, состоит ли каждый символ в строке из букв (алфавитных символов). Он возвращает True, если все символы в строке являются буквами, и False в противном случае.

Как видно в примере выше, первая строка состоит только из букв, поэтому isalpha() возвращает True. Вторая строка содержит символы, которые не являются буквами (запятая и восклицательный знак), поэтому isalpha() возвращает False.

🔗 Python tricks

Pystan

Pystan — это python-обёртка для Stan, которая позволяет использовать методы байесовского статистического вывода.

Основные возможности Pystan:
— Простой интерфейс для задания байесовских моделей на языке Stan.
— Автоматическая компиляция моделей в высокооптимизированный код на C++.
— Выполнение статистического вывода с использованием методов Монте-Карло (MCMC).
— Возможность задавать сложные иерархические модели.
— Удобные инструменты для анализа результатов моделирования.
— Интеграция со многими библиотеками данных и визуализации в Python.

Pystan используется везде, где нужно решать задачи статистического моделирования и анализа данных с помощью байесовских методов.
🔗 Python tricks

pyperclip

pyperclip — это библиотека Python, которая предоставляет простой способ копирования и вставки текста в буфер обмена (clipboard) операционной системы. Вы можете использовать pyperclip для копирования текста в буфер обмена и вставки текста из буфера обмена в свой Python-скрипт.

Для установки pyperclip, вы можете использовать инструмент управления пакетами Python, такой как pip. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:

pip install pyperclip

После установки библиотеки, вы можете использовать ее в своем Python-коде.

🔗 Python tricks

FastAPI

FastAPI — это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API используя Python 3.6+, в основе которого лежит стандартная аннотация типов Python. FastAPI обладает выдающейся производительностью благодаря использованию асинхронности и автоматическому созданию документации для вашего API.

FastAPI предоставляет множество других возможностей, такие как валидация запросов, зависимости (dependencies), работа с базами данных и многое другое, что делает его мощным инструментом для создания веб-приложений на Python.

🔗 Python tricks

Анонимные функции, инструкция lambda

Анонимные функции могут содержать лишь одно выражение, но и выполняются они быстрее. Анонимные функции создаются с помощью инструкции lambda. Кроме этого, их не обязательно присваивать переменной, как делали мы инструкцией def func().

lambda функции, в отличие от обычной, не требуется инструкция return, а в остальном, ведет себя точно так же.

🔗 Python tricks

Зачем нужны кортежи, если есть списки?

На это есть несколько причин. Во первых, это защита от дурака. То есть кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо).

Во вторых, кортежи меньше размером чем списки. Это существенный плюс при работе с большими программами.

В третьих, это возможность использовать кортежи в качестве ключей словаря.

🔗 Python tricks

Как работать с кортежами?


Почему когда мы создаем кортеж из одного элемента нам выводит строку?

Все дело - в запятой. Сами по себе скобки ничего не значат, точнее, значат то, что внутри них находится одна инструкция, которая может быть отделена пробелами, переносом строк и прочим мусором.

Но все же не увлекайтесь, и ставьте скобки, тем более, что бывают случаи, когда скобки необходимы.
Еще можно создать кортеж из итерируемого объекта можно с помощью все той же пресловутой функции tuple()
🔗 Python tricks

list.pop

Метод list pop() удаляет элемент по указанному индексу. Метод также возвращает удаленный элемент. Если индекс, переданный методу, находится за пределами диапазона, он выдает исключение IndexError: pop index out of range.

🔗 Python tricks

Операции с кортежами

Все операции над списками, не изменяющие список (сложение, умножение на число, методы index() и count() и некоторые другие операции). Можно также по-разному менять элементы местами и так далее.

Например, гордость программистов на python - поменять местами значения двух переменных
🔗 Python tricks

Словари (dict) и работа с ними

Словари в Python - неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.

Присвоение по новому ключу расширяет словарь, присвоение по существующему ключу перезаписывает его, а попытка извлечения несуществующего ключа порождает исключение. Для избежания исключения есть специальный метод (см. ниже), или можно перехватывать исключения.

🔗 Python tricks