Магические методы add, sub, mul, truediv

Делимся видео, где автор демонстрирует сложение объектов с числами и другими экземплярами классов с помощью методов add(), radd() и iadd(). По аналогии выполняются методы: sub(), mul(), truediv()

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

🎥 Что реально пишут на Python, что учить и какой Roadmap на python разработчик.

В каких сферах используется python в реальном мире и что нужно учить, чтобы стать python разработчиком. Подробный обзор roadmap python developer для каждой сферы.

👀 Смотреть на YouTube
🔗 Python tricks

Динамический массив

В данном видео автор демонстрирует список языка Python как пример использования динамического массива. Ты узнаешь об основных операциях и их скорости выполнения с точки зрения О большого.

👀Смотреть видео

🔗 Python tricks

hex()

Функция hex() преобразует целое число в соответствующее шестнадцатеричное число в строковой форме и возвращает его. Возвращенная шестнадцатеричная строка начинается с префикса. Данный префикс указывает, что строка находится в шестнадцатеричной форме.

🔗 Python tricks

Как сделать полноценный калькулятор Питоне

В этом видео делаем калькулятор на языке программирования Python!

• Перейти к просмотру

Python Guru

Управление зависимостями

Делимся статьей, где автор рассказывает про стандартный файл конфигурации pyproject.toml. Он упрощает пользователям управление зависимостями и определениями метаданных.

👉Читать статью
🔗 Python tricks

📌 Шпаргалка Python
🔗 Python tricks

Работа с сетью в Python: Socket и HTTP

В данном ролике вы научитесь писать сетевые приложения на языке Python. Выучите базовые знания сетевой модели OSI и её уровней, а также научитесь создавать собственные socket-сервера/клиенты. Изучите протокол HTTP. Выучите базовые знания данного протокола и его особенностей, а также научитесь обрабатывать HTTP сообщения с использованием языка Python.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

statistics.pvariance

Метод statistics.pvariance() вычисляет дисперсию всей совокупности. Большая дисперсия указывает на то, что данные разбросаны, а небольшая дисперсия указывает на то, что данные сгруппированы близко к среднему значению. Чтобы рассчитать дисперсию по выборке данных, используй метод statistics.variance().

🔗 Python tricks

📌 Шпаргалка по выбору языка программирования
🔗 Python tricks

ООП Python. Наследование классов

В уроке рассмотрим наследование классов в python, простое наследование, наследование super, множественное наследование и линеаризация в python. Также затронем темы полиморфизм и композиция.

• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks

Визуализация данных с помощью Altair

Altair — это библиотека декларативной статистической визуализации для Python. API Altair прост и удобен, что позволяет создавать красивые и эффективные визуализации с минимальным объемом кода. Делимся статьей, где автор рассказывает про анализ и визуализацию данных с помощью данной библиотеки.

👉Читать статью

🔗 Python tricks

Магические методы setattr, getattribute, getattr, delattr

Делимся видео, где автор демонстрирует порядок обращения к атрибутам класса и к атрибутам его экземпляров. Ты научишься пользоваться магическими методами при работе с атрибутами класса: setattr, getattribute, getattr и delattr.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Solara

Solara позволяет создавать веб-приложения на чистом Python с использованием ipywidgets или React-подобного API поверх ipywidgets. Делимся статьей, где автор рассказывает про использование Solara для разработки веб-приложений.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Декоратор timeit

Декоратор timeit используется для измерения времени выполнения функции или участка кода. Этот декоратор позволяет вам оценить, сколько времени занимает выполнение определенной операции.

Вы можете использовать этот декоратор, чтобы измерить время выполнения любой функции. Просто поместите @timeit перед определением функции, которую вы хотите измерить, и при каждом вызове этой функции будет выводиться время выполнения.
🔗 Python tricks

Метод count()

count() — простой и удобный способ получить число вхождений элемента в последовательности за линейное время. Полезен при подсчете статистики, анализе данных и других задачах.

Метод принимает в качестве аргумента элемент, количество которого нужно посчитать и возвращает число — количество найденных вхождений элемента.

Работает для списков, кортежей, строк.
🔗 Python tricks

SciencePlots

SciencePlots — это библиотека, которая предоставляет стили для библиотеки Matplotlib, чтобы форматировать ваши графики для научных статей, презентаций и диссертаций.

Это может быть полезно для ученых, инженеров, студентов и любого, кто хочет создавать профессионально выглядящие графики в Python.

В этом примере мы устанавливаем стиль 'science' из библиотеки scienceplots. Затем мы создаем данные для графика и строим график. В конце мы отображаем график с помощью plt.show().
🔗 Python tricks

Python Data Classes

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про классы данных. Ты научишься объявлять их через декоратор dataclass. Продемонстрировано использование параметров со значениями по умолчанию.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Создайте клон Python Wordle с помощью Rich

С тех пор, как Джош Уордл запустил Wordle в октябре 2021 года, в него играли миллионы людей. Хотя вы можете играть в оригинальную игру в Интернете, автор курса предлагает создать свою версию как приложение командной строки, а затем использовать библиотеку Rich, чтобы она выглядела хорошо.

Читать статью
🔗 Python tricks

​🐍📚 ТОП-15 книг по Python для начинающих и опытных разработчиков в 2023 году

Список книг на русском языке по языку программирования Python для начинающих и опытных разработчиков. Книги упорядочены по возрастанию уровня сложности. Также описываются преимущества и недостатки, на которые указывают сами читатели в отзывах.

Подробнее: 👉 тут
🔗 Python tricks

round

Функция round() возвращает число с плавающей запятой, округленное до указанного количества десятичных знаков. Обрати внимание на последние две строки. round(2.675, 2) дает 2,67 вместо ожидаемых 2,68. Это не ошибка: это результат того, что большинство десятичных дробей невозможно представить точно как число с плавающей запятой.

🔗 Python tricks