NLP cookbook: анализируем тексты на Python с минимальными знаниями о машинном обучении

Большой объем информации в интернете хранится в текстах: новости, комментарии, сообщения и даже вакансии. В докладе мы рассмотрим набор рецептов по анализу текста на Python не углубляясь в теорию. Возможно, рецепты вдохновят вас узнать про лежащие в основе методы больше, но в любом случае сразу после доклада у вас будет понимание, как применять полученные сниппеты у себя в работе

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

📌 Совет CSS

🔗 Python tricks

Создать свой язык не так уж и сложно

На Python, правда, серьёзные языки программирования не придумаешь, но можно примерно понять, как и что работает.

Это первая часть статьи о том, как создать игрушечную версию Python на самом Python:

Приятного чтения

🔗 Python tricks

Курс по созданию блога на Flask

Уроки Flask. Фреймворк на Python для создания Web-приложений. В качестве учебного примера создаем блог.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Объектно-ориентированный Питон

В этом интенсиве мы разберемся как в Python представлены основные концепты объектно-ориентированной парадигмы программирования и вкусим таких вещей как наследование, полиморфизм, инкапсуляция, множественное наследование, как работают абстрактные классы, а также методы, интерфейсы и композиция.

Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Курс по созданию блога на Flask

Уроки Flask. Фреймворк на Python для создания Web-приложений. В качестве учебного примера создаем блог.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Flask Vulnerable Web Application

Flask Vulnerable Web Application – это лабораторная среда, созданная для людей, которые хотят улучшить себя в области веб-тестирования. Делимся статьей, благодаря которой ты познакомишься с FVWA.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Создать свой язык не так уж и сложно

На Python, правда, серьёзные языки программирования не придумаешь, но можно примерно понять, как и что работает.

Это первая часть статьи о том, как создать игрушечную версию Python на самом Python:

Приятного чтения

🔗 Python tricks

collections.abc

Набор абстрактных классов для контейнеров. Их можно использовать для создания интерфейсов, но, в основном, классы используются как Type hints.

Классно, что новый класс не обязан наследоваться от Sequence, ему достаточно реализовать те же методы, что есть в Sequence и isinstance(C(), Sequence) вернёт True.

📌 Документация

🔗 Python tricks

zip(*iterables, strict=False)

Параллельно проходит по всем объектам в iterables, возвращая по одному с каждого, пока не закончатся элементы хотя бы у одного итерируемого объекта.

Аргументы strict=False появился в Python 3.10 и выдаёт ошибку если длина одного из iterables больше чем у остальных.

🔗 Python tricks

🎬 12 красивых ОДНОСТРОЧНЫХ конструкций на Python — сделай свой код конфеткой!

Python — язык лаконичный, его любят за выразительность и читаемый код. Изучи эти 12 однострочных конструкций Python и применяй их в своих проектах, сделай код конфеткой!

➖ https://www.youtube.com/watch?v=LkHCy5JZtsA

🔗 Python tricks

Создание телеграм-ботов на python (telebot)

В данном плейлисте вы научитесь создавать своих первых телеграм ботов. Мы начнём с самого нуля и дойдём до довольно сложных концепций. Курс даёт отличные базовые знания, которые помогут продвинуться дальше в сфере разработки телеграм ботов.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

22 сниппета на Python для повседневных задач

В этой статье автор поделится 22 фрагментами кода на Python, которые помогут вам в решении повседневных задач.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Ломаем текстовую капчу на примере VK или брутфорсинг до сих пор актуален

В этой статье-мануале автор покажет, как создать собственную нейросеть по распознаванию текстовых капч, имея под рукой домашний компьютер, базовые знания в python и немножко примеров капч.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

Сокращение размерности признакового пространства

Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про устранение линейно зависимых признаков с помощью метода главных компонент (PCA – principal component analysis). Отличие и общность такого подхода от L2-регуляризатора.

• Перейти к просмотру

🔗 Python tricks

raise ... from

Оператор может быть полезен при преобразовании исключений из одного типа в другой.

Также мы можем строить цепочку исключений, привязываю каждую новую ошибку к __clause__.

Подробнее о том, где используется raise from и в чём отличие от простого raise вы можете найти тут.

🔗 Python tricks

tqdm

Библиотека для отображения прогресса выполнения циклов. Она может строить так называемые progress bar'ы.

tqdm поддерживает множество настроек, таких как стиль вывода, частота обновления и т.д.

🔗 Python tricks