Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Приведен пример использования квадратической функции потерь.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Приведен пример использования квадратической функции потерь.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение
Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/
Виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Пример использования квадратической функции…
Виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Пример использования квадратической функции…
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL
Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в PostgreSQL с помощью SQLAlchemy. Также ты научишься подготавливать файл миграции для alembic.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в PostgreSQL с помощью SQLAlchemy. Также ты научишься подготавливать файл миграции для alembic.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL с SQLAlchemy
Привет, Хабр! В прошлой статье я писал о том, как реализовать end-to-end тестирование telegram-бота. А сегодня расскажу о том, как реализовать полнотекстовый поиск в Postgres посредством...
Алгоритмы и структуры данных на Python
Курс по алгоритмам и структурам данных на Python с очень ярким примером. Все дословно понятно даже новичкам.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Курс по алгоритмам и структурам данных на Python с очень ярким примером. Все дословно понятно даже новичкам.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (КМП-алгоритм) | Алгоритмы на Python
Рассматривается работа алгоритма Кнута-Морриса-Пратта с подробным объяснением принципов его функционирования для поиска образа в строке. Приводится реализация этого алгоритма на языке Python.
algorithm-kmp.py: https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms
algorithm-kmp.py: https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms
Многопоточность и Многопроцессорность Python. Threading & Multiprocessing Python
В данном курсе мы рассмотрим модули Threading, Multiprocessing и научимся писать программы на их основе.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В данном курсе мы рассмотрим модули Threading, Multiprocessing и научимся писать программы на их основе.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Threading Python #1. Многопоточность в Python на простых примерах
⭐ Курс ООП и Приват канал: https://zproger-school.com/
⭐ Телеграм канал: https://t.me/+xMIie02caak0MmEx
Разбираем процессы и потоки Python на простых примерах.
Вы узнаете чем отличаются процессы от потоков, в каких случаях стоит применять ту или иную технологию.…
⭐ Телеграм канал: https://t.me/+xMIie02caak0MmEx
Разбираем процессы и потоки Python на простых примерах.
Вы узнаете чем отличаются процессы от потоков, в каких случаях стоит применять ту или иную технологию.…
Python для сетевых инженеров
Полный курс по Python для сетевых инженеров и системных администраторов с опытом работы с сетевым оборудованием. Плейлист ведет милая девушка с большим стажем работы на Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Полный курс по Python для сетевых инженеров и системных администраторов с опытом работы с сетевым оборудованием. Плейлист ведет милая девушка с большим стажем работы на Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Matplotlib для python
Что из себя представляет пакет Matplotlib и как его установить. Зависимости, которые устанавливаются совместно с этим пакетом. Какие backend'ы используются и как их задавать с помощью функции use(). Первое знакомство с модулем pyplot. Основные составляющие графика: Figure, Axes, Legend, Grid, Artist. Всё это в первом видеоуроке и далее во всем плейлисте.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Что из себя представляет пакет Matplotlib и как его установить. Зависимости, которые устанавливаются совместно с этим пакетом. Какие backend'ы используются и как их задавать с помощью функции use(). Первое знакомство с модулем pyplot. Основные составляющие графика: Figure, Axes, Legend, Grid, Artist. Всё это в первом видеоуроке и далее во всем плейлисте.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#1. Установка пакета и основные возможности | Matplotlib уроки
Что из себя представляет пакет Matplotlib и как его установить. Зависимости, которые устанавливаются совместно с этим пакетом. Какие backend'ы используются и как их задавать с помощью функции use(). Первое знакомство с модулем pyplot. Основные составляющие…
Узнаем длину кода в файле с помощью Python
В данном коде мы открываем файл 'file.py' для чтения и считываем все его строки в переменную lines.
Затем мы используем генератор списка, чтобы посчитать только те строки кода, которые не пустые (
🔗 Python tricks
В данном коде мы открываем файл 'file.py' для чтения и считываем все его строки в переменную lines.
Затем мы используем генератор списка, чтобы посчитать только те строки кода, которые не пустые (
line.strip()) и не начинаются с символа комментария (not line.startswith('#')). Количество таких строк сохраняем в переменную code_lines и выводим ее значение с помощью функции print.🔗 Python tricks
Встроенные фикстуры Pytest
Встроенные фикстуры — хороший инструмент, чтобы не создавать свои велосипеды и эффективно использовать мощь фреймворка, которую хотели передать авторы. Фикстуры помогают в разных случаях: при работе с выводом ошибок, логировании, создании отчетов и так далее. В статье разберем основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Встроенные фикстуры — хороший инструмент, чтобы не создавать свои велосипеды и эффективно использовать мощь фреймворка, которую хотели передать авторы. Фикстуры помогают в разных случаях: при работе с выводом ошибок, логировании, создании отчетов и так далее. В статье разберем основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Встроенные фикстуры Pytest
Всем привет! Я Никита Вандышев, ведущий QA-инженер в Тинькофф Мессенджере. Во время собеседований QA-инженеров я заметил, что многие знают про то, как создавать фикстуры, но мало кто знает про...
Разработка Telegram бота на Python, фреймворк aiogram
Курс видеоуроков по разработке бота для Telegram на Python с использованием фреймворка aiogram. За основу взят пример фриланс проекта бот для пиццерии.
Подробно рассмотрим все этапы создания бота и все темы: Polling, webhook, кнопки, инлайн клавиатуры, меню, клиентская часть, админка, машина состояний (FSM)
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Курс видеоуроков по разработке бота для Telegram на Python с использованием фреймворка aiogram. За основу взят пример фриланс проекта бот для пиццерии.
Подробно рассмотрим все этапы создания бота и все темы: Polling, webhook, кнопки, инлайн клавиатуры, меню, клиентская часть, админка, машина состояний (FSM)
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Telegram бот на python aiogram #1 разработка бота с нуля
Подробный гайд по разработке telegram бота на python на примере реального фриланс проекта - бота для пиццерии с использованием aiogram и python. С нуля научимся создавать продающего бота с админкой, клиентской частью, кнопками, inline клавиатурой, базой данных.…
Мастер-класс "Нейронная сеть с 0. PyTorch"
В рамках мастер-класса разбираются основы программирования нейронных сетей на Python с использованием библиотеки PyTorch. Решается задача аппроксимации функции с помощью простой нейронной сети.
На практике показываются ограничения нейронной сети в возможностях обработки данных.
Кроме того, приводится пример повышения эффективности вычислений на Cuda.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В рамках мастер-класса разбираются основы программирования нейронных сетей на Python с использованием библиотеки PyTorch. Решается задача аппроксимации функции с помощью простой нейронной сети.
На практике показываются ограничения нейронной сети в возможностях обработки данных.
Кроме того, приводится пример повышения эффективности вычислений на Cuda.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Мастер-класс "Нейронная сеть с 0. PyTorch"
Ведущий: Алексей Егоров
В рамках мастер-класса разбираются основы программирования нейронных сетей на Python с использованием библиотеки PyTorch. Решается задача аппроксимации функции с помощью простой нейронной сети.
На практике показываются ограничения…
В рамках мастер-класса разбираются основы программирования нейронных сетей на Python с использованием библиотеки PyTorch. Решается задача аппроксимации функции с помощью простой нейронной сети.
На практике показываются ограничения…
Нейросети: Раскраска изображений
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты узнаешь о принципах построения нейронных сетей для раскраски (colorization) черно-белых изображений (в градациях серого). Продемонстрированы примеры реализации.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про нейросети. В этот раз ты узнаешь о принципах построения нейронных сетей для раскраски (colorization) черно-белых изображений (в градациях серого). Продемонстрированы примеры реализации.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Как нейронная сеть раскрашивает изображения | #18 нейросети на Python
Узнаете о принципах построения нейронных сетей для раскраски (colorization) черно-белых изображений (в градациях серого). Примеры реализации. Цветовое пространство Lab. Функции пакета skimage: rgb2lab, lab2rgb. Слой UpSampling2D в Keras.
Телеграм-канал:…
Телеграм-канал:…
Telegram-бот для мониторинга погоды
Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
«Карманный синоптик за час». Пишем Telegram-бота для мониторинга погоды на Python
Хабровчане, всем привет! Меня зовут Максим Плачковский, я автор канала PythonToday. Из этой статьи вы узнаете, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе нашей...
Выражения в методах и индексаторах
При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Python. Выражения в методах и индексаторах
Введение Если вам когда-нибудь приходилось работать с NumPy, то вы скорее всего знаете, что в индексатор массива можно передать не только индексы начала, конца, и шага. Потрясающая возможность...
Python PANDAS - Полный Курс для Начинающих
За этот часовой интенсив, мы с нуля освоим популярную библиотеку Python Pandas, знание которой просто необходимо для развития в Машинном Обучении (Machine Learning) и Data Science.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
За этот часовой интенсив, мы с нуля освоим популярную библиотеку Python Pandas, знание которой просто необходимо для развития в Машинном Обучении (Machine Learning) и Data Science.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Python PANDAS - Полный Курс для Начинающих.
Промпт Инженеринг PRO (ChatGPT, Deepseek, Арт, Видео, Музыка)
https://stepik.org/a/193870/pay?promo=fea7f25a11408f61 Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала
https://stepik.org/a/196646/pay?promo=6796137481ce3a53 Если не можешь напрямую…
https://stepik.org/a/193870/pay?promo=fea7f25a11408f61 Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала
https://stepik.org/a/196646/pay?promo=6796137481ce3a53 Если не можешь напрямую…
Telegram-bot для задалбывающих напоминаний на Python (telebot)
Собрание роликов для новичков в разработке на Python в ходе которого мы напишем простой, но полезный проект для проведения мини онлайн-стендапа
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Собрание роликов для новичков в разработке на Python в ходе которого мы напишем простой, но полезный проект для проведения мини онлайн-стендапа
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
БАЗОВЫЕ КОНЦЕПЦИИ УСТРОЙСТВА TELEGRAM-БОТОВ НА PYTHON
В этом видео расскажу на пальцах о том, как устроена работа Telegram-ботов на минималках.
Поддержать:
https://www.donationalerts.com/r/luchanos
https://boosty.to/luchanos
На других платформах:
https://www.patreon.com/luchanos
https://www.youtube.com/channel/UCjQ2f…
Поддержать:
https://www.donationalerts.com/r/luchanos
https://boosty.to/luchanos
На других платформах:
https://www.patreon.com/luchanos
https://www.youtube.com/channel/UCjQ2f…
Декораторы
Автор на пальцах покажет и расскажет что такое декораторы в Python, как они работают и с чем их готовить
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Автор на пальцах покажет и расскажет что такое декораторы в Python, как они работают и с чем их готовить
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
РАЗБИРАЕМСЯ С ДЕКОРАТОРАМИ В PYTHON С НУЛЯ (ЧАСТЬ 1)
Всем привет! В этом видео я расскажу и покажу зачем нам нужны декораторы и как их правильно реализовывать на простом примере
Поддержать:
https://www.patreon.com/luchanos
https://www.youtube.com/channel/UCjQ2f-S5_9LNXZ0oALoxZBw/join
#ityoutubers #ityoutubersru
Поддержать:
https://www.patreon.com/luchanos
https://www.youtube.com/channel/UCjQ2f-S5_9LNXZ0oALoxZBw/join
#ityoutubers #ityoutubersru
втоматизация тестирования с PyTest и Python
В курсе автоматизации тестирования, мы будем создавать проект с нуля используя самые популярные технологии на данный момент для автоматизации на Python.
Создадим, добавим тесты, оптимизируем, напишем валидации, научимся отправлять реквесты, упаковывать в Docker и генерировать красивый allure report.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В курсе автоматизации тестирования, мы будем создавать проект с нуля используя самые популярные технологии на данный момент для автоматизации на Python.
Создадим, добавим тесты, оптимизируем, напишем валидации, научимся отправлять реквесты, упаковывать в Docker и генерировать красивый allure report.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Урок для начинающих по PyTest #0 | Вводное занятие и краткий инструктаж
Небольшое превью того, чему можно будет научится в данном курсе, а именно красиво обещать :(
00:00 Вводное занятие и краткий инструктаж по pytest
00:15 Что мы будем рассматривать в рамках курса?
01:30 До новых встреч
#pytest #python #для_начинающих
00:00 Вводное занятие и краткий инструктаж по pytest
00:15 Что мы будем рассматривать в рамках курса?
01:30 До новых встреч
#pytest #python #для_начинающих
💥Подписывайтесь на информационно-развлекательный канал для IT-шников "GoodIT / Гудит"!
👉 Разбор ошибок в построении IT архитектур
👉 Статьи и видео от ведущих IT специалистов
👉 Разбор ошибок бизнес-аналитиков в BPMN 2.0
👉 Уникальные видеоролики по техникам BABOK, Excel и другим
👉 Истории из практики IT специалистов
👉 Логические загадки, головоломки, и конечно же юмор!
Создан специально для айтишники!
Подписаться на канал >>
👉 Разбор ошибок в построении IT архитектур
👉 Статьи и видео от ведущих IT специалистов
👉 Разбор ошибок бизнес-аналитиков в BPMN 2.0
👉 Уникальные видеоролики по техникам BABOK, Excel и другим
👉 Истории из практики IT специалистов
👉 Логические загадки, головоломки, и конечно же юмор!
Создан специально для айтишники!
Подписаться на канал >>
Tensorflow 2.x курс (для Python)
TensorFlow - это библиотека AI, которая помогает разработчикам создавать крупномасштабные нейронные сети со многими слоями, используя графики потоков данных. TensorFlow также облегчает построение моделей глубокого обучения, продвигает современную технологию ML / AI и позволяет легко развертывать приложения на базе ML.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
TensorFlow - это библиотека AI, которая помогает разработчикам создавать крупномасштабные нейронные сети со многими слоями, используя графики потоков данных. TensorFlow также облегчает построение моделей глубокого обучения, продвигает современную технологию ML / AI и позволяет легко развертывать приложения на базе ML.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки
Что из себя представляет Tensorflow. Использование вычислительного графа для расчета производных. Пример расчета производных с помощью Tensorflow. Замечания по установке этого пакета.
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http…
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http…
Байесовский вывод
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про оптимальный байесовский классификатор, а также наивный байесовский классификатор. Приводится пример задачи классификации наивным байесовским классификатором.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про оптимальный байесовский классификатор, а также наивный байесовский классификатор. Приводится пример задачи классификации наивным байесовским классификатором.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Оптимизация Jupyter Notebook
Делимся статьей, где автор рассказывает о возможностях применения параллельных вычислений в интерактивной среде Jupyter Notebook. Параллелизм необходим, так как он ускоряет вычисления, а также позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Делимся статьей, где автор рассказывает о возможностях применения параллельных вычислений в интерактивной среде Jupyter Notebook. Параллелизм необходим, так как он ускоряет вычисления, а также позволяет эффективно обрабатывать большие объемы данных.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Оптимизации работы Jupyter notebook при помощи параллельных вычислений (Библиотека Joblib)
Привет, Хабр! Меня зовут Серов Александр, я участник профессионального сообщества NTA . В данном посте я расскажу о возможностях применения параллельных вычислений в интерактивной среде Jupyter...