RabbitMQ
RabbitMQ — один из самых популярных брокеров сообщений с открытым исходным кодом. RabbitMQ используется во всем мире в небольших стартапах и крупных предприятиях. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться RabbitMQ.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
RabbitMQ — один из самых популярных брокеров сообщений с открытым исходным кодом. RabbitMQ используется во всем мире в небольших стартапах и крупных предприятиях. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться RabbitMQ.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Messaging для чайников. Утилизируем все возможности RabbitMQ на Python
Всем привет! Буквально недавно мне пришлось изучить всю официальную документацию RabbitMQ и множество статей разного качества на тему разных видов маршрутизации в этом брокере. Оказалось, что...
Python Machine Learning Tutorial
Урок по машинному обучению. Подойдет не для всех, так как тема довольно сложная и глубокая. Видео на английском языке, но присутствуют очень качественные субтитры.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Урок по машинному обучению. Подойдет не для всех, так как тема довольно сложная и глубокая. Видео на английском языке, но присутствуют очень качественные субтитры.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Python Machine Learning Tutorial (Data Science)
Build your first AI project with Python! 🤖 This beginner-friendly machine learning tutorial uses real-world data.
❤️ Join this channel to get access to perks:
https://www.youtube.com/channel/UCWv7vMbMWH4-V0ZXdmDpPBA/join
👍 Subscribe for more awesome Python…
❤️ Join this channel to get access to perks:
https://www.youtube.com/channel/UCWv7vMbMWH4-V0ZXdmDpPBA/join
👍 Subscribe for more awesome Python…
Скрапинг сайта Авито за пару минут с помощью Python
Информации в интернете с каждым днём всё больше и больше. Все эти данные так или иначе приходится собирать. Они могут нам понадобиться для сбора статистики, анализа данных или даже создания датасетов, которые будут использоваться в машинном обучении. Именно для такого сбора информации с веб сайтов придумали скрапинг. Штука очень полезная и мощная. Поэтому сегодня я расскажу про это на примере скрапинга данных с сайта Авито.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Информации в интернете с каждым днём всё больше и больше. Все эти данные так или иначе приходится собирать. Они могут нам понадобиться для сбора статистики, анализа данных или даже создания датасетов, которые будут использоваться в машинном обучении. Именно для такого сбора информации с веб сайтов придумали скрапинг. Штука очень полезная и мощная. Поэтому сегодня я расскажу про это на примере скрапинга данных с сайта Авито.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Скрапинг Сайта Авито За ПАРУ МИНУТ С Помощью Python
5 ЛУЧШИХ Советов Которые Помогут ПРАВИЛЬНО Выучить Python: https://www.youtube.com/watch?v=nEJN7jv1FjQ
Код программы: https://vk.com/@pylounge-skript-k-video-skraping-saita-avito-za-paru-minut-s-pomoschu
Ссылка на группу ВКонтакте: https://vk.com/pylounge…
Код программы: https://vk.com/@pylounge-skript-k-video-skraping-saita-avito-za-paru-minut-s-pomoschu
Ссылка на группу ВКонтакте: https://vk.com/pylounge…
Компиляция типизированного Python
Типы не являются железными гарантиями правильной компоновки данных. Если сменить компилируемый язык, производительность может улучшиться. В данной статье автор рассказывает про особенности компиляции типизированного Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Типы не являются железными гарантиями правильной компоновки данных. Если сменить компилируемый язык, производительность может улучшиться. В данной статье автор рассказывает про особенности компиляции типизированного Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Как можно компилировать типизированный Python
Прошло уже целых 9 лет с тех пор, как состоялся документ PEP 484 , в котором сообществу Python были ниспосланы типы. Многих это сильно разозлило, и в широких массах этот ход осуждался ( 1 ). С тех пор...
Решение задачи бинарной классификации
Делимся видео, где автор приводит пример решения задачи классификации (обучения модели) на два класса: божьих коровок и гусениц. Продемонстрирована реализация обучения на языке Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Делимся видео, где автор приводит пример решения задачи классификации (обучения модели) на два класса: божьих коровок и гусениц. Продемонстрирована реализация обучения на языке Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#6. Решение простой задачи бинарной классификации | Машинное обучение
Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/
Пример решения задачи классификации (обучения модели) на два класса: божьих коровок и гусениц. Понятия нотации (скобок) Айверсона и отступа (margin). Пример реализации обучения на языке…
Пример решения задачи классификации (обучения модели) на два класса: божьих коровок и гусениц. Понятия нотации (скобок) Айверсона и отступа (margin). Пример реализации обучения на языке…
Matplotlib и Seaborn — Современные графики на Python с анимациями
Основы библиотек Matplotlib и Seaborn. Строение красивых, современных графиков, с анимациями, стилями и датасетами.
Мы рассмотрим несколько полезных примеров, с помощью которых можно строить графики разного вида, устанавливать цветовые схемы, типы линий, формировать анимированные блоки и делать ещё очень много полезных вещей
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Основы библиотек Matplotlib и Seaborn. Строение красивых, современных графиков, с анимациями, стилями и датасетами.
Мы рассмотрим несколько полезных примеров, с помощью которых можно строить графики разного вида, устанавливать цветовые схемы, типы линий, формировать анимированные блоки и делать ещё очень много полезных вещей
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Matplotlib и Seaborn — Современные графики на Python с анимациями
Основы библиотек Matplotlib и Seaborn. Строение красивых, современных графиков, с анимациями, стилями и датасетами.
⭐ Курс ООП и Приват канал: https://zproger-school.com/
⭐ Телеграм канал: https://t.me/+urQ0mtPiGLUzMTFh
Мы рассмотрим несколько полезных…
⭐ Курс ООП и Приват канал: https://zproger-school.com/
⭐ Телеграм канал: https://t.me/+urQ0mtPiGLUzMTFh
Мы рассмотрим несколько полезных…
Перебираем все возможные 8 значные пароли состоящие из букв и цифр с помощью Python
В этом примере используется модуль itertools, который позволяет генерировать все возможные комбинации символов из списка characters длиной password_length. Затем перебираются все комбинации и выводятся на экран.
Обратите внимание, что перебор всех возможных 8-значных паролей может занять большое количество времени, особенно если количество символов в characters большое. Будьте осторожны и убедитесь, что ваше намерение соответствует законам и этическим правилам.
🔗 Python tricks
В этом примере используется модуль itertools, который позволяет генерировать все возможные комбинации символов из списка characters длиной password_length. Затем перебираются все комбинации и выводятся на экран.
Обратите внимание, что перебор всех возможных 8-значных паролей может занять большое количество времени, особенно если количество символов в characters большое. Будьте осторожны и убедитесь, что ваше намерение соответствует законам и этическим правилам.
🔗 Python tricks
Типизация в Python. Работа с Mypy, PyCharm и SQLAlchemy 2.0
В этом материале автор приводит краткий обзор трех докладов: разбирает работу со средой разработки PyCharm, статическим анализатором Mypy и программной библиотекой SQLAlchemy 2.0.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом материале автор приводит краткий обзор трех докладов: разбирает работу со средой разработки PyCharm, статическим анализатором Mypy и программной библиотекой SQLAlchemy 2.0.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Типизация в Python. Работа с Mypy, PyCharm и SQLAlchemy 2.0
Привет, Хабр! Мы в Selectel много программируем на Python. И на митапе «Типичный Python» поделились своим опытом, послушали коллегу из МТС Digital, а также ответили на вопросы участников. Приводим...
Работа с HTTP в Python. Библиотека requests. Модули в Python
Практически все Python-скрипты взаимодействующие с внешними сервисами работают с помощью библиотеки requests. В этом видео вы освоите базовые принципы её функционирования.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Практически все Python-скрипты взаимодействующие с внешними сервисами работают с помощью библиотеки requests. В этом видео вы освоите базовые принципы её функционирования.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Работа с HTTP в Python. Библиотека requests. Модули в Python
Практически все Python-скрипты взаимодействующие с внешними сервисами работают с помощью библиотеки requests. Для начала неплохо бы освоить базовые принципы её функционирования.
https://httpbin.org/ - сервис для тестирования запросов.
#python #requests…
https://httpbin.org/ - сервис для тестирования запросов.
#python #requests…
Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python
В этом видео вы узнаете основы самого мощного инструмента для создания графиков и диаграмм, да и вообще визуализации любых данных в Python - библиотека Matplotli
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом видео вы узнаете основы самого мощного инструмента для создания графиков и диаграмм, да и вообще визуализации любых данных в Python - библиотека Matplotli
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Основы Matplotlib. Визуализация данных. Графики и диаграммы в Python
Сегодня у нас на рассмотрении самый мощный инструмент для создания графиков и диаграмм, да и вообще визуализации любых данных в Python - библиотека Matplotlib
#python #графики #обучение #курс #matplotlib
#python #графики #обучение #курс #matplotlib
Находим общие ключи в двух словарях
В этом примере мы используем метод keys() для получения наборов ключей из словарей dict1 и dict2, а затем применяем оператор & для нахождения общих ключей.
Обратите внимание, что как множества, так и словари не сохраняют порядок элементов/ключей, поэтому порядок результатов может быть произвольным.
🔗 Python tricks
В этом примере мы используем метод keys() для получения наборов ключей из словарей dict1 и dict2, а затем применяем оператор & для нахождения общих ключей.
Обратите внимание, что как множества, так и словари не сохраняют порядок элементов/ключей, поэтому порядок результатов может быть произвольным.
🔗 Python tricks
Python Zen. Негласные Правила Питонистов (Python)
В этом видео мы будем разбирать Python Zen, кой является сборником неких правил хорошего тона для тех, кто пишет на Python. Следование этим простым постулатам поможет улучшить не только качество кода, но и качество программерского мышления.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В этом видео мы будем разбирать Python Zen, кой является сборником неких правил хорошего тона для тех, кто пишет на Python. Следование этим простым постулатам поможет улучшить не только качество кода, но и качество программерского мышления.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Python Zen || Негласные Правила Питонистов (Питона)
Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала
https://stepik.org/a/196646/pay?promo=6796137481ce3a53 Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
https://avecoders.github.io/ave-coder-courses/ Введение в Искусственный Интеллект…
https://stepik.org/a/196646/pay?promo=6796137481ce3a53 Если не можешь напрямую покупать со Stepik, заказывай отсюда:
https://avecoders.github.io/ave-coder-courses/ Введение в Искусственный Интеллект…
Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Приведен пример использования квадратической функции потерь.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Приведен пример использования квадратической функции потерь.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение
Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/
Виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Пример использования квадратической функции…
Виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Пример использования квадратической функции…
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL
Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в PostgreSQL с помощью SQLAlchemy. Также ты научишься подготавливать файл миграции для alembic.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Делимся статьей, где автор демонстрирует реализацию полнотекстового поиска в PostgreSQL с помощью SQLAlchemy. Также ты научишься подготавливать файл миграции для alembic.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Полнотекстовый поиск в PostgreSQL с SQLAlchemy
Привет, Хабр! В прошлой статье я писал о том, как реализовать end-to-end тестирование telegram-бота. А сегодня расскажу о том, как реализовать полнотекстовый поиск в Postgres посредством...
Алгоритмы и структуры данных на Python
Курс по алгоритмам и структурам данных на Python с очень ярким примером. Все дословно понятно даже новичкам.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Курс по алгоритмам и структурам данных на Python с очень ярким примером. Все дословно понятно даже новичкам.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта (КМП-алгоритм) | Алгоритмы на Python
Рассматривается работа алгоритма Кнута-Морриса-Пратта с подробным объяснением принципов его функционирования для поиска образа в строке. Приводится реализация этого алгоритма на языке Python.
algorithm-kmp.py: https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms
algorithm-kmp.py: https://github.com/selfedu-rus/python-algorithms
Многопоточность и Многопроцессорность Python. Threading & Multiprocessing Python
В данном курсе мы рассмотрим модули Threading, Multiprocessing и научимся писать программы на их основе.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
В данном курсе мы рассмотрим модули Threading, Multiprocessing и научимся писать программы на их основе.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Threading Python #1. Многопоточность в Python на простых примерах
⭐ Курс ООП и Приват канал: https://zproger-school.com/
⭐ Телеграм канал: https://t.me/+xMIie02caak0MmEx
Разбираем процессы и потоки Python на простых примерах.
Вы узнаете чем отличаются процессы от потоков, в каких случаях стоит применять ту или иную технологию.…
⭐ Телеграм канал: https://t.me/+xMIie02caak0MmEx
Разбираем процессы и потоки Python на простых примерах.
Вы узнаете чем отличаются процессы от потоков, в каких случаях стоит применять ту или иную технологию.…
Python для сетевых инженеров
Полный курс по Python для сетевых инженеров и системных администраторов с опытом работы с сетевым оборудованием. Плейлист ведет милая девушка с большим стажем работы на Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Полный курс по Python для сетевых инженеров и системных администраторов с опытом работы с сетевым оборудованием. Плейлист ведет милая девушка с большим стажем работы на Python.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Matplotlib для python
Что из себя представляет пакет Matplotlib и как его установить. Зависимости, которые устанавливаются совместно с этим пакетом. Какие backend'ы используются и как их задавать с помощью функции use(). Первое знакомство с модулем pyplot. Основные составляющие графика: Figure, Axes, Legend, Grid, Artist. Всё это в первом видеоуроке и далее во всем плейлисте.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Что из себя представляет пакет Matplotlib и как его установить. Зависимости, которые устанавливаются совместно с этим пакетом. Какие backend'ы используются и как их задавать с помощью функции use(). Первое знакомство с модулем pyplot. Основные составляющие графика: Figure, Axes, Legend, Grid, Artist. Всё это в первом видеоуроке и далее во всем плейлисте.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
#1. Установка пакета и основные возможности | Matplotlib уроки
Что из себя представляет пакет Matplotlib и как его установить. Зависимости, которые устанавливаются совместно с этим пакетом. Какие backend'ы используются и как их задавать с помощью функции use(). Первое знакомство с модулем pyplot. Основные составляющие…
Узнаем длину кода в файле с помощью Python
В данном коде мы открываем файл 'file.py' для чтения и считываем все его строки в переменную lines.
Затем мы используем генератор списка, чтобы посчитать только те строки кода, которые не пустые (
🔗 Python tricks
В данном коде мы открываем файл 'file.py' для чтения и считываем все его строки в переменную lines.
Затем мы используем генератор списка, чтобы посчитать только те строки кода, которые не пустые (
line.strip()
) и не начинаются с символа комментария (not line.startswith('#')
). Количество таких строк сохраняем в переменную code_lines и выводим ее значение с помощью функции print.🔗 Python tricks
Встроенные фикстуры Pytest
Встроенные фикстуры — хороший инструмент, чтобы не создавать свои велосипеды и эффективно использовать мощь фреймворка, которую хотели передать авторы. Фикстуры помогают в разных случаях: при работе с выводом ошибок, логировании, создании отчетов и так далее. В статье разберем основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Встроенные фикстуры — хороший инструмент, чтобы не создавать свои велосипеды и эффективно использовать мощь фреймворка, которую хотели передать авторы. Фикстуры помогают в разных случаях: при работе с выводом ошибок, логировании, создании отчетов и так далее. В статье разберем основные встроенные фикстуры и их применение в Pytest.
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Хабр
Встроенные фикстуры Pytest
Всем привет! Я Никита Вандышев, ведущий QA-инженер в Тинькофф Мессенджере. Во время собеседований QA-инженеров я заметил, что многие знают про то, как создавать фикстуры, но мало кто знает про...
Разработка Telegram бота на Python, фреймворк aiogram
Курс видеоуроков по разработке бота для Telegram на Python с использованием фреймворка aiogram. За основу взят пример фриланс проекта бот для пиццерии.
Подробно рассмотрим все этапы создания бота и все темы: Polling, webhook, кнопки, инлайн клавиатуры, меню, клиентская часть, админка, машина состояний (FSM)
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
Курс видеоуроков по разработке бота для Telegram на Python с использованием фреймворка aiogram. За основу взят пример фриланс проекта бот для пиццерии.
Подробно рассмотрим все этапы создания бота и все темы: Polling, webhook, кнопки, инлайн клавиатуры, меню, клиентская часть, админка, машина состояний (FSM)
• Перейти к просмотру
🔗 Python tricks
YouTube
Telegram бот на python aiogram #1 разработка бота с нуля
Подробный гайд по разработке telegram бота на python на примере реального фриланс проекта - бота для пиццерии с использованием aiogram и python. С нуля научимся создавать продающего бота с админкой, клиентской частью, кнопками, inline клавиатурой, базой данных.…